ChatGpt läheb kahele: kuidas AI Chatbot muutis teadlaste elu

ChatGpt läheb kahele: kuidas AI Chatbot muutis teadlaste elu

Kahe aasta jooksul pärast seda Vestlusaine jagamine üldsusele kasutavad teadlased seda oma edastamiseks Parandage teaduslikke tekste, Vaadake üle teaduslik kirjandus ja Andmete analüüsimiseks kirjutage kood. Kuigi mõned usuvad, et 30. novembril 2022 populaarseks saanud vestlusbot suurendab teadlaste tootlikkust, teised kardavad, et ta Plagiaat tegi lihtsamaks, tutvustab ebatäpsusi teadusartiklites ja tarbib suures koguses energiat.

New Jerseys asuv kirjastus Hoboken Wiley vaatas märtsis ja aprillis 1043 teadlast generatiivsete AI-tööriistade kasutamisest nagu ChatGpt ja jagas esialgseid tulemusi loodusga. Kaheksakümmend protsenti vastanutest teatas, et kasutab ChatGPT -d kas isiklikult või professionaalselt, muutes selle akadeemikute seas kõige laialdasemalt kasutatavaks tööriistaks. Kolm neljandikku vastanutest arvasid, et järgmise 5 aasta jooksul on teadlastel oluline arendada AI võimalusi oma tööd teha.

"AI tekstitöötlusprotsessorid eksisteerisid varem, kuid nende väga võimsate suurte keelemudelite väljaandmisega tekkis oluline nihe," selgitab Californias Stanfordi ülikooli AI -teadlane James Zou. Selle muudatuse katalüsaatoriks oli San Franciscos asuva tehnoloogiaettevõtte OpenAi välja töötatud ChatBot Chatgpt.

Chatgpt'i teise sünnipäeva tähistamiseks koostas Nature kasutusandmed ja rääkis teadlastega sellest, kuidas ChatGpt on teadusmaastikku muutnud.

Vestlus numbritega

• 60.000: Die Mindestanzahl an wissenschaftlichen Arbeiten, die 2023 veröffentlicht wurden und voraussichtlich mit Hilfe eines großen Sprachmodells (LLM) verfasst wurden 1. Dies entspricht etwas mehr als 1 % aller Artikel in der von dem Forschungsteam untersuchten Dimensions-Datenbank akademischer Veröffentlichungen.
• 10 %: Der Mindestanteil der Forschungspapiere, die von Mitgliedern der biomedizinischen Gemeinschaft in der ersten Jahreshälfte 2024 veröffentlicht wurden und voraussichtlich ihre Abstracts mit Unterstützung eines LLM verfasst haben 2. Eine andere Studie schätzte diesen Anteil für die Informatikgemeinde im Februar sogar auf höhere 17.5 % 3.
• 6.5–16.9 %: Der geschätzte Anteil der Peer-Reviews, die 2023 und 2024 an einer Auswahl von Top-AI-Konferenzen eingereicht wurden und vermutlich erheblich von LLMs generiert wurden 4. Diese Bewertungen beurteilen Forschungspapiere oder Präsentationen, die für die Konferenzen vorgeschlagen werden.

Kirjutamisassistent

Kõik need numbrid, mis on määratud LLM-idele iseloomulike tekstide mustrite ja märksõnade hindamisega, on tõenäoliselt konservatiivsed hinnangud, ütles HTW Berliini arvutiteadlane ja plagiaadi uurija Debora Weber-Wulff. Nende töö näitab, et tuvastusvahendid ebaõnnestuvad sageli, kui on vaja kindlaks teha, kas paber kirjutati AI abiga 5.

Viimase kahe aasta jooksul on teadlased leidnud, et CHATGPT kasutamine kokkuvõtete loomiseks, samuti toetuste taotlused ja õpilastele tugiteenused võimaldavad neil keskenduda keerukatele ülesannetele. "Asjad, mis on meie aega väärt, on rasked küsimused ja loomingulised hüpoteesid," ütleb Aurora Colorado ülikooli meditsiinikooli meditsiiniline informaatik Milton Pivividori.

Teadlased teatavad, et LLM -id on keelebarjääride ületamisel eriti abiks. "See demokratiseerib kirjutamist ja aitab inimesi, kelle jaoks inglise keel on teine ​​keel," selgitab Pennsylvanias Pittsburghis Carnegie Melloni ülikooli keemik Gabe Gomes. Eelprindi serveri SSRN -is avaldatud analüüs enne eksperdihinnangut novembris leiti, et autorite kirjutamise kvaliteet, mille esimene keel ei ole inglise keel, parandatakse pärast ChatGPT väljaannet, seda rohkem kui autorite kirjutamine inglise keeles 6.

