面包和微生物组:个人问题

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

参考文献 T. Korem、D. Zeevi、N. Zmora 等人。面包影响临床参数并诱导肠道微生物组相关的个人血糖反应。细胞代谢。 2017;25(6):1243-1253。设计随机交叉研究参与者 20 名健康参与者,其中 9 名男性和 11 名女性,年龄在 18 至 70 岁之间。评估的研究参数 参与者被随机分为 2 组。一组吃工业生产的用酿酒酵母(面包酵母)发酵的白面包,另一组吃传统研磨的全麦酵母面包(该研究没有具体说明酵母中含有哪些生物)。每组的参与者每天早上食用面包,持续一周,其中含有 50 克可用碳水化合物,再加上额外食用此类面包......

Bezug T. Korem, D. Zeevi, N. Zmora et al. Brot beeinflusst klinische Parameter und induziert Darmmikrobiom-assoziierte persönliche glykämische Reaktionen. Zellstoffwechsel. 2017;25(6):1243-1253. Entwurf Randomisierte Crossover-Studie Teilnehmer Zwanzig gesunde Teilnehmer, 9 Männer und 11 Frauen im Alter von 18 bis 70 Jahren. Studienparameter bewertet Die Teilnehmer wurden in 2 Gruppen randomisiert. Eine Gruppe verzehrte industriell hergestelltes Weißbrot mit Sauerteig Saccharomyces cerevisiae (Bäckerhefe), der andere aß traditionell gemahlenes Vollkorn-Sauerteigbrot (die Studie gab nicht an, welche Organismen der Sauerteig enthielt). Die Teilnehmer jeder Gruppe verzehrten eine Woche lang jeden Morgen Brot in einer Menge von 50 g verfügbarer Kohlenhydrate, plus zusätzlichen Verzehr dieser Brotsorte …
参考文献 T. Korem、D. Zeevi、N. Zmora 等人。面包影响临床参数并诱导肠道微生物组相关的个人血糖反应。细胞代谢。 2017;25(6):1243-1253。设计随机交叉研究参与者 20 名健康参与者,其中 9 名男性和 11 名女性,年龄在 18 至 70 岁之间。评估的研究参数 参与者被随机分为 2 组。一组吃工业生产的用酿酒酵母(面包酵母)发酵的白面包,另一组吃传统研磨的全麦酵母面包(该研究没有具体说明酵母中含有哪些生物)。每组的参与者每天早上食用面包,持续一周,其中含有 50 克可用碳水化合物,再加上额外食用此类面包......

面包和微生物组:个人问题

关系

T. Korem、D. Zeevi、N. Zmora 等人。 面包影响临床参数并诱导肠道微生物组相关的个人血糖反应。细胞代谢。 2017;25(6):1243-1253。

草稿

随机交叉研究

参加者

20 名健康参与者,其中 9 名男性和 11 名女性,年龄 18 至 70 岁。

评估的研究参数

参与者被随机分为 2 组。 一组吃工业生产的白面包和酵母酿酒酵母(面包酵母),另一个吃的是传统磨碎的全麦酵母面包(该研究没有具体说明酵母中含有哪些生物体)。 每组的参与者连续一周每天早上食用含有 50 克可用碳水化合物的面包,并全天随意额外食用此类面包。 参与者被指示在此期间不要食用其他小麦产品。 经过两周的清洗期后,各组再轮换一周。

主要结果指标

葡萄糖代谢(通过口服葡萄糖耐量试验量化)和清醒时血糖水平; 次要结果指标包括血液化学、促甲状腺激素(TSH)、血脂和血压。 在第 1、6、20 和 27 天收集粪便并分析微生物种类的存在。

关键见解

总体而言,食用传统白面包和全麦酸面包的主要结果指标没有显着差异。 事实上,对两种面包的餐后血糖反应 (PPGR) 存在很大的人际差异 - 10 名参与者对白面包的血糖反应较低,10 名参与者对酸面包的血糖反应较低。

实践意义

尽管样本量和持续时间都很小,但这项研究很有趣,因为它检查了微生物组组成与血糖反应之间的关系。 虽然与全麦酵母面包相比,白面包的血糖反应总体上没有显着差异,但存在人际差异。 有些人对白色面团的血糖反应始终较高,有些人对酸面团的血糖反应较高。 当分析粪便菌群组成时,每个人的微生物组都可以预测他们的血糖反应。 此外,在整个测试期间,每个人的微生物组都保持相对恒定,无论该人吃什么类型的面包。

