Znanstvenici razvijaju ogromna spremišta dokaza za razvoj učinkovitih politika

Znanstvenici razvijaju ogromna spremišta dokaza za razvoj učinkovitih politika

Investitori ulažu desetke tisuća milijuna dolara u ambiciozan plan za rješavanje najvećeg problema u znanstvenim savjetima: pružanje dokaza vladama. Njihov je cilj stvoriti sustav koji donositeljima politika diljem svijeta omogućuje generiranje brzih sinteza znanstvenih dokaza koji će im pomoći u razvoju politika utemeljenih na dokazima kritične probleme kao što su klimatske promjene riješiti.

"U konačnici bismo mogli imati ogromne koristi od svijeta u kojem su sveobuhvatne sinteze dokaza o svakom velikom društvenom problemu dostupne na jednom mjestu, stalno ažurirane", kaže Will Moy, koji vodi Campbell Collaboration, međunarodnu neprofitnu organizaciju koja podupire procjene društvenih znanosti.

Iako istraživači u politički relevantnim područjima proizvode različite studije, sinteze koje predstavljaju težinu dokaza o nekoj temi rijetke su u mnogim područjima i ne koriste se rutinski za usmjeravanje donošenja politika. "Postoji velika potražnja" kreatora politike za takvim sintezama, kaže Jen Gold, direktorica istraživanja pri Vijeću za ekonomska i društvena istraživanja (ESRC), britanskoj agenciji za financiranje. "Ali ponuda ne odgovara."

Sinteza dokaza je "sve što svijet zna o tome kako riješiti važan problem na jednom mjestu", objašnjava Moy. U medicini liječnici rutinski koriste tisuće sustavnih pregleda – temeljite sinteze studija kao što su randomizirana ispitivanja lijekova – koji pokazuju pomaže li liječenje ili šteti. Međutim, u većini drugih područja takva sveobuhvatna osnova nedostaje (vidi 'Sinteze koje nedostaju'). Mogu proći mjeseci ili godine da se izvuče značenje iz ogromnog korpusa istraživanja - a agencije za financiranje kroz povijest su trošile relativno malo na sintetiziranje znanja u usporedbi s milijardama koje troše na nova istraživanja.

Kako bi se pozabavili ovim problemom, ESRC i Wellcome, londonski financijer biomedicinskih istraživanja, objavili su 21. rujna da ulažu 9,2 milijuna funti (12,2 milijuna dolara) odnosno oko 45 milijuna funti tijekom pet godina u baze podataka i alate koji mogu pomoći u sintetiziranju istraživanja. Britanski ministar znanosti Patrick Vallance i šef Wellcomea John-Arne Røttingen najavili su financiranje na događaju u New Yorku vezanom uz Summit Ujedinjenih naroda o budućnosti, sastanak čiji je cilj oblikovati bolji svijet, uključujući i kroz znanost.

Istraživači su pozdravili ovu vijest - za koju se vjeruje da je jedno od najvećih pojedinačnih ulaganja u sintezu dokaza - i kažu da dolazi u pravo vrijeme jer napredak u umjetnoj inteligenciji (AI) ubrzava proces pronalaženja i kombiniranja studija. "Tako je uzbudljivo", kaže Isabelle Mercier, istraživačica iz Programa za razvoj Ujedinjenih naroda Podržane sinteze dokaza u UN-u. "Prije četiri godine ovo je bilo preveliko za razmišljanje, ali sada počinjemo uviđati da to zapravo možemo ostvariti", kaže ona.

Ali AI također otežava zadatak, jer AI chatbotovi poput ChatGPT-a mogu generirati sažetke rezultata istraživanja koji zvuče vjerodostojno, ali potencijalno pogrešne. “Izazov je kako odvojiti ono što je uistinu pouzdano od onoga što nije”, kaže Moy.

