Studie: Er sædkvaliteten påvirket av komorbiditeter?

Eisenberg ML, Li S, Behr B, Pera RR, Cullen Mr. Connection mellom frøproduksjon og medisinsk komorbiditet. fruktbar sterilt. 2015; 103 (1): 66-71.

Cross -Sectional Study in a Fertility Clinic

En studiekohort ble identifisert med data fra 1994 til 2011 i Stanford reproduktiv endokrinologi og infertilitet Samendatbank. Kohorten omfattet 9 387 menn med en gjennomsnittsalder på 38 år på evalueringstidspunktet.

De første prøvene av deltakerne ble analysert på sædkonsentrasjon, mobilitet, morfologi (i henhold til de strenge crugkriteriene) og frøvolumet. Kohorten var knyttet til administrative data for å få informasjon om pasientens komorbiditeter ved å bruke kodene for den internasjonale klassifiseringen av sykdom-9 (ICD-9). Pasientene ble deretter vurdert basert på Charlson Comorbidity Index (CCI). De fleste menn var friske med en CCI -verdi på 0; Imidlertid hadde minst 44 % av deltakerne 1 medisinsk diagnose i forbindelse med infertilitet og 30 % hadde 2 eller mer.

Da kohorten ble lagdelt basert på CCI -poengsummen, ble forskjeller i alle målte frøparametere identifisert. Menn med høyere CCI -score hadde lavere frøvolum, konsentrasjon, bevegelighet, samlede tillatelser og morfologiscore. For eksempel hadde den gjennomsnittlige sædkonsentrasjonen hos menn med en CCI på 0 65 millioner per ml, sammenlignet med 46 millioner per ml hos en mann med en CCI på 3. tretten prosent av menn med en CCI på 0, hadde en sædkonsentrasjon på 1 hadde en sædkonsentrasjon på <15 millioner per ml. Lignende trender ble observert i mobiliteten til sædcellene. Den unormale morfologien var den eneste parameteren som ikke endret seg basert på CCI -poengsum.

Andre analyser kunne ikke demonstrere noen sykdomsspesifikke assosiasjoner; Imidlertid viste menn med sykdommer i det endokrine, urogenitale og dermatologiske systemet statistisk signifikant høyere frekvenser av sædanomalier. I tillegg viste menn med hypertensiv sykdom, perifer vaskulær sykdom, cerebrovaskulær sykdom og ikke-sulten hjertesykdom en høyere frekvens av sædanomalier.

Denne artikkelen støtter en naturopatisk, helhetlig tilnærming i tilfelle infertilitet. Mens mannlig infertilitet kan eksistere på grunn av et diskret, spesifikt problem som testikkelsvikt, påvirkes frøkvaliteten i de fleste tilfeller av miljøet og livsstilen. Denne multifaktorielle etiologien gjenspeiler de mest kroniske sykdommene der næringsstatus, miljøforurensning og mange andre faktorer fører til utvikling av en diagnostisk sykdom.

Endokrine og urogenitale problemer som prostatitt eller infeksjoner kan påvirke fruktbarheten direkte ved direkte å påvirke frø- eller sædproduksjonen. Fertilitetsrelaterte diagnoser som utvikling av en varicocele ble inkludert i analysen, så disse dataene skulle ha en sterk korrelasjon. Uten ytterligere innsikt i de nøyaktige diagnosene i kohorten, er det vanskelig å trekke konklusjoner, men med sammenhengen mellom hud og mikrobiom (f.eks. Ved nevrodermatitt 1 ), er det mulig at den samme underliggende biokjemi som fører til hudsykdommer også disposer. Det mest interessante er sammenhengen mellom kardiovaskulære sykdommer og mannlige fruktbarhetsparametere. Data om kvaliteten på mannlige (og nå kvinnelige) gameter indikerer noen viktige grunnleggende problemer som er viktige. Disse inkluderer mitokondriell helse, oksidativt stress og karbonylspenning, de samme hoveddriverne for kronisk betennelse som fører til utvikling av hjerte- og karsykdommer. 2.3 Det er ikke overraskende at mange næringsstoffer, inkludert karnitin, koenzym Q

Denne artikkelen om komorbiditeter og infertilitet hos menn understreker hvor viktig det er å adressere hele personen i behandling av menn med infertilitet. En utøver kan ikke bare hjelpe en pasient med å bygge opp familien, men også hjelpe denne faren til å bo sammen med familien lenger!

Begrensninger

prøvestørrelsen til denne studien var tilstrekkelig til å bestemme assosiasjoner mellom komorbiditeter som ble klassifisert i henhold til kroppssystemer; En mer interessant analyse vil imidlertid være å sortere ICD-9-kodene basert på kjente etiologier for å se om sterkere assosiasjoner vises: for eksempel diagnoser i forbindelse med betennelse, oksidativt stress, histaminbelastning eller andre immunfunksjoner.