Science 1 include detailed cards of the sea floor, which was created by the combination of videos recorded by the animals with a machine learning model. Kamerabilderna visar också detaljer om fördelningen av olika livsmiljöer och arter.

"Dessa är särskilt djupa och avlägsna offshore-livsmiljöer som inte kan uppnås med de vanliga studierna som man skulle genomföra från en båt," säger medförfattare Nathan Angelakis, ekologi och evolutionär biologi vid South Australian Research and Development Institute i West Beach. "Med de uppgifter vi samlar in utforskar vi i princip nya delar av havet som ännu inte har mappats."

okänt vatten

Att känna till havsbotten är viktigt av flera skäl, inklusive marin bevarande, navigering och förutsägelse av faror som tsunamier. "Du kan inte hantera vad du inte mätte", säger Steve Hall, chef för partnerskapen vid Ocean -Goting Organization Seabed2030 baserat i Liverpool, Storbritannien.

över hela världen är endast 26% av havsbotten kartlagda i hög upplösning. Detta beror delvis på utmaningarna med att utforska djuphavet, där trycket är extremt högt och belysningsförhållandena är låga. Forskare kartlägger vanligtvis havsbotten med fjärrkontrollerade undervattensfordon eller genom att kasta kameror från ytfartyg -men båda metoderna är tidskonsumtiva och dyra.

Angelakis och hans kollegor försökte ett relativt enklare tillvägagångssätt genom att dra nytta av hjälp av vilda australiska sjölejon ( neophoca cinerea ). Dessa djur tillbringar större delen av tiden på havsbotten och letar efter mat längs kontinentalsockeln, havets område som sträcker sig från kusten. Forskarna misstänkte att genom att sträva efter sjölejonens rörelser kunde de samla information om havsgolvet och fördelningen av olika livsmiljöer.

Författarna bifogade sensorerna till neoprenplåster, som de fastnade på baksidan av åtta vuxna kvinnor från två av de största australiska sjölejonkolonierna. Utrustningen, som inkluderade GPS -spårare, kameror och rörelsessensorer, designades på ett sådant sätt att den var liten och inte ett hinder och mindre än 1% av havets kroppsvikt vägde för att inte påverka djur eller för att påverka deras beteende. Efter att ha slutfört projektet kunde teammedlemmarna ta bort sensorerna från plåster utan att skada pälsen på sjölejonerna.

Tillsammans tog Sea Lions 89 timmars videomaterial, som inkluderade sex olika livsmiljöer på havsbotten, från bara sand till alger.

Forskarna använde filmmaterialet för att utvärdera den biologiska mångfalden i dessa områden och för att jämföra de platser som de två kolonierna besöker. De använde också filmerna för att kontrollera noggrannheten i en mekanisk inlärningsmodell som utvecklades för att förutsäga havsbotten med variabler som havstemperatur och avståndet till kusten. De fann att modellen var mer än 98% exakt, så de använde den sedan för att kartlägga havsbotten i de omgivande områdena. "En av de stora styrkorna i studien är att använda de insamlade uppgifterna för att förutsäga andra okända områden," säger Angelakis.

Teamet vill också använda sensordata för att undersöka hur faktorer som djup och näringsförsörjning påverkar livsmiljöfördelningen och biologisk mångfald på havsbotten. Detta kan hjälpa forskare "att ytterligare utforska det ekologiska värdet av olika livsmiljöer och marina områden för sjölejon", säger Angelakis, som kan stärka ansträngningarna att bevara.

Användningen av sjölejonmonteringssensorer är en "mycket bra metod för att få högupplösta data från ett svårt att komma åt området", säger Hall. Han föreslår att forskarna i framtida studier skulle kunna utrusta sjölejon med ytterligare sensorer för att samla in data om de fysiska och kemiska egenskaperna hos marina golv.