患有抑郁症的人使用不同的语言 - 您可以在这里找出如何认识

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Von: Natur.wiki Autoren-Team

Depressionen durchdringen jeden Aspekt der Existenz eines Menschen – seine Handlungen, seine Schlafmuster, seine Interaktionen und sogar seine Sprache. Sowohl gesprochene als auch geschriebene Äußerungen können spürbare Veränderungen erfahren, wodurch die sogenannte „Sprache der Depression“ entsteht. Eindrückliche Beispiele dieser einzigartigen Sprache finden sich in den kreativen Werken von Künstlern wie Sylvia Plath und Kurt Cobain, die beide gegen Depressionen kämpften und diese schließlich verloren. Im Laufe der Jahre haben Forscher versucht, den komplizierten Zusammenhang zwischen Depression und Sprache aufzuklären. Dank fortschrittlicher Technologien nähern wir uns stetig einem umfassenden Verständnis. Eine bahnbrechende Studie, die in Clinical Psychological Science veröffentlicht wurde, hat …
抑郁症穿透了一个人的存在的各个方面 - 他的行为，睡眠方式，互动甚至语言。口语和书面陈述都可以经历明显的变化，从而造成了所谓的“抑郁症语言”。在西尔维亚·普拉斯（Sylvia Plath）和库尔特·科本（Kurt Cobain）等艺术家的创意作品中，可以找到这种独特语言的令人印象深刻的例子，他们俩都反对抑郁症，最后失去了抑郁症。多年来，研究人员试图教育抑郁与语言之间复杂的联系。多亏了先进的技术，我们一直在不断了解全面的理解。一项发表在临床心理科学上的开创性研究已有... (Symbolbild/natur.wiki)

抑郁症渗透到一个人的存在的各个方面 - 他的行为，睡眠模式，互动甚至语言。 口语和书面陈述都可以经历明显的变化，从而造成了所谓的“抑郁症语言”。 在西尔维亚·普拉斯（Sylvia Plath）和库尔特·科本（Kurt Cobain）等艺术家的创意作品中，可以找到这种独特语言的令人印象深刻的例子，他们俩都反对抑郁症，最后失去了。

多年来，研究人员试图教育抑郁与语言之间复杂的联系。 多亏了先进的技术，我们一直在不断了解全面的理解。 一项发表在临床心理科学上的开创性研究发现了某个单词组，可以准确地表明某人是否患有抑郁症。

语言分析中的过渡

传统上，语言分析包括研究人员的手动阅读和记录。 计算机辅助文本分析方法的适应性彻底改变了这一过程，并在短短几分钟内就可以处理大量数据。 这种快速处理可以帮助人们识别可能逃脱人眼的语言特征，包括某些单词和单词类别的频率，词汇多样性，设定的长度，语法模式和各种其他指标。

诸如抑郁症患者的个人依恋和日记条目之类的资源，甚至是普拉斯和科本等著名艺术家的作品都是无价的。 抑郁症患者的口语样本也提供了重要的知识。 收集的数据表明有或没有抑郁症状的人使用的语言持续差异。

语言解密：内容

语言由两个主要组成部分组成：内容和样式。 内容是指我们所阐明的 - 本质或陈述的主题。 毫不奇怪的是，患有抑郁症状的人倾向于使用过多的负面情绪单词，特别是否定的形容词和副词，例如“孤独”，“悲伤”或“痛苦”。

但是，

代词的使用可能更令人着迷。

患有抑郁症状的人往往会使第一个人，例如“我”，“我自己”和“我”等第一个人的奇异代词，而诸如“他们”，“主题”或“他们”之类的第二和第三人称中的代词少得多。 这种特殊的代词用法模式表明，患有抑郁症的人往往更加专注于自己，并且与他人的联系较少。 有趣的是，研究表明，代词在诊断抑郁症中比负面情绪词更可靠。

代词的分布反映了论坛中的绝对主义单词的模式，尽管程度较小。 相反，论坛中的负面情绪单词比起焦虑和抑郁的论坛，对自杀的想法奇怪地普遍存在。

这项研究还研究了恢复论坛，在该论坛中，他们认为自己从沮丧的情节中康复的成员分享了关于旅行的充满希望而平静的贡献。 在这些论坛中，负面情绪单词的使用类似于控制论坛，而积极的情绪单词则增加了约70％。 但是，绝对主义词的发生仍然明显高于控制论坛，尽管略低于恐惧和抑郁论坛。

重要的是，以前表现出抑郁症状的人倾向于更频繁地体验它们。 他们对绝对主义思维的持续倾向，即使他们当前没有显示出任何抑郁症状，因此这表明这可能有助于触发抑郁发作。 在使用代词时也观察到类似的趋势，但没有带有负面情绪的单词。

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实际重要性

对抑郁症语言的理解可以提供有关患有抑郁症状的人的思维模式的信息。 它也具有实际的重要性。 研究人员将自动化的文本分析与机器学习（AI系统中的经验学习而无需手动编程）结合在一起，以根据自然语言中的文本样本（例如博客文章）对不同的心理健康状态进行分类。

这种创新的语言分析方法显示出在诊断抑郁症的巨大潜力，并根据准确性超越自训练的治疗师。 至关重要的是，如果提供更多数据并开发出更复杂的算法，则预计通过机器学习的分类效率有望提高。 这超出了对专制，负面和代词的一般模式的识别。 努力借助AI的帮助（例如完美主义，自尊和社会恐惧问题）来确定越来越具体的心理健康问题子类别。

但是，值得注意的是，可以使用抑郁表情而不会真正抑郁。 最终，正是在较长时间内持续存在某些感受，决定了它们是否受苦。 鉴于世界卫生组织的估计值超过3亿人患有抑郁症，这与自2005年以来的增长相对应，这对应于2005年以上的增长，因此开发了进一步的识别该疾病的工具可以大大帮助改善健康结果并防止诸如Plath和Cobain之类的苦难自杀。

在

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