Forskere udvikler enorm hukommelse til udvikling af effektive politikker

Forskere udvikler enorm hukommelse til udvikling af effektive politikker

"I sidste ende kunne vi gavne enormt fra en verden, hvor der er omfattende bevissynteser, der er tilgængelige et sted, der kontinuerligt opdateres om ethvert vigtigt socialt problem," siger Will Moy, der leder Campbell Collaboration, en international non -profit organisation, der støtter samfundsvidenskabelige anmeldelser.

Selvom forskere skaber et stort antal undersøgelser i politiske områder, er synteser, der repræsenterer bevisets vægt på et emne, sjældne i mange områder og bruges ikke rutinemæssigt til retningslinjen for politisk design. "Der er enorm efterspørgsel" af politiske beslutninger -Makere om sådanne synteser, Jen Gold, direktør for forskning i Economic and Social Research Council (ESRC), siger et britisk finansieringsagentur. "Men tilbuddet falder ikke sammen."

Bevissynteser er "alt, hvad verden ved om, hvordan man løser et vigtigt problem på et sted," forklarer Moy. I medicin bruger læger rutinemæssigt tusinder af systematiske oversigter- Link "> grundig syntese - Det viser, om behandling hjælper eller skader. I de fleste andre områder er der imidlertid en mangel på et så omfattende grundlag (se 'manglende synteser'). Det kan tage måneder eller år at udtrække betydning fra et enormt forskningskorpus - og finansieringsudbydere har historisk set udstedt en relativt lidt til syntese af viden sammenlignet med de milliarder, de bruger på ny forskning.

For at modvirke dette annoncerede ESRC og Wellcome, den biomedicinske forskningspromotor i London, den 21. september, at de investerer 9,2 millioner GBP (12,2 millioner USD) eller omkring 45 millioner GBP i databaser og værktøjer i over fem år, hvilket kan hjælpe med syntesen af ​​forskning. The British Minister of Science Patrick Vallance and well come boss John-Arne Røtingen annoncerede finansieringen ved en begivenhed i New York, som var forbundet med De Forenede Nationers topmøde til fremtiden, et møde, der sigter mod at designe en bedre verden, inklusive videnskab

Forskere har hilst nyheden velkommen - det antages, at dette er en af ​​de største individuelle investeringer i evidenssyntese - og siger, at det kommer på det rigtige tidspunkt, fordi fremskridt fremskynder processen med at finde og kombinere studier. "Det er så spændende," siger Isabelle Mercier, en forsker ved De Forenede Nationers udviklingsprogram, Evidens synteser understøttet . ”Det var for stort for fire år siden at tænke over det, men nu begynder vi at se, at vi faktisk kan implementere det,” siger hun.

Men AI gør også opgaven vanskeligere, fordi AI-chatbots som Chattgpt kan skabe troværdigt-klingende, men potentielt vildledende resume af forskningsresultater. "Udfordringen er, hvordan man starter det, der virkelig er pålideligt, hvad det ikke er," siger Moy.

Produktionen af ​​synteser er normalt langsom, vanskelig og dyr. Forskere, der udfører en systematisk oversigt, skal søge efter databaser over hele verden efter offentliggjort og upubliceret arbejde for at finde potentielt relevante undersøgelser. Reducer derefter en lang liste over tusinder af undersøgelser til den mest relevante, evaluering af deres pålidelighed, uddrag dataene og kombiner resultaterne, undertiden ved hjælp af en statistisk metode kaldet metaanalyse. Selv når de er færdige, når bevissynteser ofte ikke politiske beslutninger -producenter og observerer hurtigt, mens nye forskningsresultater ankommer. "Hvis en politisk beslutning -Maker kommer med et spørgsmål, bør det ikke tage tre måneder at finde forskning," siger James Thomas, specialist i forskningssyntese ved University College London. "Det er latterligt."

Problemet strammes under den covid 19 pandemi, da myndighederne havde brug for hurtige synteser overalt for at tage beslutninger om medicin, masker og lockdowns. Først kunne forskerne ikke give dem hurtigt nok-men de producerede

Forskernes drøm er, at alle overalt en syntese, der er skræddersyet til deres spørgsmål, og deres region kan sammensætte et tryk på en knap. Til dette formål vil forskerne gerne oprette 'bevis banker': fælles databaser med forudvalgte undersøgelser, der er mærket med information såsom metode og placering og indeholder data i det fælles format, så de kan kombineres. Uddannede AI-værktøjer bør overtage de fleste af den kedelige opgave at sortere studier og syntese af data, mens folk kontrollerer kvalitet til eksempel ved at evaluere mulige forvrængninger i de underliggende undersøgelser.

Nogle databaser er allerede på rette vej. Education Endowment Foundation (EEF), en velgørenhedsorganisation i London, har en database med mere end 3.500 uddannelsesundersøgelser. Ved hjælp af denne database har organisationen skabt en række systematiske oversigter om, at afslører indflydelse af vejledning, hjemmearbejde og klassestørrelse på læring . Den deler databasen og oversigterne med flere lande for at undgå at gentage andre. Ideelt set "i stedet for at skabe seks separate systematiske oversigter, skaber du en god oversigt, som vi kan bruge sammen," siger Jonathan Kay, der leder arbejdet for at opsummere beviser på EEF.

De seneste investeringer kunne endelig føre til et antal databaser, der ligner EEF og er villige til at blive syntetiseret for vigtige politiske områder såsom miljøbeskyttelse. Ud af disse ønsker tilhængere at opbygge "levende"-eller konstant opdaterede synteser, der for eksempel viser Hvad forbedrer mental sundhed og reducerer ungdomsarbejdsløshed.