Kan Google Scholar överleva AI -revolutionen?

Kan Google Scholar överleva AI -revolutionen?

Google Scholar, den största och mest omfattande vetenskapliga sökmotorn, firar sin 20 -årsdag denna vecka. Under de senaste två decennierna har vissa forskare funnit att detta verktyg har blivit ett av de viktigaste instrumenten inom vetenskapen. Under de senaste åren har emellertid konkurrenter dykt upp som använder Artificial Intelligence (AI) för att förbättra sökupplevelsen, liksom andra som gör det möjligt för användare att ladda ner sina data.

Effekterna av Google Scholar, som drivs av Internet -jätten Google i Mountain View, Kalifornien, är anmärkningsvärda, säger Jevin West, en beräkningssamhällsvetare vid University of Washington i Seattle, som använder databasen dagligen. Men "om det någonsin fanns ett ögonblick då Google Scholar kunde ersättas som en huvudsaklig sökmotor, kan detta nu vara fallet på grund av några av dessa nya verktyg och innovationer som äger rum på andra platser," säger West.

Många av fördelarna med Google Scholar - den fria åtkomsten, bredden på informationen och de sofistikerade sökalternativen - "delas nu av andra plattformar," säger Alberto Martín Martín, bibliometriker vid universitetet i Granada i Spanien.

ai-baserad ändå med tanke på storleken på Google Scholar och hur djupt det är förankrat i det vetenskapliga samfundet ", skulle det kräva mycket ansträngning för att skjuta den från tronen," tillade West.

anurag aurarya den största och mest omfattande

Google Scholar Step 2004 2004 ändrade allt . Vid den tiden använde forskare bibliotek för att hitta information eller letade efter akademiska artiklar via betalda onlinetjänster som Citation Database Web of Science. Samma månad som Google Scholar startade lanserades också den betalda servicen Scopus från Elsevier, en omfattande databas med vetenskapliga referenser och sammanfattningar.

Google Scholar sökte på webben efter vetenskapligt arbete av alla slag, till exempel bokkapitel, rapport, förtryck och webbdokument inklusive de på andra språk än engelska. Målet var att "göra forskarna i världen mer effektiva och göra det möjligt för alla att stå på en gemensam vetenskapsgräns", säger Acharya.

Avtalen från Google Scholar med förläggare ger honom ojämförlig tillgång till de fullständiga texterna av artiklar bakom betalningsbarriärer - inte bara till titlar och sammanfattningar som erbjuder de flesta sökmotorer. Artiklarna klassificeras enligt deras relevans för en sökfråga - som regel, de mest rörda artiklarna föras till toppen - och ytterligare sökfrågor föreslås. Omslagets djup möjliggör mycket specifik sökning.

Google tillkännagav inte några användningsdata för tjänsten, men enligt webbtrafikmätaren Liknande Web, får Google Scholar över 100 miljoner besök per månad.

Databasen är också mycket bra på att påpeka användare till gratisversioner av en artikel, säger Martín Martín. Detta främjar Open Access -rörelsen, José Luis Ortega, en bibliometrisk vid Institute for Advanced Social Studies of the Spanish National Research Council i Córdoba.

Google Scholar är dock ogenomskinlig på andra sätt. En central oro är bristen på insikt om vilket innehåll, inklusive vilka specialidskrifter, som söks och vilken algoritm som används för att rekommendera objekt. Det begränsar också massnedladdningar av dess sökresultat, som kan användas för bibliometriska analyser. "Vi har inte mycket inblick i ett av de mest värdefulla verktygen vi har inom vetenskapen," säger West.

acharya förklarar att Google Scholar huvudsakligen är ett beroendeverktyg och dess huvudmål är att hjälpa forskare att hitta den mest användbara forskningen.

Uppdaterade sökmotorer

Konkurrenter har dykt upp under de senaste åren som erbjuder sådana bibliometriska data, även om ingen kan överträffa storleken och tillgången till fulltextobjekt bakom Google Scholar's betalningsbarriärer. Ett anmärkningsvärt exempel är OpenAlex, som startade 2022. Föregående år avbröts Microsoft Academic Graph, som sökte på webben enligt vetenskaplig information, och publicerade hela datamängden. OpenAlex bygger vetenskapliga data om denna och andra öppna källor. Användare kan söka i innehållet som katalogiseras enligt författare, institutioner och citat och också ladda ner hela posten. "Du gör vad vi hade hoppats på från Google Scholar", säger Martín-Martín.

Ett annat populärt forskningsverktyg, Semantic Scholar, introducerades 2015 och använder KI för att skapa läsbara sammanfattningar av arbetet och identifiera de mest relevanta citaten. Ett annat verktyg,

Acharya säger att Google Scholar också använder KI för att utvärdera objekt, föreslå ytterligare sökfrågor och rekommendera relaterade artiklar. Och i början av denna månad presenterade företaget AI-genererade artikelöversikter för sin PDF-läsare. Acharya tillägger att beroendeverktyget försöker förstå avsikten och sammanhanget bakom en utredning. Denna semantiska sökuppsättning är baserad på röstmodeller och har använts i cirka två år, säger han.