AI įrankis skatina dialogą tarp žmonių, turinčių priešingas nuomones

AI įrankis skatina dialogą tarp žmonių, turinčių priešingas nuomones

Į pokalbių robotą panašus įrankis, veikiamas dirbtinio intelekto (DI), gali padėti skirtingų pažiūrų žmonėms rasti susitarimo sritis. Tai rodo eksperimentas su internetinėmis diskusijų grupėmis.

Šis modelis, sukurtas „Google DeepMind“ Londone, sugebėjo apibendrinti skirtingas nuomones ir parengti kiekvienos grupės pozicijos santraukas, kuriose buvo atsižvelgta į skirtingas perspektyvas. Dalyviai pirmenybę teikė dirbtinio intelekto sukurtoms santraukoms, o ne žmonių tarpininkų parašytoms santraukoms. Tai rodo, kad tokios priemonės galėtų būti naudojamos sudėtingoms konsultacijoms palaikyti. Tyrimas buvo paskelbtas spalio 17 d. žurnale Science 1.

„Galite tai vertinti kaip koncepcijos įrodymą, kad galite naudoti dirbtinį intelektą, ypač didelius kalbinius modelius, kad atliktumėte kai kurias funkcijas, kurias šiuo metu atlieka piliečių susirinkimai ir aptariamosios apklausos“, – sako Christopheris Summerfieldas, JK AI saugos instituto tyrimo ir tyrimų direktorius. „Žmonės turi rasti bendrą kalbą, nes kolektyviniams veiksmams reikia sutikimo“.

Kompromiso mašina

Demokratinės iniciatyvos, tokios kaip rotušės posėdžiai, kur žmonių grupių prašoma pasidalyti savo nuomone politiniais klausimais, užtikrina, kad politikai išgirstų įvairių požiūrių. Tačiau gali būti sunku išplėsti šias iniciatyvas, nes šios diskusijos dažnai apsiriboja mažomis grupėmis, siekiant užtikrinti, kad visi balsai būtų išgirsti.

Norėdamas sužinoti apie didelių kalbos modelių (LLM) galimybes, Summerfieldas ir jo kolegos parengė tyrimą, siekdami įvertinti, kaip dirbtinis intelektas galėtų padėti priešingų nuomonių žmonėms pasiekti kompromisą.

Jie įdiegė sureguliuotą iš anksto apmokytos DeepMind LLM Chinchilla versiją, kurią pavadino „Habermaso mašina“, pavadintą filosofo Jürgeno Habermaso, sukūrusio teoriją, kaip racionalios diskusijos gali padėti išspręsti konfliktus, vardu.

Norėdami išbandyti savo modelį, mokslininkai įdarbino 439 Didžiosios Britanijos gyventojus, kurie buvo suskirstyti į mažesnes grupes. Kiekviena grupė aptarė tris klausimus apie Didžiosios Britanijos politines problemas ir pasidalino savo asmenine nuomone apie juos. Tada šios nuomonės buvo įtrauktos į AI variklį, kuris sugeneravo visapusiškus teiginius, apjungiančius visų dalyvių perspektyvas. Dalyviai galėjo įvertinti ir kritikuoti kiekvieną teiginį, kurį AI tada įtraukė į galutinę grupės kolektyvinio požiūrio santrauką.

„Modelis yra išmokytas pateikti pareiškimą, kurį maksimaliai palaiko grupė žmonių, kurie savanoriškai išreiškė savo nuomonę“, – sako Summerfieldas. „Kai modelis sužino, kokie yra jūsų pageidavimai dėl šių teiginių, jis gali pateikti teiginį, kuris greičiausiai patenkins visus.

Be AI, tarpininku buvo pasirinktas dalyvis. Jo taip pat buvo paprašyta sukurti santrauką, kuri geriausiai apimtų visų dalyvių nuomones. Dalyviams buvo parodytos ir AI, ir tarpininko santraukos ir buvo paprašyta jas įvertinti.

Dauguma dalyvių AI parašytas santraukas įvertino kaip geresnes nei tarpininko. 56 % dalyvių pirmenybę teikė AI veikimui, palyginti su 44 %, kurie pirmenybę teikė žmonių apibendrinimui. Išoriniai recenzentai taip pat buvo paprašyti įvertinti santraukas ir suteikė AI santraukoms aukštesnius įvertinimus dėl teisingumo, kokybės ir aiškumo.

Tada tyrimų grupė į virtualų rotušės susirinkimą įdarbino grupę dalyvių, demografiškai reprezentuojančių JK gyventojus. Pagal šį scenarijų grupės susitarimas ginčytinais klausimais padidėjo po to, kai jie bendravo su AI. Ši išvada rodo, kad dirbtinio intelekto įrankiai, integruoti į tikrą piliečių susirinkimą, gali padėti lyderiams rengti politikos pasiūlymus, kuriuose atsižvelgiama į įvairias perspektyvas.

„LLM galėtų būti naudojama įvairiais būdais, siekiant paremti svarstymus ir imtis vaidmenų, kurie anksčiau buvo skirti žmonėms pagalbininkams“, - sako Ethanas Busby, tyrinėjantis, kaip AI įrankiai galėtų pagerinti demokratines visuomenes Brigham Young universitete Provo mieste, Jutos valstijoje. „Manau, kad tai yra darbo viršūnė šioje srityje, kuri turi didelį potencialą spręsti aktualias socialines ir politines problemas. Summerfieldas priduria, kad dirbtinis intelektas netgi gali padėti pagreitinti ir efektyvinti konfliktų sprendimo procesus.

Prarasti ryšiai

„Tikrai džiugina šių technologijų taikymas apgalvojamiems eksperimentams ir procesams“, – sako Sammy McKinney, Kembridžo universitete, JK, studijuojantis svarstomąją demokratiją ir jos sąsajas su dirbtiniu intelektu. Tačiau jis priduria, kad mokslininkai turėtų atidžiai apsvarstyti galimą AI poveikį žmogaus svarstymo aspektui. „Pagrindinė priežastis palaikyti piliečių svarstymus yra ta, kad jie sukuria specifines erdves, kuriose žmonės gali bendrauti vieni su kitais“, – sako jis. „Ką prarandame, vis labiau panaikindami žmogiškąjį kontaktą ir palengvindami žmogiškuosius santykius?

Summerfieldas pripažįsta apribojimus, susijusius su tokiomis dirbtinio intelekto technologijomis kaip šios. „Mes nemokėme modelio kištis į svarstymą“, – sako jis, turėdamas omenyje, kad modelio pareiškime taip pat gali būti ekstremistinių ar kitų problemiškų įsitikinimų. Jis priduria, kad norint suprasti jo vertę, labai svarbu atlikti kruopščius AI poveikio visuomenei tyrimus.

„Man atrodo svarbu elgtis atsargiai, – sako McKinney, – ir tada imtis veiksmų, kad sušvelnintų tuos rūpesčius, jei įmanoma.

1. Tesleris, M.H. ir kt., Science 386, eadq2852 (2024).

   
   Google Scholar

Atsisiųsti bibliografiją