Chatgpt ide dva: Ako chatbot AI zmenil životy vedcov

Chatgpt ide dva: Ako chatbot AI zmenil životy vedcov

Za dva roky odvtedy Zdieľanie chatgpt Pre verejnosť ho vedci používajú na komunikáciu svojich Zlepšiť vedecké texty, preskúmať vedeckú literatúru a Napíšte kód na analýzu údajov. Zatiaľ čo niektorí veria, že chatbot, ktorý sa stal populárnym 30. novembrom 2022, zvyšuje produktivitu vedcov, iní sa obávajú, že on Plagiátorstvo uľahčilo, predstavuje nepresnosti vo výskumných článkoch a spotrebuje veľké množstvo energie.

Hoboken, vydavateľský dom so sídlom v New Jersey Wiley, v marci a apríli skúmal 1 043 výskumných pracovníkov o ich používaní generatívnych nástrojov AI, ako je Chatgpt, a zdieľal predbežné výsledky s prírodou. Osemdesiat percent respondentov uviedlo, že chatgpt používajú osobne alebo profesionálne, čo z neho robí najpoužívanejší nástroj medzi akademikmi. Tri štvrtiny respondentov verili, že v nasledujúcich 5 rokoch bude dôležité, aby vedci rozvíjali schopnosti AI vykonávať svoju prácu.

„Procesory AI Word existovali predtým, ale pri vydaní týchto veľmi silných veľkých jazykových modelov sa vyskytol významný posun,“ vysvetľuje James Zou, výskumný pracovník AI na Stanfordskej univerzite v Kalifornii. Chatbot Chatgpt, vyvinutý technologickou firmou OpenAI so sídlom v San Franciscu, bol katalyzátorom tejto zmeny.

Pri príležitosti druhých narodenín Chatgpt nature zostavila údaje o použití a hovorila s vedcami o tom, ako Chatgpt zmenil výskumné prostredie.

Chatgpt v číslach

• 60.000: Die Mindestanzahl an wissenschaftlichen Arbeiten, die 2023 veröffentlicht wurden und voraussichtlich mit Hilfe eines großen Sprachmodells (LLM) verfasst wurden 1. Dies entspricht etwas mehr als 1 % aller Artikel in der von dem Forschungsteam untersuchten Dimensions-Datenbank akademischer Veröffentlichungen.
• 10 %: Der Mindestanteil der Forschungspapiere, die von Mitgliedern der biomedizinischen Gemeinschaft in der ersten Jahreshälfte 2024 veröffentlicht wurden und voraussichtlich ihre Abstracts mit Unterstützung eines LLM verfasst haben 2. Eine andere Studie schätzte diesen Anteil für die Informatikgemeinde im Februar sogar auf höhere 17.5 % 3.
• 6.5–16.9 %: Der geschätzte Anteil der Peer-Reviews, die 2023 und 2024 an einer Auswahl von Top-AI-Konferenzen eingereicht wurden und vermutlich erheblich von LLMs generiert wurden 4. Diese Bewertungen beurteilen Forschungspapiere oder Präsentationen, die für die Konferenzen vorgeschlagen werden.

Asistent

Všetky tieto čísla, určené vyhodnotením vzorov a kľúčových slov v textoch, ktoré sú charakteristické pre LLM, sú pravdepodobne konzervatívnymi odhadmi, hovorí Debora Weber-Wulff, počítačová vedecká pracovníčka a výskumníčka plagiátorstva v HTW Berlín. Ich práca ukazuje, že detekčné nástroje často zlyhávajú, pokiaľ ide o určenie, či bol dokument napísaný s pomocou AI 5.

V posledných dvoch rokoch vedci zistili, že pomocou Chatgpt na vytvorenie abstraktov, ako aj grantových aplikácií a listov podpory pre študentov im umožňuje zamerať sa na zložité úlohy. „Veci, ktoré stoja za náš čas, sú ťažké otázky a kreatívne hypotézy,“ hovorí Milton Pividori, lekársky informovateľ na Lekárskej fakulte University of Colorado v Aurore.

Vedci uvádzajú, že LLM sú obzvlášť užitočné pri prekonávaní jazykových bariér. „Demokratizuje písanie a pomáha ľuďom, pre ktorých je angličtina druhým jazykom,“ vysvetľuje Gabe Gomes, chemik na Carnegie Mellon University v Pittsburghu v Pensylvánii. Analýza uverejnená na predtlačovom serveri SSRN pred peer recenziou v novembri zistila, že kvalita písania v dokumentoch autorov, ktorých prvý jazyk nie je angličtina, sa po publikácii Chatgpt vylepšila, viac ako písanie autorov plynule v angličtine 6.

