Chatgpt iet divos: kā AI tērzēšana mainīja zinātnieku dzīvi

Chatgpt iet divos: kā AI tērzēšana mainīja zinātnieku dzīvi

Divu gadu laikā kopš tā laika Koplietošana chatgpt Sabiedrībai pētnieki to izmanto, lai paziņotu viņu Uzlabot zinātniskos tekstus Verdzība Pārskatiet zinātnisko literatūru un Rakstiet kodu, lai analizētu datus Apvidū Kaut arī daži uzskata, ka tērzēšanas robots, kas kļuva populārs 2022. gada 30. novembrī, palielina zinātnieku produktivitāti, citi baidās, ka viņš Plaģiāts padarīja vieglāku, iepazīstina ar neprecizitātēm pētniecības rakstos un patērē lielu daudzumu enerģijas Apvidū

Hoboken, Ņūdžersijā bāzētā izdevniecība Wiley martā un aprīlī aptaujāja 1 043 pētniekus par viņu ģeneratīvo AI rīku izmantošanu, piemēram, Chatgpt, un dalījās ar sākotnējiem rezultātiem ar dabu. Astoņdesmit procenti respondentu ziņoja, ka ChATGPT izmanto personīgi vai profesionāli, padarot to par visplašāk izmantoto instrumentu akadēmiķu vidū. Trīs ceturtdaļas respondentu uzskatīja, ka nākamo 5 gadu laikā pētniekiem būs svarīgi attīstīt AI iespējas veikt savu darbu.

“AI vārdu procesori pastāvēja iepriekš, taču, izlaižot šos ļoti spēcīgos lielo valodu modeļus, notika būtiska maiņa,” skaidro Džeimss Zou, AI pētnieks Stenfordas universitātē Kalifornijā. Chatbot Chatgpt, ko izstrādāja Sanfrancisko bāzētā tehnoloģiju firma Openai, bija šo izmaiņu katalizators.

Lai atzīmētu Chatgpt otro dzimšanas dienu, daba apkopoja lietošanas datus un runāja ar zinātniekiem par to, kā Chatgpt ir mainījis pētniecības ainavu.

Chatgpt skaitļos

• 60.000: Die Mindestanzahl an wissenschaftlichen Arbeiten, die 2023 veröffentlicht wurden und voraussichtlich mit Hilfe eines großen Sprachmodells (LLM) verfasst wurden 1. Dies entspricht etwas mehr als 1 % aller Artikel in der von dem Forschungsteam untersuchten Dimensions-Datenbank akademischer Veröffentlichungen.
• 10 %: Der Mindestanteil der Forschungspapiere, die von Mitgliedern der biomedizinischen Gemeinschaft in der ersten Jahreshälfte 2024 veröffentlicht wurden und voraussichtlich ihre Abstracts mit Unterstützung eines LLM verfasst haben 2. Eine andere Studie schätzte diesen Anteil für die Informatikgemeinde im Februar sogar auf höhere 17.5 % 3.
• 6.5–16.9 %: Der geschätzte Anteil der Peer-Reviews, die 2023 und 2024 an einer Auswahl von Top-AI-Konferenzen eingereicht wurden und vermutlich erheblich von LLMs generiert wurden 4. Diese Bewertungen beurteilen Forschungspapiere oder Präsentationen, die für die Konferenzen vorgeschlagen werden.

Rakstīšanas asistents

Visi šie skaitļi, ko nosaka, novērtējot modeļus un atslēgvārdus tekstos, kas raksturīgi LLM, iespējams, ir konservatīvi aprēķini, saka Debora Vēbera-Vulfa, datorzinātniece un plaģiāta pētniece HTW Berlīnē. Viņu darbs rāda, ka atklāšanas rīki bieži neizdodas, nosakot, vai raksts ir uzrakstīts ar AI palīdzību 5 Apvidū

Pēdējo divu gadu laikā pētnieki ir atklājuši, ka ChatGpt izmantošana, lai izveidotu kopsavilkumus, kā arī dotācijas lietojumprogrammas un atbalsta vēstules studentiem, ļauj viņiem koncentrēties uz sarežģītiem uzdevumiem. “Lietas, kas ir mūsu laika vērts, ir smagie jautājumi un radošās hipotēzes,” saka Miltons Pividori, Kolorado Universitātes Medicīnas skolas Aurora medicīnas informātists.

Pētnieki ziņo, ka LLM ir īpaši noderīga valodas barjeru pārvarēšanai. “Tas demokratizē rakstīšanu un palīdz cilvēkiem, kuriem angļu valoda ir otrā valoda,” skaidro Gabe Gomes, Kārnegija Mellona universitātes ķīmiķis Pitsburgā, Pensilvānijā. Analīze, kas publicēta par Prepint Server SSRN pirms recenzijas novembrī, atklāja, ka rakstīšanas kvalitāte rakstos autori, kuru pirmā valoda nav uzlabota pēc Chatgpt publikācijas, vairāk nekā autoru rakstīšana, kas brīvi runāja angļu valodā Ar Apvidū

