Digitális fenntarthatóság: adatkezelés és erőforrások

Digitális fenntarthatóság: adatkezelés és erőforrások

Digitális fenntarthatóság: adatkezelés és erőforrások

Társadalmunk haladó digitalizációja kétségtelenül számos előnnyel jár, és az élet számos területén járul hozzá. De túl gyakran elfelejtik, hogy a digitális világ is korlátozott erőforrásokra épül, és ezek kitermelése és felhasználása jelentős hatással lehet környezetünkre. Itt jön képbe a digitális fenntarthatóság fogalma. Ez a cikk az adatkezelés és az erőforrás-hatékonyság kulcsfontosságú területeit vizsgálja, és konkrét javaslatokat ad arra vonatkozóan, hogyan biztosítható a nagyobb fenntarthatóság a digitális világban.

Mi a digitális fenntarthatóság?

A digitális fenntarthatóság a digitális technológiák tervezésének és használatának olyan megközelítése, amelynek célja a környezetre és a társadalomra gyakorolt ​​negatív hatás minimalizálása, ugyanakkor a pozitív hatások maximalizálása. A koncepció szorosan kapcsolódik a fenntarthatóságnak az Egyesült Nemzetek Szervezete 2030-ig szóló menetrendjében meghatározott elvekhez.

Az adatkezelés szerepe

A digitális világban egyre nagyobb mennyiségű adat keletkezik, dolgoznak fel és tárolnak. Ez a „big data” kihívásokat és lehetőségeket egyaránt magával hoz.

A big data kihívásai

Energiafogyasztás

Jelentős energiafogyasztás jelentkezik az adatközpontokban, ahol ezen adatok nagy részét feldolgozzák és tárolják. A 2019-es Borderstep tanulmány szerint az információs technológia és kommunikáció (IKT) önmagában a teljes németországi villamosenergia-fogyasztás 3,9 százalékát tette ki. A tudatosabb adatkezelés és a hatékonyabb adatkezelési stratégiák jelentősen hozzájárulhatnak az energiafogyasztás csökkentéséhez.

Erőforrás felhasználás

Emellett az adathordozók és szerverek gyártása jelentős környezetterhelést jelent. A hardvergyártáshoz szükséges ritkaföldfémek és egyéb nyersanyagok korlátozottak, bányászatuk gyakran súlyos társadalmi és környezeti következményekkel jár.

Adatszemét

Egy másik kihívás az úgynevezett adatszemét. Ezek olyan adatok, amelyeket már nem használnak fel, de tárolva maradnak, így tárhelyet és energiát pazarolnak.

A big data lehetőségei a fenntarthatóságért

A folyamatok optimalizálása

Az adatok azonban nemcsak terhet jelenthetnek, hanem kulcsot is jelenthetnek a fenntarthatósági problémák megoldásában. Például nagy mennyiségű adat intelligens elemzésével az eljárások és folyamatok optimalizálhatók, és erőforrások takaríthatók meg.

Fenntarthatósági értékelés

Az adatok felhasználhatók a termékek és szolgáltatások fenntarthatóságának értékelésére és javítására is. Például az életciklus-értékelés (LCA) felhasználható a termékek környezeti hatásaira vonatkozó adatok gyűjtésére és elemzésére.

A fenntartható adatkezelés stratégiái

A fenntartható adatkezelés célja az adatkezelés negatív hatásainak minimalizálása és a pozitív hatások maximalizálása.

Adatminimalizálás

Az adatminimalizálás elve csak a valóban szükséges adatok gyűjtését és tárolását jelenti. Ezzel nem csak erőforrásokat takarítunk meg, hanem megfelelnek az adatvédelmi követelményeknek is.

Hatékony adatfeldolgozás

Az adatfeldolgozás hatékonysága növelhető például energiatakarékos hardver és szoftver használatával. Emellett az adatközpontok úgy is kialakíthatók, hogy hatékonyan használják fel az energiát, és ésszerűen használják fel a hulladékhőt.

Adatok újrahasznosítása

Az adatok újrafelhasználása növelheti azok hasznosságát, és csökkentheti az új adatok gyűjtésének szükségességét. Természetesen az adatvédelmet is figyelembe kell venni.

Fenntartható informatikai hardver beszerzés és ártalmatlanítás

Az informatikai hardver fenntartható beszerzése magában foglalja mind a környezetbarátabb és társadalmilag elfogadható termékek kiválasztását, mind a régi készülékek tisztességes és környezetbarát ártalmatlanítását.

Következtetés

A digitális fenntarthatóság fontos hozzájárulás természeti erőforrásaink megőrzéséhez és a tisztességes társadalom előmozdításához. A fenntartható adatkezelés központi stratégiai kihívás, ugyanakkor számos lehetőséget kínál. Az adatok intelligens felhasználásával és feldolgozásával nemcsak erőforrásokat takaríthatunk meg, hanem fontos ismereteket is nyerhetünk a fenntartható jövő alakításához.