Οι επιστήμονες αναπτύσσουν τεράστια μνήμη για την ανάπτυξη αποτελεσματικών πολιτικών

Wissenschaftler investieren Millionen in 'Evidenzbanken', um evidenzbasierte Politik weltweit zu stärken und drängende Probleme zu lösen.
Οι επιστήμονες επενδύουν εκατομμύρια σε «τράπεζες αποδεικτικών στοιχείων» προκειμένου να ενισχύσουν την πολιτική που βασίζεται σε αποδεικτικά στοιχεία παγκοσμίως και να λύσουν τα πιεστικά προβλήματα. (Symbolbild/natur.wiki)

Οι επιστήμονες αναπτύσσουν τεράστια μνήμη για την ανάπτυξη αποτελεσματικών πολιτικών

Οι επενδυτές έβαλαν δεκάδες χιλιάδες εκατομμύρια δολάρια σε ένα φιλόδοξο σχέδιο για την επίλυση του μεγαλύτερου προβλήματος στις επιστημονικές συμβουλές: την παροχή αποδεικτικών στοιχείων των κυβερνήσεων. Στόχος τους είναι να δημιουργήσουν ένα σύστημα που επιτρέπει στους πολιτικούς υπεύθυνους για τη λήψη αποφάσεων παγκοσμίως να δημιουργήσουν γρήγορες συνθέσεις επιστημονικών γνώσεων που σας βοηθούν να αναπτύξετε πολιτικές που βασίζονται σε αποδεικτικά στοιχεία για να κάνετε "ένα href =" https://www.nature.com/articles/d41586-024-01683-4 "data-track =" Κάντε κλικ στο "Data-Label = "https://www.nature.com/articles/d41586-024-01683-4" data-track-category = "σύνδεσμος κειμένου σώματος"> Κρίσιμα προβλήματα όπως η αλλαγή του κλίματος για επίλυση.

"Τελικά, θα μπορούσαμε να ωφεληθούν πάρα πολύ από έναν κόσμο στον οποίο οι συνθέσεις ολοκληρωμένων αποδεικτικών στοιχείων είναι διαθέσιμες σε ένα μέρος που ενημερώνεται συνεχώς για κάθε σημαντικό κοινωνικό πρόβλημα", λέει ο Will Moy, ο οποίος επικεφαλής συνεργασίας Campbell, μια διεθνή μη κερδοσκοπική οργάνωση που υποστηρίζει τις κοινωνικές αναθεωρήσεις.

Παρόλο που οι ερευνητές δημιουργούν μεγάλο αριθμό μελετών σε πολιτικούς τομείς, οι συνθέσεις που αντιπροσωπεύουν το βάρος των αποδεικτικών στοιχείων σε ένα θέμα είναι σπάνιες σε πολλούς τομείς και δεν χρησιμοποιούνται συνήθως για την κατευθυντήρια γραμμή για τον πολιτικό σχεδιασμό. "Υπάρχει τεράστια ζήτηση" από την πολιτική απόφαση -οι υπάλληλοι για τέτοιες συνθέσεις, ο Jen Gold, διευθυντής έρευνας στο Συμβούλιο Οικονομικών και Κοινωνικών Ερευνών (ESRC), λέει μια βρετανική υπηρεσία χρηματοδότησης. "Αλλά η προσφορά δεν συμπίπτει."

Οι συνθέσεις αποδεικτικών στοιχείων είναι "όλα όσα γνωρίζουν ο κόσμος για το πώς να λύσει ένα σημαντικό πρόβλημα σε ένα μέρος", εξηγεί ο Moy. Στην ιατρική, οι γιατροί χρησιμοποιούν συνήθως χιλιάδες συστηματικές επισκοπήσεις- Δελεξή σύνθεση

Bleiben Sie informiert: Jeden Abend senden wir Ihnen die Artikel des Tages aus der Kategorie Allgemein – übersichtlich als Liste.

