Estudio: Un examen de la gestión de casos clínicos naturopáticos utilizando principios científicos de complejidad
Exposición de motivos Los sistemas médicos tradicionales, como la naturopatía, se basan en el holismo; un paradigma filosófico consistente con la ciencia de la complejidad contemporánea. La gestión de casos naturopáticos se basa en la comprensión de un contexto fisiológico interno y externo estrechamente relacionado del organismo humano, lo que puede indicar una visión del mundo orientada hacia una perspectiva de complejidad. En este estudio, examinamos el razonamiento clínico naturopático utilizando una lente de complejidad con el objetivo de determinar el grado de acuerdo entre los dos. Método Se buscaron mapas mentales que representaran presentaciones de casos de naturópatas cualificados australianos. Se realizó un mapeo de redes, el cual luego se llevó a cabo de acuerdo con un marco de ciencia de complejidad bajo...

Estudio: Un examen de la gestión de casos clínicos naturopáticos utilizando principios científicos de complejidad
Justificación
Los sistemas de medicina tradicional, como la naturopatía, se basan en el holismo; un paradigma filosófico consistente con la ciencia de la complejidad contemporánea. La gestión de casos naturopáticos se basa en la comprensión de un contexto fisiológico interno y externo estrechamente relacionado del organismo humano, lo que puede indicar una visión del mundo orientada hacia una perspectiva de complejidad. En este estudio, examinamos el razonamiento clínico naturopático utilizando una lente de complejidad con el objetivo de determinar el grado de acuerdo entre los dos.
método
Se buscaron mapas mentales que representaran presentaciones de casos de naturópatas calificados australianos. Se realizó un mapeo de redes, que luego se analizó de acuerdo con un marco científico complejo utilizando análisis de datos exploratorios y procesos y herramientas de análisis de redes.
Resultados
Diagramas de casos naturopáticos en forma de mapas mentales ( norte = 70) fueron recopilados, conectados en red y analizados. Se identificaron un total de 739 elementos únicos y 2724 enlaces en toda la red. Los elementos integrales de la red fueron: estrés, fatiga, ansiedad generalizada, inflamación sistémica, disbiosis intestinal y dieta. Un algoritmo de modularidad detectó 11 comunidades, las principales representan el sistema nervioso y el estado de ánimo; tracto gastrointestinal, hígado y nutrición; función inmune y sistema inmunológico; y nutrición y nutrientes.
Conclusiones
La gestión de casos naturopáticos es holística y se basa en la perspectiva de la fisiología integrada y las conexiones externas del organismo humano. El concepto tradicional de holismo, cuando se lo somete a una lente de complejidad, conduce al surgimiento de un paradigma holístico contemporáneo que reconoce que el organismo humano es un sistema complejo. La aplicación de la ciencia de la complejidad al estudio de la gestión de casos naturopáticos, tal como se utiliza en este estudio, demuestra que es posible examinar las filosofías y principios tradicionales de una manera científica y crítica. Un enfoque de investigación científica compleja puede proporcionar un paradigma científico apropiado para desarrollar nuestra comprensión de los sistemas generales de medicina tradicionales.
1. INTRODUCCIÓN
El organismo humano es un ejemplo de un sistema complejo y, sin embargo, la investigación y la práctica de la atención sanitaria siguen regidas en gran medida por un paradigma reduccionista y mecanicista. 1, 2 influencias cuyo alcance no es suficiente para captar plenamente esta complejidad. 3, 4 Sin embargo, algunos grupos profesionales que brindan servicios primarios de salud se identifican activamente con paradigmas que no son reduccionistas. 5 – 7 Los procesos de razonamiento clínico de los sistemas generales tradicionales de medicina supuestamente están respaldados por el holismo. 8, 9; término filosófico definido de la misma manera que complejidad, donde "las partes de un todo están íntimamente relacionadas, de modo que no existen independientemente del todo o no pueden entenderse sin referencia al todo, que por tanto se considera mayor que la suma de sus partes". 10 El razonamiento clínico es un componente central de todas las disciplinas sanitarias. 11 y un elemento clave en la evaluación del tratamiento y la toma de decisiones. 12 El razonamiento clínico son los procesos cognitivos y metacognitivos. 13 , que se utilizan para registrar, recuperar, evaluar y descartar información que surge durante el encuentro clínico. 14 y están moldeados por la filosofía del practicante.
La naturopatía es un sistema general tradicional de medicina y está recomendada por la Organización Mundial de la Salud. 15 reconocidos por su integración del conocimiento tradicional y contemporáneo de los sistemas humanos y de salud. La naturopatía se enseña y practica de acuerdo con un conjunto de filosofías y principios básicos globalmente consistentes. 16 El holismo y el vitalismo son las filosofías naturopáticas fundamentales; El holismo se basa en el reconocimiento de que “los aspectos espirituales, psicológicos, funcionales y estructurales de un individuo son interdependientes y están influenciados por factores externos, ambientales, sociales y de otro tipo”. 17 (p7)Los naturópatas consideran la salud humana y las manifestaciones de enfermedades como una expresión de las interacciones íntimas y complejas entre una serie de sistemas internos y factores externos. 18 comprendidos, que se demuestran mediante el enfoque naturopático multisistémico. 19 Los procesos clínicos naturopáticos se basan en la evaluación de todo el organismo humano, el cual está compuesto por subsistemas interdependientes e interrelacionados que influyen bidireccionalmente en los sistemas externos en los que se ubica. 8Como parte del proceso de gestión clínica holística naturopática, se inicia un proceso de tratamiento holístico que tiene como objetivo efectuar cambios globales en todos los subsistemas del organismo interconectado, en lugar de centrarse en un sistema de clasificación de enfermedades basado en patrones sindrómicos y el tratamiento específico correspondiente. 6 Si bien el holismo es un concepto tradicional con raíces históricas, una perspectiva de complejidad puede apoyar el desarrollo del holismo tradicional hacia un paradigma científico contemporáneo.
Las intervenciones naturopáticas suelen basarse en la individualización, 20 Reconocimiento de patrones y pensamiento sistémico seleccionados entre una variedad de opciones posibles. 6, 8, 21 Es el tratamiento naturista completo, incluyendo elementos específicos y no específicos, lo que tiene un valor para los naturópatas más allá del de una única intervención lineal específica. 8 El uso de una perspectiva de ciencia compleja para examinar y comprender la gestión de casos naturopáticos proporciona un enfoque que está alineado con la naturaleza holística de la medicina naturopática y puede proporcionar una mayor comprensión que la investigación que se centra únicamente en intervenciones lineales y específicas. 22Las filosofías fundamentales y los principios rectores de la naturopatía orientan a los profesionales a trabajar de maneras complejas, interconectadas, no lineales, mínimamente invasivas, conscientes y que permiten procesos adaptativos y emergentes; Una perspectiva de complejidad es ideal para capturar esto. En este artículo, proponemos una exploración y análisis del proceso clínico naturopático basado en la ciencia de la complejidad para explorar el alcance de la posible superposición entre la perspectiva sistémica de la ciencia de la complejidad y el paradigma holístico de la naturopatía.
La ciencia de la complejidad es el estudio de sistemas complejos, incluidos los sistemas adaptativos complejos. 23 como el organismo humano. La ciencia de la complejidad busca comprender los procesos organizacionales que dan forma a colectivos de elementos sin la guía de un controlador central para formar un todo coherente que teje patrones funcionales de ser adaptativo y evolutivo. 24 La ciencia de la complejidad socava la ideología newtoniana que ha dominado el pensamiento científico durante los últimos 300 años. 23 Los principios newtonianos clasifican los sistemas como máquinas formadas por elementos y componentes que funcionan independientemente unos de otros. 25 y actuar según una ley de causa y efecto basada en relaciones causales. 23La ciencia de la complejidad reemplaza esta visión con una en la que los elementos coexisten en múltiples sistemas que se superponen y anidan; en cualquier punto de escala, estos elementos juntos forman el sistema complejo que los alberga; los patrones globales emergen de las interacciones en capas de los elementos. 25 Uno de esos comportamientos emergentes del complejo sistema adaptativo humano es la experiencia y expresión individual de la salud y la enfermedad. La ciencia de la complejidad nos anima a ver la enfermedad como una interrupción en el proceso de la vida y no como un error mecánico de la máquina. 26 Si bien el pensamiento científico ortodoxo ha adoptado un modelo de causalidad lineal y basado en causa y efecto, 27 La ciencia de la complejidad supone una causalidad emergente en la que múltiples influencias se mezclan para generar efectos emergentes.28 , que son diversos y cuyo tamaño o resultado no se pueden predecir basándose en el conocimiento de los insumos individuales.
