Tiedemiehet kehittävät valtavia todistevarastoja tehokkaiden politiikkojen kehittämiseksi

Tiedemiehet kehittävät valtavia todistevarastoja tehokkaiden politiikkojen kehittämiseksi

Sijoittajat kaatavat kymmeniä tuhansia miljoonia dollareita kunnianhimoiseen suunnitelmaan ratkaista tieteellisten neuvojen suurin ongelma: todisteiden toimittaminen hallituksille. Heidän tavoitteenaan on luoda järjestelmä, jonka avulla päättäjät maailmanlaajuisesti voivat luoda nopeita synteesiä tieteellisestä todisteesta, joka auttaa heitä kehittämään näyttöön perustuvia politiikkoja. kriittisiä ongelmia, kuten ilmastonmuutosta ratkaista.

"Voimme viime kädessä hyötyä valtavasti maailmasta, jossa kattavat todisteet jokaisesta suuresta sosiaalisesta ongelmasta ovat saatavilla yhdestä paikasta ja päivitetään jatkuvasti", sanoo Will Moy, joka johtaa Campbell Collaborationia, kansainvälistä voittoa tavoittelematonta järjestöä, joka tukee yhteiskuntatieteellisiä arvioita.

Vaikka politiikan kannalta olennaisten alojen tutkijat tuottavat erilaisia ​​tutkimuksia, synteesit, jotka edustavat todisteiden painoarvoa aiheesta, ovat harvinaisia ​​monilla aloilla, eikä niitä käytetä rutiininomaisesti ohjaamaan päätöksentekoa. "Tällaisille synteeseille on valtava kysyntä" poliittisilla päättäjillä, sanoo Jen Gold, brittiläisen rahoituslaitoksen Economic and Social Research Councilin (ESRC) tutkimusjohtaja. "Mutta tarjous ei vastaa."

Todisteiden synteesi on "kaikki mitä maailma tietää tärkeän ongelman ratkaisemisesta yhdessä paikassa", Moy selittää. Lääketieteessä lääkärit käyttävät rutiininomaisesti tuhansia systemaattisia arvioita – perusteelliset synteesit tutkimuksista, kuten satunnaistetuista lääketutkimuksista – jotka osoittavat, auttaako hoito vai onko siitä haittaa. Useimmilta muilta aloilta tällainen kattava perusta kuitenkin puuttuu (katso "Puuttuvat synteesit"). Voi kestää kuukausia tai vuosia merkityksen poimiminen laajasta tutkimusaineistosta – ja rahoituslaitokset ovat historiallisesti käyttäneet suhteellisen vähän tiedon syntetisoimiseen verrattuna uuteen tutkimukseen käyttämiensä miljardeihin.

Tämän ratkaisemiseksi ESRC ja Wellcome, biolääketieteen tutkimuksen rahoittaja Lontoossa, ilmoittivat 21. syyskuuta, että he investoivat 9,2 miljoonaa puntaa (12,2 miljoonaa dollaria) ja vastaavasti noin 45 miljoonaa puntaa viiden vuoden aikana tietokantoihin ja työkaluihin, jotka voivat auttaa syntetisoimaan tutkimusta. Britannian tiedeministeri Patrick Vallance ja Wellcomen pomo John-Arne Røttingen ilmoittivat rahoituksesta New Yorkissa järjestetyssä tilaisuudessa, joka oli sidottu YK:n tulevaisuuden huippukokoukseen, kokoukseen, jonka tavoitteena on muotoilla parempaa maailmaa, myös tieteen avulla.

Tutkijat ovat suhtautuneet myönteisesti uutiseen – jonka uskotaan olevan yksi suurimmista yksittäisistä investoinneista todisteiden synteesiin – ja sanovat, että se tulee oikeaan aikaan, kun tekoälyn (AI) edistyminen nopeuttaa tutkimusten löytämistä ja yhdistämistä. "Se on niin jännittävää", sanoo Isabelle Mercier, YK:n kehitysohjelman tutkija Tuetut todisteiden synteesit YK:ssa. "Neljä vuotta sitten tämä oli liian iso asia ajatella, mutta nyt alamme nähdä, että voimme todella toteuttaa sen", hän sanoo.

Mutta tekoäly tekee tehtävästä myös vaikeamman, koska ChatGPT:n kaltaiset AI-chatbotit voivat luoda uskottavalta kuulostavia, mutta mahdollisesti harhaanjohtavia yhteenvetoja tutkimustuloksista. "Haasteena on, kuinka erottaa se, mikä on todella luotettavaa, siitä, mikä ei ole", Moy sanoo.

