Kā AI zinātnieki palīdz paredzēt vīrusu attīstību

Kā AI zinātnieki palīdz paredzēt vīrusu attīstību

Atsauces

1. Hie, B., Zhong, E. D., Berger, B. & Bryson, B. Science 371, 284–288 (2021).

   Raksts
   

2. Jian, F. et al. Daba https://doi.org/10.1038/s41586-024-08315-x (2024).

   Raksts
   

3. lin, z. et al. Zinātne 379, 1123–1130 (2023).

   Raksts

4. youssef, N. et al. Priekšrāvums Biorxiv https://doi.org/10.1101/2023.10.08.561389 (2024).

5. Ito, J. et al. Priekšraide Biorxiv https://doi.org/10.1101/2024.03.15.584819 (2024).

6. Han, W. et al. Dabas komunikācija 14, 3478 (2023).

   Raksts
   > google scholar atsauce" Data-track-vatae = "Google Scholar atsauce" Data-track-LaBel = "Link" Data-Track-ITEM_ID = "nofollow Noopener" Aria label = "Google Scholar atsauce 6" href = "http://scholar.google.com/scholar_lookup?&title=predicting%20the%20antigenic%20evolution%20OF%20SARSARS-COV-2%20With%20deep%20-Learning & Journal = Daba%20Communications & DOI = 10,1038%2FS41467-023-3919999-6 un tilpums un tilpums41467-023-3919999-6 un tilpums41467-023-023-3919999-6 un tilpums41467-023-023-3919999-6. Publication_year = 2023 ">
   Google Scholar

7. Lamb, K. D. et al. Priekšrāvums Biorxiv https://doi.org/10.1101/2024.07.05.602129 (2024).