ChatGpt yra du: kaip AI pokalbių programa pakeitė mokslininkų gyvenimą

ChatGpt yra du: kaip AI pokalbių programa pakeitė mokslininkų gyvenimą

Po dvejų metų Dalijimasis chatgpt Visuomenei tyrėjai tai naudoja norėdami bendrauti patobulinti mokslinius tekstus Ar Peržiūrėkite mokslinę literatūrą ir Parašykite kodą, kad analizuotumėte duomenis. Nors kai kurie mano, kad „Chatbot“, kuris išpopuliarėjo 2022 m. Lapkričio 30 d., padidina mokslininkų produktyvumą, kiti bijo, kad jis Plagiatas palengvino, pristato tyrimų straipsnių netikslumus ir sunaudoja didelius energijos kiekius.

Hoboken, Naujajame Džersyje įsikūrusi leidykla „Wiley“ kovo ir balandžio mėn. Apklausė 1 043 tyrėjus apie jų naudojimą generuojamose AI įrankiuose, tokiuose kaip „ChatGpt“ ir pasidalino preliminariais rezultatais su gamta. Aštuoniasdešimt procentų respondentų pranešė, kad asmeniškai ar profesionaliai naudojasi „ChatGPT“, todėl tai yra plačiausiai naudojama priemonė tarp akademikų. Trys ketvirtadaliai respondentų manė, kad per ateinančius 5 metus tyrėjams bus svarbu sukurti AI galimybes atlikti savo darbą.

„AI tekstų perdirbėjai egzistavo anksčiau, tačiau įvyko reikšmingas poslinkis, išleidžiant šiuos labai galingus didelių kalbų modelius“, - aiškina Jamesas Zou, AI tyrėjas iš Stanfordo universiteto Kalifornijoje. Šio pokyčio katalizatorius buvo „ChatBot ChatGPT“, kurį sukūrė San Francisko technologijų įmonė „Openai“.

Pažymėti antrąjį Chatgpto gimtadienį, gamta sukūrė naudojimo duomenis ir kalbėjo su mokslininkais apie tai, kaip „ChatGPT“ pakeitė tyrimų aplinką.

Pokalbių skaičių

• 60.000: Die Mindestanzahl an wissenschaftlichen Arbeiten, die 2023 veröffentlicht wurden und voraussichtlich mit Hilfe eines großen Sprachmodells (LLM) verfasst wurden 1. Dies entspricht etwas mehr als 1 % aller Artikel in der von dem Forschungsteam untersuchten Dimensions-Datenbank akademischer Veröffentlichungen.
• 10 %: Der Mindestanteil der Forschungspapiere, die von Mitgliedern der biomedizinischen Gemeinschaft in der ersten Jahreshälfte 2024 veröffentlicht wurden und voraussichtlich ihre Abstracts mit Unterstützung eines LLM verfasst haben 2. Eine andere Studie schätzte diesen Anteil für die Informatikgemeinde im Februar sogar auf höhere 17.5 % 3.
• 6.5–16.9 %: Der geschätzte Anteil der Peer-Reviews, die 2023 und 2024 an einer Auswahl von Top-AI-Konferenzen eingereicht wurden und vermutlich erheblich von LLMs generiert wurden 4. Diese Bewertungen beurteilen Forschungspapiere oder Präsentationen, die für die Konferenzen vorgeschlagen werden.

Rašymo asistentas

Visi šie skaičiai, nustatomi įvertinant LLM būdingų tekstų modelius ir raktinius žodžius, tikriausiai yra konservatyvūs vertinimai, sako Debora Weber-Wulff, HTW Berlyno kompiuterių mokslininkė ir plagiato tyrėja. Jų darbas rodo, kad aptikimo priemonės dažnai žlunga, kai reikia nustatyti, ar popierius buvo parašytas padedant AI 5.

Per pastaruosius dvejus metus tyrėjai nustatė, kad „ChatGPT“ naudojimas siekiant sukurti santraukas, taip pat teikti paraiškas ir paramos laiškus studentams, leidžia jiems sutelkti dėmesį į sudėtingas užduotis. „Mūsų laiko verti dalykai yra sunkūs klausimai ir kūrybinės hipotezės“, - sako Miltonas Pividori, Kolorado universiteto medicinos mokyklos Auroros medicinos informatikas.

Tyrėjai praneša, kad LLM yra ypač naudingos įveikiant kalbos kliūtis. „Tai demokratizuoja rašymą ir padeda žmonėms, kuriems anglų kalba yra antra kalba“, - aiškina Gabe Gomes, Carnegie Mellon universiteto Pitsburge, Pensilvanijoje, chemikė. Analizė, paskelbta „PrePrint Server SSRN“, prieš lapkričio mėn. „Repeer Review“, nustatė, kad autorių, kurių pirmoji kalba nėra patobulinta anglų kalba 6.

