Teadlased arendavad tõhusate poliitikate väljatöötamiseks välja tohutuid tõendusmaterjalide hoidlaid

Teadlased arendavad tõhusate poliitikate väljatöötamiseks välja tohutuid tõendusmaterjalide hoidlaid

Investorid valavad kümneid tuhandeid miljoneid dollareid ambitsioonikasse plaani, mille eesmärk on lahendada teadusnõustamise suurim probleem: valitsustele tõendite esitamine. Nende eesmärk on luua süsteem, mis võimaldab poliitikakujundajatel kogu maailmas luua kiireid sünteesi teaduslikest tõenditest, mis aitavad neil välja töötada tõenduspõhiseid poliitikaid. kriitilised probleemid, nagu kliimamuutused lahendada.

„Lõppkokkuvõttes võiksime saada tohutult kasu maailmast, kus iga suurema sotsiaalse probleemi kohta on ühes kohas saadaval igakülgsed tõendite sünteesid ja neid pidevalt ajakohastatakse,“ ütleb Will Moy, kes juhib sotsiaalteaduslikke hinnanguid toetavat rahvusvahelist mittetulundusühingut Campbell Collaboration.

Kuigi poliitikaga seotud valdkondade teadlased koostavad mitmesuguseid uuringuid, on sünteesid, mis esindavad teatud teema kohta tõendite kaalu, paljudes valdkondades haruldased ja neid ei kasutata poliitika kujundamisel tavapäraselt. Poliitikakujundajate nõudlus selliste sünteeside järele on tohutu, ütleb Briti rahastamisagentuuri Majandus- ja Sotsiaaluuringute Nõukogu (ESRC) teadusuuringute direktor Jen Gold. "Aga pakkumine ei sobi."

Tõendite süntees on "kõik, mida maailm teab selle kohta, kuidas olulist probleemi ühes kohas lahendada," selgitab Moy. Meditsiinis kasutavad arstid rutiinselt tuhandeid süstemaatilisi ülevaateid – põhjalikud sünteesid uuringutes, nagu randomiseeritud ravimiuuringud – mis näitavad, kas ravi aitab või kahjustab. Enamikus teistes valdkondades puudub aga selline põhjalik alus (vt „Puuduvad sünteesid”). Ulatuslikust uurimistööst tähenduse leidmiseks võib kuluda kuid või aastaid – ja rahastavad agentuurid on ajalooliselt kulutanud suhteliselt vähe teadmiste sünteesimisele, võrreldes uutele uuringutele kulutatud miljarditega.

Selle probleemi lahendamiseks teatasid ESRC ja Londoni biomeditsiiniuuringute rahastaja Wellcome 21. septembril, et nad investeerivad viie aasta jooksul vastavalt 9,2 miljonit naela (12,2 miljonit dollarit) ja ligikaudu 45 miljonit naela andmebaasidesse ja tööriistadesse, mis võivad aidata teadusuuringuid sünteesida. Briti teadusminister Patrick Vallance ja Wellcome'i boss John-Arne Røttingen teatasid rahastamisest New Yorgis toimunud üritusel, mis oli seotud ÜRO tuleviku tippkohtumisega, mille eesmärk on kujundada paremat maailma, sealhulgas teaduse kaudu.

Teadlased tervitasid uudist, mis arvatakse olevat üks suurimaid üksikinvesteeringuid tõendite sünteesi, ja väidavad, et see saabub õigel ajal, kuna tehisintellekti (AI) edusammud kiirendavad uuringute leidmise ja kombineerimise protsessi. "See on nii põnev," ütleb Isabelle Mercier, ÜRO arenguprogrammi teadlane Toetatud tõendite süntees ÜRO-s. "Neli aastat tagasi oli see liiga suur, et sellele mõelda, kuid nüüd hakkame nägema, et saame selle ka tegelikult teoks teha," ütleb ta.

Kuid tehisintellekt muudab ülesande ka keerulisemaks, kuna AI-vestlusbotid, nagu ChatGPT, võivad luua usaldusväärseid, kuid potentsiaalselt eksitavaid uuringutulemuste kokkuvõtteid. "Väljakutse seisneb selles, kuidas eraldada see, mis on tõeliselt usaldusväärne, sellest, mis mitte," ütleb Moy.

