Umjetna inteligencija iz Jelly uči igrati pong i poboljšava se s praksom

Eine neue Studie zeigt, wie ein künstliches Intelligenzsystem aus gelartigem Material mittels Elektroden das Videospiel Pong erlernt und sich im Laufe der Zeit verbessert. Die Forschungsergebnisse legen nahe, dass synthetische Materialien eine rudimentäre Form von "Gedächtnis" nutzen können, um die Leistung zu steigern.
Nova studija pokazuje kako sustav umjetne inteligencije izrađen od materijala sličnog gelu uči pong video igre koristeći elektrode i s vremenom se poboljšava. Rezultati istraživanja sugeriraju da sintetički materijali mogu koristiti rudimentarni oblik "memorije" za povećanje performansi. (Symbolbild/natur.wiki)

Umjetna inteligencija iz Jelly uči igrati pong i poboljšava se s praksom

A simple artificial intelligence (AI) system that consists of a jelly-like material and is connected to electrodes can 'learn' to play the classic video game pong and improve over time, so a study published today 1 .

Rezultati su prvi korak koji pokazuje da sintetički materijali mogu koristiti temeljni oblik 'memorije' za povećanje performansi, kaže Brett Kagan, glavni znanstveni službenik u Cortical Labs u Melbourneu u Australiji. "Sustav na sličan način pokazuje sjećanje kako riječni krevet bilježi sjećanje na rijeku", kaže on.

2022., Kagan i njegovi kolege 2 href = "https:/artps:/warls..nature "Kliknite" Data-label = "https://www.nature.com/articles/d41586-03229-y" Data-Track-CAGERY = "Body Link"> Neuroni u zdjeli -poznati kao Dishbrain-mogu naučiti igrati videoigru stolnog tenisa kroz električnu stimulaciju. Inspiriran ovim radom, Yoshikatsu Hayashi, biomedicinski inženjer na Sveučilištu Reading, Velika Britanija, i njegovi kolege, i njegovi kolege, može li i ne-biološki materijal savladati.

Hayashi i njegovi kolege pretvorili su se u hidrogele - materijale slične žele koji se koriste za različite primjene poput komponenti za meke robote - i sadrže nabijene čestice zvane ioni. Kad se ovaj hidrogel električno stimulira, ioni se kreću kroz materijal i povuku molekule vode, što mijenja hidrogel. Ova promjena raspodjele iona utječe na sljedeće rasporede čestica, kaže Hayashi.

"To je poput fizičke memorije."

Da bi testirali može li ovo 'memorija' omogućiti hidrogelu da igra pong, istraživači su koristili elektrode za povezivanje materijala s igrom na računalu. Igra je bila podijeljena u mrežu od šest kvadrata koji su odgovarali šest parova elektroda. Svaki put kada je lopta prošla kroz jedan od kvadrata, odgovarajuće elektrode poslale su električni signal hidrogelu, što je promijenilo položaj iona. Potom se senzorski elektrode izmjerile električnu struju okruženih iona i vratile ove podatke natrag u računalo, što je protumačilo kao naredbu za premještanje reketa za igru ​​u novi položaj. S vremenom se to formiralo u temeljnu "pamćenje", budući da su na pokrete iona utjecali njihovi prethodni pomaci.

Brzi učenik

U početku je hidrogel pogodio loptu oko pola vremena, ali povećao je brzinu udara na 60% u oko 24 minute, što ukazuje na to da materijal ažurira 'memoriju' pokreta lopte pomoću ionskog uzorka. Poboljšani učinak također je doveo do dužih skupova - vremena kada je lopta uključena.

Istraživači su proveli kontrolne eksperimente u kojima je hidrogel primio netočne podatke o položaju lopte ili je bio "slijep", a to uopće nije stimulirao. To je značilo da pozicije iona gela nisu baš odrazile igru ​​na ekranu. U tim uvjetima, igra hidrogela nije pokazala poboljšanja, što ukazuje na to da postaje sve bolje ako se dodaju ispravne informacije.

Hidrogel je dominirao Pong ne tako brzo kao jela, kojem je bilo potrebno manje od 20 minuta da bi dao sve od sebe. "Hidrogeli su mnogo jednostavniji sustav", kaže Hayashi. Ali dodaje da rezultati pokazuju da hidrogeli imaju daljnje aritmetičke vještine koje bi istraživači mogli podržati u razvoju učinkovitijih algoritama.

"Autori su slijedili kreativni pristup prenošenju koncepata iz neuroznanosti u fizički sustav", kaže Kagan. No, mora se učiniti više posla kako bi se pokazalo da hidrogeli zapravo mogu 'naučiti', dodaje.

  1. jak, V., Holderbaum, W. & Hayashi, Y. Cell Rep. Phys. Sci. 5 , 102151 (2024).

  2. Kagan, B. J. i sur. neuron 110 , 3952–3969 (2022).