Naukowcy rozwijają ogromną pamięć do opracowywania skutecznych polityk

Naukowcy inwestują miliony w „banki dowodowe” w celu wzmocnienia polityki opartej na dowodach na całym świecie i rozwiązania pilnych problemów.
(Symbolbild/natur.wiki)

Naukowcy rozwijają ogromną pamięć do opracowywania skutecznych polityk

Inwestorzy włożyli dziesiątki tysięcy milionów dolarów w ambitny plan rozwiązania największego problemu w poradach naukowych: dostarczaniu dowodów rządów. Ich celem jest stworzenie systemu, który umożliwia politycznym decydentom na całym świecie generowanie szybkich syntezy wiedzy naukowej, która pomaga opracować zasady oparte na dowodach w celu Problemy krytyczne, takie jak zmiana klimatu Aby rozwiązać.

„Ostatecznie moglibyśmy ogromnie skorzystać ze świata, w którym kompleksowe synteza dowodów są dostępne w jednym miejscu, które są stale aktualizowane o każdym ważnym problemie społecznym”, mówi Will Moy, który kieruje współpracą Campbell, międzynarodową organizacją niezwiązaną z organizacją, która popiera recenzje nauk społecznych.

Chociaż naukowcy tworzą dużą liczbę badań w obszarach politycznych, syntez, które reprezentują wagę dowodów na dany temat, są rzadkie w wielu obszarach i nie są rutynowo wykorzystywane do wytycznych dotyczących projektowania politycznego. „Istnieje ogromne popyt” przez producentów decyzji politycznych dla takich syntez, Jen Gold, dyrektor ds. Badań w Radzie ds. Badań Ekonomicznych i Społecznych (ESRC), mówi brytyjska agencja finansowa. „Ale oferta nie pokrywa się”.

Synteza dowodów to „wszystko, co świat wie o rozwiązaniu ważnego problemu w jednym miejscu”, wyjaśnia Moy. W medycynie lekarze rutynowo używają tysięcy systematycznych przeglądów-

Bleiben Sie informiert: Jeden Abend senden wir Ihnen die Artikel des Tages aus der Kategorie Allgemein – übersichtlich als Liste.

Aby temu przeciwdziałać, ESRC i Wellcome, promotor badań biomedycznych w Londynie, ogłosił 21 września, że ​​inwestują 9,2 miliona GBP (12,2 mln USD) lub około 45 milionów GBP w bazy danych i narzędzi przez ponad pięć lat, co może pomóc w syntezy badań. Naukowcy z zadowoleniem przyjęli wiadomość - zakłada się, że jest to jedna z największych indywidualnych inwestycji w syntezę dowodów - i twierdzą, że pojawia się we właściwym czasie, ponieważ postęp przyspiesza proces znajdowania i łączenia badań. „To takie ekscytujące”-mówi Isabelle Mercier, badacz z programu rozwoju ONZ, Dowody obsługiwane syntezę . „Było zbyt wielkie cztery lata temu, aby o tym pomyśleć, ale teraz zaczynamy widzieć, że możemy to wdrożyć” - mówi.

Ale sztuczna inteligencja utrudnia również zadanie, ponieważ chatboty AI, takie jak Chattgpt, mogą stworzyć wiarygodne brzmienie, ale potencjalnie wprowadzające w błąd podsumowania wyników badań. „Wyzwanie polega na tym, jak zdjąć to, co jest naprawdę niezawodne, czym nie jest” - mówi Moy.

Produkcja syntez jest zwykle powolna, trudna i kosztowna. Naukowcy, którzy przeprowadzają systematyczny przegląd, muszą wyszukiwać bazy danych na całym świecie w celu opublikowanej i niepublikowanej pracy w celu znalezienia potencjalnie istotnych badań. Następnie zmniejsz długą listę tysięcy badań do najbardziej odpowiednich, oceń ich niezawodność, wyodrębnij dane i połącz wyniki, czasem przy użyciu metody statystycznej o nazwie Meta Analysis. Nawet po ich zakończeniu, synteza dowodów często nie podejmują decyzji politycznych i szybko obserwują, gdy nadchodzą nowe wyniki badań. „Jeśli decyzja polityczna -twórca z pytaniem, znalezienie badań nie powinno trwać trzech miesięcy”, mówi James Thomas, specjalista ds. Syntezu badań w University College London. „To śmieszne”.

