Vedci rozvíjajú obrovskú pamäť na vývoj efektívnych politík

Vedci rozvíjajú obrovskú pamäť na vývoj efektívnych politík
Investori vložili do ambiciózneho plánu desiatky tisíc miliónov dolárov na vyriešenie najväčšieho problému vo vedeckých poradiach: poskytovanie dôkazov o vlád. Ich cieľom je vytvoriť systém, ktorý umožňuje tvorcom politických rozhodnutí na celom svete generovať rýchle syntézy vedeckých poznatkov, ktoré vám pomôžu rozvíjať zásady založené na dôkazoch, aby sa Kritické problémy, ako je zmena podnebia Na riešenie.„Nakoniec by sme mohli mať obrovský úžitok zo sveta, v ktorom sú komplexné syntézy dôkazov k dispozícii na jednom mieste, ktoré sa neustále aktualizujú o každom dôležitom sociálnom probléme,“ hovorí Will Moy, ktorý vedie Campbell Collaboration, medzinárodná nezisková organizácia, ktorá podporuje recenzie sociálnych vied.
Aj keď vedci vytvárajú veľké množstvo štúdií v politických oblastiach, syntézy, ktoré predstavujú váhu dôkazov o téme, sú v mnohých oblastiach zriedkavé a bežne sa nepoužívajú na usmernenie pre politický dizajn. „Podľa politických rozhodnutí -tvorcovia takýchto syntéz, Jen Gold, riaditeľka Rady pre hospodársky a sociálny výskum (ESRC),„ Jen Gold, riaditeľka výskumu v Rade pre hospodársky a sociálny výskum “(ESRC), hovorí britská agentúra pre financovanie. „Ale ponuka sa nezhoduje.“
Syntézy dôkazov sú „všetko, čo svet vie o tom, ako vyriešiť dôležitý problém na jednom mieste,“ vysvetľuje Moy. V medicíne lekári rutinne používajú tisíce systematických prehľadov- Bleiben Sie informiert: Jeden Abend senden wir Ihnen die Artikel des Tages aus der Kategorie Allgemein – übersichtlich als Liste. Aby sa to týkalo proti tomu, ESRC a Wellcome, propagátor biomedicínskeho výskumu v Londýne, 21. septembra oznámil, že investuje 9,2 milióna GBP (12,2 milióna USD) alebo približne 45 miliónov GBP v databázach a nástrojoch viac ako päť rokov, čo môže pomôcť pri syntéze výskumu. John-Arne Røttingen oznámil financovanie na podujatí v New Yorku, ktoré bolo spojené s summitom OSN do budúcnosti, stretnutím, ktorého cieľom je navrhnúť lepší svet vrátane vedy.
Vedci privítali správy - predpokladá sa, že ide o jednu z najväčších individuálnych investícií do syntézy dôkazov - a tvrdia, že prichádza v správny čas, pretože pokrok urýchľuje proces hľadania a kombinácie štúdií. „Je to také vzrušujúce,“ hovorí Isabelle Mercier, výskumná pracovníčka v programe OSN, Syntézy dôkazov podporované . „Pred štyrmi rokmi to bolo príliš veľké na to, aby sme o tom premýšľali, ale teraz začíname vidieť, že ho môžeme skutočne implementovať,“ hovorí. Ale AI tiež sťažuje úlohu, pretože chatboty AI, ako je Chattgpt, môžu vytvoriť dôveryhodné znejúce, ale potenciálne zavádzajúce zhrnutie výsledkov výskumu. „Výzvou je, ako vzlietnuť to, čo je skutočne spoľahlivé, čo nie,“ hovorí Moy. Produkcia syntéz je zvyčajne pomalá, zložitá a drahá. Vedci, ktorí vykonávajú systematický prehľad, musia hľadať databázy na celom svete publikovanú a nepublikovanú prácu, aby našli potenciálne relevantné štúdie. Potom znížte dlhý zoznam tisícov štúdií na najrelevantnejšie, vyhodnoťte ich spoľahlivosť, extrahujte údaje a kombinujte výsledky, niekedy pomocou štatistickej metódy nazývanej meta analýza. Aj keď sú dokončené, syntézy dôkazov často nedosahujú politické rozhodnutia -tvorcovia a rýchlo sledujú, zatiaľ čo prichádzajú nové výsledky výskumu. "If a political decision -maker comes with a question, it shouldn't take three months to find research," says James Thomas, a specialist in research synthesis at the University College London. "To je smiešne." Problém sprísnený počas Covid 19 pandémie, keď úrady potrebovali rýchle syntézy všade, aby sa rozhodovali o liekoch, maskách a uzamknutí. Najprv ich vedci nemohli poskytnúť dostatočne rýchlo, ale potom produkovali .