Sünteeside tootmine on tavaliselt aeglane, raske ja kulukas. Süstemaatilist ülevaadet teostavad teadlased peavad potentsiaalselt asjakohaste uuringute leidmiseks otsima avaldatud ja avaldamata paberite ülemaailmseid andmebaase. Seejärel vähendavad nad tuhandetest uuringutest koosneva pika loendi kõige asjakohasemateks, hindavad nende usaldusväärsust, eraldavad andmed ja kombineerivad tulemused, kasutades mõnikord statistilist meetodit, mida nimetatakse metaanalüüsiks. Isegi kui need on lõpule viidud, ei jõua tõendite süntees sageli poliitikakujundajateni ja aeguvad uute uuringute saabudes kiiresti. "Kui poliitikakujundaja esitab küsimuse, ei tohiks uuringu leidmiseks kuluda kolm kuud," ütleb Londoni ülikooli kolledži uuringute sünteesi spetsialist James Thomas. "See on naeruväärne."

Probleem süvenes COVID-19 pandeemia ajal, mil võimud vajasid kõikjal kiiret sünteesi, et teha otsuseid ravimite, maskide ja sulgemiste kohta. Alguses ei suutnud teadlased neid piisavalt kiiresti pakkuda, kuid siis nad tootsid need liiga palju dubleeritud sünteese ja halbu hinnanguid.

Teadlaste unistus on, et igaüks ja kõikjal saaks ühe nupuvajutusega kokku panna oma küsimusele ja piirkonnale kohandatud sünteesi. Selleks soovivad teadlased luua tõenduspanku: ühiseid eelvalitud uuringute andmebaase, mis on märgistatud sellise teabega nagu meetod ja asukoht ning mis sisaldavad andmeid ühises vormingus, et neid saaks kombineerida. Koolitatud tehisintellekti tööriistad peaksid tegema suurema osa uuringute sorteerimise ja andmete sünteesimise tüütust tööst, samal ajal kui inimesed kontrollivad kvaliteeti – näiteks hinnates võimalikke eelarvamusi alusuuringutes.

Mõned andmebaasid on juba õigel teel. Londoni heategevusorganisatsiooni Education Endowment Foundation (EEF) andmebaasis on enam kui 3500 haridusuuringut. Seda andmebaasi kasutades on organisatsioon loonud rea süstemaatilisi ülevaateid, mis Juhendamise, kodutööde ja klassi suuruse mõju õppimisele paljastada. See jagab andmebaasi ja ülevaateid mitme riigiga, et vältida teiste töö kordamist. Ideaaljuhul "kuue eraldiseisva süstemaatilise ülevaate tegemise asemel loote ühe suurepärase ülevaate, mida saame koos kasutada," ütleb Jonathan Kay, kes juhib EEF-is tõendite sünteesi.

Viimased investeeringud võivad lõpuks viia mitme EAFiga sarnase andmebaasi loomiseni, mis on valmis sünteesima selliste peamiste poliitikavaldkondade jaoks nagu keskkonnakaitse. Nendest soovivad advokaadid luua "elavaid" - või pidevalt ajakohastatud - tõendite sünteesi, mis näitavad näiteks mis aitab vähendada kliimamuutusi, vaimse tervise parandamine ja noorte tööpuuduse vähendamine.

Wellcome kavatseb rahastada konsortsiume, mis töötavad välja andmeplatvorme ja tööriistu, mis aitavad seda eesmärki saavutada. See on "Wellcome'i ebatavaline samm," ütleb heategevusorganisatsiooni teaduse ja tervishoiu andmete haldaja Tariq Khokhar. Organisatsioon on tuntud terviseuuringute rahastamise poolest, kuid see raha võib aidata muuta valdkondadevahelised tõendid arusaadavamaks. "See on tõesti alus, millele igaüks saab tugineda," ütleb ta.

ESRC kavatseb rahastada konsortsiumi, et kiirendada tõendite sünteesi ja töötada välja elussünteesi esimesed versioonid sellistes valdkondades nagu terve vananemine. Need kaks pingutust oleksid erinevad, kuid võivad kattuda, ütleb Khokhar.

ESRC soovib ka, et tema konsortsium töötaks välja viise, kuidas muuta poliitikakujundajate jaoks tõendite sünteesi kasutamine lihtsamaks. Mõned Briti ametnikud hakkavad valitsuse dokumentide ja kõnede analüüsimiseks ja kokkuvõtete tegemiseks kasutama AI-tööriista Redbox Copilot. Teadlased võiksid välja töötada tööriistu, mis "kaasavad sellesse protsessi süstemaatilise ülevaate tõendusmaterjali", ütleb Gold.

55 miljonist naelsterlingist ei piisa sellise sujuva tõendite sünteesi saavutamiseks, millest pooldajad unistavad. Kuid rahastajad loodavad koondada rohkem vahendeid ja et see esialgne investeering julgustab teisi rahastajaid kaasama. "Idee seisneb selles, et iga investeering võib tugineda paljudele juba tehtud tööle," ütleb Khokhar.