Vedci vyvíjajú rozsiahle úložiská dôkazov na rozvoj účinných politík

Vedci vyvíjajú rozsiahle úložiská dôkazov na rozvoj účinných politík

Investori nalievajú desiatky tisíc miliónov dolárov do ambiciózneho plánu na vyriešenie najväčšieho problému vedeckého poradenstva: poskytovanie dôkazov vládam. Ich cieľom je vytvoriť systém, ktorý umožní tvorcom politík na celom svete vytvárať rýchle syntézy vedeckých dôkazov, ktoré im pomôžu rozvíjať politiky založené na dôkazoch. kritické problémy, ako je zmena klímy riešiť.

„V konečnom dôsledku by sme mohli mať obrovský úžitok zo sveta, v ktorom sú na jednom mieste dostupné komplexné syntézy dôkazov o každom dôležitom sociálnom probléme, ktoré sa neustále aktualizujú,“ hovorí Will Moy, ktorý vedie medzinárodnú neziskovú organizáciu Campbell Collaboration, ktorá podporuje hodnotenia sociálnych vied.

Hoci výskumníci v oblastiach relevantných pre politiku vypracúvajú rôzne štúdie, syntézy, ktoré predstavujú váhu dôkazov o danej téme, sú v mnohých oblastiach zriedkavé a bežne sa nepoužívajú na usmerňovanie tvorby politiky. „Je obrovský dopyt“ zo strany politikov po takýchto syntézach, hovorí Jen Goldová, riaditeľka výskumu v Ekonomickej a sociálnej výskumnej rade (ESRC), britskej financujúcej agentúre. "Ale ponuka sa nezhoduje."

Syntéza dôkazov je „všetko, čo svet vie o tom, ako vyriešiť dôležitý problém na jednom mieste,“ vysvetľuje Moy. V medicíne lekári bežne používajú tisíce systematických prehľadov – dôkladné syntézy štúdií, ako sú napríklad randomizované štúdie liekov – ktoré ukazujú, či liečba pomáha alebo škodí. Vo väčšine ostatných oblastí však takýto komplexný základ chýba (pozri „Chýbajúce syntézy“). Získanie významu z rozsiahleho korpusu výskumu môže trvať mesiace alebo roky – a finančné agentúry v minulosti vynakladali na syntetizovanie vedomostí pomerne málo v porovnaní s miliardami, ktoré vynakladajú na nový výskum.

ESRC a Wellcome, donor biomedicínskeho výskumu v Londýne, 21. septembra oznámili, že investujú 9,2 milióna libier (12,2 milióna dolárov) a približne 45 miliónov libier v priebehu piatich rokov do databáz a nástrojov, ktoré môžu pomôcť syntetizovať výskum. Britský minister vedy Patrick Vallance a šéf Wellcome John-Arne Røttingen oznámili financovanie na podujatí v New Yorku spojenom so Summitom OSN o budúcnosti, stretnutím zameraným na formovanie lepšieho sveta, a to aj prostredníctvom vedy.

Výskumníci túto správu privítali – považuje sa za jednu z najväčších samostatných investícií do syntézy dôkazov – a tvrdia, že prichádza v správnom čase, keďže pokroky v umelej inteligencii (AI) urýchľujú proces hľadania a kombinovania štúdií. „Je to také vzrušujúce,“ hovorí Isabelle Mercier, výskumníčka z Rozvojového programu OSN Podporované syntézy dôkazov v OSN. "Pred štyrmi rokmi to bolo príliš veľké na to, aby sme o tom premýšľali, ale teraz začíname vidieť, že to môžeme skutočne uskutočniť," hovorí.

Ale AI tiež sťažuje túto úlohu, pretože chatboty AI ako ChatGPT môžu vytvárať dôveryhodne znejúce, ale potenciálne zavádzajúce súhrny výsledkov výskumu. „Výzvou je, ako oddeliť to, čo je skutočne spoľahlivé, od toho, čo nie je,“ hovorí Moy.

Výroba syntéz je zvyčajne pomalá, náročná a drahá. Výskumníci vykonávajúci systematický prehľad musia prehľadávať celosvetové databázy publikovaných a nepublikovaných prác, aby našli potenciálne relevantné štúdie. Potom zredukujú dlhý zoznam tisícok štúdií na tie najrelevantnejšie, posúdia ich spoľahlivosť, extrahujú údaje a kombinujú výsledky, niekedy pomocou štatistickej metódy nazývanej metaanalýza. Dokonca aj keď sú dokončené, syntézy dôkazov sa často nedostanú k tvorcom politiky a rýchlo sa stanú neaktuálnymi, keď príde nový výskum. „Keď tvorca politiky príde s otázkou, nájdenie výskumu by nemalo trvať tri mesiace,“ hovorí James Thomas, špecialista na syntézu výskumu z University College London. "Toto je smiešne."

