Chatgpt отива на две: Как AI Chatbot промени живота на учените

Chatgpt отива на две: Как AI Chatbot промени живота на учените

През двете години оттогава Споделяне на чатгпт на обществеността изследователите го използват за предаване на своите подобряване на научните текстове, Прегледайте научната литература и Напишете код, за да анализирате данни. Докато някои смятат, че чатботът, който стана популярен на 30 ноември 2022 г., увеличава производителността на учените, други се опасяват, че той Плагиатството улесни, въвежда неточности в изследователски статии и консумира големи количества енергия.

Базираната в Ню Джърси издателство Wiley изследва 1043 изследователи през март и април за използването на генеративни AI инструменти като Chatgpt и сподели предварителните резултати с природата. Осемдесет процента от анкетираните съобщават, че използват Chatgpt или лично или професионално, което го прави най -широко използваният инструмент сред академиците. Три четвърти от анкетираните вярваха, че през следващите 5 години ще бъде важно изследователите да разработят възможности за ИИ, за да вършат своята работа.

„ИЗПИТВАНЕ НА ИЗ ИЗПЪЛНЕНИЕ ПРЕДИ ПОДОБРЯВА, но се случи значителна промяна с пускането на тези много мощни големи езикови модели“, обяснява Джеймс Зуу, изследовател на ИИ от Станфордския университет в Калифорния. Chatbot Chatgpt, разработен от базираната в Сан Франциско технологична фирма Openai, беше катализаторът за тази промяна.

За да отбележи втория рожден ден на Chatgpt, Nature състави данни за използване и говори на учените за това как Chatgpt е променил изследователския пейзаж.

Chatgpt в числа

• 60.000: Die Mindestanzahl an wissenschaftlichen Arbeiten, die 2023 veröffentlicht wurden und voraussichtlich mit Hilfe eines großen Sprachmodells (LLM) verfasst wurden 1. Dies entspricht etwas mehr als 1 % aller Artikel in der von dem Forschungsteam untersuchten Dimensions-Datenbank akademischer Veröffentlichungen.
• 10 %: Der Mindestanteil der Forschungspapiere, die von Mitgliedern der biomedizinischen Gemeinschaft in der ersten Jahreshälfte 2024 veröffentlicht wurden und voraussichtlich ihre Abstracts mit Unterstützung eines LLM verfasst haben 2. Eine andere Studie schätzte diesen Anteil für die Informatikgemeinde im Februar sogar auf höhere 17.5 % 3.
• 6.5–16.9 %: Der geschätzte Anteil der Peer-Reviews, die 2023 und 2024 an einer Auswahl von Top-AI-Konferenzen eingereicht wurden und vermutlich erheblich von LLMs generiert wurden 4. Diese Bewertungen beurteilen Forschungspapiere oder Präsentationen, die für die Konferenzen vorgeschlagen werden.

Асистент за писане

Всички тези числа, определени чрез оценка на модели и ключови думи в текстове, характерни за LLM, вероятно са консервативни оценки, казва Дебора Вебер-Улф, компютърен учен и изследовател на плагиатство в HTW Berlin. Тяхната работа показва, че инструментите за откриване често се провалят, когато става въпрос за определяне дали е написана хартия с помощта на AI 5.

През последните две години изследователите установяват, че използването на Chatgpt за създаване на резюмета, както и приложения за безвъзмездни средства и писма за поддръжка на студентите, им позволява да се съсредоточат върху сложни задачи. „Нещата, които си заслужават нашето време, са трудните въпроси и творческите хипотези“, казва Милтън Пивидори, медицински информатор в Училището по медицина на Университета в Колорадо в Аврора.

Изследователите съобщават, че LLM са особено полезни за преодоляване на езиковите бариери. „Той демократизира писането и помага на хора, за които английският е втори език“, обяснява Гейб Гомес, химик от университета Карнеги Мелън в Питсбърг, Пенсилвания. Анализ, публикуван на Preprint Server SSRN преди партньорската проверка през ноември, установи, че качеството на писане в документи от автори, чийто първи език не е английски, подобрен след публикуването на Chatgpt, повече от писането на автори, владеещи английски език 6.