Od svojho vydania v roku 2022 prešiel Chatgpt niekoľkými vylepšeniami. GPT-4, Publikované v marci 2023, zapôsobili používateľom svojou schopnosťou generovať ľudské texty. Najnovší model, O1, čo bolo oznámené v septembri A k dispozícii niektorým platiacim zákazníkom, ako aj niektorým vývojárom pri testovaní, OpenAI tvrdí, že „môže analyzovať zložité úlohy a riešiť zložitejšie problémy ako predchádzajúce modely v oblasti vedy, programovania a matematiky“. Kyle Kabasares, vedec údajov v oblasti Environmental Research Institute v Bay Area v Moffett Field v Kalifornii, použil O1 reprodukovať nejaký kód zo svojho doktorandského projektu. Keď vstúpil do informácií z časti Methods vo svojom výskumnom dokumente, systém AI napísal kód iba za hodinu, ktorý mu vzal takmer rok svojho postgraduálneho štúdia na vytvorenie.

Obmedzenia a potenciál

Jednou z oblastí, v ktorej boli systémy Chatgpt a podobné AI menej úspešné, je vykonávanie recenzií literatúry, hovorí Pividori. „Skutočne nám nepomáhajú byť produktívnejší,“ vysvetľuje, pretože výskumný pracovník musí v plnom rozsahu čítať a porozumieť príslušným článkom. „Ak papier nie je ústredný pre váš výskum, môžete na jeho zhrnutie použiť nástroje AI,“ dodáva. Ale LLM sa ukázali, že halucinujú 7 - To znamená, že tvoria informácie. Napríklad mohli hovoriť o číslach, ktoré v článku neexistujú.

Ďalším problémom pre výskumných pracovníkov pri používaní LLMS je ochrana údajov. Napríklad, keď vedci vložia nepublikované originálne údaje do jedného z týchto nástrojov AI na napísanie papiera, existuje riziko, že obsah sa použije na školenie aktualizovaných verzií týchto modelov. „Toto sú čierne boxy,“ vysvetľuje Weber-Wulff. "Nemáš potuchy, čo sa stane s údajmi, ktoré tam nahrácate."

Aby sa zabránilo tomuto riziku, niektorí vedci vyberajú namiesto Chatgpt menšie miestne modely. "Spúšťate ho na počítači a externe sa nebude zdieľať," hovorí Pividori. Dodáva, že určité plány predplatného Chatgpt zabezpečujú, že vaše údaje sa na výcvik modelu nepoužívajú.

Veľkou otázkou, ktorú vedci sledovali za posledný rok, je to, či Chatgpt presahuje úlohu virtuálneho asistenta a vedec AI môže byť. Niektoré včasné úsilie naznačujú, že je to možné. Zou vedie rozvoj virtuálneho laboratória, v ktorom rôzne LLM preberajú úlohu vedcov v interdisciplinárnom tíme, zatiaľ čo ľudský vedec poskytuje spätnú väzbu na vysokej úrovni. „Spolupracujú na formulovaní nových výskumných projektov,“ hovorí. Minulý mesiac Zou a jeho kolegovia uverejnili výsledky jedného z týchto projektov na serveri predtlačené Server Biorxiv pred peer preskúmaním 8. Virtuálne laboratórium navrhnuté nanobody-typ malých protilátok-schopný sa viazať na varianty koronavírusu SARS-CoV-2, ktorý spôsobil pandémiu Covid-19. Ľudskí vedci potvrdili prácu prostredníctvom experimentov a identifikovali dvoch sľubných kandidátov na ďalšie štúdium.

Gomes a jeho kolegovia sú tiež nadšení možnosťou používania chatgpt v laboratóriu. On Použite nástroj na vykonanie viacerých chemických reakcií Používanie robotického systému, ktorý nasadili koncom minulého roka. „Očakáva sa, že tieto modely budú môcť objaviť novú vedu,“ hovorí Gomes.

1. Gray, A. Predtlač na arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.16887 (2024).

2. Kobak, D., González Márquez, R., Horvát, E.- Á. & Lause, J. Pretlač na arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2406.07016 (2024).

3. Liang, W. a kol. Predtlač na arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.01268 (2024).

4. Liang, W. a kol. Predtlač na arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.07183 (2024).

5. Weber-Wulff, D. a kol. Int. J. Educ. Integr. 19, 26 (2023).

   Článok
   PubMed
   
   Študovňa Google

6. Liang, Y., Yang, T. & Zhu, F. Predtlač na SSRN https://doi.org/10.2139/ssrn.4992755 (2024).

7. Farquhar, S. a kol. Nature 630, 625 - 630 (2024).

   Článok
   PubMed
   
   Študovňa Google

8. Swanson, K., Wu, W., Bulaong, N.L., Pak, J. E. & Zou, J. Pretláč https://doi.org/10.1101/2024.11.11.623004 (2024).

Stiahnite si referencie