Chatgpt gre dva: kako je AI Chatbot spremenil življenje znanstvenikov

Chatgpt gre dva: kako je AI Chatbot spremenil življenje znanstvenikov

V dveh letih od takrat Skupna raba chatgpt javnosti jo raziskovalci uporabljajo za sporočanje svojih izboljšati znanstvena besedila, Pregled znanstvene literature in Napišite kodo za analizo podatkov. Medtem ko nekateri verjamejo, da je chatbot, ki je postal priljubljen 30. novembra 2022 povečuje produktivnost znanstvenikov, drugi se bojijo, da je on Plagiatorstvo je olajšal, uvaja netočnosti v raziskovalnih člankih in porabi velike količine energije.

Hoboken, založba s sedežem v New Jerseyju Wiley, je marca in aprila raziskala 1.043 raziskovalcev o njihovi uporabi generativnih orodij AI, kot je Chatgpt, in delila predhodne rezultate z naravo. Osemdeset odstotkov anketirancev je poročalo o uporabi Chatgpt osebno ali profesionalno, zaradi česar je bilo najpogosteje uporabljeno orodje med akademiki. Tri četrtine anketirancev so verjele, da bo v naslednjih petih letih za raziskovalce pomembno, da razvijejo zmogljivosti AI za svoje delo.

"AI Word Processors je obstajal že prej, vendar se je z izdajo teh zelo močnih velikih jezikovnih modelov zgodil pomemben premik," razlaga James Zou, raziskovalec AI z univerze Stanford v Kaliforniji. Chatbot chatgpt, ki ga je razvilo tehnološko podjetje OpenAI s sedežem v San Franciscu, je bil katalizator te spremembe.

Da bi označil drugi rojstni dan Chatgpta, je Nature zbrala podatke o uporabi in z znanstveniki spregovorila o tem, kako je Chatgpt spremenil raziskovalno pokrajino.

Chatgpt v številkah

• 60.000: Die Mindestanzahl an wissenschaftlichen Arbeiten, die 2023 veröffentlicht wurden und voraussichtlich mit Hilfe eines großen Sprachmodells (LLM) verfasst wurden 1. Dies entspricht etwas mehr als 1 % aller Artikel in der von dem Forschungsteam untersuchten Dimensions-Datenbank akademischer Veröffentlichungen.
• 10 %: Der Mindestanteil der Forschungspapiere, die von Mitgliedern der biomedizinischen Gemeinschaft in der ersten Jahreshälfte 2024 veröffentlicht wurden und voraussichtlich ihre Abstracts mit Unterstützung eines LLM verfasst haben 2. Eine andere Studie schätzte diesen Anteil für die Informatikgemeinde im Februar sogar auf höhere 17.5 % 3.
• 6.5–16.9 %: Der geschätzte Anteil der Peer-Reviews, die 2023 und 2024 an einer Auswahl von Top-AI-Konferenzen eingereicht wurden und vermutlich erheblich von LLMs generiert wurden 4. Diese Bewertungen beurteilen Forschungspapiere oder Präsentationen, die für die Konferenzen vorgeschlagen werden.

Asistent za pisanje

Vse te številke, določene z ocenjevanjem vzorcev in ključnih besed v besedilih, ki so značilne za LLM, so verjetno konzervativne ocene, pravi Debora Weber-Wulff, računalniška znanstvenica in raziskovalka plagiatorstva na HTW Berlin. Njihova dela kažejo, da orodja za odkrivanje pogosto ne uspejo, ko gre za določitev, ali je bil napisan papir s pomočjo AI 5.

V zadnjih dveh letih so raziskovalci ugotovili, da uporaba ChatGPT za ustvarjanje povzetkov, pa tudi aplikacije za donacije in pisma podpore študentom omogočajo, da se osredotočijo na zapletene naloge. "Stvari, ki so vredne našega časa, so težka vprašanja in ustvarjalne hipoteze," pravi Milton Pivitori, medicinski informatist na Medicinski šoli Univerze v Koloradu v Aurori.

Raziskovalci poročajo, da so LLM še posebej koristni pri premagovanju jezikovnih ovir. "Demokratizira pisanje in pomaga ljudem, za katere je angleščina drugi jezik," razlaga Gabe Gomes, kemik na univerzi Carnegie Mellon v Pittsburghu v Pensilvaniji. Analiza, objavljena na predprint strežniku SSRN pred medsebojnim pregledom novembra, je pokazala, da kakovost pisanja v dokumentih avtorjev, katerih prvi jezik ni angleščina, po objavi Chatgpta, bolj kot pisanje avtorjev, ki se tekoče ukvarjajo z angleščino 6.

