Vědci rozvíjejí obrovskou paměť pro rozvoj efektivních politik

Vědci rozvíjejí obrovskou paměť pro rozvoj efektivních politik

"Nakonec bychom mohli mít prospěch nesmírně ze světa, ve kterém jsou syntézy komplexních důkazů k dispozici na jednom místě, které je neustále aktualizováno o všech důležitých sociálních problémech," říká Will Moy, který vede společnost Campbell Collaboration, mezinárodní nezisková organizace, která podporuje recenze sociální vědy.

Ačkoli vědci vytvářejí velké množství studií v politických oblastech, syntézy, které představují váhu důkazů na toto téma, jsou v mnoha oblastech vzácné a nejsou běžně používány pro pokyny pro politický design. „Je tu obrovská poptávka“ politickým rozhodnutím pro takové syntézy, Jen Gold, ředitelka výzkumu v Radě pro hospodářský a sociální výzkum (ESRC), říká britská agentura pro financování. "Ale nabídka se neshoduje."

Syntézy důkazů jsou „vše, co svět ví o tom, jak vyřešit důležitý problém na jednom místě,“ vysvětluje Moy. In medicine, doctors routinely use thousands of systematic overviews- Důkladná syntéza

Newsletter abonnieren

Bleiben Sie informiert: Jeden Abend senden wir Ihnen die Artikel des Tages aus der Kategorie Allgemein – übersichtlich als Liste.

Aby se tomuto působilo, ESRC a Wellcome, Biomedical Research Promotor v Londýně, oznámili 21. září, že investují 9,2 milionu GBP (12,2 milionu USD) nebo přibližně 45 milionů GBP do databází a nástrojů po dobu více než pěti let, což může pomoci se syntézou výzkumu. Vědci přivítali zprávy - předpokládá se, že se jedná o jednu z největších individuálních investic do syntézy důkazů - a říkají, že přichází ve správný čas, protože pokrok urychluje proces hledání a kombinace studií. „Je to tak vzrušující,“ říká Isabelle Mercier, výzkumník rozvojového programu OSN, Podporované syntézy důkazů . „Bylo to příliš velké před čtyřmi lety na to přemýšlet, ale teď začneme vidět, že to můžeme skutečně implementovat,“ říká.

Ale AI také ztěžuje úkol, protože AI chatbots, jako je Chattgpt, mohou vytvořit důvěryhodné znějící, ale potenciálně zavádějící shrnutí výsledků výzkumu. „Výzvou je, jak sundat to, co je opravdu spolehlivé, co to není,“ říká Moy.

Výroba syntetizů je obvykle pomalá, obtížná a drahá. Vědci, kteří provádějí systematický přehled, musí hledat databáze po celém světě pro publikované a nepublikované práce, aby našli potenciálně relevantní studie. Poté snižte dlouhý seznam tisíců studií na nejrelevantnější, vyhodnoťte jejich spolehlivost, extrahujte data a kombinujte výsledky, někdy pomocí statistické metody zvané meta analýza. I když jsou dokončeny, syntézy důkazů často nedosahují politického rozhodnutí -tvůrci a rychle pozorují, zatímco přicházejí nové výsledky výzkumu. „Pokud politické rozhodnutí -tvůrce přijde s otázkou, nemělo by trvat tři měsíce, než zjistí výzkum,“ říká James Thomas, specialista na výzkumnou syntézu na University College London. "To je směšné."

Problém se zpřísnil během pandemie Covid 19, když úřady potřebovaly všude rychlé syntézy, aby se rozhodovaly o lécích, maskách a uzamčení. Vědci je zpočátku nemohli poskytnout dostatečně rychle-a pak produkovali

Sen vědců je, že všichni, všude, syntéza, která je přizpůsobena jejich otázce a jejich region by mohl sestavit stisknutí tlačítka. Za tímto účelem by vědci chtěli vytvořit „důkazní banky“: běžné databáze s předem vybranými studiemi, které jsou označeny informacemi, jako je metoda a umístění, a obsahují data ve společném formátu, aby mohly být kombinovány. Vyškolené nástroje AI by měly převzít většinu únavného úkolu třídění studií a syntézu dat, zatímco lidé kontrolují kvalitu například vyhodnocení možných zkreslení v základních studiích.

Některé databáze jsou již na správné cestě. Nadace Education Endowment Foundation (EEF), charitativní organizace v Londýně, má databázi s více než 3 500 vzdělávacími studiemi. S pomocí této databáze vytvořila organizace řadu systematických přehledů, které Odhalte vliv doučování, domácí úkoly a velikost třídy na učení . Sdílí databázi a přehledy s několika zeměmi, aby se zabránilo opakováním ostatním. V ideálním případě: „Místo vytvoření šesti samostatných systematických přehledů vytvoříte skvělý přehled, který můžeme společně použít,“ říká Jonathan Kay, který vede práci shrnout důkazy v EEF.

Nejnovější investice by konečně mohly vést k řadě databází, které jsou podobné EEF a jsou ochotny být syntetizovány pro důležité oblasti politiky, jako je ochrana životního prostředí. Z nich chtějí příznivci stavět „živé“-nebo neustále aktualizované syntézy evidence, které ukazují například Co zlepšuje duševní zdraví a snižuje nezaměstnanost mládeže.