Problem zaostrzył się podczas pandemii Covid 19, gdy władze potrzebowały szybkich syntezy wszędzie, aby podejmować decyzje dotyczące leków, masek i blokad. Początkowo naukowcy nie mogli ich wystarczająco szybko dostarczyć, ale opracowali

Marzeniem naukowców polega na tym, że wszyscy, wszędzie, synteza dostosowana do ich pytania i ich regionu może złożyć naciśnięcie przycisku. W tym celu naukowcy chcieliby stworzyć „banki dowodowe”: wspólne bazy danych z wstępnie wybranymi badaniami oznaczonymi informacjami takimi jak metoda i lokalizacja i zawierają dane we wspólnym formacie, aby można je było połączyć. Wyszkolone narzędzia AI powinny przejąć większość żmudnych badań sortowania i syntezy danych, podczas gdy ludzie sprawdzają jakość na przykład, oceniając możliwe zniekształcenia w podstawowych badaniach.

Niektóre bazy danych są już na dobrej drodze. Fundacja Education Endowment Foundation (EEF), organizacja charytatywna w Londynie, ma bazę danych z ponad 3500 studiami edukacyjnymi. Za pomocą tej bazy danych organizacja stworzyła szereg systematycznych przeglądów, że Ujawnij wpływ korepetycji, pracy domowej i wielkości klas na uczenie się . Dzieli się bazą danych i przeglądami z kilkoma krajami, aby uniknąć powtarzania innych. Idealnie, „zamiast tworzyć sześć osobnych systematycznych przeglądów, tworzysz świetny przegląd, którego możemy użyć razem”, mówi Jonathan Kay, który kieruje pracą w celu podsumowania dowodów w EEF.

Najnowsze inwestycje mogą w końcu doprowadzić do szeregu baz danych podobnych do EEF i są gotowe do zsyntetyzowania ważnych obszarów polityki, takich jak ochrona środowiska. Spośród nich zwolennicy chcą budować „żyjące”-lub stale aktualizowane syntezy na przykład, które pokazują, na przykład Co poprawia zdrowie psychiczne i zmniejsza bezrobocie młodzieży.

Wellcome zamierza sfinansować konsorcje, opracować platformy danych i narzędzia, które pomagają osiągnąć ten cel. Jest to „nietypowy etap Wellcome”, mówi Tariq Khokhar, szef danych na temat nauki i zdrowia organizacji charytatywnej. Organizacja znana jest z finansowania badań zdrowotnych, ale pieniądze te mogą pomóc w uczynieniu dowodów bardziej zrozumiałych we wszystkich dyscyplinach. „To naprawdę podstawa, na której każdy może budować” - mówi.

ESRC planuje sfinansować konsorcjum w celu przyspieszenia syntezy dowodów i opracowania pierwszych wersji żywych syntez w obszarach takich jak zdrowe starzenie się. Dwa wysiłki byłyby różne, ale mogłyby się nakładać, mówi Khokhar.

ESRC chce również, aby jego konsorcjum opracowało ścieżki, aby ułatwić producentom decyzji politycznych stosowanie syntez dowodów. Niektórzy brytyjscy urzędnicy zaczynają używać narzędzia AI o nazwie Redbox Copilot do analizy i podsumowania dokumentów i przemówień rządowych. Naukowcy mogą opracować narzędzia, które „uwzględniają systematyczny przegląd tego procesu”, mówi Gold.

55 milionów GBP nie wystarczy, aby osiągnąć rodzaj bezproblemowej syntezy dowodów, marzenie zwolennika. Ale darczyńcy mają nadzieję na agregowanie większej liczby funduszy - i że ta pierwsza inwestycja zachęca innych dawców do wniesienia wkładu. „Chodzi o to, że każda inwestycja może opierać się na dużej liczbie już wykonanej pracy”, mówi Khokhar.