Může Google Scholar přežít revoluci AI?

Může Google Scholar přežít revoluci AI?

Google Scholar, největší a nejkomplexnější vědecký vyhledávač, slaví tento týden 20. narozeniny. V posledních dvou desetiletích někteří vědci zjistili, že tento nástroj se stal jedním z nejdůležitějších nástrojů ve vědě. V posledních letech se však objevily konkurenti, která využívá umělé inteligence (AI) ke zlepšení vyhledávacího zážitku, jakož i ostatním, kteří umožňují uživatelům stahovat svá data.

Účinky Google Scholar, který provozuje internetový gigant Google v Mountain View v Kalifornii, jsou pozoruhodné, říká Jevin West, výpočetní sociální vědec na University of Washington v Seattlu, která používá databázi denně. Ale „pokud by někdy byl okamžik, kdy by Google Scholar mohl být nahrazen jako hlavní vyhledávač, mohl by to být nyní kvůli některým z těchto nových nástrojů a inovací, které se odehrávají na jiných místech,“ říká West.

Mnoho výhod Google Scholar - volný přístup, šířka informací a sofistikované možnosti vyhledávání - „nyní sdílejí jiné platformy,“ říká Alberto Martín Martín, bibliometrista na University of Granada ve Španělsku.

Newsletter abonnieren

Bleiben Sie informiert: Jeden Abend senden wir Ihnen die Artikel des Tages aus der Kategorie Allgemein – übersichtlich als Liste.

anurag acharya , co -founder of googles awartes of googles awartes of google awortic Snadněji na to

Největší a nejkomplexnější

Krok Google Scholar Změnil vše . V té době vědci použili knihovny k nalezení informací nebo hledali akademické práce prostřednictvím placených online služeb, jako je citační databáze Web of Science. Ve stejném měsíci, ve kterém Google Scholar začal, byla také spuštěna placená služba Scopus z Elsevieru, rozsáhlou databáze vědeckých odkazů a abstraktů.

Google Scholar hledal na webu vědeckou práci všeho druhu, jako je kapitola knihy, zpráva, předtisky a webové dokumenty, které-včetně těch v jiných jazycích než angličtinu. Cílem bylo „zefektivnit vědci na světě a umožnit všem stát se na společné hranici vědy,“ říká Acharya.

Dohody Google Scholar s vydavateli mu poskytují nesrovnatelný přístup k plnému textu článků za bariérami plateb - nejen k titulům a abstraktům, které nabízejí většinu vyhledávačů. Články jsou klasifikovány podle jejich relevance pro dotaz vyhledávání - zpravidla jsou nejvíce přesunuté články přivedeny na vrchol - a jsou navrženy další vyhledávací dotazy. Hloubka krytu umožňuje vysoce specifické vyhledávání.

Google neoznámil žádné údaje o využití pro tuto službu, ale podle webového provozovaného měřiče podobného obchodu obdrží Google Scholar více než 100 milionů návštěv měsíčně.

Databáze je také velmi dobrá při poukazujícím na uživatele k bezplatným verzím článku, říká Martín Martín. To podporuje hnutí za otevřený přístup, José Luis Ortega, bibliometrická na Institutu pro pokročilá sociální studia španělské národní rady pro výzkum v Córdobě.

Google Scholar je však jinými způsoby neprůhledný. Ústředním problémem je nedostatek nahlédnutí ohledně toho, který obsah, včetně toho, které specializované časopisy, se vyhledávají a který algoritmus se používá k doporučení položek. Omezuje také hromadné stahování výsledků vyhledávání, které lze použít pro bibliometrické analýzy. „Nemáme moc nahlédnutí do jednoho z nejcennějších nástrojů, které máme ve vědě,“ říká West.

Acharya vysvětluje, že Google Scholar je hlavně závislým nástrojem a jeho hlavním cílem je pomoci vědcům najít nejužitečnější výzkum.

Aktualizované vyhledávače

Konkurenti se v posledních letech objevili, které nabízejí taková bibliometrická data, ačkoli žádný nemůže překonat velikost a přístup k plně textovým položkám za bariérami plateb Google Scholar. Pozoruhodným příkladem je OpenAlex, který začal v roce 2022. V předchozím roce byl akademický graf Microsoft, který prohledal web podle vědeckých informací, přerušen a zveřejněn celý soubor dat. OpenAlex vytváří vědecké údaje na tomto a dalších otevřených zdrojích. Uživatelé mohou prohledávat obsah, který je katalogizován podle autorů, institucí a citací a také si stáhnout celé záznamy zdarma. „Děláte to, na co jsme doufali od Google Scholar,“ říká Martín-Martín.

Další populární výzkumný nástroj, sémantický učenec, byl představen v roce 2015 a používá KI k vytvoření čitelných shrnutí práce a identifikaci nejdůležitějších citací. Další nástroj, Undermind , which uses a sophisticated Hledání založené na agentech, ve kterém autonomní entita skenuje vědeckou literaturu jako osoba a přizpůsobuje vyhledávání na základě nalezeného obsahu. Doručení výsledků trvá několik minut - ve srovnání s sekundami na Google Scholar, ale Tay vysvětluje, že čekání stojí za to. "Myslím, že kvalita výsledků, které se vracejí, je lepší než na Google Scholar."

Acharya říká, že Google Scholar také používá KI k hodnocení položek, navrhování dalších dotazů na vyhledávání a doporučení souvisejících článků. A na začátku tohoto měsíce společnost představila přehledy článků generovaných AI pro svou čtečku PDF. Acharya dodává, že nástroj závislosti se snaží pochopit záměr a kontext za dotazem. Tato sada sémantického vyhledávání je založena na hlasových modelech a používá se asi dva roky, říká.

Jedna věc, kterou Google Scholar ještě nedělá, je zahrnutí přehledů generovaných AI k odpovědi na požadovaný požadavek, podobné těm, které nyní lze najít v horní části typického vyhledávání Google. Acharya říká, že je náročné shrnout závěry z několika děl stručným a kontextovým způsobem. „Zatím jsme pro tuto výzvu neviděli účinné řešení,“ dodává.