Ar Google Scholar gali išgyventi AI revoliuciją?

Ar Google Scholar gali išgyventi AI revoliuciją?

„Google Scholar“, didžiausias ir išsamiausias mokslinės paieškos variklis, šią savaitę švenčia savo 20 -ąjį gimtadienį. Per pastaruosius du dešimtmečius kai kurie tyrėjai nustatė, kad ši priemonė tapo viena iš svarbiausių mokslo priemonių. Tačiau pastaraisiais metais atsirado konkurentai, kurie naudoja dirbtinį intelektą (AI), kad pagerintų paieškos patirtį, taip pat kitiems, kurie suteikia vartotojams atsisiųsti savo duomenis.

„Google Scholar“, kurį eksploatuoja interneto milžinė „Google“, „Mountain View“, Kalifornijoje, padarinius, yra puikus, sako Jevinas West'as, Sietlo Vašingtono universiteto skaičiavimo socialinis mokslininkas, kuris kasdien naudoja duomenų bazę. Bet „jei kada nors būtų akimirka, kai„ Google Scholar “būtų galima pakeisti kaip pagrindinį paieškos variklį, dabar taip gali būti dėl kai kurių iš šių naujų įrankių ir naujovių, vykstančių kitose vietose“, - sako Westas.

Daugelis „Google Scholar“ pranašumų - nemokama prieiga, informacijos plotis ir modernios paieškos parinktys - „dabar dalijasi kitos platformos“, - sako Alberto Martín Martín, Ispanijos Granados universiteto bibliometrikas.

Ai pagrįsta chatbotai Nepaisant to, atsižvelgiant į „Google Scholar“ dydį ir tai, kaip giliai jis įtvirtintas mokslo bendruomenėje, „reikės daug pastangų, norint jį išstumti iš sosto“, - pridūrė Westas.

pakeitė viską . Tuo metu tyrėjai naudojo bibliotekas norėdami rasti informacijos arba ieškojo akademinių dokumentų naudodamiesi mokamomis internetinėmis paslaugomis, tokiomis kaip „Citation Database Web of Science“. Tą patį mėnesį, nuo kurio pradėjo „Google Scholar“, taip pat buvo pradėta „Elsevier“ mokama paslauga iš „Elsevier“, išsami mokslinių nuorodų ir santraukų duomenų bazė.

„Google Scholar“ ieškojo visų rūšių mokslinio darbo žiniatinklyje, pavyzdžiui, knygų skyriaus, ataskaitos, išankstinių atspaudų ir žiniatinklio dokumentų, įskaitant tuos, kurie yra kitomis kalbomis nei anglų kalba. Tikslas buvo „padaryti pasaulio tyrėjus veiksmingesnius ir leisti visiems stovėti ant bendro mokslo sienos“, - sako Acharya.

„Google Scholar“ susitarimai su leidėjais suteikia jam nepalyginamą prieigą prie visų straipsnių, esančių už mokėjimo barjerų, tekstus - ne tik pavadinimus ir santraukas, siūlančias daugumą paieškos sistemų. Straipsniai klasifikuojami atsižvelgiant į jų svarbą paieškos užklausai - paprastai labiausiai perkeltos straipsniai pateikiami į viršų - ir siūlomos tolesnės paieškos užklausos. Viršelio gylis įgalina labai specifinę paiešką.

„Google“ nepaskelbė jokių paslaugos naudojimo duomenų, tačiau, remiantis žiniatinklio srauto matuokliu, panašus, „Google Scholar“ per mėnesį sulaukia daugiau nei 100 milijonų apsilankymų.

Duomenų bazė taip pat labai gerai nurodo vartotojus nemokamai straipsnio versijoms, sako Martín Martín. Tai skatina atviros prieigos judėjimą, José Luis Ortega, Bibliometriką, esantį Ispanijos Nacionalinės tyrimų tarybos pažengusiųjų socialinių tyrimų tarybos institute Kordoboje.

Tačiau „Google Scholar“ yra nepermatomas kitais būdais. Pagrindinis susirūpinimas yra įžvalgos trūkumas, kurio turinio, įskaitant tai, kokius specialistus žurnalus ieškoma, ir kuris algoritmas naudojamas rekomenduoti elementus. Jis taip pat riboja masinius paieškos rezultatų atsisiuntimus, kurie galėtų būti naudojami bibliometrinėms analizėms. „Mes neturime daug įžvalgos apie vieną vertingiausių įrankių, kuriuos turime moksle“, - sako Westas.

Acharya paaiškina, kad „Google Scholar“ daugiausia yra priklausomybės priemonė, o pagrindinis tikslas - padėti mokslininkams rasti naudingiausių tyrimų.

Atnaujinti paieškos varikliai

Pastaraisiais metais pasirodė konkurentai, siūlantys tokius bibliometrinius duomenis, nors nė vienas negali pralenkti dydį ir prieigą prie viso teksto elementų, esančių už „Google Scholar“ mokėjimo kliūčių. Puikus pavyzdys yra „Openalex“, kuris prasidėjo 2022 m. „Openalex“ kuria mokslinius duomenis apie šį ir kitus atvirus šaltinius. Vartotojai gali ieškoti turinio, kuris yra kataloguotas, pasak autorių, institucijų ir citatų, taip pat nemokamai atsisiųsti visus įrašus. „Jūs darote tai, ko tikėjomės iš„ Google Scholar “,-sako Martín-Martín.

Kitas populiarus tyrimų įrankis, „Semantic Scholar“, buvo pristatytas 2015 m. Ir naudoja KI, kad būtų sukurtos skaitomos darbo santraukos ir nustatyta svarbiausios citatos. Kitas įrankis,

Acharya sako, kad „Google Scholar“ taip pat naudoja KI, kad įvertintų daiktus, siūlytų tolesnes paieškos užklausas ir rekomenduotų susijusius straipsnius. Ir šio mėnesio pradžioje įmonė pateikė AI sukurtų straipsnių apžvalgą savo PDF skaitytojui. Acharya priduria, kad priklausomybės įrankis bando suprasti tyrimo ketinimą ir kontekstą. Jis sako, kad šis semantinės paieškos rinkinys yra pagrįstas balso modeliais ir buvo naudojamas maždaug dvejus metus.