Alates selle ilmumisest 2022. aastal on ChatGpt läbinud mitu versiooni. GPT-4, Avaldatud märtsis 2023, avaldasid kasutajatele võimalust genereerida inimlikke tekste. Uusim mudel, O1, mis kuulutati välja septembris Ja mis on saadaval nii mõnele tasulisele kliendile kui ka teatavatele arendajatele testimisel, võib OpenAi sõnul "analüüsida keerulisi ülesandeid ja lahendada keerulisemaid probleeme kui varasemad teaduse, programmeerimise ja matemaatika mudelid". Californias Moffett Fieldis asuva Bay Area keskkonna keskkonnauuringute instituudi andmeteadlane Kyle Kabasares kasutas O1 kuni O1 Mõne koodi reprodutseerimiseks oma doktoriprojektist. Kui ta sisestas oma uurimisdokumendi jaotisest teave, kirjutas AI -süsteem koodi vaid tunni ajaga, mille loomiseks oli ta peaaegu aasta oma kraadiõppuritest võtnud.

Piirangud ja potentsiaal

Üks valdkond, kus ChatGpt ja sarnased AI -süsteemid on olnud vähem edukad, on kirjanduse ülevaadete läbiviimine, ütles Pivivivorsi. "Need ei aita meil tegelikult produktiivsemalt olla," selgitab ta, sest teadlane peab asjakohaseid artikleid täielikult lugema ja mõistma. "Kui paber pole teie uurimistöös kesksel kohal, võite selle kokkuvõtmiseks kasutada AI -tööriistu," lisab ta. Kuid on näidatud, et LLM -id on näidatud 7 - see tähendab, et nad koostavad teavet. Näiteks võiksid nad rääkida numbritest, mida artiklis isegi pole.

Teine mure teadlaste jaoks LLMS -i kasutamisel on andmekaitse. Näiteks kui teadlased sisestavad ühte nendesse AI -tööriistadesse paberi kirjutamiseks avaldamata originaalandmeid, on oht, et sisu kasutatakse nende mudelite värskendatud versioonide koolitamiseks. "Need on mustad kastid," selgitab Weber-Wulff. "Teil pole aimugi, mis juhtub nende andmetega, mille te sinna üles laadite."

Selle riski vältimiseks valivad mõned teadlased ChatGPTi asemel väiksemaid kohalikke mudeleid. "Käitate seda oma arvutis ja midagi ei jaga väliselt," ütleb Pivividori. Ta lisab, et teatud ChatGPT tellimisplaanid tagavad, et teie andmeid ei kasutata mudeli koolitamiseks.

Suur küsimus, mida teadlased on viimase aasta jooksul tegelenud AI teadlane võib olla. Mõned varased jõupingutused viitavad sellele, et see on võimalik. Zou juhib virtuaalse labori arendamist, kus erinevad LLM-id võtavad teadlaste rolli interdistsiplinaarses meeskonnas, samal ajal kui inimteadlane annab kõrgetasemelist tagasisidet. "Nad teevad koostööd uute uurimisprojektide sõnastamiseks," ütleb ta. Eelmisel kuul avaldasid Zou ja tema kolleegid ühe sellise projekti tulemused Preprint Server Biorxiv'is enne vastastikuse eksperdihinnangut 8. Virtuaalse labori kujundatud nanobodiad-teatud tüüpi väikesed antikehad-, mis on võimelised siduma SARS-COV-2 koronaviiruse variantidega, mis põhjustasid hubase-19 pandeemia. Inimeste teadlased valideerisid töö katsete kaudu ja tuvastasid kaks paljutõotavat kandidaati edasiseks uuringuks.

Gomes ja tema kolleegid on põnevil ka võimalusest kasutada laboris ChatGPT. Ta Kasutage tööriista mitme keemilise reaktsiooni tegemiseks Robotisüsteemi kasutades kasutasid nad eelmise aasta lõpus. "Oodatud on, et need mudelid saavad avastada uut teadust," ütleb Gomes.

1. Hall, A. Eeltrükk Arxivil https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.16887 (2024).

2. Kobak, D., González-Márquez, R., Horvát, E. -á. & Lause, J. Eeltrükk Arxivis https://doi.org/10.48550/arxiv.2406.07016 (2024).

3. Liang, W. jt. Eeltrükk Arxivil https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.01268 (2024).

4. Liang, W. jt. Eeltrükk Arxivil https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.07183 (2024).

5. Weber-Wulff, D. jt. Int. J. Educ. Integreeritud. 19, 26 (2023).

   Artikkel
   Avalik
   
   Google Scholar

6. Liang, Y., Yang, T. & Zhu, F. Eeltrükk SSRN -is https://doi.org/10.2139/ssrn.4992755 (2024).

7. Farquhar, S. jt. Loodus 630, 625–630 (2024).

   Artikkel
   Avalik
   
   Google Scholar

8. Swanson, K., Wu, W., Bulaong, N. L., Pak, J. E. & Zou, J. Eeltrükk Biorxivil https://doi.org/10.1101/2024.11.11.623004 (2024).

Laadige alla viited