Može li Google Scholar preživjeti AI revoluciju?

Može li Google Scholar preživjeti AI revoluciju?

Google Scholar, najveća i najopsežnija akademska tražilica, ovog tjedna slavi svoj 20. rođendan. U protekla dva desetljeća neki su istraživači primijetili da je ovaj alat postao jedan od najvažnijih alata u znanosti. Međutim, posljednjih godina, natjecatelji su se pojavili koji koriste umjetnu inteligenciju (AI) za poboljšanje iskustva pretraživanja, kao i ostalih koji korisnicima omogućuju preuzimanje svojih podataka.

Utjecaj Google znalca, koji vodi internetski gigant Google u Mountain Viewu, Kalifornija, je izvanredan, kaže Jevin West, računski društveni znanstvenik sa Sveučilišta u Washingtonu u Seattlu koji svakodnevno koristi bazu podataka. Ali "Da je ikada postojao trenutak kada bi Google Scholar mogao biti zamijenjen kao primarna tražilica, to bi moglo biti sada, zbog nekih od ovih novih alata i inovacija koje se događaju drugdje", rekao je West.

Mnoge prednosti Google znalca - slobodan pristup, širina informacija i sofisticirane mogućnosti pretraživanja - "sada dijele druge platforme", kaže Alberto Martín Martín, bibliometričar sa Sveučilišta u Granadi u Španjolskoj.

CHATBOT-ovi na AI kao što su chatgpt i drugi alati koji koriste velike jezične modele postali su preferirani aplikacije za neke istraživače prilikom pretraživanja, pregledavanja i sažetka literature. Neki su istraživači trgovali Google znalca za ove alate. "Donedavno, Google Scholar bio je moja zadana tražilica", kaže Aaron Tay, akademski knjižničar na Sveučilištu Singapur Management. To je još uvijek na vrhu njegovog popisa, ali "u posljednje vrijeme počeo sam koristiti druge AI alate."

Ipak, s obzirom na veličinu Google znalca i koliko je duboko ukorijenjena u znanstvenoj zajednici, "trebalo bi puno napora da se to detronira", dodaje West.

Anurag Acharya, suosnivač Google Scholar-a pozdravlja sve napore kako bi znanstvene informacije olakšale, razumijevanje i izgradnju. "Što više možemo učiniti, to je bolje za napredak znanosti."

Najveći i najopsežniji

Google Scholar ubacio 2004 pojaviti se na sceni istraživanja literature i sve promijenio. Tada su istraživači koristili biblioteke kako bi pronašli informacije ili pretraživali akademske radove putem plaćenih internetskih usluga kao što je Web of Science Citation baze podataka. Isti mjesec koji je pokrenuo Google Scholar, Elsevier je također pokrenuo svoju plaćenu uslugu Scopus, sveobuhvatnu bazu podataka znanstvenih referenci i sažetaka.

Google Scholar pretražio je Web za znanstvena djela svih vrsta, poput poglavlja knjiga, izvještaja, pretiska i web dokumenata - uključujući one na jezicima koji nisu engleski. Cilj je bio "učiniti svjetskim istraživačima učinkovitijim i omogućiti svima da stoje na zajedničkoj granici znanosti", kaže Acharya.

Ugovori Google Scholar -a s izdavačima pružaju neusporediv pristup cjelovitom tekstu članaka iza plaćenih zidova - ne samo naslova i sažetaka koje većina tražilica nudi. Članci su rangirani prema njihovoj važnosti za upit za pretraživanje - obično se najpoznatiji članci donose na vrh - i predlažu se daljnji upiti za pretraživanje. Dubina pokrivanja omogućava vrlo specifične pretrage.

Google nije otkrio podatke o upotrebi za uslugu, ali prema mjeraču web prometa sličan Web, Google Scholar prima preko 100 milijuna posjeta mjesečno.

Baza podataka također je vrlo dobra u usmjeravanju korisnika na besplatne verzije članka, kaže Martín Martín. To potiče pokret s otvorenim pristupom, dodaje Joséa Luis Ortega, bibliometričara na Institutu za napredne društvene studije Španjolskog nacionalnog vijeća za istraživanje u Córdobi.

Međutim, Google Scholar je neproziran u drugim aspektima. Ključna zabrinutost je nedostatak vidljivosti u koji se sadržaj, uključujući i koji časopisi, pretražuje i koji se algoritam koristi za preporuku članaka. Također ograničava masovno preuzimanje svojih rezultata pretraživanja, koji bi se između ostalog mogli koristiti za bibliometrijsku analizu. "Nemamo mnogo uvida u jedan od najvrjednijih alata koje imamo u znanosti", kaže West.

Acharya objašnjava da je Google Scholar prvenstveno alat za pretraživanje, a njegov je glavni cilj pomoći znanstvenicima da pronađu najkorisnije istraživanje.

Ažurirane tražilice

Posljednjih godina pojavili su se konkurenti koji nude takve bibliometrijske podatke, iako nijedan ne može pobijediti veličinu Google Scholarka i pristup člancima u cijelom tekstu koji stoje iza platnih zidova. Značajni primjer je OpenAlex, pokrenut 2022. godine. Godinu prije, Microsoftov akademski grafikon, koji je pretražio Web za akademske informacije, bio je isključen i objavljen je cijeli njegov skup podataka. OpenAlex se temelji na ovim i drugim otvorenim izvorima znanstvenih podataka. Korisnici mogu pretraživati ​​sadržaj koji je katalogizirao autor, institucija i citat, a mogu besplatno preuzeti cijeli zapis. "Oni rade ono za što smo se nadali da će Google Scholar učiniti", kaže Martín-Martín.

Drugi popularni istraživački alat, Semantic Scholar, pokrenut 2015. godine i koristi AI za stvaranje čitljivih sažetaka radova i identificiranje najrelevantnijih citata. Još jedan alat, Konsenzus, lansiran 2022. godine, koristi bazu podataka Semantic Scholar kako bi pronašao odgovore na pitanja koja su uvedena na istraživanje (West je savjetnik za konsenzus). Jedan od Tayjevih favorita je Podmiriti, koja koristi sofisticirano pretraživanje utemeljenu na agentima u kojoj autonomni entitet skenira znanstvenu literaturu poput čovjeka i prilagođava pretragu na temelju pronađenog sadržaja. Potrebno je nekoliko minuta - u usporedbi sa sekundama Google Scholar - da bi se postigli rezultati, ali Tay objašnjava da vrijedi pričekati. "Mislim da je kvaliteta rezultata koji se vraćaju bolja od Google Scholar."

Acharya kaže da Google Scholar također koristi AI za rangiranje članaka, predlaže dodatna pretraživanja i preporučuje povezane članke. I ranije ovog mjeseca, tvrtka je predstavila sažetke članaka za AI-a za svog PDF čitatelja. Acharya dodaje da alat za pretraživanje pokušava razumjeti namjeru i kontekst iza upita. Ovaj semantički pristup pretraživanju temelji se na jezičnim modelima i koristi se otprilike dvije godine, kaže on.

Jedna stvar koju Google Scholar još ne radi je uključivanje Ai-generiranih pregleda odgovora na pretraživani upit, slično onima koje se sada nalazi na vrhu tipične Google pretrage. Acharya kaže da je izazovno sažeti zaključke iz više radova na sažet i kontekstualni način. "Još nismo vidjeli učinkovito rješenje ovog izazova", dodaje.