Un sistema complejo es aquel en el que los componentes que interactúan producen propiedades distintas, creando la encarnación del todo que es mayor que la suma de sus partes. 6, 29 El enfoque biomédico para abordar la complejidad de los organismos humanos y sus entornos ha consistido en abordar la tarea, a menudo compleja, de la gestión de la salud a través del reduccionismo. 2 simplificar: un proceso de dividir y conquistar. 30 Las investigaciones muestran cada vez más que el organismo humano funciona como un sistema complejo, del que la salud humana es una propiedad emergente, como la realización de una conexión mente-cuerpo, como lo demuestran las investigaciones en psiconeuroinmunología. 31 – 33El uso exclusivo de métodos de investigación reduccionistas no es suficiente para explorar plenamente esta complejidad. 21, 25 Para comprender plenamente y avanzar en las prácticas de atención médica es necesario un marco de investigación capaz de examinar el razonamiento clínico que informa la gestión de casos y evalúa las intervenciones de tratamiento, teniendo en cuenta la complejidad del organismo humano.
La ciencia de la complejidad ha surgido en la literatura académica durante los últimos 100 años. 34, 35 y se ha integrado en una serie de disciplinas académicas, incluidas la inteligencia artificial, la biología, la economía, la ecología y la tecnología de la información. 29 y las ciencias sociales. 36 Sin embargo, se ha aplicado mínimamente una perspectiva científica de la complejidad al proceso de prestación de atención médica y gestión de casos. 35, 37, 38incluyendo naturopatía y otros sistemas tradicionales de medicina integral. Las perspectivas de la ciencia de la complejidad se han utilizado con éxito en otras áreas para abordar las deficiencias metodológicas de los enfoques reduccionistas, y aunque también se han identificado como particularmente problemáticas en los sistemas generales tradicionales de medicina, 39 Hasta la fecha no se ha realizado ninguna investigación sobre este tema. Este artículo busca abordar esta brecha examinando cómo la ciencia de la complejidad puede informar la investigación sobre las prácticas clínicas naturopáticas.
2 MÉTODOS
2.1 Diseño del estudio
Este estudio observacional exploratorio se realizó mediante un proceso de análisis y mapeo de redes.
2.2 Aprobación de ética
La aprobación ética se obtuvo del Comité de Revisión de Ética en Investigación Humana de la Universidad de Tecnología de Sydney (número de aprobación: ETH20-4864).
2.3 Reclutamiento de participantes
Los naturópatas fueron reclutados a través de una campaña en las redes sociales, principalmente a través de grupos de Facebook relacionados con la profesión de naturópata y las cuentas de Facebook de asociaciones profesionales australianas que representan a los naturópatas. Los participantes debían tener al menos una licenciatura en medicina naturopática, estar actualmente en la práctica naturopática y ser un miembro practicante de pleno derecho de una asociación naturopática o naturopática australiana. Se pidió a los participantes que utilizaran mapas mentales de forma rutinaria como parte de su proceso de gestión de casos. La participación fue voluntaria y cada participante recibió una compensación nominal. Las personas que respondieron a la campaña en las redes sociales recibieron información y se les pidió que firmaran un formulario de consentimiento antes de ser incluidas en el estudio.
2.4 Recopilación de datos
A cada uno de los participantes que cumplía los criterios se le pidió que seleccionara aleatoriamente 10 mapas mentales, cada uno de un paciente diferente, de sus expedientes. Estos se enviaron por correo electrónico al equipo de investigación junto con una biografía de cada paciente, que incluía una breve descripción (de dos a tres oraciones) de la condición, edad y sexo de cada paciente. Toda la información de identificación del paciente debe eliminarse de los mapas mentales y no incluirse en los detalles biográficos antes de enviarla al equipo de investigación. Los mapas mentales deben generarse manualmente o mediante software, según las preferencias del practicante y el proceso estándar. Un integrante del semestre de investigación ingresó los datos contenidos en los mapas mentales Gefi a – un software de código abierto para mapeo, exploración y análisis de redes. 40
2.5 Visualización de datos
Usando Gefi Se crearon cuatro mapas de red: (i) un diseño de atributos basado en fuerza , (ii) un Diseño del sistema externo y fisiológico basado en la fuerza. y (iii) un diseño del sistema circular y (iv) un Diseño de modularidad . 41 Se utilizaron los mismos datos en cada diseño; Sin embargo, a los elementos se les dieron diferentes atributos en los diseños ( diseño de atributos basado en fuerza ), sistemas fisiológicos y medio ambiente ( Disposición del sistema fisiológico y externo. y diseño circular ) o comunidades ( disposición modular).). Cada diseño constaba de nodos (elementos o aspectos del recinto) y aristas (conexiones entre elementos). Las conexiones eran direccionales y representaban una relación o forma de influencia entre los elementos. Uno o más participantes identificaron los elementos y conexiones como relevantes para una o más de las conceptualizaciones de casos presentadas en sus mapas mentales. Dentro de las imágenes de la red, los elementos estaban representados por círculos y las conexiones por líneas. La dirección de las extremidades se demostró curvándolas en el sentido de las agujas del reloj. El tamaño de cada elemento estaba determinado por el número combinado de enlaces entrantes y salientes (también llamados grados): cuanto más grande es el elemento, mayor es su número de enlaces.
2.5.1 Diseño de atributos basado en la fuerza
El diseño de atributos basado en fuerza estaba con uno Gefi – Creó un algoritmo que provocó que los nodos conectados fueran atraídos y los no conectados fueran repelidos. Esto dio como resultado que los elementos más conectados se agruparan centralmente y los elementos menos conectados fueran empujados hacia la periferia. Cada elemento fue coloreado según seis atributos diferentes asignados por el equipo de investigación. Los tipos de atributos fueron: (i) Signo, síntoma, estado interno. , (iii) riesgo hipotético , (iii) predisposición genética, constitucional, familiar , (v) Órgano, subsistema funcional. , (v) influencia externa, ambiental y (vi) diagnóstico biomédico/resultado patológico(Tabla 1).
| atributo | Color | Ejemplos |
|---|---|---|
| Signo, síntoma o condición interna. | Violeta | Pérdida de apetito, dermatitis. |
| Influencia externa o ambiental | verdes | Niveles de ácidos esenciales en la dieta, con laxación excesiva. |
| Órgano o subsistema funcional interno. | naranya | sistema inmunologico, tiroides |
| Riesgo hipotético | Azul | Riesgo de osteoporosis, daño hepatocelular. |
| Predisposición genética/constitucional/familiar | Amarillo | Historia familiar de enfermedad cardiovascular, historia familiar de colesterol alto. |
| Diagnóstico biomédico, resultado de laboratorio o patología. | Rojo | Anemia perniciosa, lesión cervical benigna, enfermedad celíaca |
2.5.2 Disposición del sistema externo y fisiológico circular y basado en fuerzas
Para el Disposición del sistema fisiológico y externo. Se identificaron 15 subsistemas que afectan al organismo humano (Tabla 2). Estos sistemas no eran categóricamente distintos (por ejemplo, los niveles bajos de testosterona podrían haberse asignado al sistema endocrino o al sistema reproductivo, y al sistema linfático se le dio un estatus de categoría único en lugar de un subsistema del sistema inmunológico) y así fueron asignados por el equipo de investigación. En el diseño circular los elementos están dispuestos alrededor de la periferia de la figura, teniendo los eslabones la posición central primaria; resaltar visualmente el alcance de las conexiones entre elementos.
| sistema fisiologico | Color | Ejemplos | Número de elementos |
|---|---|---|---|
| sistema reproductivo | oso | Dismenorrea, hiperplasia endometrial, pérdida de la libido. | 105 |
| Nutrición/Nutrientes | Púrpura | Consumo insuficiente de verduras, dieta baja en magnesio, deficiencia de vitamina D | 94 |
| Externo | Rojo | Aislamiento social, uso de laxantes, actividad insuficiente. | 88 |
| sistema gastrointestinal | azul claro | Reflujo, estreñimiento, pérdida de apetito. | 88 |
| Sistema nervioso | verde claro | Ansiedad social, insomnio, dolores de cabeza. | 75 |
| sistema inmunológico | azul oscuro | Alergias, procesos autoinmunes, recuento bajo de globulos blancos. | 64 |
| sistema tegumentario | Rosa | Rosácea, caída del cabello, palmas sudorosas. | 47 |
| Multisistémico/sistémico | azulado verde | Este problema es el metabolismo y la vitalidad intestinal-cerebral. | 44 |
| endocrino | verde oscuro | Glándulas suprarrenales, hipoglucemia, resistencia a la insulina. | 38 |
| sistema hepatobiliar | morado oscuro | Hepatitis, actividad de las células de Kupffer, alteraciones del flujo de bilis. | 30 |
| sistema cardiovascular | Azul medio | Palpitaciones, hipotensión, várices. | 29 |
| sistema musculoesquelético | Verde medio | Baja masa muscular, escoliosis, dolor del sufrimiento. | membrillo |
| Sistema respiratorio | Amarillo | Asma, sinusitis, vías respiratorias superiores. | 10 |
| Renourinario | naranya | Nicturia, cálculos renales, urgencia urinaria. | 8 |
| sistema linfatico | marrón | Congestión linfática, drenaje linfático deficiente. | 4 |
2.5.3 Diseño de modularidad
Usando un algoritmo dentro Gefi se convirtió en un Diseño de modularidad Se creó una red que descompuso la asociación de la red en comunidades (camarillas) determinadas por patrones de vinculación: los elementos más densamente conectados se agruparon en grupos. Esta representación de los datos muestra las capas estructurales subyacentes dentro de la red. En el diseño de Modularidad, los elementos se coloreaban según la comunidad a la que pertenecían, en lugar de según los atributos.
