Les personnes souffrant de dépression utilisent le langage différemment - ici vous pouvez savoir comment vous le reconnaissez
Les personnes souffrant de dépression utilisent le langage différemment - ici vous pouvez savoir comment vous le reconnaissez
La dépression pénètre dans tous les aspects de l'existence d'une personne - ses actions, ses habitudes de sommeil, ses interactions et même sa langue. Les déclarations parlées et écrites peuvent subir des changements notables, ce qui crée le «langage de dépression», appelé. Des exemples impressionnants de cette langue unique se trouvent dans les œuvres créatives d'artistes tels que Sylvia Plath et Kurt Cobain, qui se sont tous deux battus contre la dépression et finalement perdus.
La transition dans les analyses linguistiques
Traditionnellement, les analyses linguistiques comprenaient la lecture manuelle et la prise de notes des chercheurs. L'adaptation des méthodes d'analyse de texte assistée par ordinateur a révolutionné ce processus et permet le traitement d'énormes quantités de données en quelques minutes. Ce traitement rapide peut aider à la reconnaissance des caractéristiques linguistiques qui peuvent échapper à l'œil humain, y compris la fréquence de certains mots et catégories de mots, la diversité lexicale, la longueur de l'ensemble, les modèles grammaticaux et une variété d'autres métriques.
Des ressources telles que les attachements personnels et les entrées de journaux de personnes souffrant de dépression et même les œuvres d'artistes renommés tels que Plath et Cobain se sont révélés inestimables. Des échantillons de langue parlée de personnes souffrant de dépression ont également fourni des connaissances importantes. Les données collectées indiquent des différences persistantes dans le langage utilisé par les personnes présentant et sans symptômes de dépression.
Langue décryptée: Contenu
La langue se compose de deux composantes principales: le contenu et le style. Le contenu fait référence à ce que nous articulons - l'essence ou le sujet de nos déclarations. Il n'est pas surprenant que les personnes présentant des symptômes déprimés aient tendance à utiliser un nombre excessif de mots émotionnels négatifs, en particulier des adjectifs négatifs et des adverbes tels que "solitaire", "triste" ou "misère".
, cependant, l'utilisation de pronoms est probablement plus fascinante.
Les personnes présentant des symptômes de dépression ont tendance à faire des pronoms significativement plus singuliers de la première personne tels que "moi", "moi-même" et "i" et beaucoup moins de pronoms des deuxième et troisième personnes comme "ils", "thème" ou "ils". Ce modèle d'utilisation spéciale du pronom indique que les personnes souffrant de dépression ont tendance à être plus concentrées sur elles-mêmes et sont moins connectées aux autres. Fait intéressant, la recherche a montré que les pronoms peuvent être encore plus fiables dans le diagnostic de la dépression que les mots émotionnels négatifs.
Bien qu'il soit reconnu que la couvaison (pensée constante sur les sujets personnels) et l'isolement social sont des caractéristiques dominantes de la dépression, il n'est pas clair si ces résultats reflètent les différences d'attention ou de style cognitif. Est-ce une dépression qui amène les gens à se concentrer sur eux-mêmes ou à développer des symptômes dépressifs?
Langue comprise: style
Le style de langue fait référence dans la façon dont nous nous exprimons et non au contenu que nous exprimons. Dans notre laboratoire, une analyse de texte de données à grande échelle de 64 forums en ligne différents sur la santé mentale a récemment été réalisée avec plus de 6 400 membres. Nous avons constaté que des mots "mots absolutistes" qui transmettent des grands ou des probabilités absolus, tels que "toujours", "rien" ou "complètement" - des indicateurs de santé mentale plus efficaces sont que des pronoms ou des mots émotionnels négatifs.
Nous mettons en place la théorie selon laquelle les personnes souffrant de dépression percevraient le monde en termes noirs et blancs forts, ce qui se refléterait dans leur style de langue. Par rapport à 19 forums de contrôle différents (tels que MumsNet et Studentroom), l'utilisation de mots absolutistes dans les forums pour l'anxiété et la dépression était environ 50% plus élevé et dans les forums axés sur les pensées de suicide, environ 80% plus élevées.
La distribution des pronoms reflétait le modèle des mots absolutistes dans les forums, bien que dans une moindre mesure. À l'inverse, les mots émotionnels négatifs dans les forums étaient étrangement répandus pour les pensées de suicide que dans les forums sur l'anxiété et la dépression.
L'étude a également examiné les forums de récupération dans lesquels les membres qui croient qu'ils se sont remis d'un épisode déprimé partagent des contributions pleinement et apaisantes sur leur voyage. Dans ces forums, l'utilisation de mots émotionnels négatifs était similaire aux forums de contrôle, tandis que les mots émotionnels positifs ont augmenté d'environ 70%. Cependant, la survenue de mots absolutistes était encore significativement plus élevée que dans les forums de contrôle, bien que légèrement inférieur à celui des forums de peur et de dépression.
Il est important que les personnes qui ont précédemment montré des symptômes dépressives aient tendance à les expérimenter plus souvent. Leur tendance persistante à la pensée absolutiste, même si elles ne montrent actuellement aucun symptôme de dépression, indique donc que cela pourrait contribuer à déclencher des épisodes dépressifs. Une tendance similaire a été observée dans l'utilisation de pronoms, mais pas avec des mots avec des émotions négatives.
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Importance pratique
La compréhension du langage de la dépression peut fournir des informations sur les modèles de réflexion des personnes présentant des symptômes dépressifs. Il a également une importance pratique. Les chercheurs combinent une analyse automatisée de texte avec l'apprentissage automatique (systèmes d'IA qui apprennent des expériences sans être programmé manuellement) afin de classer différents états de santé mentale en fonction des échantillons de texte en langage naturel, par exemple des articles de blog.
Cette approche innovante de l'analyse du langage a montré un grand potentiel dans le diagnostic de la dépression et dépasse les thérapeutes auto-entraînés conformément à la précision. Il est crucial que l'efficacité de la classification par l'apprentissage automatique augmente si davantage de données sont fournies et des algorithmes plus sophistiqués sont développés. Cela va au-delà de l'identification des modèles généraux de l'absolutisme, de la négativité et des pronoms. Des efforts sont faits pour identifier des sous-catégories de plus en plus spécifiques de problèmes de santé mentale avec l'aide de l'IA - comme le perfectionnisme, les problèmes d'estime de soi et les peurs sociales.
Cependant, il convient de noter qu'il est possible d'utiliser des expressions dépressives sans être réellement déprimé. En fin de compte, c'est l'existence continue de certains sentiments sur une plus longue période qui décide de subir s'ils souffrent. Compte tenu des estimations de l'Organisation mondiale de la santé que plus de 300 millions de personnes vivent avec la dépression dans le monde, ce qui correspond à une augmentation de plus de 18% depuis 2005, le développement d'autres outils pour reconnaître la maladie pourrait aider à améliorer les résultats de la santé et à prévenir les suicides tragiques tels que celui de Plath et Cobain.
Cet article a été initialement publié sur la conversation. Vous pouvez trouver des informations complètes dans les ressources suivantes:
- Lecture universitaire
- Profil de Mohammed al-Mosaiwi
- Who: Gestion de la dépression
- Caractéristiques linguistiques des symptômes dépressifs
- Analyse de texte automatisée et santé mentale
Sources: