Znanstveniki razvijajo ogromen spomin za razvoj učinkovitih politik

Znanstveniki razvijajo ogromen spomin za razvoj učinkovitih politik

"Na koncu bi lahko imeli veliko koristi od sveta, v katerem so na enem mestu na voljo celovita sinteza dokazov, ki se nenehno posodabljajo o vsakem pomembnem družbenem problemu," pravi Will Moy, ki vodi Campbell Collaboration, mednarodno neprofitno organizacijo, ki podpira družbene znanosti.

Čeprav raziskovalci ustvarjajo veliko število študij na političnih območjih, so sinteze, ki predstavljajo težo dokazov na neki temi, na mnogih področjih redke in se ne uporabljajo rutinsko za smernice za politično oblikovanje. "Obstaja ogromno povpraševanja" s strani politične odločitve -ustvarjalci za takšne sinteze, Jen Gold, direktorica raziskav pri Svetu za ekonomske in socialne raziskave (ESRC), pravi britanska agencija za financiranje. "Toda ponudba ne sovpada."

Sinteze dokazov so "vse, kar svet ve o tem, kako rešiti pomemben problem na enem mestu," razlaga Moy. In medicine, doctors routinely use thousands of systematic overviews- Temeljita sinteza - to kažejo, ali zdravljenje pomaga ali škodi. Na večini drugih področij pa primanjkuje tako obsežne podlage (glej "manjkajoče sinteze"). Potrebno lahko trajajo mesece ali leta, da izvlečejo pomen iz ogromnega raziskovalnega korpusa - in ponudniki financiranja so v preteklosti izdali sorazmerno malo za sintezo znanja v primerjavi z milijardami, ki jih porabijo za nove raziskave.

Da bi se temu zoperstavili, sta ESRC in Wellcome, promotor biomedicinskih raziskav v Londonu, 21. septembra sporočila, da v baze podatkov in orodij za več kot pet let vlagata 9,2 milijona GBP (12,2 milijona USD) ali približno 45 milijonov GBP v baze podatkov in orodij. Povezava Britanca in dobro John-Arne Røttingen je objavil financiranje na prireditvi v New Yorku, ki je bil povezan z vrhom Združenih narodov do prihodnosti, ki je namenjen oblikovanju boljšega sveta, vključno z znanostjo

Raziskovalci so novice pozdravili - domneva se, da je to ena največjih individualnih naložb v sintezo dokazov - in pravijo, da pride ob pravem času, ker napredek pospešuje proces iskanja in združevanja študij. "To je tako vznemirljivo," pravi Isabelle Mercier, raziskovalka v razvojnem programu Združenih narodov, Podprte sinteze dokazov . "Pred štirimi leti je bila prevelika, da bi razmišljali o tem, zdaj pa začnemo videti, da ga lahko dejansko izvajamo," pravi.

Toda AI tudi otežuje nalogo, ker lahko AI chatboti, kot je Chattgpt, lahko ustvarijo verodostojno zvočno, a potencialno zavajajoče povzetke rezultatov raziskav. "Izziv je, kako sleči tisto, kar je resnično zanesljivo, kaj ni," pravi Moy.

Proizvodnja sintez je običajno počasna, težka in draga. Raziskovalci, ki izvajajo sistematičen pregled, morajo po vsem svetu iskati baze podatkov po vsem svetu, da bi našli potencialno ustrezne študije. Nato zmanjšajte dolg seznam tisoč študij na najpomembnejše, ocenite njihovo zanesljivost, izvlečete podatke in združite rezultate, včasih z uporabo statistične metode, imenovane Meta analiza. Tudi ko so dokončani, sinteze dokazov pogosto ne sprejemajo politične odločitve -ustvarjalci in hitro opazujejo, medtem ko prihajajo novi rezultati raziskav. "Če politična odločitev -proizvajalec ima vprašanje, ne bi smel trajati tri mesece za iskanje raziskav," pravi James Thomas, specialist za sintezo raziskav na University College London. "To je smešno."

Težava se je med pandemijo Covid 19 zategnila, ko so oblasti povsod potrebovale hitre sinteze, da bi sprejemale odločitve o zdravilih, maskah in zaklepanju. Znanstveniki jim sprva niso mogli zagotoviti dovolj hitro, vendar so ustvarili

Sanje znanstvenikov so, da so vsi, povsod, sinteza, ki je prilagojena njihovemu vprašanju, in njihova regija bi lahko prinesla pritisk gumba. V ta namen bi raziskovalci želeli ustvariti "dokaze banke": skupne baze podatkov s predhodno izbranimi študijami, ki so označene z informacijami, kot so metoda in lokacija, in vsebujejo podatke v skupni obliki, tako da jih je mogoče kombinirati. Usposobljena orodja AI bi morala prevzeti večino dolgočasnih nalog razvrščanja študij in sinteze podatkov, medtem ko ljudje na primer preverjajo kakovost z oceno možnih izkrivljanj v osnovnih študijah.

Nekatere baze podatkov so že na pravi poti. Fundacija za izobraževanje (EEF), dobrodelna organizacija v Londonu, ima bazo podatkov z več kot 3.500 izobraževalnimi študijami. S pomočjo te baze podatkov je organizacija ustvarila številne sistematične preglede, da je razkriva vpliv poučevanja, domačih nalog in velikosti razreda pri učenju . Deli bazo podatkov in preglede z več državami, da se izogne ​​ponovitvi drugih. V idealnem primeru: "Namesto da ustvarite šest ločenih sistematičnih pregledov, ustvarite odličen pregled, ki ga lahko uporabimo skupaj," pravi Jonathan Kay, ki vodi delo, da povzame dokaze na EEF.

Najnovejše naložbe bi lahko končno privedle do številnih baz podatkov, ki so podobne EEF in so pripravljene sintetizirati za pomembna politična področja, kot je varstvo okolja. Od tega želijo podporniki zgraditi "žive"-ali nenehno posodobljene sinteze, ki prikazujejo na primer Kaj izboljšuje duševno zdravje in zmanjšuje brezposelnost mladih.