Proizvodnja sinteza je obično spora, teška i skupa. Istraživači koji provode sustavni pregled moraju pretraživati ​​svjetske baze podataka objavljenih i neobjavljenih radova kako bi pronašli potencijalno relevantne studije. Zatim svode dugačak popis od tisuća studija na one najrelevantnije, procjenjuju njihovu pouzdanost, izvlače podatke i kombiniraju rezultate, ponekad koristeći statističku metodu koja se naziva meta-analiza. Čak i kada su dovršene, sinteze dokaza često ne dopiru do kreatora politike i brzo postaju zastarjele kako stignu nova istraživanja. “Kada kreator politike dođe s pitanjem, ne bi trebalo proći tri mjeseca da se pronađe istraživanje”, kaže James Thomas, stručnjak za sintezu istraživanja na University Collegeu u Londonu. "Ovo je smiješno."

Problem se pogoršao tijekom pandemije COVID-19, kada su vlasti posvuda trebale brzu sintezu kako bi donijele odluke o lijekovima, maskama i karantinama. Isprva ih znanstvenici nisu mogli dovoljno brzo proizvesti – ali onda su ih proizveli previše duplih sinteza i loših evaluacija.

San znanstvenika je da bilo tko, bilo gdje, može sastaviti sintezu prilagođenu njihovom pitanju i regiji pritiskom na gumb. Da bi to učinili, istraživači žele stvoriti 'banke dokaza': zajedničke baze podataka unaprijed odabranih studija, označene informacijama kao što su metoda i lokacija, koje sadrže podatke u zajedničkom formatu kako bi se mogli kombinirati. Uvježbani alati umjetne inteligencije trebali bi obaviti većinu zamornog posla sortiranja studija i sintetiziranja podataka, dok ljudi provjeravaju kvalitetu – na primjer, procjenjujući moguće pristranosti u temeljnim studijama.

Neke baze podataka već su na dobrom putu. The Education Endowment Foundation (EEF), dobrotvorna organizacija u Londonu, ima bazu podataka s više od 3500 obrazovnih studija. Koristeći ovu bazu podataka, organizacija je izradila niz sustavnih pregleda koji Utjecaj nastave, domaće zadaće i veličine razreda na učenje otkriti. Dijeli bazu podataka i preglede s više zemalja kako bi se izbjeglo ponavljanje rada drugih. U idealnom slučaju, "umjesto da radite šest odvojenih sustavnih pregleda, napravite jedan sjajan pregled koji možemo koristiti zajedno", kaže Jonathan Kay, koji vodi rad na sintezi dokaza u EEF-u.

Najnovija ulaganja mogla bi na kraju dovesti do niza baza podataka sličnih EDF-u, spremnih za sintetiziranje za ključna područja politike kao što je zaštita okoliša. Od toga, zagovornici žele izgraditi 'žive' - ili stalno ažurirane - sinteze dokaza koji pokazuju, na primjer, što pomaže u smanjenju klimatskih promjena, poboljšanje mentalnog zdravlja i smanjenje nezaposlenosti mladih.

Wellcome namjerava financirati konzorcije koji razvijaju podatkovne platforme i alate koji pomažu u postizanju ovog cilja. Ovo je "neobičan potez Wellcomea", kaže Tariq Khokhar, voditelj podataka za znanost i zdravlje dobrotvorne organizacije. Organizacija je poznata po financiranju zdravstvenih istraživanja, ali ovaj bi novac mogao pomoći da dokazi iz različitih disciplina budu razumljiviji. "To je doista temelj na kojem svatko može graditi", kaže.

ESRC planira financirati konzorcij za ubrzavanje sinteze dokaza i razvoj prvih verzija živih sinteza u područjima kao što je zdravo starenje. Ta dva pokušaja bila bi različita, ali bi se mogla preklapati, kaže Khokhar.

ESRC također želi da njegov konzorcij razvije načine koji će kreatorima politika olakšati korištenje sinteze dokaza. Neki britanski dužnosnici počinju koristiti AI alat pod nazivom Redbox Copilot za analizu i sažimanje vladinih dokumenata i govora. Istraživači bi mogli razviti alate koji "uključuju dokaze sustavnog pregleda u ovaj proces", kaže Gold.

Tih 55 milijuna funti neće biti dovoljno da se postigne besprijekorna sinteza dokaza o kojoj zagovornici sanjaju. Ali financijeri se nadaju da će prikupiti više sredstava - i da će ovo početno ulaganje potaknuti druge financijere da se uključe. “Ideja je da se svaka investicija može nadograditi na mnogo posla koji je već obavljen”, kaže Khokhar.