2.6 Análisis de datos
2.6.1 Análisis de datos exploratorios
El análisis de datos exploratorios (EDA) es un método para ver representaciones visuales de un conjunto de datos para obtener información. 42 Un conjunto de datos se puede explorar sin prejuicios, lo que da como resultado conocimientos sobre los fenómenos bajo consideración. 43 tuqui 42 (p1) Explica EDA como "trabajo de detective gráfico" y es un proceso mediante el cual se puede recopilar nueva información sobre un conjunto de datos. En este estudio, este análisis pretendía ser exploratorio más que confirmatorio.
2.6.2 Análisis de red
Gefiproporciona varios algoritmos computacionales y matemáticos que se utilizaron para analizar los mapas de red. Estos incluyeron análisis a nivel de nodo (por ejemplo, grado, distancia y centralidad de intermediación) y análisis a nivel de red (por ejemplo, diámetro de red, grado promedio, longitud de ruta promedio, coeficiente de agrupamiento promedio y modularidad). El análisis de conexiones dentro de la red proporciona información sobre el camino más corto entre dos elementos cualesquiera (distancia), la frecuencia con la que un elemento ocurre en el camino más corto entre cualquier otro par de elementos, como indicador de la influencia o intervención de un elemento dentro de la red (entremedio). centralidad), el grado de interconexión dentro de la red (coeficiente de agrupamiento promedio) y la capacidad de la red para descomponerse en comunidades (modularidad). El diámetro de la red es el camino más corto entre los dos elementos más alejados. La longitud promedio del camino es la distancia mínima promedio entre dos elementos cualesquiera, una medida de la distancia promedio entre todos los elementos. El coeficiente de agrupamiento promedio es una medida de la densidad de la red, con un rango posible de cero a uno. La centralidad del vector propio es una medida de la importancia de cada elemento, determinada por la cantidad de enlaces que tiene un elemento y la cantidad de enlaces que han medido sus conexiones en toda la red. Los términos y medidas clave de la red relevantes para este estudio se definen en la tabla. El coeficiente de agrupamiento promedio es una medida de la densidad de la red, con un rango posible de cero a uno. La centralidad del vector propio es una medida de la importancia de cada elemento, determinada por la cantidad de enlaces que tiene un elemento y la cantidad de enlaces que han medido sus conexiones en toda la red. Los términos y medidas clave de la red relevantes para este estudio se definen en la tabla. El coeficiente de agrupamiento promedio es una medida de la densidad de la red, con un rango posible de cero a uno. La centralidad del vector propio es una medida de la importancia de cada elemento, determinada por la cantidad de enlaces que tiene un elemento y la cantidad de enlaces que han medido sus conexiones en toda la red. Los términos y medidas clave de la red relevantes para este estudio se definen en la Tabla 3. El objetivo de estos análisis fue proporcionar información estructural y funcional sobre los mapas de la red.
Ver tabla
| Expresión | definición | Información que proporciona sobre el nudo o rojo. | Importancia en este tinto | Ejemplo(s) o valor en este color rojo |
|---|---|---|---|---|
| Básico | ||||
| nudo | Un componente o elemento de un color rojo. | Identificar diversos elementos dentro del sistema. | Demuestra un aspecto relevante de la presentación del caso identificado por uno más participantes. | Deficiencia de selenio en la dieta, estrés premenstrual, mala cicatrización de heridas, estreñimiento. |
| Rodear y | Una conexión en una dirección específica entre los elementos. | Identificar las diversas relaciones entre la gripe y el sistema. | Demuestra una relación entre dos elementos que se consideran relevantes para la presentación del caso, según lo identificado por uno o más de los participantes. | Hiperplasia endometrial, tejido endometrial dañado, pólipos uterinos recurrentes |
| lejos | Secuencia de conexiones y elementos que están conectados a un grupo de elementos. | Identificar una combinación de relaciones gripales entre dos o más elementos. | Demuestra un conjunto de relaciones entre dos o más identificados por uno o más participantes. | Aumento de cortisol à activación del sistema nervioso simpático à ansiedad social à sudoración excesiva à ansiedad social |
| Clúster o comunidad | Subgrupo o camarilla de elementos más distante entre ellos y en comparación con los elementos del subgrupo. | Identifica comunidades bien conectadas dentro de la red y revela la estructura subyacente de la red. | Demuestra las agrupaciones de elementos identificados por los participantes. | grupo rojo |
| Medidas a nivel de nodo | ||||
| grados | El número de conexiones (dentro o fuera) es un elemento. | Identificar elementos que se consideran más relacionados con otros elementos. | Identificar los elementos que los profesionales consideran de forma más interactiva en números rojos. | Grado alto: inflamación sistémica Grado bajo: dolor de ovulación |
| grado medio | El número es la primera conexión entre todos los elementos. | Propercione el número promedio de conexiones que necesita cada elemento. | Proporcionar un punto en el medio con el cual se puede comparar con el número de conexiones que tienen un elemento diferente. | Promedio = 3.815 (con variación entre uno y 157) |
| Distancia | El número de conexiones en el camino es sólo entre los elementos. | Detectar el número mínimo de pasos requiere el registro de quejas. | Demuestra los pasos intermedios para que la influencia se propague entre dos elementos, según lo que determinen los participantes. | Ingesta excesiva de alcohol en el hígado, reducción del metabolismo de las grasas, estrés oxidativo |
| Centro de intermediación | Con esta frecuencia hay un elemento en el camino más que elementos. | Agrega el número de caminos que pasan por un elemento particular. | Demuestra el valor de cada elemento en términos de su potencial para interactuar con otros según lo identificado por los participantes. | La disbiosis se encuentra en el camino con más de la mitad de ella: dieta e insuficiencia de calambres; producción de gas y fermentación de pozos; Reciclaje de toxinas y halitsis. Inflamación sistémica = 110106.82, Estrés = 77489.13, Disbiosis intestinal = 49353.82, Ansiedad general = 37172.48 |
| Coeficiente de agrupamiento | El número de conexiones es un elemento dividido por el número total de conexiones posibles. El valor del máximo posible es 1 (donde un elemento está conectado con todos los demás elementos). | Incluso con el camino de longitud media, el coeficiente de agrupamiento puede indicar un efecto de "mundo pequeño" y significativo de que los elementos integrados están dentro de los elementos de su vehículo. | Denota el gradiente en el que los elementos están conectados al rojo. | Coeficiente de agrupamiento promedio = 0.126 (por lo tanto, en promedio cada elemento está conectado al 12.6% del total de los demás elementos) |
| Centralidad del vector propio | Mide el valor de cada elemento, en función del número de conexiones que ne y del número de conexiones que tienen los elementos a los que están vinculados, y así sucesivamente en toda la red. | Mide la influencia de un elemento dentro de la red. | Denota el Grado en que elementos bien conectados están vinculados a otros elementos bien conectados | Inflamación sistémica (1), fatiga (0,72), ansiedad general (0,67), disbiosis intestinal (0,56), función inmune deficiente (0,47). |
| Medidas a nivel de rojo | ||||
| diámetro | El camino es más distante entre los elementos. | Proporcionar los parámetros del rojo. | Es importante que los elementos del rojo estén conectados entre sí, para que puedan ser identificados por los participantes. | Diámetro = 13 |
| longitud media del camino | El recorrido del camino es más que entre las partes de los elementos. | El número mínimo es la conexión más segura entre las partes de los elementos. | Indicación de la facilidad con la que los cambios pueden propagarse a través del sistema. | Longitud media del camino = 4.148 |
| Coeficiente de agrupamiento promedio | El promedio del coeficiente de agrupamiento para todos los elementos. | Promediado entre todos los elementos, la proporción de elementos con una conexión directa a cada elemento dividido por el número total de elementos identificados en la red. | Un dispositivo que está conectado y conectado en rojo. | Coeficiente de agrupamiento promedio = 0,126 |
| Modularidad | Una clase media en la que el rojo se forma en las comunidades. | Muestra las capas estructurales subyacentes dentro de la red. | Existen opciones más densas para la interacción entre las comunidades y las subestructuras para ganar el potencial de identificación por parte de los participantes. | Ha descubierto 11 comunidades, junto con un año nuevo y 112 elementos. Punto de modularidad = 0,425 |
3. RESULTADOS
En el estudio participaron siete naturópatas australianos (uno de Nueva Gales del Sur y uno de Australia Occidental, dos de Queensland y tres de Victoria; cuatro de las capitales y tres de un área regional o rural). Informaron de experiencia clínica entre dos y once años (media: 5,43 años). Cada participante contribuyó con 10 mapas mentales (cada mapa de un paciente diferente), proporcionando un total de 70 mapas mentales diferentes que representan una descripción general del caso de 70 pacientes diferentes (los datos descriptivos de cada mapa mental se proporcionan en la Tabla 4).