Problém sa zhoršil počas pandémie COVID-19, keď orgány všade potrebovali rýchlu syntézu, aby mohli rozhodovať o liekoch, maskách a blokáciách. Najprv ich vedci nevedeli poskytnúť dostatočne rýchlo – no potom ich vyrobili príliš veľa duplicitných syntéz a slabé hodnotenia.

Snom vedcov je, že ktokoľvek a kdekoľvek by mohol stlačením tlačidla zostaviť syntézu prispôsobenú ich otázke a oblasti. Na tento účel chcú výskumníci vytvoriť „banky dôkazov“: zdieľané databázy vopred vybraných štúdií, označené informáciami, ako je metóda a umiestnenie, a obsahujúce údaje v spoločnom formáte, aby sa dali kombinovať. Vyškolené nástroje AI by mali vykonávať väčšinu únavnej práce pri triedení štúdií a syntéze údajov, zatiaľ čo ľudia kontrolujú kvalitu – napríklad hodnotením možných skreslení v základných štúdiách.

Niektoré databázy sú už na dobrej ceste. Nadácia Education Endowment Foundation (EEF), charitatívna organizácia v Londýne, má databázu viac ako 3 500 vzdelávacích štúdií. Pomocou tejto databázy organizácia vytvorila sériu systematických prehľadov, ktoré Vplyv doučovania, domácich úloh a veľkosti triedy na učenie odhaliť. Zdieľa databázu a prehľady s viacerými krajinami, aby sa predišlo tomu, že by iní opakovali prácu. V ideálnom prípade „namiesto šiestich samostatných systematických prehľadov vytvoríte jeden skvelý prehľad, ktorý môžeme použiť spoločne,“ hovorí Jonathan Kay, ktorý vedie prácu na syntéze dôkazov v EEF.

Najnovšie investície by nakoniec mohli viesť k sérii databáz podobných ERF, pripravených na syntetizovanie pre kľúčové oblasti politiky, ako je ochrana životného prostredia. Z nich chcú obhajcovia vybudovať „živé“ – alebo neustále aktualizované – syntézy dôkazov, ktoré ukazujú napr. čo pomáha znižovať klimatické zmeny zlepšenie duševného zdravia a zníženie nezamestnanosti mladých ľudí.

Wellcome má v úmysle financovať konzorciá, ktoré vyvíjajú dátové platformy a nástroje, ktoré pomáhajú dosiahnuť tento cieľ. Toto je „nezvyčajný krok spoločnosti Wellcome,“ hovorí Tariq Khokhar, vedúci charitatívnej organizácie pre údaje pre vedu a zdravie. Organizácia je známa tým, že financuje výskum v oblasti zdravia, no tieto peniaze by mohli prispieť k tomu, aby boli dôkazy naprieč disciplínami zrozumiteľnejšie. „Je to skutočne základ, na ktorom môže stavať každý,“ hovorí.

ESRC plánuje financovať konzorcium na urýchlenie syntézy dôkazov a vývoj prvých verzií živých syntéz v oblastiach, ako je zdravé starnutie. Tieto dve snahy by boli odlišné, ale mohli by sa prekrývať, hovorí Khokhar.

ESRC tiež chce, aby jej konzorcium vyvinulo spôsoby, ako zjednodušiť tvorcom politiky používanie syntézy dôkazov. Niektorí britskí predstavitelia začínajú používať nástroj AI s názvom Redbox Copilot na analýzu a zhrnutie vládnych dokumentov a prejavov. Výskumníci by mohli vyvinúť nástroje, ktoré „začlenia systematické kontrolné dôkazy do tohto procesu,“ hovorí Gold.

55 miliónov libier nebude stačiť na dosiahnutie druhu hladkej syntézy dôkazov, o akej obhajcovia snívajú. Darcovia však dúfajú, že zhromažďujú viac prostriedkov – a že táto počiatočná investícia povzbudí ďalších donorov, aby sa zapojili. „Myšlienkou je, že každá investícia môže stavať na množstve už vykonanej práce,“ hovorí Khokhar.