Patrones de cableado cerebral conectados a la depresión

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Los síntomas de depresión 1 Of Its Kind Has Has Has Has Has Has Has Found that Brain Network Involved in Directing Attention to Stimuli is nearly twice as big in people with depression as it is in the rest of the population - and that it remains that way when Una persona sin longger se siente deprimida.

Los resultados son un paso con un marcador biológico para la depresión, que actualmente se diagnostica principalmente utilizando cuestionarios. Pero los autores dicen que su hallazgo debe validarse en más población antes de que se use clínicamente. El estudio se publicó hoy naturaleza .

habilidades de redes

La técnica llamada que transmiten diferentes partes del cerebro y medir cómo la comunicación pasa la tesis de la tesis. Las redes cerebrales de todos se ven bastante similares, pero cada persona individual muestra alguna variación del promedio.

Esas diferencias individuales son lo que el neurocientífico Charles Lynch y el psiquiatra Conor Liston, tanto en Weill Cornell Medicine en la ciudad de Nueva York, como sus colegas se propusieron investigar, con la esperanza de encontrar redes que se correlacionen con la depresión. Pero cada exploración de fMRI es solo una instantánea de un cerebro, lo que limita el uso de la técnica, la abundancia para estudiar una búsqueda de trastorno dinámico como depresión, dice Liston.

Entonces, el equipo de gimnasia a los datos existentes que contienen imágenes de fMRI de personas que habían sido escaneadas repetidamente con el tiempo: 135 personas con trastorno importante, que causan síntomas graves y duraderos; y 37 participantes sanos. En casi todas las personas con depresión, encontraron, a Era casi el doble que en los controles. "https://www.nature.com/articles/d41586-024-01136-y" Data-Track-Category = "Body Text Link"> Memoria de trabajo , y ayuda al cerebro a decidir a qué estímulos ambientales y emociones internas deben prestar atención.

Al principio, el grupo pensó que la red de relevancia podría expandirse cuando una persona estaba deprimida. Por lo tanto, se usan fMRI para escanear el cerebro de varias otras personas con depresión casi todas las semanas durante hasta 18 meses y evaluaron cómo la persona sentía tiempo. La red de relátil de cada individuo era del mismo tamaño cada vez, ya sea que la persona se sintiera deprimida o no. Lo que cambió fue la cantidad de actividad entre la región del cerebro, que disminuyó cuando la persona estaba activamente deprimida. Los investigadores incluso podrían usar la actividad de la red para predecir si una persona ha tenido un episodio depresivo de la semana siguiente.

Señal de alerta temprana

Los resultados llevaron a los científicos a sospechar que una red más grande puesta en un mayor riesgo de depresión, Rashar que ser un biomarcador simple para ello.

Para probar esto, el gimnasio del equipo para el estudio ABCD, cuyo objetivo es rastrear el desarrollo del cerebro en casi 12,000 niños entre 9 y jóvenes adultos. Identificaron a 57 niños que no tenían depresión antes de los 13 años pero que desarrollaron el trastorno como adolescentes. A los jóvenes en edades de nueve años, los niños de tesis ya habían expandido redes de relevancia en comparación con sus compañeros. "Se está acercando un paso más a la causa y al efecto", dice Liston.

Los investigadores no están seguros de qué causa la expansión de la red, pero tienen algunas ideas. Las grandes redes de relevancia podrían ser un rasgo genético, dado que . Alternativamente, dice Lynch, la red podría ser utilizada en exceso durante un episodio depresivo, si una persona estaba reflexionando en estímulos negativos, por ejemplo, y crecer en respuesta.

beneficios potenciales

Diego Pizzagalli, un consumidor de depresión en el Hospital McLean en Belmont, Massachusetts, está impresionado con la consistencia del hallazgo en las bases de datos. Si el trabajo se replica, dice Pizzagalli, el tamaño de la red de relevancia de un niño podría usarse para identificar si está en riesgo de depresión, y a Intervener a través de la terapia La probabilidad de la enfermedad .

Neurocientífica cognitiva Caterina Gratton en la Universidad de Illinois Urbana - Champaign está tan impresionado con el estudio, y particularmente que rastreó a las personas con el tiempo de mirar a una gran cantidad de personas. "En lugar de leer algunas páginas de muchos libros, estamos leyendo todo el capítulo", dice ella.

Lynch dice que el equipo ahora está investigando si la red expandida se correlaciona con otras enfermedades mentales que comparten algunos síntomas con depresión, busque como Trastorno bipolar y trastorno compulsivo obsesivo. "Sería muy sorprendente si esta [expansión de la red] fuera específica de la depresión, dada la depresión heterogénea", dice.