След излизането си през 2022 г. Chatgpt е претърпял няколко надстройки. GPT-4, Публикувано през март 2023 г., впечатли потребителите със способността си да генерира човешки текстове. Последният модел, O1, който беше обявен през септември И достъпен за някои плащащи клиенти, както и на някои разработчици при тестване, OpenAI казва, че може да „анализира сложни задачи и да решава по -трудни проблеми от предишните модели в науката, програмирането и математиката.“ Кайл Кабасарес, учен по данни в Института за изследване на околната среда в района на Бей в Moffett Field, Калифорния, използва O1 до да възпроизведе някакъв код от неговия докторски проект. Когато той въведе информацията от секцията за методи на своя изследователски документ, AI системата написа код само за час, който му отне близо година от следдипломното му обучение, за да създаде.

Ограничения и потенциал

Една област, в която Chatgpt и подобни AI системи са били по -малко успешни, е в провеждането на литературни прегледи, казва Pividori. „Те всъщност не ни помагат да бъдем по -продуктивни“, обяснява той, защото изследовател трябва да чете и разбира изцяло съответните статии. „Ако документът не е централен за вашите изследвания, може да можете да използвате AI инструменти, за да го обобщим“, добавя той. Но е показано, че LLMS халюцинират 7 - Тоест, те съставят информация. Например, те биха могли да говорят за числа, които дори не съществуват в статия.

Друго притеснение за изследователите, когато използват LLMS, е защитата на данните. Например, когато учените въвеждат непубликувани оригинални данни в един от тези AI инструменти за писане на хартия, съществува риск съдържанието да се използва за обучение на актуализирани версии на тези модели. „Това са черни кутии“, обяснява Вебер-Улф. „Нямате идея какво се случва с данните, които качвате там.“

За да избегнат този риск, някои изследователи избират по -малки, местни модели вместо чат. „Изпълнявате го на компютъра си и нищо не се споделя външно“, казва Пивидори. Той добавя, че определени абонаментни планове за чатгпт гарантират, че вашите данни не се използват за обучение на модела.

Голям въпрос, който изследователите преследват през последната година, е дали Chatgpt ще надхвърли ролята на виртуален асистент и AI учен може да бъде. Някои ранни усилия предполагат, че това е възможно. Zou е водещ на развитието на виртуална лаборатория, в която различни LLM поемат ролята на учените в интердисциплинарен екип, докато човешкият учен предоставя обратна връзка на високо ниво. „Те работят заедно, за да формулират нови изследователски проекти“, казва той. Миналия месец Zou и неговите колеги публикуваха резултатите от един от тези проекти на Preprint Server Biorxiv преди партньорската проверка 8. Виртуалната лаборатория, проектирана наномодии-вид малко антитяло-способни да се свързват с варианти на коронавируса SARS-COV-2, които причиняват пандемията Covid-19. Човешките изследователи потвърдиха работата чрез експерименти и идентифицираха двама обещаващи кандидати за по -нататъшно проучване.

Гомес и неговите колеги също са развълнувани от възможността за използване на Chatgpt в лабораторията. Тя Използвайте инструмента за извършване на множество химични реакции Използвайки роботизирана система, която те разгърнаха в края на миналата година. „Очакването е, че тези модели ще могат да открият нова наука“, казва Гомес.

1. Грей, А. Предварително на Arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.16887 (2024).

2. Kobak, D., González-Márquez, R., Horvát, E.-á. & Lause, J. Preprint за Arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2406.07016 (2024).

3. Liang, W. et al. Предварително на Arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.01268 (2024).

4. Liang, W. et al. Предварително на Arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.07183 (2024).

5. Weber-Wulff, D. et al. Int. J. Educ. Интегра. 19, 26 (2023).

   Статия
   PubMed
   
   Google Учен

6. Liang, Y., Yang, T. & Zhu, F. Предварително на SSRN https://doi.org/10.2139/ssrn.4992755 (2024).

7. Farquhar, S. et al. Nature 630, 625–630 (2024).

   Статия
   PubMed
   
   Google Учен

8. Swanson, K., Wu, W., Bulaong, N. L., Pak, J. E. & Zou, J. Preprint on Biorxiv https://doi.org/10.1101/2024.11.11.623004 (2024).

Изтеглете референции