Digitális fenntarthatóság: Adatkezelés és erőforrások

Digitális fenntarthatóság: Adatkezelés és erőforrások

Digitális fenntarthatóság: Adatkezelés és erőforrások

Társadalmunk progresszív digitalizálása kétségtelenül különféle előnyökhöz kapcsolódik, és hozzájárul az élet számos területének javulásához. De túl gyakran elfelejtik, hogy a digitális világ korlátozott erőforrásokon alapul, és hogy kitermelésük és felhasználásuk jelentős hatással lehet a környezetünkre. Itt jelenik meg a digitális fenntarthatóság fogalma. Ez a cikk az adatkezelés és az erőforrás -hatékonyság kulcsfontosságú területeit vizsgálja, és konkrét javaslatokat nyújt a nagyobb fenntarthatóság biztosítására a digitális világban.

Mi a digitális fenntarthatóság?

A digitális fenntarthatóság a digitális technológiák tervezésének és használatának megközelítése, amelyek célja a környezetre és a társadalomra gyakorolt ​​negatív hatások minimalizálása, és ezzel egyidejűleg maximalizálja a pozitív hatásokat. A koncepció szorosan kapcsolódik a fenntarthatóság alapelveihez, amint azt az Egyesült Nemzetek Szervezetének 2030 -ban meghatározza.

Az adatkezelés szerepe

A digitális világban folyamatosan növekvő mennyiségű adatot generálnak, feldolgoznak és mentenek. Ez a "nagy adatok" mind kihívásokat, mind lehetőségeket hoznak magukkal.

A nagy adatok kihívásai

energiafogyasztás

Azokban az adatközpontokban, amelyekben ezen adatok nagy részét feldolgozzák és tárolják, jelentős energiafogyasztás van. A 2019. évi Borderstep -tanulmány szerint az információs technológia és a kommunikáció (IKT) önmagában a teljes villamosenergia -fogyasztás 3,9 % -át tette ki. Az adatok tudatosabb kezelése és a hatékonyabb adatkezelési stratégiák fontos hozzájárulást nyújthatnak az energiafogyasztás csökkentéséhez.

erőforrás -fogyasztás

Ezen túlmenően a tárolási közegek és a szerverek előállítása a környezet jelentős terhesével jár. A hardver előállításához szükséges ritkaföldfémek és egyéb alapanyagok korlátozottak, és szétszerelésük gyakran súlyos társadalmi és környezeti következményekkel jár.

Data Jar

Egy másik kihívás az úgynevezett adathulladék. Ez az adatok, amelyeket már nem használnak, de továbbra is tárolják, és így hulladéktárolóhelyet és energiát hulladékban maradnak.

A nagy adatok esélye a fenntarthatóság szempontjából

A folyamatok optimalizálása

Az adatok azonban nemcsak terhet jelenthetnek, hanem kulcsa a fenntarthatósági problémák megoldásának is. A nagy mennyiségű adat intelligens elemzésével optimalizálható a folyamatok és folyamatok, és az erőforrások menthetők.

fenntarthatósági értékelés

Az adatok felhasználhatók a termékek és szolgáltatások fenntarthatóságának értékelésére és javítására is. Például az életciklus-értékelés (LCA) révén a termékekre gyakorolt ​​környezeti hatásokra vonatkozó adatok gyűjthetők és elemezhetők.

A fenntartható adatkezelés stratégiái

A fenntartható adatkezelés célja az adatfeldolgozás negatív hatásainak minimalizálása és a pozitív maximalizálása.

adatok minimalizálása

Az adatok minimalizálásának elve csak az igazán szükséges adatok gyűjtését és mentését jelenti. Ez nem csak az erőforrásokat védi, hanem megfelel az adatvédelem követelményeinek is.

Hatékony adatfeldolgozás

Az adatfeldolgozás hatékonysága megnövelhető például az energiahatékony hardver és szoftver használatával. Ezenkívül az adatközpontok úgy tervezhetők meg, hogy hatékonyan használják fel az energiát és használják a hulladékhőt.

Az adatok újrahasznosítása

Az adatok újrafelhasználása növelheti előnyeit és csökkentheti az új adatok gyűjtésének szükségességét. Az adatvédelmet természetesen meg kell figyelni.

Az informatikai hardver fenntartható beszerzése és ártalmatlanítása

Az informatikai hardver fenntartható beszerzése mind a környezetbarátabb, mind a társadalmilag elfogadhatóbb termékek kiválasztására, valamint a régi eszközök tisztességes és környezetbarát ártalmatlanítására vonatkozik.

fazit

A digitális fenntarthatóság fontos hozzájárulás a természeti erőforrások biztosításához és az igazságos társadalom előmozdításához. A fenntartható adatkezelés központi stratégiai kihívás, de különféle lehetőségeket is kínál. Az adatok intelligens felhasználása és feldolgozása révén nemcsak az erőforrások menthetők, hanem a fenntartható jövő megtervezéséhez szükséges fontos megállapítások is.