Ver tabla
| Participantes profesionales (se utilizan seudónimos) | Número de caso | Presentación del cliente | Edad del cliente | Identificación de género del cliente | Número de elementos | Número de enlaces | Número de sistemas fisiológicos identificados* | Sistemas fisiológicos identificados. | Nutrición/elementos nutritivos identificados | Elementos identificados externamente |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| laney | 1 | Fatiga, aumento de peso central, ansiedad, depresión, pólipos recurrentes | 36 | femenino | 69 | 78 | 7 | Multisistémico, sistema nervioso, sistema reproductivo, sistema inmunológico, sistema endocrino, sistema gastrointestinal, sistema hepatobiliar. | Y | Y |
| 2 | Libido baja, ansiedad severa, sangrado uterino disfuncional. | 26 | femenino | 79 | 76 | 4 | Sistema nervioso, multisistémico, sistema reproductivo, sistema gastrointestinal. | Y | Y | |
| 3 | Acné vulgar persistente que aparece cíclicamente antes de la menstruación. | 24 | femenino | 46 | 65 | 6 | Sistema reproductor, Sistema tegumentario, Sistema nervioso, Sistema endocrino, Sistema hepatobiliar, Multisistémico | Y | Y | |
| 4 | Acné crónico persistente, uso prolongado de doxiciclina, problemas digestivos, síndrome premenstrual, ansiedad | 25 | femenino | 53 | 52 | 6 | Sistema endocrino, sistema gastrointestinal, sistema reproductivo, sistema nervioso, sistema inmunológico, sistema tegumentario | Y | Y | |
| 5 | Acné crónico, síndrome premenstrual. | 24 | femenino | 54 | 51 | 6 | Sistema tegumentario, sistema reproductivo, sistema hepatobiliar, sistema renal, sistema nervioso, sistema endocrino | Y | Y | |
| 6 | Vulvodinia, síndrome premenstrual severo, síndrome del intestino irritable, fatiga, ansiedad, ataques de pánico | 37 | femenino | 86 | 96 | 7 | Sistema inmunológico, sistema reproductivo, multisistémico, sistema nervioso, sistema gastrointestinal, sistema hepatobiliar, sistema endocrino. | Y | Y | |
| 7 | Rosácea papulopustulosa, síndrome del intestino irritable, estrés crónico | 44 | femenino | 82 | 110 | 9 | Sistema tegumentario, sistema gastrointestinal, sistema nervioso, sistema reproductivo, multisistémico, sistema inmunológico, sistema linfático, sistema hepatobiliar, sistema respiratorio | Y | Y | |
| 8 | Acné crónico, problemas digestivos, piel reactiva. | 22 | femenino | 52 | 64 | 7 | Sistema tegumentario, sistema gastrointestinal, sistema nervioso, sistema renal, sistema hepatobiliar, sistema reproductivo, multisistémico | Y | y | |
| 9 | Vaginosis bacteriana crónica, mala calidad del sueño, intolerancias alimentarias, hinchazón, diarrea crónica. | 32 | femenino | 49 | 63 | 6 | Sistema reproductivo, multisistémico, sistema inmunológico, sistema gastrointestinal, sistema nervioso, sistema linfático. | Y | Y | |
| 10 | Eccema crónico, rinitis alérgica, asma. | 26 | Masculino | 47 | 51 | 6 | Sistema tegumentario, sistema inmunológico, sistema nervioso, sistema hepatobiliar, sistema respiratorio, multisistémico | Y | Y | |
| Shay | 1 | Problemas de fertilidad, ciclos menstruales irregulares, hipotiroidismo. | 37 | femenino | 40 | 51 | 7 | Sistema tegumentario, sistema inmunológico, sistema hepatobiliar, sistema gastrointestinal, sistema reproductivo, sistema endocrino, multisistémico | Y | Y |
| 2 | Psoriasis, aborto espontáneo recurrente | 22 | femenino | 37 | 43 | 4 | Sistema tegumentario, sistema reproductivo, sistema nervioso, multisistémico. | Y | Y | |
| 3 | Síndrome de ovario poliquístico, acné crónico, ciclo irregular, a veces humor. | 26 | femenino | 45 | 57 | 6 | Sistema reproductor, sistema tegumentario, sistema nervioso, sistema endocrino, sistema gastrointestinal, sistema hepatobiliar | Y | Y | |
| 4 | Hipertensión, estrés crónico. | 51 | femenino | 40 | 52 | 5 | Sistema cardiovascular, sistema nervioso, sistema hepatobiliar, sistema gastrointestinal, multisistémico. | Y | Y | |
| 5 | Síndrome de ovario poliquístico, ciclo irregular, acné crónico | 29 | femenino | 53 | 65 | 7 | Sistema reproductor, sistema endocrino, sistema tegumentario, sistema nervioso, sistema gastrointestinal, sistema hepatobiliar, multisistémico | Y | Y | |
| 6 | Depresión, estreñimiento | 16 | femenino | 33 | 48 | 4 | Sistema gastrointestinal, sistema nervioso, sistema reproductivo, multisistémico. | Y | Y | |
| 7 | Estreñimiento, fatiga, ansiedad. | 21 | femenino | 29 | 44 | 5 | Sistema gastrointestinal, sistema nervioso, sistema reproductivo, sistema hepatobiliar, multisistémico | Y | Y | |
| 8 | Ansiedad, dolor | 27 | femenino | 40 | 54 | 3 | Sistema nervioso, sistema gastrointestinal, multisistémico. | Y | Y | |
| 9 | Insuficiencia inmune, fatiga, estrés. | 28 | femenino | 26 | 43 | 5 | Sistema inmunológico, sistema nervioso, multisistémico, sistema endocrino, sistema linfático. | Y | Y | |
| 10 | Problemas de fertilidad, estrés crónico, mala calidad del sueño. | 38 | femenino | 29 | 46 | 4 | Sistema reproductivo, sistema nervioso, multisistémico, sistema endocrino, sistema cardiovascular | Y | Y | |
| kerry | 1 | Fatiga, mal humor, disbiosis, reactividad del estado de ánimo, rinitis alérgica, estrés crónico | 41 | femenino | 87 | 110 | 7 | Multisistémico, sistema nervioso, sistema gastrointestinal, sistema inmunológico, sistema hepatobiliar, sistema endocrino, sistema respiratorio | Y | Y |
| 2 | Eccema, rinitis alérgica, asma, disbiosis. | 40 | femenino | 49 | 60 | 8 | Sistema tegumentario, sistema inmunológico, sistema gastrointestinal, sistema nervioso, sistema reproductivo, sistema endocrino, sistema hepatobiliar, sistema respiratorio | Y | Y | |
| 3 | Acné quístico, ciclo irregular. | 30 | femenino | 52 | 63 | 7 | Sistema tegumentario, sistema reproductivo, sistema nervioso, sistema endocrino, multisistémico, sistema gastrointestinal, sistema hepatobiliar | Y | Y | |
| 4 | Náuseas intensas, fatiga, estrés crónico. | 48 | femenino | 74 | 102 | 6 | Multisistémico, sistema gastrointestinal, sistema reproductivo, sistema hepatobiliar, sistema endocrino, sistema renourinario. | Y | Y | |
| 5 | Acné quístico severo, aumento de peso no deseado | 27 | femenino | 54 | 98 | 7 | Sistema tegumentario, multisistémico, sistema reproductivo, sistema inmunológico, sistema endocrino, sistema gastrointestinal, sistema hepatobiliar. | Y | Y | |
| 6 | Eczema severo, mala alimentación, disbiosis. | 40 | femenino | 41 | 75 | 6 | Sistema tegumentario, sistema gastrointestinal, sistema inmunológico, sistema hepatobiliar, sistema nervioso, sistema respiratorio | Y | Y | |
| 7 | Mala calidad del sueño, lesiones en la espalda, aumento de peso no deseado | 43 | femenino | 41 | 52 | 5 | Sistema reproductor, multisistémico, sistema hepatobiliar, sistema musculoesquelético, sistema inmunológico. | Y | Y | |
| 8 | Anemia, mala calidad del sueño, acné crónico, estrés crónico | 39 | femenino | 40 | 47 | 5 | Multisistémico, sistema nervioso, sistema tegumentario, sistema reproductivo, sistema hepatobiliar. | Y | Y | |
| 9 | Fatiga, mal humor, disbiosis, reactividad del estado de ánimo, rinitis alérgica | 41 | femenino | 50 | 59 | 7 | Multisistémico, sistema nervioso, sistema gastrointestinal, sistema inmunológico, sistema reproductivo, sistema hepatobiliar, sistema respiratorio. | Y | Y | |
| 10 | Depresión causada por problemas con el consumo de alcohol. | 72 | femenino | 28 | 61 | 5 | Sistema nervioso, sistema cardiovascular, sistema hepatobiliar, sistema gastrointestinal, multisistémico | Y | Y | |
