Az AI eszköz elősegíti az ellenkező véleményekkel rendelkező emberek közötti párbeszédet

Az AI eszköz elősegíti az ellenkező véleményekkel rendelkező emberek közötti párbeszédet

A CHAT -szerű eszköz, amelyet a mesterséges intelligencia (AI) támogat, segíthet a különböző nézetű embereknek a megállapodási területek megtalálásában. Ezt egy online beszélgetési csoportokkal végzett kísérlet mutatja be.

A Londonban a Google Deepmind által kifejlesztett modell képes volt szintetizálni az eltérő véleményeket és összefoglalókat hozhat létre az egyes csoportok helyzetéről, amely figyelembe vette a különböző perspektívákat. A résztvevők az AI által generált összefoglalókat részesítették előnyben, mint az emberi mediátorok által írt. Ez azt jelzi, hogy az ilyen eszközök felhasználhatók az összetett konzultációk támogatására. A tanulmányt október 17-én tették közzé a Science 1 című magazinban.

"Úgy láthatja, hogy a megvalósíthatóság bizonyítéka, hogy az AI -t, különösen a nagy nyelvi modelleket használhatja annak érdekében, hogy teljesítse a polgárok ülései és tanácskozási felmérései által jelenleg teljesített funkció egy részét" -mondja Christopher Summerfield, az Egyesült Királyság AI Biztonsági Kutatási igazgatója. "Az embereknek meg kell találniuk a hasonlóságokat, mert a kollektív fellépés jóváhagyást igényel."

kompromisszumos gép

Demokratikus kezdeményezések, például a polgárok ülései, amelyekben a csoportokat felkérik, hogy osszák meg véleményüket a politikai kérdésekről, biztosítják, hogy a politikusok különféle perspektívákat halljanak. Ezeknek a kezdeményezéseknek a bővítése azonban nehéz lehet, mivel ezek a megbeszélések gyakran a kis csoportokra korlátozódnak, hogy minden hang meghallgassa.

Kíváncsi a nagy nyelvű modellek (LLMS), a Summerfield (LLM) lehetőségeinek kutatására, kollégáival együtt, kidolgozott egy tanulmányt annak értékelésére, hogy az AI hogyan segíthet az ellenkező véleményű embereknek a kompromisszum elérésében.

Az előre képzett DeepMind LLM csincsilla finomhangolt változatát használják, amelyet "Habermas gépnek" neveztek, amelyet Jürgen Habermas filozófusnak neveztek el, aki kifejlesztett egy elméletet arról, hogy a racionális viták hogyan segíthetnek a konfliktusok megoldásában.

A modell tesztelésére a kutatók 439 brit lakosot toboroztak, akiket kisebb csoportokra osztottak. Mindegyik csoport három kérdést tárgyalt a brit politikai kérdésekről, és megosztotta személyes véleményét. Ezeket a véleményeket ezután az AI gépbe adták, amely átfogó kijelentéseket generált, amelyek kombinálták az összes résztvevő perspektíváját. A résztvevők képesek voltak kiértékelni az összes nyilatkozatot és benyújtani a véleményeket, amelyeket az AI beépített a csoport kollektív perspektívájának végső összefoglalójába.

"A modellt kiképzik egy olyan nyilatkozat készítésére, amelyet egy olyan embercsoport támogat, aki önkéntesen fejezte ki véleményüket" - mondja Summerfield. "Mivel a modell megtudja, mi az Ön preferenciái ezekről az állításokról, ezután olyan nyilatkozatot hozhat létre, amelyet valószínűleg mindazonáltal kielégít."

Az AI mellett a résztvevőt választották közvetítőként. Azt is felkérték, hogy hozzon létre egy összefoglalót, amely a legjobban tartalmazza az összes résztvevő véleményét. A résztvevők mind az AI, mind a közvetítő összefoglalóit kapták, és ki kell értékelniük azokat.

A legtöbb résztvevő az AI által írt összefoglalókat jobban értékelte, mint a közvetítő. A résztvevők 56 % -a részesítette előnyben az AI teljesítményét, szemben a 44 % -kal, amely az emberi összefoglalót részesítette előnyben. A külső szakértőket arra is felkérték, hogy értékeljék az összefoglalókat, és az AI összefoglalójának magasabb értékeléseit adták az igazságosságról, a minőségről és az egyértelműségről.

"Az LLM sokféleképpen felhasználható az emberi moderátorok számára korábban fenntartott konzultációk támogatására és folytatására" - mondja Ethan Busby, aki megvizsgálja, hogy az AI eszközök hogyan javíthatják a demokratikus társadalmakat, a Brigham Young Egyetemen, Provo, Utah. "Ezt úgy gondolom, mint a munka csúcsa ezen a területen, amelynek nagy a lehetősége a sürgős társadalmi és politikai problémák kezelésére." A Summerfield hozzáteszi, hogy az AI segíthet még a konfliktusmegoldási folyamatok gyorsabb és hatékonyabb megvalósításában.

Elveszett kapcsolatok

"Ezeket a technológiákat ténylegesen alkalmazni a tanácskozási kísérletekben és folyamatokban, nagyon örömteli" - mondja Sammy McKinney, aki a Cambridge -i Egyetemen, a mesterséges intelligenciájának tanácskozó demokráciáját és a mesterséges intelligencia interfészeit vizsgálja. De hozzáteszi, hogy a kutatóknak gondosan mérlegelniük kell az AI lehetséges hatásait a megbeszélés emberi aspektusára. "A polgári megbeszélések támogatásának egyik fő oka az, hogy bizonyos helyiségeket hoznak létre, amelyekben az emberek kapcsolatba léphetnek egymással" - mondja. "Mit veszítünk, ha egyre inkább eltávolítjuk az emberi kapcsolatot és az emberi moderációt?"

A SummerField felismeri az ilyen AI technológiákhoz kapcsolódó korlátozásokat. "Nem kiképeztük a modellt, hogy beavatkozzunk a megbeszélésbe" - mondja, ami azt jelenti, hogy a modell nyilatkozata szélsőséges vagy egyéb problémás hiedelmeket is tartalmazhat. Hozzáteszi, hogy az AI társadalomra gyakorolt ​​hatásáról szóló szigorú kutatás elengedhetetlen annak értékének megértéséhez.

"Gondos cselekedet, fontos számomra" - mondja McKinney -, majd lépéseket tegyen ezen aggályok enyhítésére, ahol lehetséges. "

1. tessler, M.H. et al., Science 386, EADQ2852 (2024).

   google scholar Reference" Data-Track-érték = "Google Scholar Reference" Data-Track-Label = "Link" Data-Track-IM_ID = "NOFOLOW NOOPENER" ARIA FALLE = "Google Scholar referencia 1" HREF = "HREF =" HREF = "http://scholar.google.com/scholar_lookup?&title=&journal=science&volume=386&publication_year=2024&author=tessler%2cm.h.">
   Google Scholar

Letöltési Letöltési Lista letöltése