A tudósok csaknem 50% -a feladja kutatásait tíz éven belül, egy nagy tanulmány azt mutatja, hogy

A tudósok csaknem 50% -a feladja kutatásait tíz éven belül, egy nagy tanulmány azt mutatja, hogy
A 38 ország közel 400 000 tudósával végzett tanulmány azt mutatja, hogy egyharmaduk első munkájuk közzétételétől számított öt éven belül elhagyja a tudományt, majdnem felét egy évtized alatt.
"Mindig gondolkodtunk és tudtuk, hogy az emberek elhagyják a tudományt, de az a mérték, hogy ez történik velünk, valahogy ismeretlen volt számunkra"-mondja Marek Kwiek, a Lengyelországban, Poznanban, az Adam-Mickiewicz Egyetem akadémiai karrierjének társszerzője és kutatója.
A tanulmány a legnagyobb kísérlet annak számszerűsítésére, akik elhagyják a tudományt - a korábbi tanulmányok korlátozottak voltak, és elsősorban az Egyesült Államok tudósaira összpontosítottak.
"Ha ilyen nagy adatai vannak, sürgősen felismerhető lesz, hogy ez problémát jelent" - mondja Joya Misra, a Massachusettsi Egyetem szociológusa, a nemi kérdések és az egyenlőtlenség a tudományban.
Indulás a laboratóriumból
Kwiek és kollégái két csoport publikációs karrierjét követték: 142 776 tudós (köztük 52 115 nő), akik 2000 -ben kezdték meg a kiadást, és 232 843 tudós (97 145 nő), akik 2010 -ben kezdtek közzétenni.
A tudósok olyan országokból származtak, mint az Egyesült Államok, Japán, Dél -Korea és különféle európai nemzetek, és 16 tudományos tudományágot képviseltek.
A tanulmány kimutatta, hogy a 2000 -es csoport összes tudósának egyharmada öt éven belül abbahagyta a kiadásokat. Ez körülbelül felére emelkedett tíz év alatt, majdnem kétharmadát 2019 -ig (lásd "Akadémiai Exodus"). A nők körülbelül 12% -kal magasabbak voltak, mint a férfiak, hogy öt vagy tíz év után elhagyják a tudományt. 2019 -ig a nőknek csak 29% -a jelent meg ebben a csoportban, míg a férfiak csaknem 34% -ában volt ez a helyzet.
A 2010. évi csoportszorosabb nemi különbségeket mutatott: a nők kb. 41% -a és a férfiak 42% -a folytatta kilenc évvel az első kiadványuk után. Ez a javulás ígéretes-mondja Damani White-Lewis, a Philadelphiai Pennsylvaniai Egyetem egyetemi oktatásának és tudományos karrierjének kutatója. "Mindig jó tudni, mikor haladunk el, mert képesnek kell lennünk ezekre a dolgokra megismételni."
Egyes tudományos tudományágakban - különösen az élettudományban - feltűnő különbségek voltak a férfiak és a nők között. Például a nők biológiájának valószínűsége a tudomány tíz év után 58%volt; A férfiakban ez majdnem 49%volt.
Ezzel szemben aezzel szemben a fizikában a nők valószínűsége tíz év (kb. 48%) után kellett mennie, szinte olyan magas, mint a férfiaknál (47%). A matematika, a mérnöki és a számítástechnika szempontjából alig volt a nemek közötti különbségek is - minden olyan terület, ahol a nők általában alulreprezentáltak.
Az eredmények "végezzük el a szükséges és fontos figyelmet a fajban, és mivel elősegíthetjük a sikert, a sikert és a kutatás iránti elkötelezettséget"-mondja White-Lewis.
A távozás okai
Misra rámutat arra, hogy a nemi különbségek nagyobbak lehetnek, mint a publikációs adatok sugallják. "Gyakran a nőket nem ismerik el a közzétett munkában együttműködőként, ezért általában alulreprezentáltak vagyunk a közzétett munkában. Van egy bizonyos torzítás is. Nem tudjuk, hogy ki kellett volna szerzőként felsorolni" - mondja.
És bár a tanulmány néhány betekintést nyújt arról, hogy hol és mikor hagyja el a szakmát, nem magyarázza meg, miért.
Számos tényező létezik, a kutatás teljes elhagyása mellett, amely megmagyarázhatja, hogy a tudósok miért állítják le a publikációt, például a kevésbé kutatás -orientált intézményre való váltást, az iparba való belépést vagy az adminisztratív szerepre való váltást. "Nem tudjuk 100%-ban, mi történt az emberekkel" - mondja Misra. "Interjúk és felmérések nélkül nem tudhatjuk meg" - tette hozzá Kwiek.
A 2023-as tanulmányban White-Lewis és kollégái 2015 és 2019 között elemezték az amerikai egyetemek 773 oktatójának döntéshozatali döntéseit, és úgy találták, hogy a családi okok, a hivatali idő és a döntések fő tényezői.
A jövőbeni tanulmányokban Kwiek nagyszabású felméréseket tervez, és mesterséges intelligencia chatbotokat használ az interjúkhoz a szakma elhagyásának okainak vizsgálatára.
"Érdekes lenne a SCOPUS adatokat az intézményi adatokkal kombinálni", például: B. Kilépés a közvélemény-kutatások jobb megértése érdekében, hogy a tudósok miért adják fel az akadémiai karriert "-mondja White-Lewis.
-
Kwiek, M. és Szymula, L. High. Oktatás. https://doi.org/10.1007/S10734-024-01284-0 (2024).
-
White-Lewis, D.K., O’Meara, K., Mathews, K. és Hady, N. Res. Magas. Oktatás. 64, 473–494 (2023).