Ki Deepfake ansikten med astronomiska metoder upptäckta

Genom att analysera bilder av ansikten som normalt används för att undersöka avlägsna galaxer kan astronomer mäta hur en persons ögon reflekterar ljus, vilket kan indikera tecken på bildmanipulation.

"Det är inte ett universalmedel eftersom vi har falsk-positiva och falska negativa resultat," säger Kevin Pimbabl, chef för Center for Data Science, Artificial Intelligence and Modeling vid University of Hull, Storbritannien. Han presenterade forskning vid National Astronomy Meeting i Royal Astronomical Society den 15 juli. "Men denna forskning erbjuder en potentiell metod för ett viktigt steg framåt att eventuellt lägga till de tester som kan användas för att ta reda på om en bild är verklig eller falsk."

uttryckte foton

främjar i artificiell intelligens (AI) gör det allt svårare att göra skillnaden mellan riktiga bilder, videor och ljud och Att erkännas av algoritmer . Deepfakes ersätter egenskaperna hos en person eller det omgivande området med andra och kan få det att se ut som individer har sagt eller gjort saker som de inte har gjort. Myndigheterna varnar för att denna teknik militariserar och sprider felinformation, .

Verkliga foton bör ha en "konsekvent fysik", förklarar pimbablet ", så att reflektionerna de ser i vänster ögonglob bör vara mycket lika, om inte nödvändigtvis identiska, till reflektionerna i det högra ögat äpple". Skillnaderna är subtila, så forskarna använde tekniker som utvecklades för att analysera ljus i astronomiska bilder.

Arbetet som ännu inte har publicerats bildade grunden för masterens avhandling av Adejumoke Owolabi. Owolabi, en datavetare vid University of Hull, Storbritannien, flyttade in i riktiga bilder från

Genom att jämföra reflektionerna i en persons ögonbäar kunde Owolabi korrekt förutsäga cirka 70% av tiden om bilden var falsk. I slutändan fann forskarna att Gini -indexet var bättre än CAS -systemet för att förutsäga om en bild manipulerades.