Sen vedcov je, že každý, všade, syntéza, ktorá je prispôsobená ich otázke a ich región by mohol dať dohromady tlačidlo. Na tento účel by vedci chceli vytvoriť „dôkazové banky“: spoločné databázy s vopred vybranými štúdiami, ktoré sú označené informáciami, ako sú metóda a umiestnenie, a obsahujú údaje v spoločnom formáte, aby sa dali kombinovať. Vyškolené nástroje AI by mali prevziať väčšinu únavnej úlohy triedenia štúdií a syntézu údajov, zatiaľ čo ľudia kontrolujú príklad kvality za vyhodnotenie možných skreslení v základných štúdiách. Niektoré databázy sú už na správnej ceste. Nadácia Education Endowment Foundation (EEF), charita v Londýne, má databázu s viac ako 3 500 vzdelávacími štúdiami. S pomocou tejto databázy organizácia vytvorila množstvo systematických prehľadov, že Odhaľte vplyv doučovania, domáce úlohy a veľkosť triedy na učenie . Zdieľa databázu a prehľady s niekoľkými krajinami, aby sa zabránilo opakovaniu ostatných. V ideálnom prípade „Namiesto vytvorenia šiestich samostatných systematických prehľadov vytvoríte skvelý prehľad, ktorý môžeme spolu používať,“ hovorí Jonathan Kay, ktorý vedie prácu na zhrnutie dôkazov v EEF. Najnovšie investície by konečne mohli viesť k mnohým databázam, ktoré sú podobné EEF a sú ochotní byť syntetizovaný pre dôležité oblasti politiky, ako je ochrana životného prostredia. Z nich chcú priaznivci zostaviť syntézu „Living“-alebo Neustále aktualizované syntézy, ktoré sa zobrazujú napríklad Čo zlepšuje duševné zdravie a znižuje nezamestnanosť mládeže. Wellcome má v úmysle financovať konzorcie, vyvíjať dátové platformy a nástroje, ktoré pomáhajú dosiahnuť tento cieľ. Toto je „nezvyčajný krok Wellcome“, hovorí Tariq Khokhar, vedúci údajov pre vedu a zdravie charity. Organizácia je známa financovaním výskumu v oblasti zdravia, ale tieto peniaze by mohli pomôcť, aby sa dôkazy zrozumilili vo všetkých disciplínach. „Je to skutočne základ, na ktorom sa môžu všetci stavať,“ hovorí. ESRC plánuje financovať konzorcium na urýchlenie syntézy dôkazov a vyvinúť prvé verzie živých syntéz v oblastiach, ako je zdravé starnutie. Tieto dve úsilie by bolo iné, ale mohlo by sa prekrývať, hovorí Khokhar. ESRC tiež chce, aby jeho konzorcium vyvinulo cesty, ktoré uľahčia tvorcom politických rozhodnutí používať syntézu dôkazov. Niektorí britskí predstavitelia začínajú používať nástroj AI s názvom Redbox Copilot na analýzu a zhrnutie vládnych dokumentov a prejavov. Vedci mohli vyvinúť nástroje, ktoré „zahŕňajú systematický prehľad dôkazov o tomto procese“, hovorí Gold. 55 miliónov GBP nebude stačiť na dosiahnutie typu bezproblémovej syntézy dôkazov, sníva o priaznivcovi. Darcovia však dúfajú, že budú zhromažďovať viac finančných prostriedkov - a že táto prvá investícia povzbudzuje ostatných darcov, aby prispievali. „Myšlienka je, že každá investícia môže stavať na veľkom počte už vykonanej práce,“ hovorí Khokhar.