摄像头 - 生气海狮地图未开发的海洋区域

海狮记录的带有轻型摄像机的录音使研究人员可以深入了解澳大利亚南海岸附近海底未开发的地区。

The one on August 7th in Frontiers in Marine Science 1 include detailed cards of the sea floor, which was created by the combination of videos recorded by the animals with a machine learning model.相机镜头还显示了有关不同栖息地和物种的分布的详细信息。

“这些是特别深而遥远的海上栖息地，通常的研究将无法从船上进行，”西澳大利亚州西滩的南澳大利亚研究与发展研究所的合着者内森·安吉拉基斯（Nathan Angelakis）说。 “借助我们收集的数据，我们基本上探索了尚未被绘制的海洋新部分。”

未知水

知道海底很重要，原因有几个，包括海洋保护，导航和海啸危险的预测。总部位于英国利物浦的海洋组织Seabed2030的合作伙伴关系负责人史蒂夫·霍尔（Steve Hall）说：“您无法管理自己没有衡量的事情。”

全球只有26％的海底绘制了高分辨率。这部分是由于探索深海的挑战，因为压力极高，照明条件很低。研究人员通常用远程控制的水下车辆或从地面船上投掷摄像头绘制海底的地板 - 但两种方法都是耗时且昂贵的。

Angelakis和他的同事通过利用野生澳大利亚海狮的帮助（Neophoca Cinerea ）尝试了一种相对简单的方法。这些动物大部分时间都花在海底，寻找沿着大陆架的食物，这是从海岸延伸的海洋地区。研究人员怀疑，通过追求海狮的运动，他们可以收集有关海底形状和不同栖息地的分布的信息。

作者将传感器连接到氯丁橡胶膏药上，他们将其粘在两个最大的澳大利亚海狮殖民地的八名成年女性的背面。该设备（包括GPS跟踪器，相机和运动传感器）的设计方式是很小的，不是障碍且不到体重的体重的1％，以免影响动物或影响其行为。完成该项目后，团队成员能够从灰泥中卸下传感器，而不会损害海狮的皮毛。

研究人员使用胶片材料来评估这些地区的生物多样性，并比较两个殖民地访问的地方。他们还使用视频检查了开发的机械学习模型的准确性，该模型是为了使用海底和距离海岸距离等变量来预测海底的栖息地。他们发现该模型精确地超过98％，因此他们然后使用它来绘制周围地区海底的栖息地。 Angelakis说：“该研究的重要优势之一是使用收集的数据来预测其他未知领域。”

该团队还希望使用传感器数据来探索深度和营养供应等因素如何影响海底的栖息地分布和生物多样性。 Angelakis说，这可以帮助研究人员“进一步探索海狮的不同栖息地和海洋地区的生态价值”，这可以加强保存的努力。

使用海狮装配传感器是“从难以进入区域获取高分辨率数据的非常好的方法”。他建议在未来的研究中，研究人员可以为海狮配备其他传感器，以收集有关海地物理和化学特性的数据。