4.4 mil millones de personas no tienen agua potable segura - El estudio muestra queja

4.4 mil millones de personas no tienen agua potable segura - El estudio muestra queja
About 4.4 billion people drink uncertain water-twice as many as La estimación anterior -Ascording a un estudio publicado hoy en Science data acción =" FASCOR-LINK "DATA LABATA =" Vaya a referencia "Categoría de seguimiento de datos =" Referencias "> 1 Es "inaceptable" que muchas personas no tengan acceso, dice Esther Greenwood, investigadora de agua del Instituto Swiss Federal de Ciencia y Tecnología Acuática en Dübendorf y autora del Science Paper. "Hay una necesidad urgente de que la situación cambie".
Las Naciones Unidas han estado buscando acceso al agua potable administrada de manera segura desde 2015, que se reconoce como un derecho humano. Antes de eso, la ONU solo informó si las fuentes globales de agua potable se "mejoraron", lo que significa que probablemente estaban protegidos contra la contaminación externa, p. por infraestructuras como fuentes de patio trasero, líneas conectadas y sistemas de recolección de agua de lluvia. Esta escala parecía que el 90% de la población mundial tenía su agua potable en orden. Sin embargo, había poca información sobre si el agua en sí estaba limpia, y casi una década después, los estadísticos aún dependen de datos incompletos.
"Realmente tenemos una falta de datos sobre la calidad del agua potable", dice Greenwood. Hoy, los datos de calidad del agua solo existen para aproximadamente la mitad de la población mundial. Esto hace que sea difícil calcular el alcance exacto del problema, agrega Greenwood.
Números Crunchen
Utilizando este marco, el Programa de Vigilancia Conjunta para el suministro de agua, el suministro sanitario e higiene (JMP), una colaboración de investigación entre la Organización Mundial de la Salud (OMS) y la Ayuda de los Niños de la ONU, UNICEF, se estimó que hubo 2.200 millones de personas sin acceso a agua potable en 2020. Para lograr este valor, los datos nacionales de los datos nacionales, los informes de los censuros nacionales, los reclusos del presupuesto y los procedimientos de presupuesto y el servicio, también los procedimientos de presupuesto, también.
Pero evaluó la disponibilidad de agua potable de manera diferente al método de Greenwood y sus colegas. El JMP verificó al menos tres de los cuatro criterios en una ubicación determinada y luego utilizó el valor más bajo para presentar la calidad general del agua potable en esta área. Por ejemplo, si una ciudad no tenía datos sobre si su fuente de agua estaba constantemente disponible, pero el 40% de la población no tenía agua contaminada, tenía un 50% de fuentes de agua mejoradas y tenía un 20% de acceso al agua en el hogar, el JMP estimó que el 20% de la población de esta ciudad tenía acceso a agua potable segura. Luego, el programa amplió este número sobre la población de un país con una extrapolación matemática simple.
En contraste, el artículo ciencia utilizó respuestas de encuestas sobre los cuatro criterios de 64,723 hogares en 27 países con ingresos bajos y medianos entre 2016 y 2020. Si un hogar no cumplió con uno de los cuatro criterios, se clasificó como sin agua de consumo seguro. Luego, el equipo entrenó un algoritmo de aprendizaje mecánico y factores integrados de geodatos globales que incluyen geodatos, como la temperatura promedio regional, la hidrología, la topografía y la densidad de la población, para estimar que 4.4 Las personas comerciales no tienen acceso a agua potable limpia, la mitad de los que están contaminados con la bacteria patógena son.
El modelo también indica que casi la mitad de los 4.400 millones de personas en el sur de Asia y el África Sub -Sahar viven (ver 'Problemas de agua').
'Un largo camino por recorrer
Es "difícil" decir qué estimación, la del JMP o el nuevo número, es más preciso, dice Robert Bain, un estadístico en la oficina regional para el Medio Oriente y África del Norte por UNICEF, con sede en Amman, Jordan, quien contribuyó a ambas figuras. El JMP combina muchas fuentes de datos, pero tiene restricciones en su enfoque de agregación, mientras que la nueva estimación utiliza un pequeño registro de datos y lo amplía con un modelo sofisticado, dice.
El estudio de Greenwood y sus colegas realmente enfatiza "la necesidad de mirar más de cerca a la calidad del agua", dice Chengcheng Zhai, científico de datos de la Universidad de Notre Dame en Indiana. Aunque la tecnología de aprendizaje automático utilizada por el equipo es "muy innovadora e inteligente", dice, el acceso al agua es dinámica, por lo que la estimación aún no puede ser del todo correcta. Las fuentes pueden liberarse de e. Sea coli y contaminado al día siguiente, y el veterano del hogar no captura esto, sugiere Zhai.
"Independientemente del número que use, dos mil millones o cuatro mil millones, el mundo tiene un largo camino para garantizar que las personas se cumplan, dice Bain.
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Greenwood, E. E. et al. Science 385 , 784–790 (2024).