Praca naukowa z referencjami AI otrzymują więcej cytatów

Praca naukowa z referencjami AI otrzymują więcej cytatów

Badania z tytułami lub streszczeniami, pewne Wspomnij o 5 % najczęściej cytowanej pracy w swojej dziedzinie, ponieważ te, które nie odnoszą się do tych technik. Link do tekstu ”> cytaty z innych działów niż badania, które nie używają warunków AI.

Ale ten „ciąg cytowania” nie jest postrzegany równomiernie przez wszystkich autorów. Analiza pokazuje również, że badacze z grupy są historycznie underpResed in Science Nierówności Mogą się zaostrzyć.

Wiedza pochodzi z badania, które ma na celu oszacowanie zastosowania i potencjalnych korzyści AI w badaniach naukowych. Jednak ostatni raport z natury ludzkie zachowanie również budzi obawy. Naukowcy mogą ulec pokusie wykorzystywania AI wyłącznie jako sposobu zwiększenia ich cytowań-bez względu na to, czy narzędzia AI faktycznie poprawiają jakość pracy, wyjaśnia Lisę Messeri, antropolog z nauki i technologii na Uniwersytecie Yale w New Haven, Connecticut. „Chcielibyśmy upewnić się, że nie zaniedbujemy innych podejść w [inwestycji] w sztucznej inteligencji” - mówi.

Badanie zapewnia również pilnie potrzebną kwantyfikację, taką jak docenianie potencjalnych zalet KI dla każdego dyscypliny, auery. Zidentyfikowano zadania związane z badaniami, które AI może wykonać. Następnie realizowali wzrost tych umiejętności z czasem, śledząc niektóre pary czasowników, takie jak „Analiza danych” i „generowanie obrazu”, w publikacjach za pośrednictwem AI w latach 1960–2019. Badanie, badając, czy umiejętności te pokrywają te warunki w publikacjach związanych z AI w porównaniu z podstawowymi zadaniami niektórych badań z czasem, naukowcy byli w stanie ocenić, czy umiejętności AI mogą zaspokoić potrzeby tego specjalistycznego obszaru specjalistycznego.

Innym razem informatyka, matematyka i inżynieria były związane z najwyższymi potencjalnymi korzyściami, podczas gdy historia, sztuka i nauki polityczne miały najniższe.

Marinka Zitnik, specjalista ds. Informatyki biomedycznej w Harvard Medical School w Bostonie w stanie Massachusetts, wyjaśnia, że ​​podejście badania jest interesujące, ponieważ pozwala na systematyczną analizę w kilku dyscyplinach naukowych. Ma jednak również ograniczenia. „Ponieważ autorzy chcieli przeprowadzić bardzo szerokie, systematyczne badanie, niekoniecznie mogli szczegółowo omówić i całkowicie zrozumieć szczególne powody wystąpienia określonego czasownika lub rzeczownika w pracy” - mówi. Tylko dlatego, że niektóre czasowniki i rzeczowniki występują razem w pracy, nie oznacza to, że jeśli AI może wykonać opisane zadanie, jest to koniecznie przydatne w tym polu.

1. gao, J. & Wang, D. Nature Hum. Behev. https://doi.org/10.1038/S41562-024-02020-5 (2024).

   Artykuł
   Download references