Kopš tā izlaišanas 2022. gadā Chatgpt ir veikts vairākos jauninājumos. GPT-4, Publicēts 2023. gada martā, iespaidoja lietotājus ar spēju ģenerēt cilvēkiem līdzīgus tekstus. Jaunākais modelis, O1, kas tika paziņots septembrī Un ir pieejams dažiem maksājošiem klientiem, kā arī dažiem testēšanas izstrādātājiem, Openai saka, ka tas var “analizēt sarežģītus uzdevumus un atrisināt grūtākas problēmas nekā iepriekšējie zinātnes, programmēšanas un matemātikas modeļi”. Kyle Kabasares, datu zinātnieks Bay Area Environmental Research Institute Moffett Field, Kalifornijā, izmantoja O1 uz Lai reproducētu kādu kodu no sava doktora projekta Apvidū Ievadot informāciju no sava pētījuma darba sadaļas metožu sadaļā, AI sistēma tikai stundas laikā uzrakstīja kodu, kas viņam bija paņēmis gandrīz gadu pēc viņa absolventu studijām, lai izveidotu.

Ierobežojumi un potenciāls

Viena joma, kurā ChatGpt un līdzīgas AI sistēmas ir mazāk veiksmīgas, ir literatūras pārskatu veikšana, saka Pividori. "Viņi īsti nepalīdz mums būt produktīvākiem," viņš skaidro, jo pētniekam ir jāizlasa un jāsaprot attiecīgie raksti pilnā mērā. "Ja dokuments nav jūsu pētījuma centrā, iespējams, varēsit izmantot AI rīkus, lai to apkopotu," viņš piebilst. Bet ir pierādīts, ka LLM ir halucinēta Plkst. - tas ir, viņi veido informāciju. Piemēram, viņi varētu runāt par skaitļiem, kas pat neeksistē rakstā.

Vēl viena problēma pētniekiem, izmantojot LLM, ir datu aizsardzība. Piemēram, kad zinātnieki ievada nepublicētus oriģinālos datus vienā no šiem AI rīkiem, lai rakstītu papīru, pastāv risks, ka saturs tiks izmantots šo modeļu atjaunināto versiju apmācībai. “Tās ir melnās kastes,” skaidro Vēbers-Vulfs. "Jums nav ne mazākās nojausmas, kas notiek ar datiem, kurus jūs tur augšupielādējat."

Lai izvairītos no šī riska, daži pētnieki ChatGpt vietā izvēlas mazākus vietējos modeļus. "Jūs to palaižat savā datorā, un nekas netiek koplietots ārēji," saka Pividori. Viņš piebilst, ka daži Chatgpt abonēšanas plāni nodrošina, ka jūsu dati netiek izmantoti modeļa apmācībai.

Liels jautājums, ko pētnieki ir veikuši pēdējā gada laikā AI zinātnieks var būt. Daži agrīnie centieni liecina, ka tas ir iespējams. Zou vada virtuālās laboratorijas attīstību, kurā dažādi LLM uzņemas zinātnieku lomu starpdisciplinārā komandā, kamēr cilvēka zinātnieks sniedz augsta līmeņa atgriezenisko saiti. "Viņi strādā kopā, lai formulētu jaunus pētniecības projektus," viņš saka. Pagājušajā mēnesī Zou un viņa kolēģi pirms recenzijas publicēja viena no šiem projektiem rezultātiem pirms pirmsākuma servera Biorxiv 8 Apvidū Virtuālās laboratorijas izstrādātās nanobodijas-mazas antivielas tips-, kas spēj saistīties ar SARS-COV-2 koronavīrusa variantiem, kas izraisīja COVID-19 pandēmiju. Cilvēku pētnieki apstiprināja darbu, izmantojot eksperimentus, un identificēja divus daudzsološus kandidātus turpmākai izpētei.

Gomess un viņa kolēģi ir arī satraukti par iespēju izmantot Chatgpt laboratorijā. Viņa Izmantojiet rīku, lai veiktu vairākas ķīmiskas reakcijas Izmantojot robotu sistēmu, kuru viņi izvietoja pagājušā gada beigās. “Gaidīšana ir tāda, ka šie modeļi spēs atklāt jaunu zinātni,” saka Gomes.

1. Pelēks, A. Priekšraide arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.16887 (2024).

2. Kobak, D., González-Márquez, R., Horvát, E.-á. & Lause, J. Priekšraide arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2406.07016 (2024).

3. Liang, W. et al. Priekšraide arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.01268 (2024).

4. Liang, W. et al. Priekšraide arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.07183 (2024).

5. Weber-Wulff, D. et al. Int. J. izglītība. Integrēt. 19, 26 (2023).

   Pants
   PubMed
   
   Google Scholar

6. Liang, Y., Yang, T. & Zhu, F. Preprint uz SSRN https://doi.org/10.2139/ssrn.4992755 (2024).

7. Farquhar, S. et al. Daba 630, 625–630 (2024).

   Pants
   PubMed
   
   Google Scholar

8. Swanson, K., Wu, W., Bulaong, N. L., Pak, J. E. & Zou, J. Preprint on Biorxiv https://doi.org/10.1101/2024.11.11.623004 (2024).

Lejupielādēt atsauces