Esplorare l'efficacia della liquirizia nel trattamento del COVID-19 attraverso l'analisi bioinformatica e la simulazione della dinamica molecolare

Esplorare l'efficacia della liquirizia nel trattamento del COVID-19 attraverso l'analisi bioinformatica e la simulazione della dinamica molecolare

Un nuovo studio esamina l’efficacia della liquirizia nel trattamento del COVID-19

Uno studio recentemente pubblicato sulla rivista Frontiers in Pharmacology esamina l’efficacia della liquirizia nel trattamento della malattia da coronavirus 2019 (COVID-19). I ricercatori hanno identificato vari meccanismi attraverso i quali la liquirizia riduce la risposta infiammatoria, inibisce il danno tissutale e la morte cellulare, regola la sopravvivenza cellulare e promuove la crescita dei tessuti dopo l’infezione da sindrome respiratoria acuta grave coronavirus 2 (SARS-CoV-2).

sfondo

Data la mancanza di terapie efficaci contro il COVID-19 con pochi effetti collaterali, molti farmaci erboristici si sono dimostrati efficaci nel limitare l’ingresso e la replicazione del SARS-CoV-2 nelle cellule ospiti. Diversi studi hanno dimostrato che molti composti attivi contenuti nella liquirizia, ad esempio, possono neutralizzare efficacemente il SARS-CoV-2 e ridurre al minimo i sintomi del COVID-19. Questi effetti sono probabilmente dovuti alla capacità di questi componenti di interrompere l’interazione tra il dominio di legame del recettore (RBD) di SARS-CoV-2 e il recettore dell’enzima di conversione dell’angiotensina 2 (ACE2) della cellula ospite. Inoltre, la quercetina, un composto attivo della liquirizia, sembra ridurre il livello della citochina interleuchina-6 (IL-6), mentre la saponina A3 (A3) della liquirizia triterpenoide e l’acido glicirrizico (GA) inibiscono l’RBD di SARS-CoV-2 e la proteina non strutturale 7 (nsp7).

Lo studio

I ricercatori hanno utilizzato analisi bioinformatiche, tecniche di docking molecolare e simulazioni di dinamica molecolare per determinare l’efficacia affettiva di diversi componenti attivi della liquirizia contro diversi bersagli virali. Inoltre, la simulazione della dinamica molecolare ha consentito di valutare la stabilità di questi complessi legati per ulteriori analisi. Gli scienziati hanno anche utilizzato varie piattaforme bioinformatiche per studiare i potenziali meccanismi d’azione della liquirizia contro la SARS-CoV-2.

Risultati dello studio

200 composti di liquirizia sono stati recuperati dal database farmacologico del sistema di medicina tradizionale cinese (TCMSP), di cui 11 selezionati. Dei 255 e 4.628 bersagli genetici totali di liquirizia e COVID-19, rispettivamente, sono stati identificati 101 bersagli comuni. Questi 101 geni sono indicati come “bersagli genici intersezionali centrali”. La successiva analisi di questi geni ha rivelato che erano associati alla trasmissione di citochine e alle risposte infiammatorie. Un’altra scoperta è stata che la liquirizia regola l’espressione genetica, la risposta infiammatoria delle citochine e varie vie di segnalazione.

Utilizzando l’analisi del docking molecolare, sono state identificate numerose interazioni tra gli ingredienti attivi della liquirizia e le strutture bersaglio virali. Alcuni di questi sono CXCL8/Phaseol, IL2RA/Glycyrol, STAT3/Glycyrol e MMP1/Glyaspern F. Queste interazioni possono inibire i processi infiammatori, attivare il sistema immunitario e promuovere la crescita dei tessuti.

Conclusioni

Il presente studio fornisce previsioni in silico su come diversi ingredienti attivi nella liquirizia possono interagire con diversi bersagli di SARS-CoV-2. Questi risultati forniscono nuove informazioni sui meccanismi attraverso i quali alcuni principi attivi contenuti nella liquirizia possono esercitare i loro effetti antivirali. Tuttavia, va notato che sono necessarie ulteriori ricerche e studi clinici per confermare la reale efficacia della liquirizia nel trattamento del COVID-19.

Riferimento:
Cao, J., Gong, Y., Wu, M., et al. (2022). Esplorare il meccanismo d’azione della liquirizia nel trattamento del COVID-19 attraverso l’analisi bioinformatica e la simulazione della dinamica molecolare. Frontiere in farmacologia. doi:10.3389/fphar.2022.1003310