Ki Deepfake tváre s objavenými astronomickými metódami

Erfahren Sie, wie Astronomen Techniken nutzen, um täuschend echte Deepfake-Bilder zu entlarven. Dieser Artikel enthüllt, wie Reflexionen in den Augen Licht auf Bildmanipulation hinweisen können. Wichtige Erkenntnisse für die Erkennung von gefälschten Bildern!
Dozviete sa, ako astronómovia používajú techniky na vystavenie klamlivých snímok hlbokých fakulty. Tento článok odhaľuje, ako môžu odrazy v očiach svetla naznačovať manipuláciu s obrazom. Dôležité nálezy na uznanie falošných obrázkov! (Symbolbild/natur.wiki)

Ki Deepfake tváre s objavenými astronomickými metódami

sa má rozpoznať algoritmami . Deepfakes nahrádza charakteristiky osoby alebo okolia ostatnými a môže vyzerať tak, že jednotlivci povedali alebo robili veci, ktoré neurobili. Úrady varujú, že táto technológia militarizuje a šíri dezinformácie, .

Skutočné fotografie by mali mať „konzistentnú fyziku“, vysvetľuje Pimbablet, „aby odrazy, ktoré vidia v ľavom očiach, by mali byť veľmi podobné, ak nie nevyhnutne identické, s odrazmi v pravom oku Apple“. Rozdiely sú jemné, takže vedci používali techniky, ktoré boli vyvinuté na analýzu svetla v astronomických obrazoch.

Práca, ktorá ešte nebola zverejnená, tvorila základ pre diplomovú prácu Adejumoke Owolabi. Owolabi, vedec údajov z University of Hull, UK, presťahoval sa do skutočných obrázkov z  Séria jasnejších a anotovaných obrazov hlbších očí, ktoré vykazujú nekonzistentné odrazy v každom oku.

Porovnaním odrazov v očiach osoby Owolabi dokázal správne predpovedať asi 70% času, či bol obraz falošný. Vedci nakoniec zistili, že index Gini bol lepší ako systém CAS, aby predpovedal, či sa s obrazom manipuloval.

Brant Robertson, astrofyzik na Kalifornskej univerzite v Santa Cruz, víta výskum. „Ak však dokážete vypočítať hodnotu, ktorá kvantifikuje, ako sa realisticky môže objaviť obraz hlbokého fake, môžete tiež trénovať model AI, aby ste vytvorili ešte lepšie hlboké fláky optimalizáciou tejto hodnoty,“ varuje.

Zhiwu Huang, výskumný pracovník AI na University of Southampton vo Veľkej Británii, tvrdí, že jeho vlastný výskum neidentifikoval žiadne nekonzistentné svetelné vzory v očiach obrazov Deepfake. „Zatiaľ čo špecifická technika použitia nekonzistentných odrazov v očnom rohu sa nemusí používať široko, tieto techniky by mohli byť užitočné na analýzu jemných anomálií pri osvetlení, tieňoch a odrazoch v rôznych častiach obrazu,“ hovorí. „Rozpoznávanie nezrovnalostí vo fyzických vlastnostiach svetla by mohlo doplniť existujúce metódy a zlepšiť celkovú presnosť hlbších labiek.“