Vědci vyvíjejí rozsáhlá úložiště důkazů pro vývoj účinných politik

Vědci vyvíjejí rozsáhlá úložiště důkazů pro vývoj účinných politik

Investoři vkládají desítky tisíc milionů dolarů do ambiciózního plánu na vyřešení největšího problému vědeckého poradenství: poskytování důkazů vládám. Jejich cílem je vytvořit systém, který umožní tvůrcům politik na celém světě vytvářet rychlé syntézy vědeckých důkazů, které jim pomohou vyvinout politiky založené na důkazech. kritické problémy, jako je změna klimatu řešit.

„V konečném důsledku bychom mohli enormně těžit ze světa, ve kterém jsou na jednom místě k dispozici komplexní syntézy důkazů o každém hlavním sociálním problému, které jsou neustále aktualizovány,“ říká Will Moy, který vede Campbell Collaboration, mezinárodní neziskovou organizaci, která podporuje hodnocení sociálních věd.

Přestože výzkumní pracovníci v oblastech relevantních pro politiku vypracovávají různé studie, syntézy, které představují váhu důkazů na dané téma, jsou v mnoha oblastech vzácné a nejsou běžně používány jako vodítko pro tvorbu politik. „Po takových syntézách je ze strany tvůrců politik obrovská poptávka,“ říká Jen Gold, ředitelka výzkumu v Ekonomické a sociální výzkumné radě (ESRC), britské finanční agentuře. "Ale nabídka tomu neodpovídá."

Syntéza důkazů je „vše, co svět ví o tom, jak vyřešit důležitý problém na jednom místě,“ vysvětluje Moy. V medicíně lékaři běžně používají tisíce systematických přehledů – důkladné syntézy studií, jako jsou randomizované studie léků – které ukazují, zda léčba pomáhá nebo škodí. Ve většině ostatních oblastí však takový komplexní základ chybí (viz „Chybí syntézy“). Získání významu z rozsáhlého korpusu výzkumu může trvat měsíce nebo roky – a finanční agentury historicky vynaložily na syntézu znalostí poměrně málo ve srovnání s miliardami, které utratí za nový výzkum.

Aby to ESRC a Wellcome, financující biomedicínský výzkum v Londýně, 21. září oznámily, že během pěti let investují 9,2 milionu liber (12,2 milionu dolarů), respektive asi 45 milionů liber, do databází a nástrojů, které mohou pomoci syntetizovat výzkum. Britský ministr vědy Patrick Vallance a šéf Wellcome John-Arne Røttingen oznámili financování na akci v New Yorku související se Summitem OSN o budoucnosti, setkáním zaměřeným na utváření lepšího světa, a to i prostřednictvím vědy.

Výzkumníci tuto zprávu přivítali – věří, že jde o jednu z největších jednotlivých investic do syntézy důkazů – a říkají, že přichází ve správný čas, protože pokroky v umělé inteligenci (AI) urychlují proces hledání a kombinování studií. „Je to tak vzrušující,“ říká Isabelle Mercier, výzkumnice z Rozvojového programu OSN Podporované syntézy důkazů v OSN. "Před čtyřmi lety to bylo příliš velké na to, abychom o tom přemýšleli, ale nyní začínáme zjišťovat, že to můžeme skutečně uskutečnit," říká.

Ale AI také ztěžuje tento úkol, protože AI chatboti, jako je ChatGPT, mohou vytvářet věrohodně znějící, ale potenciálně zavádějící shrnutí výsledků výzkumu. „Výzvou je, jak oddělit to, co je skutečně spolehlivé, od toho, co není,“ říká Moy.