Synteesien tuotanto on yleensä hidasta, vaikeaa ja kallista. Systemaattista katsausta suorittavien tutkijoiden on etsittävä julkaistuja ja julkaisemattomia artikkeleita maailmanlaajuisista tietokannoista löytääkseen mahdollisesti merkityksellisiä tutkimuksia. Sitten he tiivistävät pitkän luettelon tuhansista tutkimuksista tärkeimpiin, arvioivat niiden luotettavuuden, poimivat tiedot ja yhdistävät tulokset käyttämällä toisinaan tilastollista menetelmää, jota kutsutaan meta-analyysiksi. Edes valmistuttuaan todisteiden synteesit eivät usein saavuta päättäjiä ja vanhentuvat nopeasti uuden tutkimuksen saapuessa. "Kun päätöksentekijä esittää kysymyksen, tutkimuksen löytämisen ei pitäisi kestää kolmea kuukautta", sanoo James Thomas, University College Londonin tutkimussynteesin asiantuntija. "Tämä on naurettavaa."

Ongelma paheni COVID-19-pandemian aikana, kun viranomaiset kaikkialla tarvitsivat nopeaa synteesiä tehdäkseen päätöksiä lääkkeistä, maskeista ja sulkemisista. Aluksi tiedemiehet eivät pystyneet toimittamaan niitä tarpeeksi nopeasti, mutta sitten he tuottivat ne liian monta päällekkäistä synteesiä ja huonoja arvioita.

Tiedemiesten unelma on, että kuka tahansa, missä tahansa, voisi napin painalluksella koota omaan kysymykseensä ja alueelleen räätälöidyn synteesin. Tätä varten tutkijat haluavat luoda "todistepankkeja": yhteisiä tietokantoja ennalta valituista tutkimuksista, joihin on merkitty tiedot, kuten menetelmä ja sijainti, ja jotka sisältävät tiedot yhteisessä muodossa, jotta niitä voidaan yhdistää. Koulutettujen tekoälytyökalujen pitäisi tehdä suurin osa työlästä tutkimusten lajittelusta ja tietojen syntetisoinnista, kun taas ihmiset tarkistavat laadun – esimerkiksi arvioimalla taustalla olevien tutkimusten mahdollisia harhoja.

Jotkut tietokannat ovat jo oikeilla jäljillä. Education Endowment Foundation (EEF), hyväntekeväisyysjärjestö Lontoossa, on tietokanta yli 3500 koulutustutkimuksesta. Tämän tietokannan avulla organisaatio on luonut sarjan systemaattisia katsauksia, jotka Tutoroinnin, kotitehtävien ja luokkakoon vaikutus oppimiseen paljastaa. Se jakaa tietokannan ja yleiskatsaukset useiden maiden kanssa, jotta muut eivät toista työtä. Ihannetapauksessa "kuuden erillisen systemaattisen katsauksen tekemisen sijaan luot yhden hienon katsauksen, jota voimme käyttää yhdessä", sanoo Jonathan Kay, joka johtaa todisteiden synteesityötä EEF:ssä.

Viimeisimmät investoinnit voivat lopulta johtaa sarjaan EKR:n kaltaisia ​​tietokantoja, jotka ovat valmiita syntetisoitavaksi keskeisille politiikan aloille, kuten ympäristönsuojelulle. Näistä puolestapuhujat haluavat rakentaa "eläviä" - tai jatkuvasti päivittyviä - todisteiden synteesejä, jotka osoittavat mm. joka auttaa vähentämään ilmastonmuutosta, parantaa mielenterveyttä ja vähentää nuorisotyöttömyyttä.

Wellcome aikoo rahoittaa konsortioita, jotka kehittävät tietoalustoja ja työkaluja, jotka auttavat tämän tavoitteen saavuttamisessa. Tämä on "epätavallinen Wellcomen liike", sanoo Tariq Khokhar, hyväntekeväisyysjärjestön tieteestä ja terveydestä vastaava johtaja. Organisaatio tunnetaan terveystutkimuksen rahoittamisesta, mutta nämä rahat voivat auttaa tekemään tieteenalojen välisistä todisteista ymmärrettävämpiä. "Se on todella perusta, jolle kuka tahansa voi rakentaa", hän sanoo.

ESRC aikoo rahoittaa konsortion nopeuttaakseen todisteiden synteesiä ja kehittääkseen ensimmäisiä versioita elävistä synteesistä esimerkiksi terveen ikääntymisen aloilla. Nämä kaksi yritystä olisivat erilaisia, mutta voivat mennä päällekkäin, Khokhar sanoo.

ESRC haluaa myös konsortionsa kehittävän tapoja, joilla poliittisten päättäjien on helpompi käyttää todisteiden synteesiä. Jotkut brittiviranomaiset alkavat käyttää Redbox Copilot -nimistä tekoälytyökalua analysoidakseen ja tehdäkseen yhteenvedon hallituksen asiakirjoista ja puheista. Tutkijat voisivat kehittää työkaluja, jotka "sisällyttävät systemaattisen tarkastelun todisteita tähän prosessiin", Gold sanoo.

55 miljoonaa puntaa eivät riitä saavuttamaan sellaista saumatonta todisteiden synteesiä, josta kannattajat haaveilevat. Mutta rahoittajat toivovat saavansa lisää varoja – ja tämä alkusijoitus rohkaisee muita rahoittajia osallistumaan. "Ajatuksena on, että jokainen investointi voi rakentaa paljon jo tehtyä työtä", Khokhar sanoo.