Може ли Google Scholar да преживее революцията на AI?
Може ли Google Scholar да преживее революцията на AI?
Google Scholar, най -големият и всеобхватна научна търсачка, празнува 20 -ия си рожден ден тази седмица. През последните две десетилетия някои изследователи откриха, че този инструмент се е превърнал в един от най -важните инструменти в науката. През последните години обаче се появиха конкуренти, които използват изкуствен интелект (AI), за да подобрят опита за търсене, както и други, които дават възможност на потребителите да изтеглят своите данни.
; Но „ако някога е имало момент, когато Google Scholar може да бъде заменен като основна търсачка, това вече може да се случи, поради някои от тези нови инструменти и иновациите, които се провеждат на други места“, казва Уест.Много от предимствата на Google Scholar - безплатният достъп, ширината на информацията и сложните опции за търсене - „сега се споделят от други платформи“, казва Алберто Мартин Мартин, библиометрист в Университета в Гранада в Испания.
Bleiben Sie informiert: Jeden Abend senden wir Ihnen die Artikel des Tages aus der Kategorie Allgemein – übersichtlich als Liste. anurag acharya , co -fourner of google scholar. По -лесно. "Колкото повече можем да направим, толкова по -добре е за напредъка на науката."
Google Scholar step 2004 on the image area of the literature search in appearance and промени всичко . По това време изследователите използваха библиотеки, за да намерят информация или търсеха академични документи чрез платени онлайн услуги, като например базата данни на цитирането на Web of Science. В същия месец, в който стартира Google Scholar, стартира и платената услуга Scopus от Elsevier, обширна база данни от научни справки и резюмета. Google Scholar потърси мрежата за научна работа от всякакъв вид, като например книга за книги, доклад, предразсъдъци и уеб документи, включително тези на други езици, отколкото английски. Целта беше да се „направи изследователите в света по -ефективни и да се даде възможност на всички да застанат на обща граница на науката“, казва Ахария. Споразуменията на Google Scholar с издатели му дават несравнивен достъп до пълните текстове на статии зад бариерите за плащане - не само за заглавия и резюмета, които предлагат повечето търсачки. Статиите се класифицират според тяхната актуалност към заявка за търсене - като правило, най -преместените статии се привеждат в горната част - и се предлагат допълнителни заявки за търсене. Дълбочината на капака позволява силно специфично търсене. Google не обяви никакви данни за използването на Услугата, но според уеб измервателния уред SINGIONWEB, Google Scholar получава над 100 милиона посещения на месец. Базата данни също е много добра, за да посочи потребителите да безплатни версии на статия, казва Мартин Мартин. Това насърчава движението с отворен достъп, Хосе Луис Ортега, библиометрична в Института за усъвършенствани социални изследвания на Испанския национален съвет за научни изследвания в Кордоба.
Въпреки това, Google Scholar е непрозрачен по други начини. Централно притеснение е липсата на представа кое съдържание, включително кои специализирани списания се търси и кой алгоритъм се използва за препоръчване на елементи. Той също така ограничава масовите изтегляния на резултатите от търсенето, които могат да бъдат използвани за библиометрични анализи. „Нямаме много представа за един от най -ценните инструменти, които имаме в науката“, казва Уест. Acharya обяснява, че Google Scholar е главно инструмент за пристрастяване и основната му цел е да помогне на учените да намерят най -полезните изследвания. конкурентите се появиха през последните години, които предлагат такива библиометрични данни, въпреки че никой не може да надмине размера и достъпа до пълни текстови елементи зад бариерите за плащане на Google Scholar. Забележителен пример е OpenAlex, който стартира през 2022 г. През предходната година Microsoft Academic Graph, който търси в мрежата според научната информация, беше прекратена и публикувана целия си набор от данни. OpenAlex изгражда научни данни за този и други отворени източници. Потребителите могат да търсят съдържанието, което е каталогизирано според автори, институции и цитати, а също и да изтеглят всички записи безплатно. „Правиш това, на което се надявахме от Google Учен“, казва Мартин-Мартин. Друг популярен изследователски инструмент, Semantic Scholar, беше представен през 2015 г. и използва KI за създаване на четени обобщения на работа и идентифициране на най -подходящите цитати. Друг инструмент, West е консултант за консенсус). Един от фаворитите на TAY е
Acharya казва, че Google Scholar също използва KI за оценка на елементи, предлага допълнителни заявки за търсене и препоръчва свързани статии. И в началото на този месец компанията представи генерирани от AI прегледи на статии за своя PDF четец. Acharya добавя, че инструментът за пристрастяване се опитва да разбере намерението и контекста зад разследване. Този семантичен набор за търсене се основава на гласови модели и се използва от около две години, казва той. Едно нещо, което Google Scholar все още не прави, е включването на AI генерирани прегледи в отговори на искана заявка, подобно на тези, които вече могат да бъдат намерени в горната част на типичното търсене в Google. Ачария казва, че е предизвикателство да се обобщят заключенията от няколко творби по кратък и контекст -богат начин. „Досега не сме виждали ефективно решение за това предизвикателство“, добавя той. най -големият и най -изчерпателен
Актуализирани търсачки