病毒的起源：Alphafold和人工智能提供答案
病毒的起源：Alphafold和人工智能提供答案
人工智能（AI）有助于重新绘制病毒的家谱。预测蛋白质结构，带有
A large part of the scientists' understanding of virale Evolution is based on the comparison of genomes.然而，病毒的闪电快速演变，尤其是来自RNA基因的人，以及他们从其他生物体中采用遗传物质的趋势，遗传序列可以隐藏根据所检查的病毒之间更深而遥远的关系。
相反，由病毒基因编码的蛋白质的形状或结构倾向于改变，这使这些隐藏的进化连接得以识别。但是，不可能比较整个病毒家族的蛋白质结构，直到诸如Alphafold之类的工具可以大规模预测蛋白质结构之类的工具。
在本周在本周发表的一篇文章中，
如何穿透病毒
了解研究人员有关黄病毒的演变，主要是基于复制其遗传物质的缓慢发展的酶的序列。然而，对于使用黄牛病毒在细胞中渗透的“病毒进入”蛋白的起源并确定您可能感染的宿主的“病毒进入”蛋白的起源鲜为人知。格罗夫认为，这种知识差距是针对
他说：“在序列级别上，情况有分歧，以至于我们不能说它们是否相关。” “预测蛋白质结构的突破使整个问题都打开了，我们可以清楚地看到事情。”
研究人员使用
预测的结构使作者有可能鉴定病毒式诱因蛋白，其序列与著名的黄病毒的序列有很大不同。他们发现了一些意外的连接。包括丙型肝炎的病毒组使用系统感染与Pestiviruses相似的细胞 - 包括经典的猪流感病毒，引起猪的出血热和其他动物病原体。
基于AI的比较表明，该输入系统与许多其他黄病毒不同。格罗夫说：“我们不知道您的输入系统来自丙型肝炎和他的亲戚。它本来可以发明的。”
预测的结构还表明，寨卡病毒和登革热病毒的精心审查的入口蛋白与具有巨大基因组的“奇怪而奇妙”的黄病毒的起源相同，其中包括Haseki tick病毒，它可以引发人类的发烧。另一个很大的惊喜是发现某些黄病毒的酶显然被细菌偷走了。
"That would be unprecedented," says virologist Mary Petrone from the University of Sydney, Australia, it would not be for the discovery of her team this year of a similar theft with a particularly "strange and wonderful" flavivirus art
瑞士洛桑大学的计算机辅助生物学家戴维·莫伊（David Moi）说，Flavivirus的研究只是冰山的顶部，并且可能会在AI中告诉其他病毒甚至某些细胞生物的进化故事。他说：“现在我们可以看看，所有这些事情都必须得到一个小的更新。”
被细菌偷走