L'ADN stocke les données en bits après une mise à niveau épigénétique

Ein neues Verfahren ermöglicht es, DNA als binären Speicher zu nutzen. Forscher an der Peking-Universität zeigen, wie epigenetische Änderungen Daten effizient speichern können.
Une nouvelle procédure permet à l'ADN d'utiliser l'ADN comme mémoire binaire. Les chercheurs de l'Université de Pékin montrent comment les changements épigénétiques peuvent stocker efficacement les données. (Symbolbild/natur.wiki)

L'ADN stocke les données en bits après une mise à niveau épigénétique

L'ADN a été peut sauver.

Mais il y a toujours de la place pour les améliorations.

Une nouvelle méthode permet désormais à des informations pour enregistrer des informations dans l'ADN en tant que code binaire - comme le même 0EN et 1EN utilisé par les ordinateurs conventionnels. Un jour, cette méthode pourrait être moins chère et plus rapide que le codage des informations dans la séquence des blocs de construction, dont l'ADN se compose, qui est actuellement composé de cellules et de la plupart "https://www.nature.com/articles/d41586-021-00534---w" Data-Track-Category = "Body Text Link"> Enregistrer les données générées artificiellement correspond à.

La méthode est si simple que 60 volontaires de différentes zones pourraient les utiliser pour stocker le texte de votre choix. Au début, beaucoup d'entre eux ne croyaient pas que la technologie fonctionnerait, explique Long Qian, un biologiste synthétique assisté par ordinateur à l'Université de Pékin à Pékin et un auteur de l'étude 1 qui décrit la technologie.

"Quand ils ont vu la séquence et ont récupéré le bon texte, ils ont commencé à croire qu'ils pouvaient réellement le faire", explique-t-elle. L'étude a été publiée dans Nature Today.

Stockage court

Cette technologie n'est qu'une des nombreuses Alternative "https://www.nature.com/articles/d41586-019-01040-w" data-track = "cliquez sur" data-Babel = "https://www.nature.com/artics/d41586-019-01040-w" Data Track Catégorie = le lien textuel Body> Memory Electronic Options Pour être transformé de la production de données " le monde. "Nous atteignons des limites physiques", explique Nicholas Guise, physicien au Georgia Tech Research Institute à Atlanta. "Et nous créons constamment plus de données."

L'énorme capacité de stockage de l'ADN en fait une alternative attrayante. De plus, .

Le moyen le plus évident de stocker des informations dans l'ADN est d'insérer les données dans la séquence d'ADN, un processus qui nécessite qu'un brin d'ADN soit synthétisé à partir de zéro. Cette approche est lente et de nombreux ordres de grandeur que le stockage électronique des données, explique Albert Keung, biologiste synthétique à la North Carolina State University à Raleigh.

Afin de développer une manière plus rentable et plus rapide, Qian et leurs collègues se sont tournés vers le sans modifier la séquence d'ADN elle-même. Par exemple, pour modifier leur fonction.

Qian et ses collègues ont développé un système dans lequel un certain nombre de "blocs de construction" de l'ADN courts et préfabriqués - avec ou sans groupes méthyle peuvent être ajoutés à un vaisseau de réaction afin de former un volet d'ADN croissant avec le code binaire correct. Afin d'appeler les données, les chercheurs Portrait Panda en ADN

Étant donné que la technologie est utilisée des fragments d'ADN préfabriqués, il pourrait être optimisé pour permettre la production de masse, explique Ketung. Cela le rendrait beaucoup moins cher que la synthèse d'un brin d'ADN sur mesure pour chaque bit d'information à enregistrer. Selon Ketung, la prochaine étape sera de voir à quel point le système peut être adapté pour s'adapter aux grands enregistrements de données.

En tant que pas dans cette direction, codé et lu les instructions pour créer une image d'un tigre de la dynastie Han dans la Chine ancienne et une image colorée d'un panda en vert luxuriant. Les photos ont été codées dans près de 270 000 1 et 0en, ou "bits".

Pour le moment, le champ doit réduire les coûts avant de pouvoir rivaliser avec le stockage électronique des données, explique Guise. "Le stockage d'ADN a un long chemin à parcourir pour que ce soit un long chemin avant qu'il puisse être commercialement pertinent", dit-il. "Mais il y a un besoin de technologie perturbatrice."

  1. Zhang, C. et al. Nature 634, 824–832 (2024).

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  2. Téléchargement des références