Nuo tada, kai buvo išleistas 2022 m., „ChatGpt“ buvo atliktas keliais atnaujinimais. GPT-4, Paskelbta 2023 m. Kovo mėn, sužavėjo vartotojus savo sugebėjimu generuoti į žmogų panašius tekstus. Naujausias modelis, O1, kuris buvo paskelbtas rugsėjį Ir prieinamas kai kuriems mokantiems klientams ir tam tikriems bandymams, „Openai“ sako, kad tai gali „išanalizuoti sudėtingas užduotis ir išspręsti sunkesnes problemas nei ankstesni mokslo, programavimo ir matematikos modeliai“. Kyle Kabasares, „Bay Area“ aplinkos tyrimų instituto, Moffett Field, Kalifornijoje, duomenų mokslininkas, naudojo O1 į atkurti kai kuriuos savo daktaro projekto kodus. Kai jis įvedė informaciją iš savo tiriamojo dokumento skyriaus „Methods“, AI sistema vos per valandą parašė kodą, kuris jam prireikė beveik metų jo magistrantūros studijų.

Apribojimai ir potencialas

Viena sritis, kurioje „ChatGPT“ ir panašios AI sistemos buvo mažiau sėkmingos, yra literatūros apžvalgos, sako Pividori. „Jie iš tikrųjų nepadeda mums būti produktyvesni“, - aiškina jis, nes tyrėjas turi perskaityti ir suprasti visus svarbius straipsnius. „Jei popierius nėra svarbiausias jūsų tyrimų srityje, galbūt galėsite naudoti AI įrankius, kad jį apibendrintumėte“, - priduria jis. Tačiau įrodyta, kad LLMS haliucinuoja 7 - tai yra, jie sudaro informaciją. Pavyzdžiui, jie galėjo kalbėti apie skaičius, kurių net nėra straipsnyje.

Kitas tyrėjų rūpestis naudojant LLMS yra duomenų apsauga. Pvz., Kai mokslininkai įveda neskelbtus originalius duomenis į vieną iš šių AI įrankių popieriui parašyti, yra rizika, kad turinys bus naudojamas atnaujintoms šių modelių versijoms treniruoti. „Tai yra juodos dėžutės“,-aiškina Weber-Wulff. „Jūs net neįsivaizduojate, kas atsitiks su ten įkeliamais duomenimis“.

Norėdami išvengti šios rizikos, kai kurie tyrėjai vietoj ChatGPT pasirenka mažesnius, vietinius modelius. „Jūs paleidžiate jį savo kompiuteryje ir niekas nėra dalijamasi išorėje“, - sako Pividori. Jis priduria, kad tam tikri „ChatGPT“ prenumeratos planai užtikrina, kad jūsų duomenys nėra naudojami modelio treniruotėms.

Didelis klausimas, kurio tyrėjai siekė per pastaruosius metus AI mokslininkas gali būti. Kai kurios ankstyvos pastangos rodo, kad tai įmanoma. „Zou“ vadovauja virtualios laboratorijos, kurioje įvairios LLM imasi mokslininkų vaidmens tarpdisciplininei komandai, kūrimą, o žmonių mokslininkas teikia aukšto lygio atsiliepimus. „Jie dirba kartu formuodami naujus tyrimų projektus“, - sako jis. Praėjusį mėnesį Zou ir jo kolegos paskelbė vieno iš šių projektų rezultatus „PrePrint Server Biorxiv“ prieš „Reeer Review“ 8. Virtualios laboratorijos suprojektuoti nanobodijos-mažo antikūno tipas-gali prisijungti prie SARS-COV-2-2 koronaviruso variantų, sukėlusių „Covid-19“ pandemiją. Žmonių tyrėjai patvirtino darbą atlikdami eksperimentus ir nustatė du perspektyvius kandidatus į tolesnius tyrimus.

Gomesas ir jo kolegos taip pat džiaugiasi galimybe naudoti „ChatGpt“ laboratorijoje. Ji Naudokite įrankį, kad atliktumėte kelias chemines reakcijas Naudodamiesi robotine sistema, jie dislokavo praėjusių metų pabaigoje. „Tikimasi, kad šie modeliai galės atrasti naują mokslą“, - sako Gomesas.

1. Pilka, A. PrePrint On Arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.16887 (2024).

2. Kobak, D., González-Márquez, R., Horvát, E.-á. & Lause, J. PrePrint On Arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2406.07016 (2024).

3. Liang, W. et al. Išankstinis atspaudas „Arxiv“ https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.01268 (2024).

4. Liang, W. et al. Išankstinis atspaudas „Arxiv“ https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.07183 (2024).

5. Weber-Wulff, D. ir kt. Int. J. Educ. Integruotis. 19, 26 (2023).

   Straipsnis
   PubMed
   
   „Google Scholar“

6. Liang, Y., Yang, T. ir Zhu, F. PrePrint on SSRN https://doi.org/10.2139/ssrn.4992755 (2024).

7. Farquhar, S. et al. Gamta 630, 625–630 (2024).

   Straipsnis
   PubMed
   
   „Google Scholar“

8. Swanson, K., Wu, W., Bulaong, N. L., PAK, J. E. ir Zou, J. PrePrint on Biorxiv https://doi.org/10.1101/2024.11.11.623004 (2024).

Atsisiųskite nuorodas