Oamenii de știință dezvoltă o memorie uriașă pentru elaborarea politicilor eficiente

Oamenii de știință dezvoltă o memorie uriașă pentru elaborarea politicilor eficiente

"În final, am putea beneficia enorm de o lume în care sinteze de dovezi cuprinzătoare sunt disponibile într -un singur loc care este actualizat continuu despre fiecare problemă socială importantă", spune Will Moy, care conduce Campbell Collaboration, o organizație internațională non -profit care susține recenziile științelor sociale.

Deși cercetătorii creează un număr mare de studii în zone politice, sinteze care reprezintă greutatea dovezilor pe un subiect sunt rare în multe domenii și nu sunt utilizate în mod obișnuit pentru ghidul pentru proiectarea politică. „Există o cerere enormă” de către producătorii de decizie politică pentru astfel de sinteze, Jen Gold, director de cercetare la Consiliul de Cercetări Economice și Sociale (ESRC), spune o agenție britanică de finanțare. „Dar oferta nu coincide”.

Sinteze de dovezi sunt „tot ceea ce lumea știe despre cum să rezolve o problemă importantă într -un singur loc”, explică Moy. În medicină, medicii folosesc în mod obișnuit mii de imagini sistematice- Sinteză minuțată - Asta arată dacă tratamentul ajută sau dăunează. Cu toate acestea, în majoritatea celorlalte domenii, lipsește o bază atât de extinsă (a se vedea „Sinteze lipsă”). Poate dura luni sau ani pentru a extrage importanța dintr -un corp de cercetare uriaș - iar furnizorii de finanțare au emis istoric un relativ puțin pentru sinteza cunoștințelor, în comparație cu miliardele pe care le cheltuiesc pentru noi cercetări.

Pentru a contracara acest lucru, ESRC și Wellcome, promotorul cercetării biomedicale de la Londra, a anunțat pe 21 septembrie că investesc 9,2 milioane GBP (12,2 milioane USD) sau aproximativ 45 de milioane GBP în baze de date și instrumente de peste cinci ani, ceea ce poate ajuta cu sinteza cercetării. The British Minister of Science Patrick Vallance and well come boss John-Arne Røttingen a anunțat finanțarea la un eveniment din New York, care a fost asociat cu Summit -ul Națiunilor Unite pentru viitor, o întâlnire care are ca scop proiectarea unei lumi mai bune, inclusiv a științei

Cercetătorii au salutat știrile - se presupune că acesta este unul dintre cele mai mari investiții individuale în sinteza dovezilor - și spun că vine la momentul potrivit, deoarece progresul accelerează procesul de găsire și combinare a studiilor. "Este atât de interesant", spune Isabelle Mercier, cercetătoare la Programul de Dezvoltare a Națiunilor Unite, sinteze de dovezi acceptate . „A fost prea mare acum patru ani să ne gândim la asta, dar acum începem să vedem că îl putem implementa de fapt”, spune ea.

Dar AI face, de asemenea, sarcina mai dificilă, deoarece chatbot-urile AI, cum ar fi Chattgpt, pot crea rezumate credibile, dar potențial înșelătoare ale rezultatelor cercetării. „Provocarea este cum să decolezi ceea ce este cu adevărat de încredere, ce nu este”, spune Moy.

Producția de sinteze este de obicei lentă, dificilă și costisitoare. Cercetătorii care efectuează o imagine de ansamblu sistematică trebuie să caute baze de date la nivel mondial pentru lucrări publicate și nepublicate pentru a găsi studii potențial relevante. Apoi reduceți o listă lungă de mii de studii la cele mai relevante, evaluați fiabilitatea acestora, extrageți datele și combinați rezultatele, uneori folosind o metodă statistică numită Meta Analysis. Chiar și atunci când sunt finalizate, sintezele de dovezi nu ajung adesea la decizii politice -factorii de decizie și observă rapid în timp ce noile rezultate ale cercetării ajung. „Dacă o decizie politică -producătorul de decizie vine cu o întrebare, nu ar trebui să dureze trei luni pentru a găsi cercetări”, spune James Thomas, un specialist în sinteza cercetării la University College London. - E ridicol.

Problema s -a strâns în timpul pandemiei Covid 19, când autoritățile au avut nevoie de sinteze rapide de pretutindeni pentru a lua decizii cu privire la medicamente, măști și blocaje. La început, oamenii de știință nu le-au putut oferi suficient de repede, dar au produs

Visul oamenilor de știință este că toată lumea, de pretutindeni, o sinteză care este adaptată întrebării și regiunii lor ar putea pune laolaltă o apăsare a unui buton. În acest scop, cercetătorii ar dori să creeze „bănci de dovezi”: baze de date comune cu studii pre -selectate care sunt etichetate cu informații precum metoda și locația și conțin date în format comun, astfel încât să poată fi combinate. Instrumentele AI instruite ar trebui să preia cea mai mare parte a sarcinii obositoare de sortare a studiilor și sinteza datelor, în timp ce oamenii verifică calitatea-de exemplu, evaluând posibilele distorsiuni în studiile de bază.

Unele baze de date sunt deja pe drumul cel bun. Fundația Education Endowment (EEF), o caritate la Londra, are o bază de date cu peste 3.500 de studii de învățământ. Cu ajutorul acestei baze de date, organizația a creat o serie de imagini de ansamblu sistematice pe care dezvăluie influența tutoratului, a temelor și a dimensiunii clasei asupra învățării . Împărtășește baza de date și prezentări generale cu mai multe țări pentru a evita repetarea altele. În mod ideal, „În loc să creăm șase prezentări sistematice separate, creați o imagine de ansamblu excelentă pe care o putem folosi împreună”, spune Jonathan Kay, care conduce lucrările pentru a rezuma probele la EEF.

Ultimele investiții ar putea duce în sfârșit la o serie de baze de date care sunt similare cu EEF și sunt dispuse să fie sintetizate pentru domenii de politici importante, cum ar fi protecția mediului. Dintre aceștia, suporterii doresc să construiască „viu”-sau sinteze actualizate constant de evidență care arată, de exemplu, Ceea ce îmbunătățește sănătatea mintală și reduce șomajul pentru tineri.