الذكاء الاصطناعي مع أسعار نوبل: انتصر النصر المزدوج مناقشة حول التخصصات العلمية
الذكاء الاصطناعي مع أسعار نوبل: انتصر النصر المزدوج مناقشة حول التخصصات العلمية
اعترفت لجان نوبل بالقوة التحويلية للذكاء الاصطناعي (KI) في اثنين من أسعار هذا العام ، تم تكريمها Pioneers للشبكات العصبية في سعر الفيزياء و مطور أدوات الحساب لفحص وتصميم البروتينات في الجائزة الكيميائية. ولكن ليس جميع الباحثين مراءة.
بعد لحظات قليلة فقط من الإعلان عن الفائزين بجائزة نوبل للفيزياء لهذا العام من قبل الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم ، شهد عالم وسائل التواصل الاجتماعي وميضًا من المناقشات. جادل العديد من الفيزيائيين بأن أبحاث التعلم الميكانيكي العلم الكامنة وراءها ، والتي تم الاحتفال بها في جوائز جيفري هينتون وجون هوبفيلد ، لم تكن فيزياء في الواقع.
"أنا عاجز عن الكلام. أقدر التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية وكذلك أي شيء آخر ، لكن من الصعب أن أرى أن هذا اكتشاف مادي" ، كتب جوناثان بريتشارد ، عالم الفيزياء الفلكية في الكلية الإمبراطورية في لندن ، على x . يقول سابين هوسينفيلدر ، عالم الفيزياء في مركز ميونيخ للفلسفة الرياضية في ألمانيا ، إن بحث هينتون في جامعة تورنتو في كندا وجامعة برينستون في نيو جيرسي "ينتمي إلى مجال علوم الكمبيوتر". "إن جائزة نوبل السنوية هي فرصة نادرة للفيزياء - والفيزيائيين - للدخول إلى دائرة الضوء. إنه اليوم الذي يتذكر فيه الأصدقاء والعائلة أنهم يعرفون فيزيائيًا وربما يسألون ما كانت عليه جائزة نوبل الأخيرة. ولكن ليس هذا العام."
توحيد بعض المنظورات
لم يكن الجميع قلقًا: لقد رحب العديد من علماء الفيزياء بالأخبار. يقول مات ستراسبر ، وهو عالم نظري في جامعة هارفارد في كامبريدج ، ماساتشوستس: "كان بحث هوبفيلد وهينتون متعدد التخصصات وجمع الفيزياء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر وعلم الأعصاب معًا". "بهذا المعنى ، فإنه ينتمي إلى كل هذه المجالات المتخصصة."
أنيل أنانثاسوامي ، صحفي علمي من بيركلي ، كاليفورنيا ومؤلفة كتاب "لماذا تعلم الآلة" ، يلاحظ أن الأبحاث التي ذكرتها لجنة نوبل ليست فيزياء نظرية بالمعنى الأنيق ، ولكنها متجذرة في التقنيات والمفاهيم من الفيزياء ، مثل الطاقة. يقول: "شبكات بولتزمان" التي اخترعها هينتون وشبكات هوبفيلد "نماذج تعتمد على الطاقة".
أصبح الاتصال بالفيزياء أضعف في التطورات اللاحقة في التعلم الآلي ، ويضيف أنانثاسوامي ، خاصة مع تقنيات "التغذية" التي جعلت الشبكات العصبية أسهل في التدريب. ومع ذلك ، فإن الأفكار المادية تعود وتساعد على فهم الباحثين لماذا تفعل أنظمة التعلم العميق بشكل متزايد ما تفعله. يقول لينكا زدبوروفا ، التي تبحث في الفيزياء الإحصائية لحساب المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان (EPFL): "نحتاج إلى طريقة التفكير في الفيزياء لدراسة التعلم الآلي".
"أعتقد أن جائزة نوبل للفيزياء يجب أن تستمر في اختراق المزيد والمزيد من مجالات المعرفة البدنية" ، كما يقول جيورجيو باريسي ، عالم فيزيائي في جامعة سابينزا روما ، شاركت جائزة نوبل 2021 . "أصبحت الفيزياء أوسع بشكل متزايد وتتضمن العديد من مجالات المعرفة التي لم تكن موجودة في الماضي أو لم تكن جزءًا من الفيزياء."
ليس فقط ki
يبدو أن علوم الكمبيوتر تتولى جائزة نوبل في اليوم التالي لإعلان جائزة الفيزياء ، مثل Demis Hassabis و John Jumper ، المؤسس المشارك لـ ki tools for protein structure alphafold في Google Deepmind في لندن ، نصف جائزة نوبل الكيمياء. (تم منح النصف الآخر إلى David Baker من جامعة واشنطن في سياتل للأعمال حول تصميم البروتين التي لا تستخدم التعلم الآلي).
يقول ديفيد جونز ، عالم المعلومات الحيوي في جامعة لندن ، الذي عمل مع ديبميند في الإصدار الأول من ألفال ، إن الجائزة كانت تعترف بالقوة التخريبية لمنظمة العفو الدولية ، ولكن أيضًا الزيادة المستمرة في المعرفة في علم الأحياء الهيكلي والكمبيوتر. يقول: "لا أعتقد أن Alphafold يمثل تغييرًا جذريًا في العلم الأساسي الذي لم يكن متاحًا بالفعل". "الأمر يتعلق فقط بكيفية تجميع كل شيء وتصميمه حتى يتمكن Alphafold من الوصول إلى هذه المرتفعات."keyinput التي يستخدمها Alphafold هي تسلسل البروتينات ذات الصلة من مختلف الكائنات الحية التي يمكنها تحديد أزواج الأحماض الأمينية التي ربما تكون تطور Ko وبالتالي قد تكون قريبة من البنية ثلاثية الأبعاد للبروتين. لقد استخدم الباحثون بالفعل هذه المعرفة للتنبؤ بهياكل البروتين عندما تم تطوير Alphafold ، وبدأ البعض حتى في تنفيذ الفكرة في شبكات التعلم العميق.
"لم يكن من السهل أن ذهبنا إلى العمل ، وضغطنا على زر الذكاء الاصطناعى ، ثم ذهب الجميع إلى المنزل". "لقد كانت حقًا عملية تكرارية قامنا فيها بتطويرها وبحثناها وحاولنا إيجاد المجموعات الصحيحة بين ما فهمه المجتمع حول البروتينات وكيف يمكننا دمج هذه الحدس في بنيةنا."
لم يكن Alphafold ممكنًا إذا لم تكن قاعدة بيانات البروتين موجودة ، وهو مستودع يمكن الوصول إليه بحرية لأكثر من 200000 من هياكل البروتين-مما ساهم في أسعار نوبل السابقة-والتي تم تحديدها باستخدام بلورات الأشعة السينية ، ومجهر الإلكترون البري ، وغيرها من الطرق التجريبية. وقال Jumper "كل نقطة بيانات هي نتيجة لسنوات من الجهد من شخص ما".
منذ تأسيسها في عام 1901 ، كانت أسعار نوبل غالبًا انعكاسًا لتأثير البحث على المجتمع وتكافأ الاختراعات العملية ، وليس فقط العلوم الخالصة. في هذا الصدد ، فإن الأسعار في عام 2024 ليست القيم المتطرفة ، كما يقول أنانثاسوامي. "في بعض الأحيان يتم منحهم لمشاريع هندسية جيدة للغاية. data-label =" https://www.nobelprize.org/physics/1964/summary/ "data-track-catexory =" body text link "> laser و PCR .