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![Bezug Wang YH, Wang J, Chen SH, et al. Assoziation von Längsmustern der gewohnheitsmäßigen Schlafdauer mit dem Risiko von kardiovaskulären Ereignissen und Gesamtmortalität. JAMA-Netzwerk geöffnet. 2020;3(5):e205246. Studienziel Um zu bestimmen, ob die Verläufe der Langzeit-Schlafdauer im Vergleich zur Einzelmessung mit dem späteren Risiko von CVEs und der Gesamtmortalität verbunden sind Entwurf Prospektive, populationsbasierte Kohortenstudie Teilnehmer 52.599 chinesische Erwachsene (76,2 % männlich, 23,8 % weiblich) ohne Vorhofflimmern, Myokardinfarkt, Schlaganfall oder Krebs. Der Mittelwert [SD] Das Ausgangsalter aller Teilnehmer betrug 52,5 Jahre [11.8] Jahre. Studienparameter bewertet Trajektorien der Schlafdauer vom 1. Januar 2006 bis zum 31. Dezember 2010 wurden identifiziert, um den …](https://natur.wiki/cache/images/SIBO-and-Anti-Inflammatories-Boswellia-Curcumin-jpg-webp-1100.webp)
关系
王YH，王J，陈SH，等。 习惯性睡眠时间的纵向模式与心血管事件和全因死亡率风险的关联。JAMA网络开通。 2020；3(5)：e205246。
学习目的
与个体测量相比，确定长期睡眠持续时间轨迹是否与随后的 CVE 和全因死亡率风险相关
草稿
基于人群的前瞻性队列研究
参加者
52,599 名没有心房颤动、心肌梗塞、中风或癌症的中国成年人（76.2% 男性，23.8% 女性）。 所有参与者的平均 [SD] 基线年龄为 52.5 [11.8] 岁。
评估的研究参数
确定了2006年1月1日至2010年12月31日的睡眠持续时间轨迹，以检查2006年、2008年和2010年收集的2010年1月1日至2017年12月31日与CVE风险和全因死亡率的关联。使用潜在混合模型确定了4年的睡眠持续时间轨迹。
每两年通过面对面访谈来测量主观、习惯性夜间睡眠时间，问题是“过去 12 个月内您平均每晚睡了多少小时？”提出。
主要结果指标
全因死亡率和首次 CVE（包括致命或非致命 CVE，包括心房颤动、心肌梗塞和中风）。
根据基线睡眠持续时间和随时间变化的模式，将 4 种睡眠轨迹分类如下：
- normal stabil
- normal abnehmend
- gering ansteigend
- niedrig stabil
关键见解
睡眠持续时间轨迹与 CVE 和全因死亡率的风险显着相关。
与正常稳定组（连续 4 年保持每晚 7.0 至 8.0 小时的睡眠时间）相比，在调整潜在混杂因素后，低稳定和低上升模式与首次 CVE 的较高风险显着相关。
每个样本的 CVE 调整后风险比 (HR) 为：
- niedrig ansteigend: 1,22 (95 % KI, 1,04-1,43)
- normal-abnehmend: 1,13 (95 % KI, 0,97-1,32)
- niedrig-stabil: 1,47 (95 % KI, 1,05-2,05)
与正常稳定组的志愿者相比，睡眠时间模式正常减少和不稳定的志愿者的全因死亡风险显着更高。
每种模式的调整后死亡 HR 为：
- normal-abnehmend: 1,34 (95 % KI, 1,15-1,57)
- niedrig ansteigend: 0,95 (95 % KI, 0,80-1,13)
- niedrig-stabil: 1,50 (95 % KI, 1,07-2,10)
即使排除了潜在的混杂变量，包括在随访的前两年、轮班工人、在随访期间患癌症的人、自我报告经常打鼾的人或患有房颤的志愿者中发生的变量，结果也是一致的。
没有观察到任何医学合并症存在显着的相互作用，并且按基线体重和性别分层时结果相似。
然而，当按年龄组分层时，在 65 岁以下的参与者中发现了低稳定组（HR，1.75；95% CI，1.17-1.62）和低增加组（HR，1.28；95% CI，1.04-1.56）与 CVE 的相关性，但在 65 岁以上的参与者中却没有发现相关性。
每晚睡眠 7.0 至 8.0 小时的参与者所有结果的风险最低。 在调整潜在的混杂因素后，短和长的睡眠时间与 CVE 和死亡相关。
与每晚睡眠 7.0 至少于 8.0 小时相比，复合终点的调整后 HR 为 1.24（95% CI，1.10-1.39），而每晚睡眠少于 6.0 小时的人为 1.08（95% CI，0.98-1.20）。每晚睡眠时间为 6.0 至少于 7.0 小时的人为 1.32 (95% CI, 1.21-1.44)，每晚睡眠时间为 8.0 至少于 9.0 小时的人为 1.32 (95% CI, 1.21-1.44)，每晚睡眠至少 9.0 小时的人为 1.45 (95% CI, 1.13-1.87)。 CVE 和全因死亡率的结果相似。
实践意义
睡眠不足是慢性病和早期死亡的主要原因。 据估计，有 50 至 7000 万美国人长期患有睡眠和觉醒障碍。1毫无疑问，临床医生会与患有睡眠问题的患者一起工作。 初级保健患者的失眠患病率估计为 69%。2
这项研究首次评估了睡眠模式变化与心血管事件和死亡率之间的关系。 结果表明，在评估首次心血管事件和死亡的风险时，睡眠持续时间轨迹是临床上需要评估的重要变量。 由于即使在调整基线睡眠时间的单一测量值后，结果仍然存在，当前的研究建立在先前的大量证据基础上，这些证据表明睡眠时间的单独测量值也与不良健康结果相关。
先前的研究评估了与长期睡眠不足相关的合并症和死亡率。 睡眠不足几乎与所有精神疾病都相关，并且是某些疾病的征兆，例如抑郁症和药物滥用。 失眠还与生活质量下降有关，其严重程度与充血性心力衰竭和重度抑郁症等慢性疾病有关3.4它被认为是阿尔茨海默病、帕金森病和亨廷顿病的早期症状。5
睡眠不足几乎与所有精神疾病都相关，并且是某些疾病的征兆，例如抑郁症和药物滥用。
平均每晚睡眠不足 6 小时，患高血压的风险会增加一倍。 睡眠不足的男性早逝的可能性也是其他男性的四倍。 睡眠时间短的人和睡眠时间长的人，即平均每晚睡眠超过 9 小时的人，患代谢综合征和糖尿病的风险都会增加。6-10
之前的一项研究发表在 2010 年的期刊上睡觉得出的结论是，早期死亡率的增加与男性短睡眠者有关，但与女性无关。9与之前的研究相反，当前的研究发现，睡眠曲线呈弱稳定且正常下降的睡眠曲线的男性和女性志愿者的全因死亡率均有所增加。
当前的研究提供了临床相关数据，可以帮助临床医生如何评估患者。 除了了解患者每晚平均睡眠时间外，了解睡眠模式随时间的变化可以更全面地了解早期心血管事件和死亡的风险。
进行更多研究来证实这些发现并扩大终点以包括糖尿病、高血压和癌症等其他终点将增加我们对睡眠对健康的影响以及睡眠模式随时间变化的了解。