Chatgpt jde dva: Jak AI Chatbot změnil životy vědců

Chatgpt jde dva: Jak AI Chatbot změnil životy vědců

Za dva roky od té doby Sdílení chatgpt Pro veřejnost ji vědci používají ke komunikaci svých zlepšit vědecké texty, Zkontrolujte vědeckou literaturu a Napište kód pro analýzu dat. Zatímco někteří věří, že chatbot, který se stal populárním 30. listopadu 2022, zvyšuje produktivitu vědců, jiní se bojí, že Plagiátorství usnadnilo, zavádí nepřesnosti ve výzkumných článcích a spotřebovává velké množství energie.

Hooken, nakladatelství v New Jersey se sídlem v New Jersey Wiley v březnu a dubnu zkoumalo 1 043 vědců o jejich používání generativních nástrojů AI, jako je Chatgpt, a sdílely předběžné výsledky s přírodou. Osmdesát procent respondentů uvedlo, že CHATGPT je osobně nebo profesionálně, což z něj činí nejrozšířenější nástroj mezi akademiky. Tři čtvrtiny respondentů se domnívaly, že v příštích 5 letech bude důležité, aby vědci rozvíjeli schopnosti AI vykonávat svou práci.

"AI textové procesory existovaly dříve, ale při vydání těchto velmi výkonných modelů velkých jazyků došlo k významnému posunu," vysvětluje výzkumník AI na Stanfordské univerzitě v Kalifornii James Zou. Katalyzátorem této změny byl Chatbot Chatgpt, vyvinutý technologickou firmou OpenAI se sídlem v San Franciscu.

Při příležitosti druhého narozeniny Chatgpta sestavila příroda data využití a hovořila s vědci o tom, jak Chatgpt změnil výzkumnou krajinu.

CHATGPT v číslech

• 60.000: Die Mindestanzahl an wissenschaftlichen Arbeiten, die 2023 veröffentlicht wurden und voraussichtlich mit Hilfe eines großen Sprachmodells (LLM) verfasst wurden 1. Dies entspricht etwas mehr als 1 % aller Artikel in der von dem Forschungsteam untersuchten Dimensions-Datenbank akademischer Veröffentlichungen.
• 10 %: Der Mindestanteil der Forschungspapiere, die von Mitgliedern der biomedizinischen Gemeinschaft in der ersten Jahreshälfte 2024 veröffentlicht wurden und voraussichtlich ihre Abstracts mit Unterstützung eines LLM verfasst haben 2. Eine andere Studie schätzte diesen Anteil für die Informatikgemeinde im Februar sogar auf höhere 17.5 % 3.
• 6.5–16.9 %: Der geschätzte Anteil der Peer-Reviews, die 2023 und 2024 an einer Auswahl von Top-AI-Konferenzen eingereicht wurden und vermutlich erheblich von LLMs generiert wurden 4. Diese Bewertungen beurteilen Forschungspapiere oder Präsentationen, die für die Konferenzen vorgeschlagen werden.

Asistent psaní

Všechna tato čísla, určená hodnocením vzorců a klíčových slov v textech, které jsou charakteristické pro LLM, jsou pravděpodobně konzervativní odhady, říká Debora Weber-Wulff, počítačová vědecká pracovnírka a výzkumník plagiátorství v HTW Berlin. Jejich práce ukazuje, že detekční nástroje často selhávají, pokud jde o určení, zda byl papír napsán s pomocí AI 5.

Během posledních dvou let vědci zjistili, že používání CHATGPT k vytvoření abstraktů, jakož i žádostí o grant a dopisy o podpoře pro studenty, jim umožňuje soustředit se na složité úkoly. "Věci, které stojí za náš čas, jsou těžké otázky a tvůrčí hypotézy," říká Milton Pividori, lékařka na University of Colorado School of Medicine v Aurora.

Vědci uvádějí, že LLM jsou zvláště užitečné při překonávání jazykových bariér. "Demokratizuje psaní a pomáhá lidem, pro které je angličtina druhým jazykem," vysvětluje Gabe Gomes, chemik na Carnegie Mellon University v Pittsburghu v Pensylvánii. Analýza zveřejněná na serveru Preprint SSRN před peer Review v listopadu zjistila, že kvalita psaní v článcích autorů, jejichž první jazyk není anglicky po publikaci Chatgpta, více než psaní autorů plynule v angličtině 6.