| Maggie | 1 | Eccema, estrés, intolerancias alimentarias, bocio. | 35 | Masculino | 31 | 48 | 7 | Sistema tegumentario, sistema nervioso, sistema endocrino, sistema inmunológico, multisistémico, sistema hepatobiliar, sistema gastrointestinal | Y | Y |
| 2 | Extremadamente crónico severo, confusión mental, a veces crónico doloroso, muy irritable. | 53 | Masculino | 15 | 25 | 7 | Sistema nervioso, sistema musculoesquelético, sistema renal, sistema gastrointestinal, multisistema, sistema inmunológico, sistema endocrino | norte | Y | |
| 3 | Síndrome del intestino irritable, insomnio, fatiga, mala alimentación. | 34 | femenino | 26 | 45 | 4 | Sistema gastrointestinal, sistema nervioso, multisistémico, sistema tegumentario. | Y | Y | |
| 4 | Reflujo, aumento, falta de apetito, dolores de cabeza crónicos. | 43 | Masculino | 31 | 39 | 6 | Sistema gastrointestinal, sistema nervioso, sistema hepatobiliar, sistema nervioso, sistema tegumentario, sistema renal | Y | Y | |
| 5 | La erupción en todo el cuerpo es extremadamente severa. | 54 | femenino | 15 | 21 | 4 | Sistema inmunológico, sistema nervioso, multisistémico, sistema tegumentario. | Y | Y | |
| 6 | Acné quístico crónico, amenorrea, ansiedad, síndrome del intestino irritable | 24 | femenino | 20 | 38 | 5 | Sistema tegumentario, sistema reproductivo, sistema gastrointestinal, sistema nervioso, multisistémico. | Y | Y | |
| 7 | Eccema, alergias alimentarias, intolerancias alimentarias, autismo, ansiedad. | 16 | femenino | 14 | 18 | 5 | Sistema nervioso, sistema tegumentario, sistema inmunológico, sistema gastrointestinal, multisistémico. | Y | Y | |
| 8 | Acné quístico, mala cicatrización de heridas, sobrepeso, ansiedad social | 15 | Masculino | 29 | 38 | 8 | Sistema tegumentario, multisistémico, sistema nervioso, sistema gastrointestinal, sistema reproductivo, sistema endocrino, sistema hepatobiliar, sistema linfático | Y | norte | |
| 9 | Ansiedad, ciclo irregular, disbiosis. | 28 | femenino | 28 | 30 | 7 | Sistema nervioso, sistema reproductivo, sistema gastrointestinal, sistema respiratorio, multisistémico, sistema hepatobiliar, sistema inmunológico | Y | Y | |
| 10 | Bronquititis recurrente, función inmune deficiente, asma, infecciones recurrentes del tracto respiratorio superior. | 62 | femenino | 14 | 31 | 4 | Sistema respiratorio, sistema inmunológico, sistema gastrointestinal. | Y | Y | |
| charlie | 1 | Psoriasis, estrés, ansiedad, disbiosis. | 26 | femenino | 41 | 49 | 5 | Sistema tegumentario, sistema nervioso, sistema gastrointestinal, multisistémico, sistema inmunológico. | Y | Y |
| 2 | Perimenopausia, aumento de peso no deseado, obesidad central, mal humor | 50 | femenino | 46 | 57 | 4 | Sistema reproductivo, multisistémico, sistema nervioso, sistema endocrino. | Y | norte | |
| 3 | Disbiosis, intolerancias alimentarias, estrés crónico. | 33 | femenino | 41 | 62 | 4 | Sistema gastrointestinal, sistema nervioso, sistema inmunológico, multisistémico. | Y | Y | |
| 4 | Acné, estrés crónico, irregularidades del azúcar en sangre. | 23 | femenino | 50 | 66 | 6 | Sistema nervioso, sistema tegumentario, sistema endocrino, sistema reproductivo, sistema hepatobiliar, multisistémico | Y | Y | |
| 5 | Dermatitis atópica crónica, disbiosis. | 24 | femenino | 34 | 47 | 4 | Sistema tegumentario, sistema inmunológico, sistema gastrointestinal, sistema hepatobiliar. | Y | Y | |
| 6 | Insomnio, función inmune baja, estrés crónico. | 32 | femenino | 33 | 39 | 4 | Sistema respiratorio, sistema inmunológico, sistema nervioso, multisistémico. | Y | Y | |
| 7 | Rinitis alérgica, síndrome de ovario poliquístico, aumento de peso no deseado | 33 | femenino | 50 | 74 | 7 | Sistema respiratorio, sistema reproductivo, sistema inmunológico, sistema nervioso, sistema gastrointestinal, multisistémico, sistema endocrino | Y | Y | |
| 8 | Querido de espalda crónica, humor. | 34 | Masculino | 38 | 53 | 4 | Sistema musculoesquelético, sistema nervioso, sistema inmunológico, multisistémico. | Y | norte | |
| 9 | Fatiga, insomnio, extremo. | 61 | femenino | 62 | 87 | 5 | Sistema nervioso, sistema gastrointestinal, sistema endocrino, sistema hepatobiliar, sistema reproductivo, multisistémico | Y | Y | |
| 10 | Fatiga, depresión, disbiosis. | 28 | Masculino | 43 | 61 | 4 | Multisistémico, sistema nervioso, sistema gastrointestinal, sistema inmunológico. | Y | Y | |
| de acuerdo a | 1 | Disbiosis, función inmune deficiente, estrés. | 9 | femenino | 31 | 31 | 5 | Sistema gastrointestinal, sistema inmunológico, sistema nervioso, sistema reproductivo, multisistémico | Y | Y |
| 2 | Reflujo, disbiosis, intolerancias alimentarias, ansiedad. | 19 | femenino | 42 | 54 | 5 | Sistema gastrointestinal, sistema nervioso, sistema inmunológico, sistema hepatobiliar, multisistémico | Y | Y | |
| 3 | Acné, mala calidad del sueño. | 23 | femenino | 37 | 42 | 5 | Sistema tegumentario, sistema nervioso, multisistémico, sistema reproductivo, sistema inmunológico. | Y | Y | |
| 4 | Acné, rinitis viral, función inmune deficiente. | 25 | femenino | 20 | 28 | 6 | Sistema tegumentario, sistema inmunológico, sistema respiratorio, sistema endocrino, sistema nervioso, sistema linfático | norte | Y | |
| 5 | Depresión, dolor de cabeza crónico, aumento de peso no deseado | 25 | femenino | 32 | 66 | 6 | Sistema nervioso, multisistémico, sistema hepatobiliar, sistema gastrointestinal, sistema respiratorio, sistema inmunológico. | Y | Y | |
| 6 | Síndrome de Raynaud, dolor y rigidez en las articulaciones. | 26 | Masculino | 12 | 16 | 5 | Multisistema, sistema inmunológico, sistema musculoesquelético, sistema cardiovascular, sistema nervioso | norte | Y | |
| 7 | Lactancia insuficiente, ansiedad, estrés, fatiga. | 29 | femenino | 17 | 20 | 4 | Multisistémico, sistema nervioso, sistema reproductivo, sistema cardiovascular. | Y | Y | |
| 8 | Ciclo irregular, menorragia, estreñimiento, depresión. | 36 | femenino | 45 | 73 | 8 | Sistema reproductor, sistema gastrointestinal, sistema nervioso, sistema tegumentario, sistema hepatobiliar, multisistémico, sistema endocrino, sistema inmunológico | Y | Y | |
| 9 | Perimenopausia, fatiga, ansiedad, ataques de pánico. | 51 | femenino | 22 | 35 | 5 | Sistema reproductivo, multisistémico, sistema nervioso, sistema musculoesquelético, sistema cardiovascular. | Y | Y | |
| 10 | Estrés crónico, fatiga, mala memoria. | 54 | femenino | 15 | 26 | 6 | Sistema nervioso, multisistémico, sistema cardiovascular, sistema musculoesquelético, sistema inmunológico, sistema endocrino. | norte | Y | |
| martina | 1 | Fatiga, mala calidad del sueño, estrés, anhedonia. | 44 | Masculino | 48 | 63 | 8 | Multisistémico, sistema nervioso, sistema reproductivo, sistema linfático, sistema cardiovascular, sistema hepatobiliar, sistema inmunológico, sistema endocrino. | Y | Y |
| 2 | Rinitis viral recurrente, fatiga, función inmune deficiente, mala alimentación, estrés. | 15 | femenino | 21 | 43 | 5 | Sistema inmunológico, sistema respiratorio, sistema nervioso, sistema muscular, sistema gastrointestinal. | Y | Y | |
| 3 | Ansiedad, cambios de humor, síntomas de la menopausia. | 61 | femenino | 20 | 48 | 6 | Multisistémico, sistema nervioso, sistema reproductivo, sistema renal, sistema gastrointestinal, sistema tegumentario. | norte | Y | |
| 4 | Psoriasis crónica, perimenopáusica, síndrome de Gilbert | 53 | femenino | 23 | 39 | 6 | Sistema tegumentario, sistema reproductivo, multisistémico, sistema inmunológico, sistema gastrointestinal, sistema hepatobiliar. | Y | Y | |