Για να αντισταθμιστεί αυτό, ο ESRC και ο Wellcome, ο βιοϊατρικός ερευνητής στο Λονδίνο, ανακοίνωσε στις 21 Σεπτεμβρίου ότι επενδύουν 9,2 εκατομμύρια GBP (12,2 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ) ή περίπου 45 εκατομμύρια GBP σε βάσεις δεδομένων και εργαλεία για πάνω από πέντε χρόνια, που μπορεί να βοηθήσει με τη σύνθεση της έρευνας.
Οι ερευνητές έχουν καλωσορίσει τα νέα - υποτίθεται ότι αυτή είναι μια από τις μεγαλύτερες μεμονωμένες επενδύσεις στην σύνθεση αποδεικτικών στοιχείων - και λένε ότι έρχεται την κατάλληλη στιγμή, επειδή η πρόοδος επιταχύνει τη διαδικασία εύρεσης και συνδυασμού μελετών. "Είναι τόσο συναρπαστικό", λέει η Isabelle Mercier, ερευνητής στο Πρόγραμμα Ανάπτυξης των Ηνωμένων Εθνών, το ΣΥΝΔΕΣΕΙΣ ΣΥΜΒΟΥΛΕΣ . "Ήταν πολύ μεγάλο πριν από τέσσερα χρόνια για να το σκεφτούμε, αλλά τώρα αρχίζουμε να βλέπουμε ότι μπορούμε πραγματικά να το εφαρμόσουμε", λέει.

Αλλά το AI καθιστά επίσης το έργο πιο δύσκολο, διότι οι AI chatbots όπως το Chattgpt μπορούν να δημιουργήσουν αξιόπιστες, αλλά ενδεχομένως παραπλανητικές περιλήψεις των αποτελεσμάτων της έρευνας. "Η πρόκληση είναι πώς να απογειωθεί αυτό που είναι πραγματικά αξιόπιστο, τι δεν είναι", λέει ο Moy.

Η παραγωγή συνθέσεων είναι συνήθως αργή, δύσκολη και δαπανηρή. Οι ερευνητές που πραγματοποιούν μια συστηματική επισκόπηση πρέπει να αναζητούν βάσεις δεδομένων παγκοσμίως για δημοσιευμένες και αδημοσίευτες εργασίες για να βρουν δυνητικά σχετικές μελέτες. Στη συνέχεια, μειώστε έναν μακρύ κατάλογο χιλιάδων μελετών στην πιο σχετική, αξιολογήστε την αξιοπιστία τους, εξαγάγετε τα δεδομένα και συνδυάστε τα αποτελέσματα, μερικές φορές χρησιμοποιώντας μια στατιστική μέθοδο που ονομάζεται Meta Analysis. Ακόμη και όταν ολοκληρωθούν, οι συνθέσεις αποδεικτικών στοιχείων συχνά δεν λαμβάνουν πολιτικές αποφάσεις -οι υπεύθυνοι και παρατηρούν γρήγορα ενώ φτάνουν νέα αποτελέσματα έρευνας. "Εάν μια πολιτική απόφαση -ο κατασκευαστής έρχεται με μια ερώτηση, δεν πρέπει να χρειαστούν τρεις μήνες για να βρουν έρευνα", λέει ο James Thomas, ειδικός στην ερευνητική σύνθεση στο University College London. "Αυτό είναι γελοίο."

Το πρόβλημα σφίγγει κατά τη διάρκεια του Covid 19 πανδημία όταν οι αρχές χρειάζονταν γρήγορες συνθέσεις παντού για να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τη φαρμακευτική αγωγή, τις μάσκες και τις κλειδαριές. Αρχικά οι επιστήμονες δεν μπορούσαν να τους παράσχουν αρκετά γρήγορα-αλλά τότε παρήγαγαν

Το όνειρο των επιστημόνων είναι ότι όλοι, παντού, μια σύνθεση που είναι προσαρμοσμένη στην ερώτησή τους και η περιοχή τους θα μπορούσε να βάλει μαζί ένα πάτημα ενός κουμπιού. Για το σκοπό αυτό, οι ερευνητές θα ήθελαν να δημιουργήσουν «τράπεζες αποδεικτικών στοιχείων»: κοινές βάσεις δεδομένων με προ -επιλεγμένες μελέτες που επισημαίνονται με πληροφορίες όπως μέθοδο και τοποθεσία και περιέχουν δεδομένα στην κοινή μορφή, ώστε να μπορούν να συνδυαστούν. Τα εκπαιδευμένα εργαλεία AI θα πρέπει να αναλάβουν το μεγαλύτερο μέρος του κουραστικού έργου ταξινόμησης των μελετών και της σύνθεσης δεδομένων, ενώ οι άνθρωποι ελέγχουν την ποιότητα για παράδειγμα αξιολογώντας πιθανές στρεβλώσεις στις υποκείμενες μελέτες.