先前的研究表明,有几个因素会影响面包产品的 PPGR。 例如,蒸面包而不是烘烤面包可以降低其血糖指数。 面包本身的结构也会影响血糖反应:一项研究发现,与多孔结构的面包相比,皮塔面包和面食等紧凑型产品的峰值葡萄糖和胰岛素反应较低。1延长发酵时间也会增加孔隙率,从而增加血糖指数。2在传统小麦面包中添加或替代纤维和谷物,如菊粉、燕麦纤维和黑麦粉,也可以降低血糖反应。3-5与酵母面包相比,酸面团是否能降低血糖反应的数据不一。 虽然所有这些对于建议患者如何健康饮食以支持健康的血糖水平来说都是非常有用的信息,但这项研究为将我们的建议进一步迈向个体化领域提供了机会。

这种对微生物组的新认识使医生有机会利用患者粪便样本的数据来制定个性化的营养和补充计划。

近年来,肠道微生物群与血糖调节(包括代谢综合征和 2 型糖尿病)之间的联系变得越来越清晰。 肠道中某些细菌的存在似乎与炎症增加、肥胖和胰岛素抵抗有关,而其他细菌则与炎症减轻和代谢平衡有关。6.7

2015年的一篇文章糖尿病学注释:“乳酸杆菌另一方面,物种与空腹血糖和糖化血红蛋白 (HbA1c) 水平呈正相关梭菌属物种与空腹血糖、HbA1c 和胰岛素水平呈负相关。 最近的一项研究表明,可以通过厌氧菌(尤其是拟杆菌)比例的减少来预测较高的血糖浓度。”8在这项研究中,有 2 种细菌为血糖反应预测模型提供信息苛养粪杆菌(拟杆菌门)和毛螺菌科细菌3_1_46FAA(梭菌纲)。 在一项老鼠研究中毛螺菌科还发现它们会导致 2 型糖尿病的发生。9

这种对微生物组的新认识使医生有机会利用患者粪便样本的数据来制定个性化的营养和补充计划。 然而不幸的是,目前我们中很少有人能够获得相对丰富的完整微生物组研究,并且以临床相关方式解释这些数据的工具尚未大规模存在。 另一方面,血糖控制不仅取决于某些物种的存在与否,还与整个微生物组的组成有关。 微生物群遗传多样性的减少以及产生丁酸盐的细菌的普遍减少也与代谢紊乱发生率的增加有关。7.10考虑到这一点,帮助人们了解如何在他们的环境中饮食和以增加接触许多不同微生物的方式生活并不是一项艰巨的任务,并且与任何希望提高葡萄糖耐量的患者相关。

我们还无法根据人们的微生物组制定个性化的营养计划,但我们有很好的工具来增加其遗传多样性。 当然,虽然在这项研究中每个人的肠道菌群基本保持不变,但其他研究表明饮食变化会促进不同类型细菌的生长。 益生元已被证明可以降低餐后和空腹血糖并提高胰岛素敏感性。10例如,类黑素是淀粉和蛋白质一起烘烤时发生的美拉德反应的产物,形成面包皮的棕色成分,它被发现可以减少促进炎症的肠杆菌,并增加双歧杆菌,从而可以改善葡萄糖耐量。11-13日菊粉和其他多糖(例如低聚果糖)也被证明可以增加双歧杆菌的产量。14

另一个好消息是,商业益生菌配方和发酵食品的一般膳食补充剂也可以对血糖产生积极影响。 对 2 型糖尿病和代谢综合征患者研究的荟萃分析表明,补充益生菌(未指定类型)的患者空腹血糖和 HbA1c 水平均较低1C15-17日益生菌补充剂也被证明可以提高胰岛素敏感性并减少炎症。 有趣的是,一项荟萃分析表明,发酵乳制品的影响比胶囊化菌株的影响更大,这表明人们更喜欢食物来源中细菌的多样性。18.11这支持了这样的观点:品种越多越有利于血糖控制。 进一步发展这个想法,一些研究表明粪便移植是另一种可行的糖尿病疗法。19.20

虽然这项研究的主要测量结果显示,对不同类型面包的血糖反应没有显着的总体差异,但来自每个人微生物组的数据被用来预测个体反应。 这为我们在帮助患者控制血糖时提供了一个新的考虑因素。 通过观察肠道菌群的平衡和多样性,我们可以进一步进行个体化治疗,帮助患者改善和维持代谢健康。