| 5 | Síntomas de la menopausia, urinaria urgente, infecciones del tracto urinario, libido baja | 60 | femenino | 37 | 55 | 8 | Sistema reproductor, sistema renal, sistema tegumentario, sistema gastrointestinal, sistema nervioso, sistema hepatobiliar, sistema inmunológico, sistema endocrino | Y | norte | |
| 6 | Sinusitis crónica, gastroparesia, dolor articular, osteoartritis. | 65 | femenino | 31 | 49 | 9 | Sistema cardiovascular, sistema hepatobiliar, sistema reproductivo, sistema muscular, sistema gastrointestinal, sistema respiratorio, sistema inmunológico, sistema nervioso, multisistémico | norte | Y | |
| 7 | Perimenopausica, disbiosis, cambios de humor. | 51 | femenino | 34 | 55 | 8 | Sistema reproductor, sistema gastrointestinal, sistema nervioso, sistema cardiovascular, multisistémico, sistema hepatobiliar, sistema tegumentario, sistema endocrino | Y | norte | |
| 8 | Artritis psoriasis, disbiosis. | 25 | femenino | 32 | 56 | 6 | Sistema musculoesquelético, sistema tegumentario, sistema hepatobiliar, sistema nervioso, sistema inmunológico, sistema gastrointestinal | Y | Y | |
| 9 | Dolores de cabeza crónicos, calambres menstruales, ansiedad, depresión, fatiga. | 29 | femenino | 34 | 52 | 3 | Sistema nervioso, sistema reproductivo, multisistémico. | Y | Y | |
| 10 | Ansiedad, ansiedad, tiempos de humor, fatiga, perimenopausia. | 48 | femenino | 31 | 47 | 4 | Sistema reproductivo, sistema nervioso, sistema inmunológico, multisistémico. | Y | Y |
3.1 Análisis de datos exploratorios
3.1.1 Mapeo de atributos basado en fuerzas
La Figura 1 es un mapeo completo de la red de atributos combinados de todos los elementos y asociaciones identificados por los participantes en 70 pacientes diferentes con distintos problemas de presentación. El mapeo de red combinado de los 70 mapas mentales de datos de pacientes reales contiene un total de 739 elementos y 2724 enlaces. El grado (número de compuestos entrantes o salientes) osciló entre uno para 112 elementos y 157 (inflamación sistémica). El grado medio de los 10 ítems más vinculados fue 84, mientras que el grado medio de los ítems con 20 grados o menos (651 ítems en total) fue 4,85. Los elementos identificados por los participantes que estaban más conectados y, por lo tanto, integrales a los 70 casos, identificados por tamaño y ubicación central, fueron: estrés, fatiga, ansiedad generalizada, inflamación sistémica, disbiosis intestinal, nutrición, deterioro de la función inmune, tracto gastrointestinal, sistema nervioso, hiperpermeabilidad intestinal, trastornos digestivos y malabsorción de nutrientes, y deterioro del estado de varios nutrientes (incluidos hierro, vitamina D, zinc, complejo de vitamina B). Estos fueron coloreados según seis atributos diferentes: (i)Condición, signo o síntoma , (iii) riesgo hipotético , (iii) predisposición genética, constitucional o familiar , (v) Órgano o subsistema , (v) influencia externa o ambiental , (vi) diagnóstico biomédico o resultado patológico (Tabla 1).
Figura 1
3.1.2 Imágenes fisiológicas y externas del sistema (basadas en fuerzas y circulares)
Los elementos se agruparon y colorearon por sistemas fisiológicos y externos utilizando mapeo basado en fuerza (Figura 2) y circular (Figura 3). Hubo una media de 46,19 elementos (mín: 4, máx: 105) para cada sistema fisiológico y externo (Tabla 2). Los sistemas fisiológicos con mayor número de elementos incluyeron: el sistema reproductivo ( norte = 105), que sistema gastrointestinal ( norte = 88), que Sistema nervioso ( norte = 75) y que sistema inmunitario ( norte = 64). Factores externos ( norte = 88) y nutrición y nutrientes ( norte = 94) también tenía un número significativo de elementos, representando el 25% de todos los elementos identificados. La Figura 2 resalta las agrupaciones de sistemas (consulte la Tabla 2 para ver la clave de color). Cada sistema fisiológico tenía múltiples relaciones identificadas con todos los demás sistemas fisiológicos y los elementos externos, como lo demuestran los patrones de conexión entre elementos (resaltados con 3).
Figura 2
Figura 3
3.1.3 Modularidad del mapeo
En la Fig. 4 hay una Diseño de modularidad en el que los colores de los elementos representan comunidad más que atributo. Un total de 11 comunidades fueron Gephi- Algoritmo que identifica las comunidades de síntomas, subsistemas, órganos, síntomas e influencias ambientales que los profesionales consideran más estrechamente relacionados. Utilizando un proceso EDA, las comunidades más grandes identificadas incluyeron: sistema nervioso y estado de ánimo (rojo), Tracto gastrointestinal, hígado, nutrición, enzimas digestivas. (verde oscuro), Función inmune y sistema inmunológico. (naranja), Nutrición y nutrientes (rosa), sistema reproductor femenino y hormonas(Azul oscuro). También se ha identificado una comunidad más dispersa Inflamación sistémica, sistema tegumentario, problemas articulares, sistema linfático y actividad física. (verde claro).
Figura 4
3.2 Análisis de red
3.2.1 Análisis de red: medidas a nivel de nodo
Dentro de la red, cada elemento estaba conectado a un promedio de otros 3815 elementos, con una variación de grados entre 1 y 157 y un patrón de distribución de grados sesgado hacia la izquierda (Archivo de información de respaldo S1). Los ítems de mayor grado (Tabla 5) incluyeron inflamación sistémica (grado = 157), estrés (grado = 140), disbiosis intestinal (grado = 96), ansiedad (grado = 92), deterioro de la función inmune (grado = 79), fatiga (grado = 76), mala calidad del sueño (grado = 58), nutrición (grado = 50). Los elementos con valores altos de centralidad de intermediación se enumeran en la Tabla 5. Un total de 238 elementos tenían una centralidad de intermediación de cero, 190 elementos tenían una centralidad de intermediación entre 0,50 y 500, y 147 elementos tenían una centralidad de intermediación entre 501 y 1500. 139 elementos tenían más de 1501 centralidad de intermediación. Consulte el Archivo de información de respaldo S2 para conocer la distribución de la centralidad del vector propio y la Tabla 5 para los elementos con alta centralidad del vector propio. Los ítems con mayores valores de centralidad de vector propio fueron inflamación sistémica, fatiga y ansiedad general.
| elemento | grados | Entre centralidad | Centralidad del vector propio |
|---|---|---|---|
| Inflamación sistémica | 157 | 110.106,82 | 1 |
| Enfatizar | 140 | 77.489,13 | 0,47 |
| Disbiosis intestinal | 96 | 49.353,82 | 0,56 |
| Miedo | 92 | 37.172,48 | 0,67 |
| Función inmune deteriorada | 79 | 35.476,28 | 0,47 |
| fatiga | 76 | 25.313.04 | 0,72 |
| Mala calidad del sueño | 58 | 17.865,43 | 0,46 |
| dieta | 50 | 19.338,36 | 0,03 |
| Mala digestión y mala absorción de alimentos/nutrientes. | 47 | 14.659,69 | 0,38 |
| Sistema nervioso | 45 | 12.812,73 | 0,26 |
3.2.2 Análisis de red: medidas a nivel de red
El análisis de la red mostró que el diámetro de la red era 13 y la longitud promedio del camino era 4.148. El coeficiente de agrupamiento promedio fue de 0,126, lo que indica que cada elemento de esta red está conectado al 12,6% de otros elementos en promedio. Aplicando el algoritmo de modularidad de Gephi, se detectaron un total de 11 comunidades con una distribución de tamaño de cada comunidad que oscilaba entre ocho y 115 elementos. El valor de modularidad de la red fue alto, 0,425, lo que indica una estructura interna bien conectada con una alta densidad de conexiones internas dentro de las comunidades identificadas, medida por las conexiones entre comunidades.