Výroba syntéz je obvykle pomalá, obtížná a drahá. Výzkumníci provádějící systematický přehled musí prohledávat celosvětové databáze publikovaných a nepublikovaných prací, aby našli potenciálně relevantní studie. Poté zredukují dlouhý seznam tisíců studií na ty nejrelevantnější, posoudí jejich spolehlivost, extrahují data a kombinují výsledky, někdy pomocí statistické metody zvané metaanalýza. I po dokončení se syntézy důkazů často nedostanou k tvůrcům politik a s příchodem nového výzkumu rychle zastarají. „Když tvůrce politik přijde s otázkou, nemělo by trvat tři měsíce, než najde výzkum,“ říká James Thomas, specialista na syntézu výzkumu z University College London. "To je směšné."

Problém se zhoršil během pandemie COVID-19, kdy úřady na celém světě potřebovaly rychlou syntézu, aby mohly rozhodovat o lécích, maskách a uzamčení. Zpočátku je vědci nedokázali poskytnout dostatečně rychle – ale pak je vyrobili příliš mnoho duplicitních syntéz a špatná hodnocení.

Snem vědců je, aby kdokoli a kdekoli mohl sestavit syntézu šitou na míru jejich otázce a regionu stisknutím tlačítka. Za tímto účelem chtějí výzkumníci vytvořit „banky důkazů“: sdílené databáze předem vybraných studií, označené informacemi, jako je metoda a umístění, a obsahující data ve společném formátu, aby je bylo možné kombinovat. Vyškolené nástroje umělé inteligence by měly zvládnout většinu únavné práce při třídění studií a syntéze dat, zatímco lidé kontrolují kvalitu – například posouzením možných zkreslení v podkladových studiích.

Některé databáze jsou již na správné cestě. Nadace Education Endowment Foundation (EEF), charitativní organizace v Londýně, má databázi více než 3 500 vzdělávacích studií. Pomocí této databáze organizace vytvořila řadu systematických přehledů, které Vliv doučování, domácích úkolů a velikosti třídy na učení odhalit. Sdílí databázi a přehledy s více zeměmi, aby se předešlo opakování práce. V ideálním případě „místo provádění šesti samostatných systematických recenzí vytvoříte jednu skvělou recenzi, kterou můžeme použít společně,“ říká Jonathan Kay, který vede práci na syntéze důkazů v EEF.

Nejnovější investice by nakonec mohly vést k řadě databází podobných ERF, připravených k syntéze pro klíčové oblasti politiky, jako je ochrana životního prostředí. Z nich chtějí obhájci sestavit „živé“ – nebo neustále aktualizované – syntézy důkazů, které ukazují např. který pomáhá snižovat změnu klimatu zlepšení duševního zdraví a snížení nezaměstnanosti mládeže.

Wellcome hodlá financovat konsorcia, která vyvíjejí datové platformy a nástroje, které pomáhají dosáhnout tohoto cíle. Toto je „neobvyklý krok společnosti Wellcome,“ říká Tariq Khokhar, vedoucí charitativních dat pro vědu a zdraví. Organizace je známá tím, že financuje výzkum v oblasti zdraví, ale tyto peníze by mohly pomoci učinit důkazy napříč obory srozumitelnějšími. „Je to opravdu základ, na kterém může stavět každý,“ říká.

ESRC plánuje financovat konsorcium na urychlení syntézy důkazů a vývoj prvních verzí živých syntéz v oblastech, jako je zdravé stárnutí. Tyto dvě snahy by byly odlišné, ale mohly by se překrývat, říká Khokhar.

ESRC také chce, aby jeho konsorcium vyvinulo způsoby, jak usnadnit tvůrcům politik používání syntézy důkazů. Někteří britští představitelé začínají používat nástroj AI nazvaný Redbox Copilot k analýze a shrnutí vládních dokumentů a projevů. Výzkumníci by mohli vyvinout nástroje, které „začlení systematické kontrolní důkazy do tohoto procesu,“ říká Gold.

Těch 55 milionů liber nebude stačit k dosažení takové hladké syntézy důkazů, o které zastánci sní. Investoři však doufají, že se jim podaří shromáždit více prostředků – a že tato počáteční investice povzbudí další sponzory, aby se zapojili. „Myšlenka je taková, že každá investice může stavět na velkém množství práce, která již byla vykonána,“ říká Khokhar.