Oamenii de știință dezvoltă depozite vaste de dovezi pentru a dezvolta politici eficiente

Oamenii de știință dezvoltă depozite vaste de dovezi pentru a dezvolta politici eficiente

Investitorii investesc zeci de mii de milioane de dolari într-un plan ambițios pentru a rezolva cea mai mare problemă a consilierii științifice: furnizarea de dovezi guvernelor. Scopul lor este de a crea un sistem care să permită factorilor de decizie din întreaga lume să genereze sinteze rapide de dovezi științifice care să-i ajute să dezvolte politici bazate pe dovezi. probleme critice precum schimbările climatice a rezolva.

„În cele din urmă, am putea beneficia enorm de pe urma unei lumi în care sinteze cuprinzătoare de dovezi privind fiecare problemă socială majoră sunt disponibile într-un singur loc, actualizate continuu”, spune Will Moy, care conduce Campbell Collaboration, o organizație internațională nonprofit care sprijină evaluările din științe sociale.

Deși cercetătorii din domenii relevante pentru politici produc o varietate de studii, sintezele care reprezintă ponderea dovezilor asupra unui subiect sunt rare în multe domenii și nu sunt utilizate în mod obișnuit pentru a ghida elaborarea politicilor. „Există o cerere uriașă” din partea factorilor de decizie pentru astfel de sinteze, spune Jen Gold, director de cercetare la Economic and Social Research Council (ESRC), o agenție de finanțare britanică. „Dar oferta nu se potrivește.”

Sinteza dovezilor este „tot ce știe lumea despre cum să rezolve o problemă importantă într-un singur loc”, explică Moy. În medicină, medicii folosesc în mod obișnuit mii de recenzii sistematice - sinteze temeinice de studii precum studiile randomizate cu medicamente – care arată dacă tratamentul ajută sau dăunează. În majoritatea celorlalte domenii, totuși, o bază atât de cuprinzătoare lipsește (a se vedea „Sinteze lipsă”). Pot dura luni sau ani pentru a extrage semnificația dintr-un corp vast de cercetare – iar agențiile de finanțare au cheltuit, din punct de vedere istoric, relativ puțin pentru sintetizarea cunoștințelor, comparativ cu miliardele pe care le cheltuiesc pentru noi cercetări.

Pentru a aborda acest lucru, ESRC și Wellcome, finanțatorul cercetării biomedicale din Londra, au anunțat pe 21 septembrie că investesc 9,2 milioane de lire sterline (12,2 milioane de dolari) și, respectiv, aproximativ 45 de milioane de lire sterline, pe parcursul a cinci ani, în baze de date și instrumente care pot ajuta la sintetizarea cercetării. Ministrul britanic al științei Patrick Vallance și șeful Wellcome, John-Arne Røttingen, a anunțat finanțarea în cadrul unui eveniment de la New York legat de Summit-ul Națiunilor Unite pentru viitor, o întâlnire menită să modeleze o lume mai bună, inclusiv prin știință.

Cercetătorii au salutat vestea – considerată a fi una dintre cele mai mari investiții unice în sinteza dovezilor – și spun că vine la momentul potrivit, deoarece progresele în inteligența artificială (AI) accelerează procesul de găsire și combinare a studiilor. „Este atât de interesant”, spune Isabelle Mercier, cercetător la Programul Națiunilor Unite pentru Dezvoltare Sinteze de dovezi susținute la ONU. „În urmă cu patru ani, era prea mare pentru a ne gândi, dar acum începem să vedem că putem să facem acest lucru”, spune ea.

Dar AI face, de asemenea, sarcina mai dificilă, deoarece chatbot-urile AI precum ChatGPT pot genera rezumate credibile, dar potențial înșelătoare ale rezultatelor cercetării. „Provocarea este cum să separați ceea ce este cu adevărat de încredere de ceea ce nu este”, spune Moy.