4. DISCUSIÓN
En este estudio, se crearon y analizaron mapas de redes del proceso de razonamiento clínico naturopático para examinar la atención primaria de salud a través de una lente de ciencia compleja. Esta investigación proporciona una visión preliminar sobre el uso de una perspectiva de ciencia de la complejidad para explorar la manifestación de la filosofía holística expresada por los naturópatas a través de sus procesos de razonamiento clínico.
En general, se consideraron una variedad de elementos y sus diversas relaciones en los 70 casos clínicos incluidos en este estudio. El alto valor de modularidad de este conjunto de datos resalta su naturaleza altamente interconectada tal como la perciben los naturópatas; Los profesionales no veían los sistemas fisiológicos y los órganos individuales como entidades discretas, sino más bien en relaciones complicadas y enredadas. El proceso naturopático para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades complejas y crónicas se basa en un enfoque fisiológico integrador. 19 , un enfoque que es una parte integral de la formación naturopática en todo el mundo. 44 Acero y col. 19descubrió que los naturópatas incorporan al menos dos sistemas fisiológicos del paciente en el manejo de casos, independientemente del problema en cuestión, y esta perspectiva holística se evidencia aquí. Este enfoque integrado del razonamiento clínico puede ser el resultado de la naturaleza compleja de las enfermedades crónicas, que representan el 75% del número total de casos de los naturópatas. 45 Las enfermedades crónicas tienden a ser complejas y multifactoriales, favoreciendo enfoques conscientes de la complejidad en lugar de aquellos que involucran simples inferencias causales y tratamientos lineales. 46 – 48 Myers y Vigar 49encontró evidencia positiva para el tratamiento naturopático para una variedad de enfermedades crónicas y complejas, y se encontró que las enfermedades crónicas estaban significativamente asociadas con los pacientes que buscaban servicios clínicos naturopáticos. 50Se desconoce hasta qué punto los naturópatas utilizan este enfoque integrado y consciente de la complejidad cuando tratan a pacientes con enfermedades agudas, y cómo este enfoque holístico podría compararse con la gestión de casos y los procesos de razonamiento clínico de profesionales de otras profesiones. Las investigaciones futuras sobre los procesos de razonamiento clínico de profesionales de diferentes profesiones en el manejo de diversas presentaciones de pacientes pueden ampliar el conocimiento de las prácticas de atención primaria de salud y al mismo tiempo permitir mejoras en la eficiencia, eficacia y seguridad.
En este estudio, se identificó que varios elementos tenían roles clave en el proceso clínico en función de cuántas conexiones tenían con otros elementos, con qué frecuencia se los ubicaba en roles mediadores entre otros elementos y con qué frecuencia eran partes integrales de comunidades estructurales. Estos elementos clave incluyeron inflamación sistémica, fatiga, ansiedad y estrés, depresión, función inmune, calidad del sueño, disbiosis intestinal y función intestinal, y nutrición. McIntyre et al., 50 encontró que los trastornos de salud mental fueron reportados con mayor frecuencia por quienes utilizaban servicios clínicos naturopáticos, mientras que Steel et al., 19Descubrió que los factores endocrinos y digestivos son fundamentales para el pensamiento clínico de los naturópatas. Este estudio no examina por qué estos aspectos de la salud humana están más representados en estos estudios de casos naturopáticos. Es posible que estos sean aspectos verdaderamente vitales de la salud que puedan señalar puntos de partida y objetivos beneficiosos para la prevención de enfermedades en un modelo de tratamiento salutogénico, o puede ser que estos elementos tengan cierta afinidad con el razonamiento clínico naturopático y, por lo tanto, sean priorizados para el manejo de casos en situaciones particulares. Cualquiera o ambas posibilidades indican áreas potencialmente valiosas de investigación futura.
Si bien las conexiones en los mapas de este estudio son más densas dentro de sistemas fisiológicos específicos, sistemas externos y camarillas comunitarias, fueron abundantes en todos los subsistemas del organismo humano y con el contexto externo. Este hallazgo sugiere que los naturópatas no sólo aplican una perspectiva holística al considerar cada uno de los subsistemas y sus componentes dentro de una red, sino que también piensan en cómo los elementos de esta red holística se relacionan e interactúan entre sí. Existe un creciente conjunto de investigaciones que identifican conexiones entre diferentes órganos y sistemas dentro del cuerpo. Por ejemplo, se ha demostrado que los pacientes con encefalopatía hepática (en sí misma un trastorno del sistema nervioso causado por una disfunción hepática grave) tienen niveles más altos de deterioro cognitivo, inflamación sistémica,51 ; Se ha descubierto que la inflamación, comúnmente asociada con la disbiosis intestinal, desempeña un papel en la etiología de una serie de trastornos psiquiátricos, en particular la depresión. 52 ; El estrés psicológico está asociado con la morbilidad cardiovascular. 53 – 55 y el sistema inmunológico y el sistema nervioso están conectados a través de una vía bidireccional. 31, 56 Los investigadores están reconociendo elementos de la compleja estructura del organismo humano mediante el desarrollo de campos como la psiconeuroinmunología, 31 el eje microbiota-intestino-cerebro, 52, 56, 57 el eje hipotalámico-pituitario-suprarrenal, 53Psicodermatología 58 y el sistema de respuesta al estrés (que incluye los sistemas endocrino, nervioso e inmunológico) 59 , lo que indica un alejamiento de una mentalidad reduccionista hacia una de conexión y complejidad. Investigaciones adicionales de la práctica clínica, tanto en naturopatía como en otros sistemas médicos, podrían ayudar a identificar otras relaciones clínicas complejas e importantes. Incorporar una perspectiva científica de la complejidad en la práctica clínica mediante la integración de elementos biológicos, biográficos y contextuales. 48 podría revolucionar la atención primaria de salud.
Dentro de los mapeos de este estudio, una cuarta parte de todos los elementos identificados en los 70 pacientes eran externos y ambientales, y el 75% restante comprendía estados internos, órganos, síntomas y sistemas fisiológicos. Como parte de su proceso de gestión de casos, los naturópatas consideran habitualmente una red interconectada de sistemas fisiológicos internos e influencias externas, tanto como elementos como como una colección de relaciones. La respuesta del tratamiento a este patrón es un plan de respuesta completo y completo diseñado para funcionar dinámica y completamente. 25abordando el contexto ambiental y la alteración de la persona en su totalidad. La naturopatía aborda tanto el contexto externo único del individuo (por ejemplo, dieta, estilo de vida, interacciones sociales, entorno natural y construido) como el trastorno del individuo en su conjunto, según lo determinado por los patrones de signos y síntomas presentes. 25 Aunque los detalles específicos de este enfoque pueden ser exclusivos de la medicina naturopática, existe un imperativo basado en la evidencia para considerar los factores externos en la atención primaria de salud; por ejemplo, la conexión entre la dieta, el estilo de vida y el bienestar se ha reconocido desde hace mucho tiempo. 60, 61 La investigación sobre placebo ha establecido una conexión entre las expectativas, el condicionamiento, el contexto y los resultados del tratamiento. 62 – 64y se ha demostrado un vínculo entre la conexión social positiva y la salud y la longevidad. 65 – 67 Abordar las necesidades de salud de un paciente sin tener en cuenta consideraciones contextuales corre el riesgo de pasar por alto elementos precipitantes y continuos de los que depende el éxito del tratamiento.
Este estudio no está exento de limitaciones. El pequeño número de participantes (siete en total) aumenta el riesgo de datos distorsionados. La pequeña muestra también significa que este estudio no puede verse como un ejemplo del uso de un marco de investigación de ciencias complejas para el proceso de gestión de casos naturopáticos, sino que representa una investigación preliminar de este enfoque en este contexto. Además, el equipo de investigación asignó los atributos de los elementos en el mapeo basado en fuerzas y la asignación de elementos a subsistemas en el mapeo de sistemas fisiológicos y externos a su propia discreción. Esto no es lo ideal y en futuros estudios de este tipo sería deseable llegar a un consenso sobre estas asociaciones dentro de la profesión en estudio. No obstante, este estudio exploratorio destaca el potencial de la ciencia de la complejidad en el análisis de la práctica clínica y las relaciones clínicas, así como la viabilidad de implementar dicho enfoque dentro de una profesión. Estudios más amplios y rigurosos que utilicen esta metodología podrían ayudar a proporcionar más conocimientos y superar las limitaciones de este estudio.
