Može li Google Scholar preživjeti AI revoluciju?
Može li Google Scholar preživjeti AI revoluciju?
Google Scholar, najveća i najopsežnija znanstvena tražilica, ovog tjedna slavi svoj 20. rođendan. U posljednja dva desetljeća neki su istraživači otkrili da je ovaj alat postao jedan od najvažnijih instrumenata u znanosti. Posljednjih godina, međutim, pojavili su se konkurenti koji koriste umjetnu inteligenciju (AI) za poboljšanje iskustva pretraživanja, kao i ostalih koji korisnicima omogućuju preuzimanje njihovih podataka.
Učinci Google Scholar -a, kojim upravlja internetski gigant Google u Mountain Viewu, Kalifornija, su izvanredni, kaže Jevin West, računalni društveni znanstvenik sa Sveučilišta u Washingtonu u Seattleu, koji svakodnevno koristi bazu podataka. Ali "Da je ikada postojao trenutak kada bi Google Scholar mogao biti zamijenjen kao glavna tražilica, to bi sada moglo biti slučaj, zbog nekih od ovih novih alata i inovacija koje se odvijaju na drugim mjestima", kaže West.
Mnoge prednosti Google znalca - besplatni pristup, širina informacija i sofisticirane mogućnosti pretraživanja - "sada dijele druge platforme", kaže Alberto Martín Martín, bibliometričar sa Sveučilišta u Granadi u Španjolskoj.
Najveći i najopsežniji
Google Scholar Korak
Google Scholar je pretražio Web za znanstveni rad svih vrsta, poput poglavlja knjiga, izvještaja, pretiska i web dokumenata, uključujući one na drugim jezicima osim engleskog jezika. Cilj je bio "učiniti istraživačima na svijetu učinkovitijim i omogućiti svima da stoje na zajedničkoj granici znanosti", kaže Acharya. Ugovori Google Scholar s izdavačima daju mu neusporediv pristup punim tekstovima članaka koji stoje iza barijera za plaćanje - ne samo naslovima i sažecima koji nude većinu tražilica. Članci su klasificirani prema njihovoj važnosti za upit za pretraživanje - u pravilu se najpomoćni članci donose na vrh - i predlažu se daljnji upiti za pretraživanje. Dubina poklopca omogućuje vrlo specifično pretraživanje. Google nije najavio nikakve podatke o upotrebi za uslugu, ali prema mjeraču web prometa sličan Web, Google Scholar prima preko 100 milijuna posjeta mjesečno. Baza podataka također je vrlo dobra u tome da korisnici ukazuju na besplatne verzije članka, kaže Martín Martín. To promovira pokret otvorenog pristupa, José Luis Ortega, bibliometrijsku na Institutu za napredne društvene studije Španjolskog nacionalnog vijeća za istraživanje u Córdobi.
Međutim, Google Scholar je neproziran na druge načine. Središnja briga je nedostatak uvida u koji se sadržaj, uključujući i koji se časopisi specijalističkih časopisa, pretražuju i koji algoritam koristi za preporuku predmeta. Također ograničava masovno preuzimanje svojih rezultata pretraživanja, što bi se moglo koristiti za bibliometrijske analize. "Nemamo mnogo uvida u jedan od najcjenjenijih alata koje imamo u znanosti", kaže West. Acharya objašnjava da je Google Scholar uglavnom alat za ovisnost, a njegov je glavni cilj pomoći znanstvenicima da pronađu najkorisnije istraživanje. Posljednjih godina pojavili su se konkurenti koji nude takve bibliometrijske podatke, iako niti jedan ne može nadmašiti veličinu i pristup punim tekstualnim predmetima koji stoje iza barijera plaćanja Google Scholar -a. Izuzetan primjer je OpenAlex, koji je započeo 2022. godine. U prethodnoj godini, Microsoft Academic Graph, koji je pretražio web prema znanstvenim informacijama, ukinut je i objavio cijeli skup podataka. OpenAlex gradi znanstvene podatke o ovom i drugim otvorenim izvorima. Korisnici mogu pretraživati sadržaj koji se katalogizira prema autorima, institucijama i citatima, a također besplatno preuzeti cijele zapise. "Radite ono čemu smo se nadali od Google znalca", kaže Martín-Martín. Još jedan popularni istraživački alat, Semantic Scholar, uveden je 2015. godine i koristi KI za stvaranje čitljivih sažetaka rada i identificiranje najrelevantnijih citata. Drugi alat,
Acharya kaže da Google Scholar također koristi KI za procjenu stavki, predlaže daljnje upite za pretraživanje i preporučuje povezane članke. A početkom ovog mjeseca tvrtka je predstavila preglede članaka koji su generirani za svoj PDF čitač. Acharya dodaje da alat za ovisnost pokušava razumjeti namjeru i kontekst koji stoji iza ispitivanja. Ovaj semantički set za pretraživanje temelji se na glasovnim modelima i koristi se otprilike dvije godine, kaže on. Jedna stvar koju Google Scholar još ne čini je uključivanje AI generiranih pregleda na odgovore na traženi zahtjev, slično onima koji se sada mogu naći na vrhu tipičnog Google pretraživanja. Acharya kaže da je izazovno sažeti zaključke iz nekoliko djela na sažet i kontekstni način. "Do sada nismo vidjeli učinkovito rješenje za ovaj izazov", dodaje. Ažurirane tražilice