Od svého vydání v roce 2022 prošel ChatGPT několik upgradů. GPT-4, Publikováno v březnu 2023, zapůsobil na uživatele svou schopností vytvářet lidské texty. Nejnovější model, O1, který byl vyhlášen v září OpenAI, která je k dispozici některým platícím zákazníkům a některým vývojářům, říká, že může „analyzovat složité úkoly a řešit obtížnější problémy než předchozí modely ve vědě, programování a matematice“. Kyle Kabasares, vědec údajů z Bay Area Environmental Research Institute v Moffett Field v Kalifornii, použil O1 reprodukovat nějaký kód z jeho doktorského projektu. Když zadal informace z části Metody své výzkumné práce, systém AI psal kód za pouhou hodinu, který mu trval téměř rok jeho postgraduálního studia, aby vytvořil.

Omezení a potenciál

Jednou z oblastí, kde byly Chatgpt a podobné systémy AI méně úspěšné, je provádět recenze literatury, říká Pivori. "Opravdu nám nepomáhají být produktivnější," vysvětluje, protože výzkumný pracovník musí číst a porozumět relevantním článkům v plném rozsahu. "Pokud článek není pro váš výzkum ústřední, možná budete moci použít nástroje AI k jeho shrnutí," dodává. Ale bylo prokázáno, že LLMS halucinace 7 - to znamená, že tvoří informace. Mohli například mluvit o číslech, která v článku ani neexistují.

Dalším problémem pro výzkumné pracovníky při používání LLMS je ochrana dat. Například, když vědci zadají nepublikovaná původní data do jednoho z těchto nástrojů AI pro psaní papíru, existuje riziko, že obsah bude použit k trénování aktualizovaných verzí těchto modelů. "To jsou černé skříňky," vysvětluje Weber-Wulff. "Nemáš ponětí, co se stane s údaji, které tam nahrajete."

Aby se tomuto riziku vyhnuli, někteří vědci si místo chatgptu vybírají menší místní modely. "Spustíte to na počítači a nic se nedívá navenek," říká Pividori. Dodává, že některé plány předplatného ChatGPT zajišťují, že vaše data nejsou k tréninku modelu použity.

Velkou otázkou, kterou vědci v uplynulém roce sledovali, je to, zda Chatgpt přesahuje roli virtuálního asistenta a Vědec AI může být. Některé rané úsilí naznačuje, že je to možné. Zou vede vývoj virtuální laboratoře, ve které různé LLM přebírají roli vědců v interdisciplinárním týmu, zatímco lidský vědec poskytuje zpětnou vazbu na vysoké úrovni. "Spolupracují na formulaci nových výzkumných projektů," říká. Minulý měsíc Zou a jeho kolegové zveřejnili výsledky jednoho z těchto projektů na serveru předtištu Biorxiv před vzájemnou recenzí 8. Virtuální laboratoř navrhla nanobody-typ malé protilátky-schopné vazby na varianty koronaviru SARS-CoV-2, které způsobily pandemii Covid-19. Lidské vědci potvrdili práci prostřednictvím experimentů a identifikovali dva slibné kandidáty na další studium.

Gomes a jeho kolegové jsou také nadšeni možností používat Chatgpt v laboratoři. Ona Použijte nástroj k provádění více chemických reakcí Pomocí robotického systému, který nasadili koncem minulého roku. "Očekává se, že tyto modely budou schopny objevit novou vědu," říká Gomes.

1. Gray, A. Preprint na arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.16887 (2024).

2. Kobak, D., González-marquez, R., Horvát, E.-Á. & Lause, J. Preprint na arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2406.07016 (2024).

3. Liang, W. a kol. Presrint na arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.01268 (2024).

4. Liang, W. a kol. Presrint na arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.07183 (2024).

5. Weber-Wulff, D. a kol. Int. J. Educ. Integr. 19, 26 (2023).

   Článek
   PubMed
   
   Google Scholar

6. Liang, Y., Yang, T. & Zhu, F. Prerint na SSRN https://doi.org/10.2139/SSRN.4992755 (2024).

7. Farquhar, S. a kol. Nature 630, 625–630 (2024).

   Článek
   PubMed
   
   Google Scholar

8. Swanson, K., Wu, W., Bulaong, N. L., Pak, J. E. & Zou, J. Preprint na Biorxiv https://doi.org/10.1101/2024.11.11.623004 (2024).

Stáhnout odkazy