Cilvēki ar depresiju valodu lieto atšķirīgi - šeit jūs varat uzzināt, kā jūs to atpazīstat
Cilvēki ar depresiju valodu lieto atšķirīgi - šeit jūs varat uzzināt, kā jūs to atpazīstat
Depresija iekļūst katrā cilvēka eksistences aspektā - viņa rīcībā, miega modeļos, mijiedarbībā un pat viņa valodā. Gan runājošiem, gan rakstiskiem paziņojumiem var rasties manāmas izmaiņas, kas rada tik saukto “depresijas valodu”. Iespaidīgi šīs unikālās valodas piemēri ir atrodami tādu mākslinieku radošos darbos kā Sylvia Plath un Kurt Cobain, kuri abi cīnījās pret depresiju un beidzot zaudēja.
Gadu gaitā pētnieki ir mēģinājuši izglītot sarežģīto saikni starp depresiju un valodu. Pateicoties modernajām tehnoloģijām, mēs pastāvīgi tuvojamies visaptverošai izpratnei. Klīniskajā psiholoģiskajā zinātnē publicētais revolucionārais pētījums ir atklājis noteiktu vārdu grupu, kas var precīzi parādīt, vai kāds dzīvo ar depresiju.
Pāreja lingvistiskās analīzēs
Tradicionāli lingvistiskās analīzes ietvēra manuālu lasīšanu un pētnieku piezīmju izdarīšanu. Datorā esošo teksta analīzes metožu izmitināšana ir mainījusi šo procesu un ļauj tikai dažās minūtēs apstrādāt milzīgu datu daudzumu. Šī ātrā apstrāde var palīdzēt atpazīt lingvistiskās īpašības, kas var izvairīties no cilvēka acs, ieskaitot noteiktu vārdu un vārdu kategoriju biežumu, leksisko daudzveidību, iestatīto garumu, gramatiskos modeļus un dažādus citus metrikus.
"Div-Gpt-Ad-Wealthy_holistic_living_com-Medrectangle-3-0" Ezaw = "580" ezah = "400" style = "pozīcija: relatīvs; z-index: 0; displejs: inline bloks; polsterējums: 0; min-height: 400px; min-platums: 580px;" Class = "ezoic-ad">
Resursi, piemēram, personīgais pieķeršanās un dienasgrāmatu ieraksti no cilvēkiem ar depresiju un pat tādu slavenu mākslinieku, piemēram, Plath un Cobain, darbi ir izrādījušies nenovērtējami. Runājošo valodu paraugi no cilvēkiem ar depresiju ir arī sniedza svarīgas zināšanas. Apkopotie dati norāda uz pastāvīgām atšķirībām valodā, ko izmanto cilvēki ar depresijas simptomiem un bez tiem.
Valoda atšifrēta: saturs
Valoda sastāv no diviem galvenajiem komponentiem: satura un stila. Saturs attiecas uz to, ko mēs artikulējam - mūsu paziņojumu būtību vai tēmu. Nav pārsteidzoši, ka cilvēki ar nomāktiem simptomiem mēdz izmantot pārmērīgu skaitu negatīvu emociju vārdu, jo īpaši negatīvus īpašības vārdus un adverējumus, piemēram, “vientuļos”, “skumjš” vai “ciešanas”.
Tomēr vietniekvārdu izmantošana, iespējams, ir aizraujošāka.
Cilvēki ar depresijas simptomiem mēdz būt ievērojami vienskaitlīgāki vietniekvārdiem no pirmās personas, piemēram, “es”, “es pats” un “es” un ievērojami mazāk otrās un trešās personas vietniekvārdiem, piemēram, “viņi”, “tēma” vai “viņi”. Šis īpašais vietniekvārda lietošanas modelis norāda, ka cilvēki ar depresiju parasti koncentrējas uz sevi un ir mazāk saistīti ar citiem. Interesanti, ka pētījumi parādīja, ka vietniekvārdi var būt vēl ticamāki depresijas diagnozē nekā negatīvi emociju vārdi.
"Div-Gpt-Ad-Wealthy_holistic_living_com-Medrectangle-4-0" Ezaw = "580" ezah = "400" stils = "pozīcija: relatīvs; z-index: 0; displejs: inline bloks; polsterējums: 0; platums: 100%; maksimālais-width: 1200px; Min00; Min-platums: 580 pikseļi; " Class = "ezoic-ad">
Lai arī tiek atzīts, ka depresijas īpašības ir aizraujoša (pastāvīga domāšana par personīgām tēmām) un sociālā izolācija, nav skaidrs, vai šie rezultāti atspoguļo atšķirības uzmanības vai izziņas stilā. Vai tā ir depresija, kas liek cilvēkiem koncentrēties uz sevi, vai arī pašpārliecinātiem cilvēkiem rodas depresijas simptomi?
