Vai Google Scholar var izdzīvot AI revolūciju?

Vai Google Scholar var izdzīvot AI revolūciju?

Google Scholar, lielākā un visaptverošākā zinātniskā meklētājprogramma, šonedēļ svin 20. dzimšanas dienu. Pēdējo divu desmitgažu laikā daži pētnieki ir atklājuši, ka šis rīks ir kļuvis par vienu no vissvarīgākajiem zinātnes instrumentiem. Tomēr pēdējos gados ir parādījušies konkurenti, kas izmanto mākslīgo intelektu (AI), lai uzlabotu meklēšanas pieredzi, kā arī citus, kas lietotājiem ļauj lejupielādēt savus datus.

Google Scholar, kuru pārvalda interneta gigants Google Google Mountain View, Kalifornijā, ir ievērojams, saka Jevins Vests, Sietlas Universitātes Sietlas Universitātes skaitļošanas sociālais zinātnieks, kurš katru dienu izmanto datu bāzi. Bet "ja kādreiz būtu bijis brīdis, kad Google Scholar varētu aizstāt kā galveno meklētājprogrammu, tas tagad varētu būt dažu no šiem jaunajiem rīkiem un jauninājumiem, kas notiek citās vietās," saka Rietums.

Daudzas no Google Scholar priekšrocībām - brīva piekļuve, informācijas platums un sarežģītās meklēšanas iespējas - "tagad dalās ar citām platformām", saka Alberto Martín Martín, Bibliometrisma bibliometriste Granādas universitātē Spānijā.

lielākais un visaptverošākais

Google Scholar Solis mainīja visu . Tajā laikā pētnieki izmantoja bibliotēkas, lai atrastu informāciju vai meklētu akadēmiskos dokumentus, izmantojot maksas tiešsaistes pakalpojumus, piemēram, citātu datu bāzes Web of Science. Tajā pašā mēnesī, kurā sāka darboties Google Scholar, tika palaists arī Elsevier apmaksātā pakalpojumu scopus, plaša zinātnisko atsauču un kopsavilkumu datu bāze.

Google Scholar meklēja visa veida zinātnisko darbu, piemēram, grāmatu nodaļu, pārskatu, priekšnoteikumus un tīmekļa dokumentus, iekļaujot citās valodās esošos, nevis angļu valodā. Mērķis bija "padarīt pasaules pētniekus efektīvākus un ļaut visiem stāvēt uz kopīgas zinātnes robežas", saka Acharya.

Google Scholar ar izdevējiem nolīgumi dod viņam nesalīdzināmu piekļuvi pilniem rakstu tekstiem, kas ir aiz maksāšanas barjerām - ne tikai nosaukumiem un kopsavilkumiem, kas piedāvā lielāko daļu meklētājprogrammu. Raksti tiek klasificēti pēc to atbilstības meklēšanas vaicājumam - parasti visvairāk pārvietotie raksti tiek nogādāti augšpusē - un tiek ierosināti turpmāki meklēšanas vaicājumi. Vāka dziļums ļauj ļoti specifiski meklēt.

Google nepaziņoja par pakalpojuma lietošanas datiem, bet saskaņā ar līdzīgu tīmekļa trafika skaitītāju, Google Scholar saņem vairāk nekā 100 miljonus apmeklējumu mēnesī.

Datu bāze arī ļoti labi norāda lietotājus uz raksta bezmaksas versijām, saka Martín Martín. Tas veicina atvērtās piekļuves kustību Hosē Luisu Ortega, Bibliometrisko Spānijas Nacionālās pētniecības padomes progresīvo pētījumu institūta Kordobas progresīvo pētījumu institūtā.

Tomēr Google Scholar ir necaurspīdīgs citos veidos. Galvenā baža rada ieskatu trūkums par to, kuru saturu, ieskaitot to, kuri specializētie žurnāli tiek meklēti un kurš algoritms tiek izmantots, lai ieteiktu vienumus. Tas ierobežo arī tā meklēšanas rezultātu masveida lejupielādi, ko varētu izmantot bibliometriskām analīzēm. "Mums nav daudz ieskatu vienā no vērtīgākajiem rīkiem, kas mums ir zinātnē," saka Rietums.

Acharya skaidro, ka Google Scholar galvenokārt ir atkarības rīks, un tā galvenais mērķis ir palīdzēt zinātniekiem atrast visnoderīgākos pētījumus.

atjauninātas meklētājprogrammas

Pēdējos gados ir parādījušies konkurenti, kas piedāvā šādus bibliometriskus datus, lai gan neviens nevar pārspēt lielumu un piekļuvi pilna teksta vienumiem aiz Google Scholar maksājuma barjerām. Ievērojams piemērs ir OpenAlex, kas sākās 2022. gadā. Iepriekšējā gadā Microsoft Academic Grafy, kas meklēja tīmeklī saskaņā ar zinātnisko informāciju, tika pārtraukta un publicēja visu savu datu kopu. Openalex veido zinātniskus datus par šo un citiem atvērtiem avotiem. Lietotāji var meklēt saturu, kas ir kataloģizēts saskaņā ar autoriem, institūcijām un citātiem, kā arī bez maksas lejupielādēt visus ierakstus. "Jūs darāt to, ko mēs cerējām no Google Scholar," saka Martins-Martins.

Cits populārs pētniecības rīks - Semantic Scholar - tika ieviests 2015. gadā, un tas izmanto KI, lai izveidotu lasāmus darba kopsavilkumus un identificētu visatbilstošākos citātus. Vēl viens rīks >> zem. Izsmalcināta uz aģentu balstīta meklēšana, kurā autonoma vienība skenē zinātnisko literatūru, piemēram, persona un pielāgo meklēšanu, pamatojoties uz atrasto saturu. Rezultātu sniegšana prasa dažas minūtes - salīdzinājumā ar sekundēm vietnē Google Scholar -, taču Tajs skaidro, ka gaidīšana ir tā vērta. "Es domāju, ka atgriešanās rezultātu kvalitāte ir labāka nekā Google Scholar."