Dlaczego łamamy pod presją: Zrozum naukowe pochodzenie

duży zysk

Zespół badawczy utworzył zadanie obsługiwane przez komputer, w którym małpy Rezus otrzymały nagrodę po szybko i precyzyjnym przeniesieniu kursora. Każda próba, małpy otrzymały dowody na to, czy nagroda byłaby mała, średnia, duża czy „jackpot”. Nagrody Jackpot były rzadkie i niepotrzebne, co stworzyło wysoko ryzykowną sytuację.

Za pomocą małych układów z elektrodami, które wszczepiono do mózgów małp, zespół zauważył, jak zmieniła się aktywność neuronalna między scenariuszami nagrody. Chip został umieszczony w korze silnikowej, obszaru odniesienia odniesienia odpowiedzialnego za umiejętności motoryczne.

Naukowcy stwierdzili, że w scenariuszach jackpotu zmniejszyła się aktywność neuronów związanych z przygotowaniem motorycznym. Przygotowanie motoryczne to sposób, w jaki mózg ma obliczenia do ukończenia ruchu - podobne do wyrównania strzałki do miejsca docelowego, zanim odejdziesz. Spadek przygotowywania motorycznego oznaczał, że mózgi małp nie były optymalnie przygotowane, co doprowadziło do gorszych wyników.

Wyniki „Pomóż nam zrozumieć, w jaki sposób zachowanie zależne od nagrody nie jest liniowe”, mówi BITA Moghaddam, neuroscizerologiczny na Uniwersytecie Oregon Health & Science w Portland.

Do pewnego stopnia „po prostu nie róbcie lepiej, im większa nagroda”, wyjaśnia Moghaddam. Byłoby również interesujące zobaczyć, jak inne regiony mózgu reagują w sytuacjach nagradzania jackpota, dodaje to, ponieważ może być zaangażowane kilka regionów.

Optymalne przygotowanie

Następnie badacze zbadali, dlaczego przygotowanie motoryczne w scenariuszach o wysokim ryzyku maleje. Analiza sposobu, w jaki motywacja jest związana z wydajnością małp przez nagrody i przygotowanie nerwowe wykazała, że ​​aktywność nerwowa osiąga punkt optymalnego przygotowania, gdy wzrasta wielkość nagrody. W przypadku jeszcze większych nagród przygotowanie zaczyna się usuwać, co wypycha mózg z optymalnej wydajności. Naukowcy nazywają to hipotezą stronniczości neuronalnej.

Zespół jest również zainteresowany tym, czy porażki można uniknąć pod presją, mówi Chase. Na przykład zastanawia się, czy informacje zwrotne mogą pomóc w jego własnej aktywności mózgu w celu optymalizacji wydajności. Ale najpierw zjawisko musi zostać zbadane bliżej ludzi, mówi.