Může Google Scholar přežít revoluci AI?

Může Google Scholar přežít revoluci AI?

Google Scholar, největší a nejkomplexnější akademický vyhledávač, slaví tento týden 20. narozeniny. Během posledních dvou desetiletí někteří vědci poznamenali, že tento nástroj se stal jedním z nejdůležitějších nástrojů ve vědě. V posledních letech se však konkurenti objevili, že ke zlepšení vyhledávací zkušenosti používají umělou inteligenci (AI), jakož i další, kteří umožňují uživatelům stahovat jejich data.

Dopad Google Scholar, provozovaného internetovým gigantem Google v Mountain View v Kalifornii, je pozoruhodný, říká Jevin West, výpočetní sociální vědec na University of Washington v Seattlu, který používá databázi denně. Ale „pokud by někdy byl okamžik, kdy by Google Scholar mohl být nahrazen jako primární vyhledávač, může to být nyní, protože některé z těchto nových nástrojů a inovací, které se dějí jinde,“ řekl West.

Mnoho výhod Google Scholar - volný přístup, šířka informací a sofistikované možnosti vyhledávání - „nyní jsou sdíleny dalšími platformami,“ říká Alberto Martín Martín, bibliometric na University of Granada ve Španělsku.

Chatboty poháněné AI Například Chatgpt a další nástroje, které používají velké jazykové modely, se při vyhledávání, kontrole a shrnutí literatury staly preferovanými aplikacemi pro některé vědce. Někteří vědci vyměnili Google Scholar za tyto nástroje. "Až donedávna byl Google Scholar mým výchozím vyhledávačem," říká Aaron Tay, akademický knihovník na Singapurské univerzitě. Je to stále na jeho seznamu, ale „v poslední době jsem začal používat jiné nástroje AI.“

Přesto, vzhledem k velikosti Google Scholar a jak hluboce zakořeněné je ve vědecké komunitě, „bylo by vyžadováno velké úsilí, aby se to odtáhlo,“ dodává West.

Anurag Acharya, spoluzakladatel společnosti Google Scholar, vítá veškeré úsilí o usnadnění vědeckých informací, aby se našli, porozuměli a stavěli. "Čím více můžeme všichni udělat, tím lepší je pro pokrok vědy."

Největší a nejkomplexnější

Google Scholar nakopal 2004 se objeví na scéně výzkumu literatury a všechno změnilo. Tehdy vědci využili knihovny k nalezení informací nebo hledali akademické práce prostřednictvím placených online služeb, jako je databáze citací Web of Science. Ve stejném měsíci, kdy Google Scholar spustil, Elsevier také spustil svou placenou službu Scopus, komplexní databázi vědeckých odkazů a abstraktů.

Google Scholar prohledal web pro vědecká díla všeho druhu, jako jsou kapitoly knih, zprávy, předtisky a webové dokumenty - včetně těch, které jsou v jiných jazycích než angličtinu. Cílem bylo „zefektivnit vědci na světě a umožnit všem stát se na společné hranici vědy,“ říká Acharya.

Dohody Google Scholar s vydavateli mu poskytují bezkonkurenční přístup k plnému textu článků za výplatními stěnami - nejen titulů a abstraktů, které většina vyhledávačů nabízí. Články jsou hodnoceny podle jejich relevance pro dotaz vyhledávání - obvykle jsou nejvíce citované články přivedeny na vrchol - a jsou navrženy další vyhledávací dotazy. Hloubka pokrytí umožňuje vysoce specifická vyhledávání.

Google nezveřejnil údaje o využití pro službu, ale podle webového provozu podobného provozu dostává Google Scholar více než 100 milionů návštěv měsíčně.

Databáze je také velmi dobrá v tom, že uživatele odkazují na bezplatné verze článku, říká Martín Martín. To podporuje hnutí s otevřeným přístupem, dodává José Luis Ortega, bibliometrika na Institutu pro pokročilé sociální studia španělské národní rady pro výzkum v Córdobě.

Google Scholar je však v jiných ohledech neprůhledný. Klíčovým problémem je nedostatek viditelnosti, jaký obsah, včetně toho, které časopisy, se vyhledává a jaký algoritmus se používá k doporučení článků. Omezuje také hromadné stahování výsledků vyhledávání, které lze mimo jiné použít pro bibliometrickou analýzu. "Nemáme moc nahlédnutí do jednoho z nejcennějších nástrojů, které máme ve vědě," říká West.

Acharya vysvětluje, že Google Scholar je primárně vyhledávacím nástrojem a jeho hlavním cílem je pomoci vědcům najít nejužitečnější výzkum.

Aktualizované vyhledávače

V posledních letech se objevily konkurenti nabízející takové bibliometrické údaje, ačkoli žádný z nich nemůže porazit velikost Google Scholar a přístup k plnotextovým článkům za výplatními stěnami. Pozoruhodným příkladem je OpenAlex, který byl spuštěn v roce 2022. V předchozím roce byl Microsoft Academic Graf, který prohledal web pro akademické informace, zavřen a celý její datový soubor zveřejněn. OpenAlex staví na tomto a dalších otevřených zdrojích vědeckých údajů. Uživatelé mohou prohledávat obsah, který je katalogizován autorkou, institucí a citací, a mohou také zdarma stáhnout celý záznam. "Dělají to, co jsme doufali, že Google Scholar udělá," říká Martín-Martín.

Další populární výzkumný nástroj, sémantický učenec, byl spuštěn v roce 2015 a používá AI k vytvoření čitelných shrnutí článků a identifikaci nejdůležitějších citací. Jiný nástroj, Konsenzus, spuštěno v roce 2022, používá databázi sémantického Scholar k nalezení odpovědí na otázky informované o výzkumu (West je konzultantem konsensu). Jedním z oblíbených Tay je Podkopán, který používá sofistikované vyhledávání založené na agentech, ve kterém autonomní entita skenuje vědeckou literaturu jako člověk a upravuje vyhledávání na základě nalezeného obsahu. Výsledky trvá několik minut - ve srovnání s sekundami na Google Scholar -, ale Tay vysvětluje, že stojí za to čekat. "Myslím, že kvalita výsledků, které se vracejí, je lepší než Google Scholar."

Acharya říká, že Google Scholar také používá AI k hodnocení článků, navrhuje další vyhledávání a doporučuje související články. A začátkem tohoto měsíce společnost představila souhrny článků generovaných AI pro svůj čtenář PDF. Acharya dodává, že vyhledávací nástroj se pokouší pochopit záměr a kontext za dotazem. Tento sémantický vyhledávací přístup je založen na jazykových modelech a používá se asi dva roky, říká.

Jedna věc, kterou Google Scholar ještě nedělá, je začlenění přehledů odpovědí na vyhledávaný dotaz, podobné těm, které se nyní nacházejí v horní části typického vyhledávání Google. Acharya říká, že je náročné shrnout závěry z více článků stručným a kontextovým způsobem. "Ještě jsme neviděli účinné řešení této výzvy," dodává.