Objawy depresja mogą pojawiać się i znikać, ale nowe dowody sugerują, że stojący za nimi wzór okablowania mózgowego pozostaje taki sam przez całe życie. Największe badanie obrazowe 1tego rodzaju wykazało, że pewna sieć mózgowa zaangażowana w kierowanie uwagi na stymulację jest prawie dwukrotnie większa u osób chorych na depresję niż u reszty populacji – i pozostaje taka, gdy dana osoba nie czuje się już przygnębiona.

Wyniki stanowią krok w kierunku biologicznego markera depresji, którą obecnie diagnozuje się głównie za pomocą kwestionariuszy. Autorzy twierdzą jednak, że ich odkrycie powinno zostać potwierdzone w większej liczbie populacji, zanim zostanie zastosowane klinicznie. Badanie opublikowano dzisiaj w czasopiśmieNatura.

Umiejętności sieciowe

Technika tzw Funkcjonalny rezonans magnetyczny (fMRI) umożliwia naukowcom badanie sieci neuronów które łączą ze sobą różne części mózgu i mierzą ilość komunikacji przechodzącej przez te sieci. Sieci mózgowe każdego człowieka wyglądają dość podobnie, ale każda indywidualna osoba wykazuje pewne odchylenia od średniej.

Te indywidualne różnice są tym, co neurobiolog Charles Lynch i psychiatra Conor Liston z Weill Cornell Medicine w Nowym Jorku oraz ich współpracownicy postanowili zbadać, mając nadzieję znaleźć powiązania korelujące z depresją. Jednak każdy skan fMRI to tylko migawka mózgu, co ogranicza przydatność tej techniki w badaniu zaburzeń dynamicznych, takich jak depresja, mówi Liston.

Zespół sięgnął zatem do istniejących zbiorów danych zawierających obrazy fMRI osób, które były wielokrotnie skanowane w czasie: 135 osób cierpiących na duże zaburzenia depresyjne, które powodują poważne i długotrwałe objawy; i 37 zdrowych uczestników. Odkryli, że u prawie każdej osoby cierpiącej na depresję: a obwód mózgowy znany jako sieć istotności był prawie dwukrotnie większy niż w grupie kontrolnej. Sieć istotności sama w sobie jest łącznikiem pomiędzy innymi obwodami mózgu. Bierze udział w przełączaniu mózgu pomiędzy świadomością wewnętrzną a świadomością pamięć robocza i pomaga mózgowi zdecydować, na które bodźce środowiskowe i wewnętrzne emocje powinien zwrócić uwagę.

Początkowo grupa sądziła, że ​​sieć istotności może się rozszerzyć, gdy dana osoba cierpi na depresję. Dlatego niemal co tydzień przez okres do 18 miesięcy skanowali mózgi kilku innych osób chorych na depresję za pomocą fMRI i za każdym razem oceniali, jak dana osoba się czuje. Sieć istotności każdej osoby była za każdym razem mniej więcej tej samej wielkości, niezależnie od tego, czy dana osoba czuła się przygnębiona, czy nie. Zmieniła się ilość aktywności pomiędzy obszarami mózgu, która zmniejszała się, gdy dana osoba była aktywnie przygnębiona. Naukowcy mogli nawet wykorzystać aktywność sieciową, aby przewidzieć, czy w następnym tygodniu dana osoba będzie miała epizod depresyjny.

Wczesny znak ostrzegawczy

Wyniki skłoniły naukowców do podejrzeń, że większa sieć naraża ludzi na zwiększone ryzyko depresji, a nie jest jej prostym biomarkerem.

Aby to sprawdzić, zespół zwrócił się do badania ABCD, którego celem jest śledzenie rozwoju mózgu prawie 12 000 dzieci w wieku od 9 lat do wczesnej dorosłości. Zidentyfikowali 57 dzieci, które nie cierpiały na depresję przed 13. rokiem życia, ale u których choroba rozwinęła się w okresie dojrzewania. W wieku zaledwie dziewięciu lat dzieci te miały już rozbudowane sieci kontaktów w porównaniu z rówieśnikami. „Zbliżamy się o krok bliżej przyczyny i skutku” – mówi Liston.

Naukowcy nie są pewni, co powoduje rozbudowę sieci, ale mają kilka pomysłów. Biorąc to pod uwagę, duże sieci istotności mogą być cechą genetyczną depresja jest częściowo dziedziczna. Alternatywnie, twierdzi Lynch, sieć może być nadużywana podczas epizodu depresyjnego – na przykład jeśli dana osoba rozmyślała o negatywnych bodźcach – i w odpowiedzi się rozwijać.

Potencjalne korzyści

Diego Pizzagalli, badacz depresji w szpitalu McLean Hospital w Belmont w stanie Massachusetts, jest pod wrażeniem spójności wyników zawartych w bazach danych. Jeśli prace zostaną powtórzone, twierdzi Pizzagalli, wielkość sieci kontaktów dziecka będzie mogła pewnego dnia zostać wykorzystana do ustalenia, czy jest ono zagrożone depresją, a także do interweniować poprzez terapię, aby zmniejszyć prawdopodobieństwo choroby.

Neurobiolog poznawczy Caterina Gratton z Uniwersytetu Illinois Urbana-Champaign również jest pod wrażeniem badania, a zwłaszcza tego, że śledziło ono poszczególne osoby w czasie, zamiast skupiać się na dużej liczbie osób. „Zamiast czytać kilka stron wielu książek, czytamy całe rozdziały” – mówi.

Lynch twierdzi, że zespół bada obecnie, czy rozszerzona sieć koreluje z innymi chorobami psychicznymi, które mają pewne objawy z depresją, takimi jak zaburzenie afektywne dwubiegunowe i zaburzenie obsesyjno-kompulsywne. „Byłoby bardzo zaskakujące, gdyby to [ekspansja sieci] dotyczyło wyłącznie depresji, biorąc pod uwagę jej niejednorodność” – mówi.