Od izdaje leta 2022 je Chatgpt doživel več nadgradenj. GPT-4, Objavljeno marca 2023, navdušeni uporabniki s svojo sposobnostjo ustvarjanja besedil, podobnih človeku. Najnovejši model, O1, ki je bila objavljena septembra in na voljo nekaterim strankam, ki plačujejo, pa tudi nekaterim razvijalcem pri testiranju, OpenAI pravi, da lahko "analizira zapletene naloge in reši težje težave kot prejšnji modeli v znanosti, programiranju in matematiki." Kyle Kabasares, podatkovni znanstvenik na Bay Area Environmental Research Institute v Moffett Field v Kaliforniji, je uporabil O1 reproducirati nekaj kode iz njegovega doktorskega projekta. Ko je vnesel informacije iz razdelka metod svojega raziskovalnega prispevka, je sistem AI napisal kodo v samo eni uri, ki mu je vzela skoraj eno leto svojega podiplomskega študija.

Omejitve in potencial

Eno področje, kjer so bili Chatgpt in podobni sistemi AI manj uspešni, je pri izvajanju pregledov literature, pravi Pivitori. "V resnici nam ne pomagajo biti bolj produktivni," pojasnjuje, saj mora raziskovalec v celoti brati in razumeti ustrezne članke. "Če prispevek ni osrednji za vaše raziskave, boste morda lahko z orodji AI povzeli, da ga povzamejo," doda. Toda LLM se je pokazalo halucinatu 7 - to pomeni, da sestavljajo informacije. Na primer, lahko bi govorili o številkah, ki v članku sploh ne obstajajo.

Druga skrb za raziskovalce pri uporabi LLM je varstvo podatkov. Na primer, ko znanstveniki vnesejo neobjavljene izvirne podatke v eno od teh orodij AI za pisanje papirja, obstaja tveganje, da bo vsebina uporabljena za usposabljanje posodobljenih različic teh modelov. "To so črne škatle," razlaga Weber-Wulff. "Nimate pojma, kaj se zgodi s podatki, ki jih naložite tam."

Da bi se izognili temu tveganju, nekateri raziskovalci namesto chatgpt izberejo manjše, lokalne modele. "Zaženete ga v računalniku in nič se ne deli zunaj," pravi Pivitori. Dodaja, da nekateri naročniški načrti Chatgpt zagotavljajo, da se vaši podatki ne uporabljajo za usposabljanje modela.

Veliko vprašanje, ki se ga raziskovalci lotevajo v zadnjem letu, je, ali bo Chatgpt presegel vlogo virtualnega asistenta in AI znanstvenik lahko. Nekatera zgodnja prizadevanja kažejo, da je to mogoče. ZOU vodi razvoj virtualnega laboratorija, v katerem različni LLM prevzamejo vlogo znanstvenikov v interdisciplinarni ekipi, medtem ko človeški znanstvenik zagotavlja povratne informacije na visoki ravni. "Skupaj sodelujejo pri oblikovanju novih raziskovalnih projektov," pravi. Prejšnji mesec sta Zou in njegovi sodelavci objavila rezultate enega od teh projektov na predtrint strežniku Biorxiv pred strokovnim pregledom 8. Navidezni laboratorij je zasnoval nanobodije-vrsto majhnega protitelesa-, ki je sposobna vezati na različice koronavirusa SARS-CoV-2, ki je povzročila pandemijo Covid-19. Človeški raziskovalci so delo potrdili s poskusi in opredelili dva obetavna kandidata za nadaljnje preučevanje.

Gomes in njegovi sodelavci so navdušeni tudi nad možnostjo uporabe chatgpta v laboratoriju. Ona Uporabite orodje za izvajanje več kemijskih reakcij Z robotskim sistemom so ga uporabili konec lanskega leta. "Pričakovanje je, da bodo ti modeli lahko odkrili novo znanost," pravi Gomes.

1. Grey, A. Pretrint na arxivu https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.16887 (2024).

2. Kobak, D., González-Márquez, R., Horvát, E.-á. & Lause, J. Preprint na Arxivu https://doi.org/10.48550/arxiv.2406.07016 (2024).

3. Liang, W. et al. Pretrint na Arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.01268 (2024).

4. Liang, W. et al. Pretrint na Arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.07183 (2024).

5. Weber-Wulff, D. et al. Int. J. Educ. Integra. 19, 26 (2023).

   Članek
   PubMed
   
   Google Učenjak

6. Liang, Y., Yang, T. & Zhu, F. Preprint na SSRN https://doi.org/10.2139/ssrn.4992755 (2024).

7. Farquhar, S. et al. Narava 630, 625–630 (2024).

   Članek
   PubMed
   
   Google Učenjak

8. Swanson, K., Wu, W., Bulaong, N. L., Pak, J. E. & Zou, J. Preprint na Biorxiv https://doi.org/10.1101/2024.11.11.623004 (2024).

Prenesite reference