Ορισμένες βάσεις δεδομένων βρίσκονται ήδη στο σωστό δρόμο. Το Ίδρυμα Education Endowment (EEF), φιλανθρωπικό ίδρυμα στο Λονδίνο, έχει μια βάση δεδομένων με περισσότερες από 3.500 εκπαιδευτικές μελέτες. With the help of this database, the organization has created a number of systematic overviews that the Αποκαλύψτε την επιρροή της διδασκαλίας, της εργασίας και του μεγέθους της τάξης στη μάθηση . Μοιράζεται τη βάση δεδομένων και τις επισκοπήσεις με αρκετές χώρες για να αποφευχθεί η επανάληψη άλλων. Στην ιδανική περίπτωση, "Αντί να δημιουργήσετε έξι ξεχωριστές συστηματικές επισκοπήσεις, δημιουργείτε μια μεγάλη επισκόπηση που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε μαζί", λέει ο Jonathan Kay, ο οποίος είναι επικεφαλής του έργου για να συνοψίσει τα αποδεικτικά στοιχεία στο EEF.

Οι τελευταίες επενδύσεις θα μπορούσαν τελικά να οδηγήσουν σε ορισμένες βάσεις δεδομένων που είναι παρόμοιες με το EEF και είναι πρόθυμοι να συντεθούν για σημαντικούς τομείς πολιτικής όπως η προστασία του περιβάλλοντος. Από αυτά, οι υποστηρικτές θέλουν να οικοδομήσουν "ζωντανή" ή συνεχώς ενημερωμένες συνθέσεις που δείχνουν, για παράδειγμα, Τι βελτιώνει την ψυχική υγεία και μειώνει την ανεργία των νέων.

Το Wellcome σκοπεύει να χρηματοδοτήσει κοινοπραξίες, να αναπτύξει πλατφόρμες και εργαλεία δεδομένων που βοηθούν στην επίτευξη αυτού του στόχου. Αυτό είναι "ένα ασυνήθιστο βήμα του Wellcome", λέει ο Tariq Khokhar, επικεφαλής των δεδομένων για την επιστήμη και την υγεία της φιλανθρωπίας. Ο οργανισμός είναι γνωστός για τη χρηματοδότηση της έρευνας για την υγεία, αλλά αυτά τα χρήματα θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην αποδείξεις πιο κατανοητών σε όλους τους κλάδους. "Αυτή είναι πραγματικά μια βάση στην οποία όλοι μπορούν να χτίσουν", λέει.

Το ESRC σχεδιάζει να χρηματοδοτήσει μια κοινοπραξία για την επιτάχυνση της σύνθεσης αποδεικτικών στοιχείων και την ανάπτυξη των πρώτων εκδόσεων των ζωντανών συνθετικών σε περιοχές όπως η υγιής γήρανση. Οι δύο προσπάθειες θα ήταν διαφορετικές, αλλά θα μπορούσαν να επικαλύπτονται, λέει ο Khokhar.

Το ESRC θέλει επίσης την κοινοπραξία του να αναπτύξει μονοπάτια για να διευκολύνει την πολιτική απόφαση -οι κατασκευαστές να χρησιμοποιούν συνθέσεις αποδεικτικών στοιχείων. Μερικοί Βρετανοί αξιωματούχοι αρχίζουν να χρησιμοποιούν ένα εργαλείο AI που ονομάζεται Redbox Copilot για να αναλύουν και να συνοψίζουν τα κυβερνητικά έγγραφα και ομιλίες. Οι ερευνητές θα μπορούσαν να αναπτύξουν εργαλεία που "ενσωματώνουν συστηματικά στοιχεία για τη διαδικασία αυτής της διαδικασίας", λέει ο Gold.

Το 55 εκατομμύρια GBP δεν θα είναι αρκετό για να επιτύχει το είδος της απρόσκοπτης σύνθεσης αποδεικτικών στοιχείων, το όνειρο του υποστηρικτή. Αλλά οι δωρητές ελπίζουν να συγκεντρώσουν περισσότερα κεφάλαια - και ότι αυτή η πρώτη επένδυση ενθαρρύνει άλλους δωρητές να συνεισφέρουν. "Η ιδέα είναι ότι κάθε επένδυση μπορεί να βασιστεί σε μεγάλο αριθμό εργασίας που έχει ήδη γίνει", λέει ο Khokhar.