5. CONCLUSIÓN
El manejo clínico naturopático tiene un enfoque holístico y se basa en una visión multisistémica que incluye un contexto ambiental y una fisiología integrados. Si bien un paradigma reduccionista y mecanicista informa la mayoría de las investigaciones de salud actuales, su alcance es insuficiente para explorar y evaluar completamente el razonamiento clínico, que no se basa en una clasificación de enfermedades bien definida y el tratamiento lineal correspondiente, sino que consiste en un enfoque de tratamiento amplio para una evaluación de todo el organismo. La incorporación de estrategias y herramientas de la ciencia de la complejidad para aportar una perspectiva de la ciencia de la complejidad a la investigación clínica abre la oportunidad para que nuestra comprensión del proceso de atención primaria de salud refleje mejor el compromiso y la comprensión de los profesionales de todo el organismo humano en su contexto. La naturopatía se basa en el holismo, lo que nuestro estudio muestra que es consistente con el pensamiento sistémico y un paradigma de complejidad. Como demuestra este estudio, la aplicación de un marco de investigación complejo permite un examen crítico de la gestión de casos y el razonamiento clínico utilizados en los sistemas integrales tradicionales de medicina y la base filosófica que los sustenta. Si bien el holismo es un concepto tradicional en la atención sanitaria, el avance de la ciencia de la complejidad y la incorporación de esta perspectiva a la investigación clínica está permitiendo el surgimiento de un paradigma holístico contemporáneo que reconoce al organismo humano como CAS. La incorporación de perspectivas de ciencias de la complejidad en la investigación clínica puede ser una herramienta que pueda ayudar a abordar de manera más efectiva problemas de atención médica cada vez más complejos.
CONTRIBUCIONES DE LOS AUTORES
Kim D Graham : redactó el manuscrito principal y preparó los documentos de respaldo. Amie Steel y Jon Wardle : Apoyo y retroalimentación durante todo este proceso y todos los materiales producidos. Todos los autores revisaron el manuscrito y aprobaron su envío.
EXPRESIONES DE GRATITUD
Endeavour College of Natural Medicine recibió una subvención que proporcionó un reembolso nominal a los participantes. La publicación en acceso abierto fue posible gracias a la Universidad Tecnológica de Sydney, como parte del acuerdo Wiley-Universidad Tecnológica de Sydney a través del Consejo de Bibliotecarios Universitarios de Australia.
Fuentes
- . Complexity and the reductionism-holism debate in systems biology: complexity and the reductionism-holism debate. Wiley Interdiscip Rev: Syst Biol Med. 2012; 4(5): 413– 427. doi:10.1002/wsbm.1181
Wiley Online LibraryCASPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 2, . Medical Anthropology. Open University Press; 2005.
(Link entfernt)
- 3. Complexity modeling: identify instability early. Crit Care Med. 2010; 38: S649– S655. (Link entfernt)
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 4. Reductionism and nursing clinical reality. Biomed J Sci Tech Res. 2017; 1(3). doi:10.26717/BJSTR.2017.01.000285
(Link entfernt)
- 5, , . ‘Creating the right therapy vibe‘: relational performances in holistic Medicine. Soc Sci Med. 2013; 83: 99– 109. (Link entfernt)
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 6, . Models for the study of whole systems. Integr Cancer Ther. 2006; 5(4): 293– 307.
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 7. Integration and paradigm clash: the practical difficulties of integrative medicine. In: P Tovey, J Adams, G Easthope, eds., The Mainstreaming of Complementary and Alternative Medicine. Routledge; 2004: 103– 122.
(Link entfernt)
- 8, , . The intersection between models of health and how healing transpires: a metaethnographic synthesis of complementary Medicine practitioners‘ perceptions. J Altern Complement Med. 2021; 27: 538– 549. (Link entfernt)
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 9, , . Implementation of evidence-based practice: a naturopath perspective. Complement Ther Clin Pract. 2016; 22: 24– 28. (Link entfernt)
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 10 Oxford Dictionary2019. Accessed January 25. (Link entfernt)
Google Scholar
- 11. Re-visioning clinical reasoning, or stepping out from the skull. Med Teach. 2021; 43(4): 456– 462. (Link entfernt)
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 12. Reasoning processes in clinical reasoning: from the perspective of cognitive psychology. Korean J Med Educ. 2019; 31(4): 299– 308. (Link entfernt)
CrossrefPubMed(Link entfernt)
- 13. Critical thinking versus clinical reasoning versus clinical judgment: differential diagnosis. Nurse Educ. 2013; 38(1): 34– 36. (Link entfernt)
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 14. Clinical reasoning: concept analysis. J Adv Nurs. 2010; 66(5): 1151– 1158. doi:10.1111/j.1365-2648.2010.05262.x
Wiley Online LibraryCASPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 15 World Health Organization. Benchmarks for Training in Traditional Nat, Nat. World Health Organization; 2010.
(Link entfernt)
- 16 World Naturopathic Federation. Global-Naturopathic-Regulation_Nov-2019.pdf. Published 2019. Accessed October 5, 2020.
(Link entfernt)
- 17 World Naturopathic Federation. WNF_Terminology_Document_final-Aug-2019.pdf. Published 2019. Accessed October 5, 2020.
(Link entfernt)
- 18. Clinical Naturopathic Medicine. 2nd ed. Elsevier; 2019.
(Link entfernt)
- 19, , , et al. Integrative physiology and traditional naturopathic practice: results of an international observational study. Integr Med Res. 2020; 9(4):100424. (Link entfernt)
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 20, , . The role of outcomes research in evaluating complementary and alternative Medicine. Altern Ther. 2002; 8(3): 88– 95. (Link entfernt)
(Link entfernt)
- 21, , , et al. Integrative medicine and systemic outcomes research: issues in the emergence of a new model for primary health care. Arch Intern Med. 2002; 162(2): 133– 140. (Link entfernt)
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 22, , , et al. Lessons from outside and within: exploring advancements in methodology for naturopathic medicine clinical research. J Altern Complement Med. 2019; 25(2): 135– 140. (Link entfernt)
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 23, , . Complex consultations and the ‘edge of chaos. Br J Gen Pract. 2005; 55(510): 47– 52.
PubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 24. Complexity; a Guided Tour. Oxford University Press; 2009.
(Link entfernt)
- 25, , , . A complex systems science perspective for whole systems of complementary and alternative Medicine research. Forsch Komplementärmedizin Res Complement Med. 2012; 19(s1): 7– 14. (Link entfernt)
Crossref(Link entfernt)
- 26. Does chaos theory have major implications for philosophy of Medicine? Med Humanit. 2002; 28(2): 78– 81. (Link entfernt)
CrossrefCASPubMed(Link entfernt)
- 27, . Clinical evaluation: constructing a new model for post-normal Medicine. J Eval Clin Pract. 2002; 8(2): 131– 138. doi:10.1046/j.1365-2753.2002.00312.x
Wiley Online LibraryPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 28, . Studying complexity in health services research: desperately seeking an overdue paradigm shift. BMC Med. 2018; 16(1): 95. doi:10.1186/s12916-018-1089-4%3Cs12916-018-1089-4
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 29. Complexity made simple. Postgrad Med J. 2018; 94(1116): 611– 612. (Link entfernt)
CrossrefPubMed(Link entfernt)
- 30, , , . The limits of reductionism in Medicine: could systems biology offer an alternative? PLoS Med. 2006; 3(6):e208. (Link entfernt)
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 31, . Conceptual development of the immune system as a sixth sense. Brain Behav Immun. 2007; 21(1): 23– 33. (Link entfernt)
CrossrefCASPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 32. Putting the mind back into the body a successor scientific medical model. Theor Med. 1994; 15(3): 291– 313. (Link entfernt)
CrossrefCASPubMed(Link entfernt)
- 33, . Reciprocal communication between the nervous and immune systems: crosstalk, back-talk and motivational speeches. Int Rev Psychiatry. 2005; 17(6): 439– 441. (Link entfernt)
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 34. The application of systems thinking in health: why use systems thinking? Health Res Policy Syst. 2014; 12(1):51. (Link entfernt)
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 35, . Systems and complexity thinking in the general practice literature: an integrative, historical narrative review. Ann Fam Med. 2014; 12(1): 66– 74. (Link entfernt)
CrossrefPubMed(Link entfernt)
- 36. Complex adaptive systems. Annu Rev Anthropol. 2003; 32(1): 183– 204. doi:10.1146/annurev.anthro.32.061002.093440
CrossrefWeb of Science®(Link entfernt)
- 37, , , et al. Modules, networks and systems medicine for understanding disease and aiding diagnosis. Genome Med. 2014; 6(10): 82. (Link entfernt)
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 38. Implications of complexity theory for clinical practice and healthcare organization. BJA Educ. 2016; 16(10): 349– 352. (Link entfernt)
Crossref(Link entfernt)
- 39, , , et al. Researching complementary and alternative treatments—the gatekeepers are not at home. BMC Med Res Methodol. 2007; 7(1):7. doi:10.1186/1471-2288-7-7
CrossrefPubMedWeb of Science®(Link entfernt)
- 40, , Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks. Proc Third Int ICWSM Conf. Published online 2009: 2.
(Link entfernt)
- 41, , . Embracing the complexity of primary health care: system-based tools and strategies for researching the case management process. J Multidiscip Healthc. 2021; 14: 2817– 2826. (Link entfernt)
CrossrefPubMed(Link entfernt)