Zinātnieki attīsta milzīgu atmiņu efektīvas politikas izstrādei

Zinātnieki iegulda miljonus “pierādījumu bankās”, lai stiprinātu uz pierādījumiem balstītu politiku visā pasaulē un atrisinātu aktuālas problēmas.
(Symbolbild/natur.wiki)

Zinātnieki attīsta milzīgu atmiņu efektīvas politikas izstrādei

Investori lika desmitiem tūkstošu miljonu dolāru vērienīgā plānā, lai atrisinātu lielāko problēmu zinātniskajos padomos: valdību pierādījumu sniegšana. Viņu mērķis ir izveidot sistēmu, kas ļauj politiskajiem lēmumu pieņēmējiem visā pasaulē radīt ātras zinātnisku zināšanu sintēzes, kas palīdz attīstīt uz pierādījumiem balstītu politiku, lai Kritiskas problēmas, piemēram, klimata pārmaiņas , lai atrisinātu.

"Galu galā mēs varētu gūt milzīgu labumu no pasaules, kurā visaptverošas pierādījumu sintēzes ir pieejamas vienā vietā, kas tiek nepārtraukti atjaunināta par katru svarīgo sociālo problēmu," saka Vils Mojs, kurš vada Campbell sadarbību, starptautisku bezpeļņas organizāciju, kas atbalsta sociālo zinātņu pārskatus.

Lai arī pētnieki veido lielu skaitu pētījumu politiskajās jomās, sintēzes, kas atspoguļo pierādījumu svaru par tēmu, daudzās jomās ir reti sastopamas un parasti netiek izmantotas politiskā dizaina pamatnostādnei. "Ir milzīgs pieprasījums" pēc politiska lēmuma pieņemšanas līdz šādām sintēzēm, Džena Golda, Ekonomikas un sociālo pētījumu padomes (ESRC) pētījumu direktore, saka Lielbritānijas finansēšanas aģentūra. "Bet piedāvājums nesakrīt."

Pierādījumu sintēzes ir "viss, ko pasaule zina par to, kā atrisināt svarīgu problēmu vienā vietā", skaidro Mojs. Medicīnā ārsti regulāri izmanto tūkstošiem sistemātisku pārskatu- Pilnīga sintēze

Bleiben Sie informiert: Jeden Abend senden wir Ihnen die Artikel des Tages aus der Kategorie Allgemein – übersichtlich als Liste.

Lai neitralizētu to, ESRC un Wellcome, biomedicīnas pētījumu veicinātājs Londonā, 21. septembrī paziņoja, ka viņi vairāk nekā piecu gadu laikā iegulda 9,2 miljonus GBP (12,2 miljoni USD) vai aptuveni 45 miljonus GBP datu bāzēs un instrumentos, kas var palīdzēt veikt pētījumu sintēzi. Pierādījumi sintēzes ir atbalstītas . "Tas bija pārāk liels pirms četriem gadiem, lai par to padomātu, bet tagad mēs sākam redzēt, ka mēs to faktiski varam īstenot," viņa saka.

Bet AI arī apgrūtina uzdevumu, jo AI tērzēšanas roboti, piemēram, ChattGPT, var radīt ticami skanīgus, bet potenciāli maldinošus pētījumu rezultātu kopsavilkumus. "Izaicinājums ir, kā noņemt to, kas ir patiesi uzticams, kas tas nav," saka Mojs.

Sintēzes ražošana parasti ir lēna, sarežģīta un dārga. Pētniekiem, kuri veic sistemātisku pārskatu, visā pasaulē ir jāmeklē datu bāzes publicētam un nepublicētam darbam, lai atrastu potenciāli nozīmīgus pētījumus. Pēc tam samaziniet garo tūkstošiem pētījumu sarakstu līdz visatbilstošākajam, novērtējiet to ticamību, iegūstiet datus un apvienojiet rezultātus, dažreiz izmantojot statistisko metodi, ko sauc par meta analīzi. Pat tad, kad tie ir pabeigti, pierādījumu sintēzes bieži nesasniedz politisko lēmumu pieņemšanu un ātri novēro, kamēr nonāk jauni pētījumu rezultāti. "Ja politiska lēmuma pieņemšanai rodas jautājums, pētījumu atrašana nevajadzētu prasīt trīs mēnešus," saka Džeimss Tomass, Londonas Universitātes koledžas pētniecības sintēzes speciālists. "Tas ir smieklīgi."

Problēma tika pievilkta kovīda 19 pandēmijas laikā, kad varas iestādēm visur bija vajadzīgas ātri sintēzes, lai pieņemtu lēmumus par medikamentiem, maskām un bloķēšanu. Sākumā zinātnieki nevarēja viņus ātri nodrošināt pietiekami ātri, bet viņi ražoja atklāj apmācības, mājas darbu un klases lieluma ietekmi uz mācīšanos . Tas dalās ar datu bāzi un pārskatiem ar vairākām valstīm, lai izvairītos no citu atkārtošanas. Ideālā gadījumā "tā vietā, lai izveidotu sešus atsevišķus sistemātiskus pārskatus, jūs izveidojat lielisku pārskatu, kuru mēs varam izmantot kopā", saka Džonatans Kejs, kurš vada darbu, lai apkopotu pierādījumus EEF.

Jaunākie ieguldījumi beidzot varētu izraisīt vairākas datu bāzes, kas ir līdzīgas EEF un kuras ir gatavas sintezēt svarīgās politikas jomās, piemēram, vides aizsardzībai. No tiem atbalstītāji vēlas veidot "dzīvu" vai pastāvīgi atjauninātas-pierādījumu sintēzes, kas parāda, piemēram, Kas uzlabo garīgo veselību un samazina jauniešu bezdarbu.

Wellcome plāno finansēt konsorcijus, attīstīt datu platformas un rīkus, kas palīdz sasniegt šo mērķi. Tas ir "neparasts Wellcome solis", saka Tariq Khokhar, labdarības zinātnes un veselības datu vadītājs. Organizācija ir pazīstama ar veselības pētījumu finansēšanu, taču šī nauda varētu palīdzēt padarīt pierādījumus saprotamākām visās disciplīnās. "Tas tiešām ir pamats, uz kura var veidot visi," viņš saka.

ESRC plāno finansēt konsorciju, lai paātrinātu pierādījumu sintēzi un izstrādātu dzīvu sintēzes pirmās versijas tādās jomās kā veselīga novecošanās. Abi centieni būtu atšķirīgi, bet varētu pārklāties, saka Khokhar.

ESRC arī vēlas, lai tā konsorcijs attīstītu ceļus, lai politisko lēmumu izpildītājiem būtu vieglāk izmantot pierādījumu sintēzes. Dažas Lielbritānijas amatpersonas sāk izmantot AI rīku ar nosaukumu Redbox Copilot, lai analizētu un apkopotu valdības dokumentus un runas. Pētnieki varētu izstrādāt rīkus, kas "iekļauj sistemātiskus pārskata pierādījumus par šo procesu", saka Gold.

55 miljoni GBP nepietiks, lai sasniegtu nemanāmu pierādījumu veidu sintēzi, sapni par atbalstītāju. Bet donori cer apkopot vairāk līdzekļu - un ka šis pirmais ieguldījums mudina citus donorus dot ieguldījumu. "Ideja ir tāda, ka katrs ieguldījums var balstīties uz lielu skaitu jau paveiktā darba," saka Khokhar.