  1. Eelderink C, Noort MW, Sozer N, et al. Die Struktur von Weizenbrot beeinflusst die postprandiale Stoffwechselreaktion bei gesunden Männern. Lebensmittelfunktion. 2015;6(10):3236-3248.
  2. Stamataki NS, Yanni AE, Karathanos VT. Die Brotherstellungstechnologie beeinflusst die postprandiale Glukosereaktion: eine Überprüfung der klinischen Beweise. Br J Nutr. 2017;117(7):1001-1012.
  3. De Angelis M, Rizzello CG, Alfonsi G, et al. Verwendung von Sauerteig-Laktobazillen und Haferfasern zur Senkung des glykämischen Index von Weizenweißbrot. Br J Nutr. 2007;98(6):1196-1205.
  4. Scazzina F, Siebenhandl-Ehn S, Pellegrini N. Die Wirkung von Ballaststoffen auf die Senkung des glykämischen Index von Brot. Br J Nutr. 2013;109(7):1163-1174.
  5. Yusof BN, Abd Talib R, Karim NA, et al. Glykämischer Index von vier im Handel erhältlichen Broten in Malaysia. Int J Food Sci Nutr. 2009;60(6):487-496.
  6. Festi D, Schiumerini R, Eusebi LH, Marasco G, Taddia M, Colecchia A. Darmmikrobiota und metabolisches Syndrom. Welt J Gastroenterol. 2014; 20(43):16079-16094.
  7. Gomes AC, Bueno AA, de Souza RG, Mota JF. Darmmikrobiota, Probiotika und Diabetes. Nutr J. 2014;13:60.
  8. Delzenne NM, Cani PD, Everard A, Neyrinck AM, Bindels LB. Darmmikroorganismen als vielversprechende Ziele für die Behandlung von Typ-2-Diabetes. Diabetologie. 2015;58(10):2206-2217.
  9. Kameyama K, Itoh K. Darmbesiedlung durch ein Lachnospiraceae-Bakterium trägt zur Entwicklung von Diabetes bei fettleibigen Mäusen bei. Mikroben Umwelt. 2014;29(4):427-430.
  10. Barengolts E. Darmmikrobiota, Präbiotika und Synbiotika bei der Behandlung von Fettleibigkeit und Prädiabetes: Überprüfung randomisierter kontrollierter Studien. Endokrin-Praxis. 2016;22(10):1224-1234.
  11. Helou C., Denis S., Spatz M. et al. Einblicke in Brot-Melanoidine: Schicksal im oberen Verdauungstrakt und Auswirkungen auf die Darmmikrobiota unter Verwendung von In-vitro-Systemen. Lebensmittelfunktion. 2015;6(12):3737-3745.
  12. Morales FJ, Somoza V, Fogliano V. Physiologische Relevanz von diätetischen Melanoidinen. Aminosäuren. 2012;42(4):1097-109.
  13. Borrelli RC, Fogliano V. Brotkrustenmelanoidine als potenzielle präbiotische Inhaltsstoffe. Mol Nutr Food Res. 2005;49(7):673-678.
  14. Krupa-Kozak U, Markiewicz LH, Lamparski G, et al. Die Verabreichung einer mit Inulin ergänzten glutenfreien Diät veränderte die Kalziumabsorption und die Caecal-Mikrobiota bei Ratten in einer Kalzium-abhängigen Weise. Nährstoffe. 2017;9(7).
  15. Li C, Li X, Han H, et al. Wirkung von Probiotika auf Stoffwechselprofile bei Typ-2-Diabetes mellitus: eine Metaanalyse randomisierter, kontrollierter Studien. Medizin (Baltimore). 2016;95(26):e4088.
  16. Akbari V, Hendijani F. Auswirkungen der probiotischen Supplementierung bei Patienten mit Typ-2-Diabetes: systematische Überprüfung und Metaanalyse. Nutr Rev. 2016;74(12):774-784.
  17. Samah S., Ramasamy K., Lim SM, et al. Probiotika zur Behandlung von Typ-2-Diabetes mellitus: eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. Diabetes Res Clin Pract. 2016;118:172-182.
  18. Gomes AC, Bueno AA, de Souza RG, et al. Darmmikrobiota, Probiotika und Diabetes. Nutr J. 2014;13:60.
  19. He C, Shan Y, Song W. Zielgerichtete Darmmikrobiota als mögliche Therapie für Diabetes. Nutr. Res. 2015;35(5):361-367.
  20. de Groot PF, Frissen MN, de Clercq NC. Fäkale Mikrobiota-Transplantation beim metabolischen Syndrom: Geschichte, Gegenwart und Zukunft. Darmmikroben. 2017;8(3):253-267.