Producția de sinteze este de obicei lentă, dificilă și costisitoare. Cercetătorii care efectuează o revizuire sistematică trebuie să caute baze de date din întreaga lume cu lucrări publicate și nepublicate pentru a găsi studii potențial relevante. Apoi reduc o listă lungă de mii de studii la cele mai relevante, le evaluează fiabilitatea, extrag datele și combină rezultatele, uneori folosind o metodă statistică numită meta-analiză. Chiar și atunci când sunt finalizate, sintezele dovezilor nu ajung adesea la factorii de decizie politică și devin rapid depășite pe măsură ce apar noi cercetări. „Când un decident vine cu o întrebare, nu ar trebui să dureze trei luni pentru a găsi cercetarea”, spune James Thomas, specialist în sinteza cercetării la University College London. „Este ridicol.”

Problema s-a agravat în timpul pandemiei de COVID-19, când autoritățile de pretutindeni aveau nevoie de o sinteză rapidă pentru a lua decizii cu privire la medicamente, măști și blocaje. La început, oamenii de știință nu le-au putut furniza suficient de repede – dar apoi le-au produs prea multe sinteze duplicate și evaluări slabe.

Visul oamenilor de știință este ca oricine, oriunde, să poată realiza o sinteză adaptată întrebării și regiunii lor prin apăsarea unui buton. Pentru a face acest lucru, cercetătorii doresc să creeze „bănci de dovezi”: baze de date partajate cu studii preselectate, etichetate cu informații precum metoda și locația și care conțin date într-un format comun, astfel încât să poată fi combinate. Instrumentele AI instruite ar trebui să facă cea mai mare parte a muncii obositoare de sortare a studiilor și de sinteză a datelor, în timp ce oamenii verifică calitatea – de exemplu, evaluând posibilele părtiniri în studiile subiacente.

Unele baze de date sunt deja pe drumul cel bun. Education Endowment Foundation (EEF), o organizație caritabilă din Londra, are o bază de date cu peste 3.500 de studii educaționale. Folosind această bază de date, organizația a creat o serie de recenzii sistematice care Influența îndrumării, temelor și mărimii clasei asupra învățării dezvăluie. Partajează baza de date și imagini de ansamblu cu mai multe țări pentru a evita ca alții să repete munca. În mod ideal, „în loc să faceți șase analize sistematice separate, creați o analiză excelentă pe care o putem folosi împreună”, spune Jonathan Kay, care conduce activitatea de sinteză a dovezilor la EEF.

Cele mai recente investiții ar putea duce în cele din urmă la o serie de baze de date similare cu FED, gata să fie sintetizate pentru domenii cheie de politică, cum ar fi protecția mediului. Din acestea, susținătorii doresc să construiască sinteze de dovezi „vii” – sau actualizate în mod constant, care arată, de exemplu, care ajută la reducerea schimbărilor climatice, îmbunătățirea sănătății mintale și reducerea șomajului în rândul tinerilor.

Wellcome intenționează să finanțeze consorții care dezvoltă platforme de date și instrumente care ajută la atingerea acestui obiectiv. Aceasta este „o mișcare neobișnuită a lui Wellcome”, spune Tariq Khokhar, șeful de date pentru știință și sănătate al organizației de caritate. Organizația este cunoscută pentru finanțarea cercetării în domeniul sănătății, dar acești bani ar putea ajuta să facă mai ușor de înțeles dovezile din diferite discipline. „Este într-adevăr o fundație pe care se poate construi oricine”, spune el.

ESRC intenționează să finanțeze un consorțiu pentru a accelera sinteza dovezilor și pentru a dezvolta primele versiuni de sinteze vii în domenii precum îmbătrânirea sănătoasă. Cele două eforturi ar fi diferite, dar s-ar putea suprapune, spune Khokhar.

ESRC dorește, de asemenea, ca consorțiul său să dezvolte modalități de a face mai ușor pentru factorii de decizie politică utilizarea sintezei dovezilor. Unii oficiali britanici încep să folosească un instrument AI numit Redbox Copilot pentru a analiza și a rezuma documentele și discursurile guvernamentale. Cercetătorii ar putea dezvolta instrumente care „incorporează dovezi de revizuire sistematică în acest proces”, spune Gold.

Cele 55 de milioane de lire sterline nu vor fi suficiente pentru a realiza genul de sinteză perfectă a dovezilor la care visează susținătorii. Dar finanțatorii speră să acumuleze mai multe fonduri – și că această investiție inițială va încuraja alți finanțatori să se implice. „Ideea este că fiecare investiție se poate construi pe o mulțime de muncă care a fost deja făcută”, spune Khokhar.