Saprotama valoda: stils
Valodas stils attiecas uz to, kā mēs paužam sevi, nevis uz saturu, ko mēs izsakām. Mūsu laboratorijā nesen tika veikta liela mēroga datu teksta analīze par 64 dažādiem tiešsaistes forumiem par garīgo veselību ar vairāk nekā 6400 dalībniekiem. Mēs noskaidrojām, ka "absolūtisti vārdi" vārdu, kas rada absolūtus lielus vai varbūtības, piemēram, "vienmēr", "neko" vai "pilnīgi"-vairāk efektīvus garīgās veselības rādītājus ir nekā vietniekvārdi vai negatīvi emociju vārdi.
Mēs izvirzījām teoriju, ka cilvēki ar depresiju uztver pasauli spēcīgā melnbaltā izteiksmē, kas būtu atspoguļota viņu valodas stilā. Salīdzinot ar 19 dažādiem kontroles forumiem (piemēram, MUMNET un studentu istabu), absolūtistu vārdu lietošana trauksmes un depresijas forumos bija aptuveni 50 % lielāka un forumos, kas koncentrējās uz pašnāvību domām, kas ir par aptuveni 80 % augstāki.
vietniekvārdu sadalījums atspoguļoja absolūtistu vārdu modeli forumos, kaut arī mazākā mērā. Un otrādi, negatīvi emociju vārdi forumos bija savādi plaši izplatīti domām par pašnāvību, nevis forumos par trauksmi un depresiju.
Pētījumā tika pārbaudīti arī atveseļošanās forumi, kuros locekļi, kuri uzskata, ka ir atguvušies no nomāktas epizodes, dalās cerībā un nomierinošā ieguldījumā par viņu ceļojumu. Šajos forumos negatīvu emociju vārdu lietošana bija līdzīga kontroles forumiem, savukārt pozitīvo emociju vārdi palielinājās par aptuveni 70 %. Tomēr absolūtistu vārdu parādīšanās joprojām bija ievērojami augstāka nekā kontroles forumos, kaut arī nedaudz zemāk nekā baiļu un depresijas forumos.
Ir svarīgi, lai cilvēki, kuri iepriekš ir parādījuši depresijas simptomus, parasti tos atkal piedzīvo biežāk. Viņu pastāvīgā tendence uz absolūtistu domāšanu, pat ja viņi šobrīd neuzrāda depresijas simptomus, tāpēc norāda, ka tas varētu veicināt depresīvu epizožu izraisīšanu. Līdzīga tendence tika novērota vietniekvārdu lietošanā, bet ne ar vārdiem ar negatīvām emocijām.
Vai mans suns ir nomākts?
Lūdzu, aktivizējiet Javascript Vai mans suns ir nomākts? Depresijas valodas izpratne var sniegt informāciju par cilvēku ar depresijas simptomiem domāšanas modeļiem. Tam ir arī praktiska nozīme. Pētnieki apvieno automatizētu teksta analīzi ar mašīnu apguvi (AI sistēmas, kas mācās no pieredzes bez ieprogrammēšanas), lai klasificētu dažādus garīgās veselības stāvokļus, pamatojoties uz teksta paraugiem dabiskajā valodā, piemēram, emuāra ieraksti. Šī novatoriskā pieeja valodas analīzei ir parādījusi lielu potenciālu diagnosticēt depresiju un pārsniedz pašmācītos terapeitus saskaņā ar precizitāti. Ir ļoti svarīgi, lai klasifikācijas efektivitāte, izmantojot mašīnmācību, palielināsies, ja tiks sniegti vairāk datu un izstrādāti sarežģītāki algoritmi. Tas pārsniedz vispārējo absolūtisma, negatīvisma un vietniekvārdu modeļu identificēšanu. Tiek mēģināts ar AI palīdzību identificēt arvien specifiskākas garīgās veselības problēmu apakškategorijas, piemēram, perfekcionismu, problēmas ar pašnovērtējumu un sociālajām bailēm. Praktiska nozīme
Šis raksts sākotnēji tika publicēts sarunā. Jūs varat atrast visaptverošu informāciju šādos resursos:
- Universitātes lasīšana
- Mohammeda al-Mosaiwi profils
- Kas: depresijas vadība
- Depresijas simptomu lingvistiskās pazīmes
- Automatizēta teksta analīze un garīgā veselība
avoti:
Kommentare (0)